L'ACBK organise chaque année en mai la "Journée de la saïga" en collaboration avec l'Alliance pour la conservation de la saïga, au cours de laquelle les membres des clubs de la steppe participent à des jeux, à des travaux manuels, à des concours et à d'autres programmes éducatifs et divertissants.
Communautés et écoles participantes.
Sous la direction de l'ACBK, le partenariat s'efforce d'éduquer la population locale sur les menaces qui pèsent sur la nature et sur la nécessité de la conserver. Un groupe de suivi spécial, qui a été créé, mène régulièrement des campagnes d'information sur l'illégalité du commerce des cornes de saïga auprès de la population rurale. Il sensibilise les jeunes vivant dans les principales agglomérations situées dans la zone de chaque population de saïgas afin qu'ils acquièrent des connaissances plus approfondies sur cette espèce, et les mobilise autour des dix clubs d'"amis de la saïga" créés au Kazakhstan. Le chômage contraint de nombreux habitants à pratiquer le braconnage. Les clubs enseignent aux enfants le rôle important de chaque espèce et les conséquences que le braconnage peut avoir sur l'ensemble de l'écosystème.
Développement de moyens de subsistance alternatifs
Sensibilisation du public à la conservation de l'environnement et de la biodiversité
Analyse des flux de travail, établissement de partenariats et planification globale
Des années de recherche et de pratiques de conservation ont non seulement souligné l'importance des données sur la biodiversité, mais aussi révélé les failles du flux de travail actuel, qui vont de la gestion inefficace des données au manque d'intégration des données, en passant par des applications de données limitées accessibles au public. En outre, ce flux de travail est principalement géré par l'homme et implique souvent un grand nombre de tâches répétitives, ce qui prend énormément de temps aux défenseurs de l'environnement.
Suite au développement rapide de la technologie, nous avons progressivement réalisé le potentiel de la technologie pour apporter des solutions à nos "points douloureux" depuis longtemps. Afin d'utiliser les outils technologiques dans les endroits qui en ont le plus besoin, un examen et une analyse systématiques du flux de travail actuel ont été effectués pour identifier les goulets d'étranglement avec des priorités élevées et les solutions possibles. La réflexion a commencé en mai 2018 et s'est concrétisée à partir de juin 2019 après l'émergence de partenaires techniques potentiels. Sur la base de l'analyse systématique du flux de travail et d'un partenariat étroit, nous avons élaboré un plan étape par étape, visant à développer des modules un par un, compte tenu de nos ressources et de notre main-d'œuvre limitées (par exemple, de l'application d'assistant de surveillance communautaire des pièges à caméra, à l'outil BiA, à la plateforme de visualisation des données de science citoyenne, au système de gestion des données des pièges à caméra).
Un examen systématique du flux de travail actuel et une analyse des lacunes qui indiquent où les outils technologiques peuvent être utiles.
Des partenaires techniques fiables et solidaires (par essais et erreurs)
Un plan ambitieux mais pratique
Le fait d'impliquer plusieurs collègues dans la discussion sur le flux de travail et les solutions techniques permet de recueillir des idées plus intéressantes.
Les styles de travail varient d'une entreprise technique à l'autre. Choisissez celles qui correspondent à votre style de travail et à vos valeurs.
