長年の研究と保全活動によって、生物多様性データの重要性が強調されただけでなく、非効率的なデータ管理、データ統合の欠如、一般にアクセス可能なデータアプリケーションの制限など、現在のワークフローの欠陥が明らかになった。さらに、このようなワークフローは主に人力によるものであり、しばしば多くの反復作業を伴い、保全活動家の膨大な時間を奪っている。

テクノロジーの急