Plateforme de visualisation de données scientifiques citoyennes
Page de la campagne spatiale affichant les résultats de l'enquête sur les écureuils
Shan Shui Conservation Center
Page de campagne spatiale et temporelle présentant les résultats de l'enquête sur le gingko
Shan Shui Conservation Center
Signalements d'espèces dans la province du Yunnan
Shan Shui Conservation Center
[Page d'accueil et page de la campagne spatiale (par exemple, les résultats de l'enquête sur les écureuils)
Shan Shui Conservation Center
[Page de campagne spatiale et temporelle (par exemple, résultats de l'enquête sur le gingko)
Shan Shui Conservation Center
[GIF] Visualisation de données à différents niveaux de division administrative (par exemple, la province de Zhejiang)
Shan Shui Conservation Center
Lors des campagnes de surveillance de la nature, les scientifiques citoyens sont invités à observer et à enregistrer les espèces sauvages en temps opportun, ce qui non seulement renforce le lien entre les citoyens et la nature, mais constitue également une source de données prometteuse sur la répartition des espèces. Les données sur les espèces collectées par les scientifiques citoyens au moyen d'un questionnaire en ligne sont automatiquement transférées dans la base de données de la plateforme de visualisation (après nettoyage des données et vérification manuelle périodique) et transformées en graphiques et cartes intuitifs et attrayants (deux types : spatiaux, spatiaux et temporels) par l'intermédiaire de Power BI. La plateforme, avec ses versions web et mobile, fournit un retour d'information en temps réel sur les efforts de surveillance de la nature des scientifiques citoyens, renforçant leur sentiment d'accomplissement et motivant leur participation future à des activités de surveillance de la nature. De plus, comme la plateforme intègre plusieurs campagnes de surveillance de la nature avec des liens vers des articles en ligne sur l'analyse spécifique de chaque campagne, elle offre un large éventail de connaissances sur la biodiversité et permet une "surveillance virtuelle de la nature" pour que les citoyens apprennent à connaître la faune et la flore dans d'autres régions.
Brève chronologie de la plateforme :
janvier-février 2021 : formation de l'équipe, analyse des données, élaboration d'un plan d'action
Mars-juin 2021 : développement de la base de données et de la plateforme
Juillet-août 2021 : test d'essai
Sept. 2021 : mise en service et promotion
Un questionnaire de collecte de données bien conçu et un mécanisme de nettoyage automatique des données pour garantir la qualité des données, ainsi qu'une vérification manuelle périodique (normalement une fois par saison) pour garantir la réalité des données.
Sélection des méthodes de visualisation et conception esthétique avec l'engagement des citoyens scientifiques.
Technologie PowerBI.
Fonctionnement et maintenance de la communauté WeChat des scientifiques citoyens.
En tant que produit de sensibilisation du public, il ne serait jamais excessif de peaufiner le contenu et la conception esthétique pour rendre la plateforme conviviale et attrayante.
Impliquer les utilisateurs dans la phase de planification et recueillir leurs avis est très utile pour identifier les besoins des utilisateurs.
Les questionnaires doivent être bien conçus et les scientifiques citoyens doivent être bien formés avant d'enregistrer des données. Dans le cas contraire, il est facile de perdre des données.
Système de gestion des données des pièges photographiques
Image d'un piège photographique détectée par l'IA : renard roux dans la région de Sanjiangyuan
Shan Shui Conservation Center
Image d'un piège photographique détectée par l'IA : léopard des neiges dans la région de Sanjiangyuan
Shan Shui Conservation Center
Application d'aide à la surveillance communautaire des pièges photographiques
Shan Shui Conservation Center
Système de gestion des données des pièges photographiques : page d'identification des espèces
Shan Shui Conservation Center
Afin d'accélérer les flux de données sur les pièges photographiques, un système de gestion des données en ligne est en cours de développement, avec des outils basés sur des applications et la reconnaissance d'images par l'IA, avec l'aide de partenaires techniques :
Application communautaire d'aide à la surveillance des pièges photographiques : l'application permet aux observateurs locaux d'enregistrer automatiquement l'heure et la position GPS de l'installation/du ramassage des pièges photographiques, ce qui permet d'éviter le processus fastidieux de collecte des données auprès des observateurs locaux et la saisie manuelle des données. (projet : juin 2019, développement : Oct 2019-Feb 2020, essai et utilisation : mars-octobre 2020)
Modèles de reconnaissance d'images par l'IA : Les modèles d'IA aident à détecter les animaux et à identifier les espèces dans les photos des pièges photographiques, ce qui réduit considérablement le nombre de photos nécessitant une identification humaine et améliore l'efficacité du traitement des données.
Une série de modèles d'IA a été formée et/ou testée avec des partenaires techniques, notamment le modèle PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (test uniquement, 2020), MindSpore YOLOv3 (2021).
Plateforme de gestion des données en ligne : les informations sur les pièges photographiques collectées via l'application, ainsi que les photos, sont téléchargées dans une base de données structurée dans le nuage. La plateforme de gestion des données permet non seulement l'identification des espèces par l'IA et l'homme, mais aussi la recherche de données globales et l'établissement de rapports statistiques. (plan directeur : avril-août 2021, développement : Sept 2021-Juin 2022, essai et utilisation : juillet 2022)
Examen systématique du flux de données actuel des pièges photographiques et traduction en besoins de développement de systèmes techniques
des modèles de reconnaissance d'IA d'images de pièges à caméra ouverts et performants
des ressources en nuage pour le calcul de l'IA, le stockage des données, etc.
Des séries d'essais et de retours d'information pour corriger les bogues et améliorer la convivialité du système.
Rome ne s'est pas construite en un jour. En raison de contraintes de temps et de ressources, nous avons dû diviser le système en différents modules et développer les modules étape par étape. Nous pensons que chaque module peut améliorer une ou plusieurs étapes de notre flux de travail et nous avons bénéficié des modules avant qu'ils ne soient incorporés dans le système complet. Cependant, il est important d'avoir une vue d'ensemble au début et de faire des plans à long terme pour l'intégration finale du système.
Un système ne peut pas être parfait dès le départ. Lorsque l'application a été lancée et utilisée pour la première fois dans une communauté, elle n'a pas fonctionné comme nous l'avions prévu et les contrôleurs locaux ont signalé divers types de bogues. Nous avons recueilli et analysé les commentaires afin d'améliorer l'interface utilisateur et les fonctionnalités de l'application.
Le personnel du programme a visité des villages dans des zones considérées comme à risque pour les épidémies de virus Ebola. Cet engagement a permis d'identifier l'intérêt de la communauté à contribuer au signalement de la mortalité animale et d'évaluer le rôle potentiel des chasseurs dans le réseau. Alors que les chercheurs et les écogardes ont initialement fourni quelques rapports sur les carcasses, la majorité des rapports ont finalement été reçus de la part des chasseurs, ce qui a permis de mieux cibler l'engagement de ce groupe démographique. Outre les rapports, des actions de sensibilisation ont été menées auprès des chasseurs et des communautés de différentes manières afin de les sensibiliser aux stratégies de réduction des risques. Par exemple, dans la région d'Étoumbi, le Programme vétérinaire de terrain a dispensé une formation sur Ebola et l'élevage à l'Association des chasseurs d'Étoumbi, ainsi qu'aux chasseurs et aux autres villageois de Mbomo et de Kellé. Les communautés vivant autour des parcs nationaux (Nouabalé-Ndoki et Odzala-Kokoua) ont été impliquées, et des affiches visuelles et des livres ont également été fournis à une infirmière de village pour une diffusion plus large.
Les efforts déployés à long terme dans la région ont favorisé l'établissement de relations de confiance avec la communauté, ce qui a probablement facilité l'engagement et la participation.
La sensibilité aux besoins et aux priorités des parties prenantes locales, y compris la sécurité alimentaire et les traditions culturelles, a favorisé des solutions pratiques qui ont soutenu l'adhésion et l'adoption.
Le processus d'établissement des rapports a établi des canaux clairs pour la circulation de l'information, minimisant la charge des participants de la communauté qui fournissent des rapports tout en assurant la communication de l'information du niveau local au niveau national.
Ce programme a été lancé en 2005. Il se peut que des réglementations actualisées concernant la chasse et d'autres utilisations de la faune sauvage à des fins de subsistance ou commerciales dans la région aient une incidence sur les pratiques, et des technologies supplémentaires (par exemple la vaccination) sont désormais disponibles et pourraient modifier les stratégies de gestion pour les humains et potentiellement les animaux sauvages en cas de détection du virus Ebola ou d'une autre maladie. Cependant, le programme renforce l'utilité des approches et des solutions locales, ainsi que le rôle de l'implication des parties prenantes qui peuvent être perçues comme très éloignées des secteurs de la conservation ou de la santé publique. Dans ce cas, les chasseurs et les membres de la communauté vivant dans le district de Sangha faisaient partie des personnes les plus exposées au risque d'infection lors de la manipulation des carcasses, d'où l'importance cruciale de leur sensibilisation et de leur engagement dans les pratiques de réduction des risques. Compte tenu de l'importance de la sécurité alimentaire et des traditions culturelles, les approches descendantes avaient et ont probablement toujours peu de chances d'être efficaces, et nécessitent plutôt l'engagement des parties prenantes et des solutions acceptées au niveau local.
Flux d'informations, programme de surveillance de la mortalité animale
WCS
Les composantes du système comprenaient la notification de la mortalité par les chasseurs et les membres de la communauté, l'investigation des rapports par des vétérinaires formés aux protocoles de collecte et de manipulation des spécimens, le transport des spécimens vers les laboratoires nationaux et le dépistage en laboratoire pour le diagnostic de la maladie. Chacun de ces éléments a nécessité des apports spécialisés, mais c'est la coordination entre les entités qui a permis de créer le système. La gestion de l'information et la communication ont été assurées tout au long du processus. Un protocole de collecte et de communication des données sur les carcasses a fait partie intégrante du processus, garantissant une communication cohérente.
Une équipe locale, soutenue par un programme mondial, a assuré la continuité du réseau élargi de surveillance de la mortalité animale et l'expertise technique nécessaire à l'élaboration et à la mise en œuvre de protocoles d'investigation des maladies.
L'intégration totale et le soutien des représentants du gouvernement congolais issus de plusieurs ministères ont permis de donner la priorité au lien entre l'animal et l'homme pour obtenir des résultats en matière de santé publique et de conservation.
La disponibilité de laboratoires nationaux et internationaux fonctionnels et la capacité de transporter rapidement des spécimens, y compris à partir de zones reculées, ont permis de poser des diagnostics sur les espèces menacées.
Dans ce contexte, les chasseurs et certains membres de la communauté étaient les principaux observateurs sur le terrain pour la détection de la mortalité des animaux sauvages, étant en partie la seule présence humaine dans les zones forestières où les carcasses peuvent se dégrader rapidement, ce qui offre une fenêtre limitée pour la détection et l'investigation. Bien que le réseau global de surveillance de la mortalité animale comprenne un plus grand nombre de rapports, seuls les rapports répondant à certains critères (tels que l'appartenance à une espèce de grands singes, l'étendue de la dégradation des carcasses et d'autres facteurs) ont donné lieu à une enquête sur la maladie, ce qui a permis de maintenir l'échelle du programme à un niveau réalisable et rentable. Malheureusement, malgré sa valeur démontrée, la détection de sentinelles chez les animaux sauvages ne fait pas systématiquement partie de la surveillance de la santé publique et animale dans de nombreuses régions du monde, ce qui prive le programme d'une source essentielle d'informations potentielles susceptibles de favoriser l'alerte précoce en cas de menace de maladie chez l'homme et d'autres espèces. La formation était également une composante importante du projet, notamment en ce qui concerne les protocoles de biosécurité pour une recherche sûre des maladies et un dépistage diagnostique.
Former le personnel à l'utilisation de la collecte de données numériques mobiles.
map scientific services
La formation du personnel est importante pour garantir la mise en œuvre efficace et le succès à long terme de la solution. Donnez la priorité à la formation pendant la phase de conception et de déploiement, ainsi qu'après le déploiement, afin de garantir l'utilisation continue de la solution.
Les chances de succès sont accrues par la présence d'agents techniques ou de champions chargés de diriger la formation et l'utilisation sur le terrain.
Utilisez les outils de reporting de l'organisation pour suivre l'engagement et l'utilisation des utilisateurs afin de déterminer si et quand ils n'utilisent pas les applications comme prévu. Identifiez les raisons du problème et travaillez avec eux pour le résoudre.
Les barrières linguistiques peuvent être un problème et les formulaires doivent être simples pour que la collecte de données soit efficace.
La formation ne doit pas être considérée comme un exercice ponctuel, mais plutôt comme un processus continu.
La rotation du personnel est une réalité et les organisations doivent assurer la continuité en ayant toujours plus d'un membre du personnel senior formé aux différents flux de travail et à l'administration d'ArcGIS Online.
Les partenaires de mise en œuvre peuvent rendre la formation et le support à long terme de la solution plus faciles à gérer.
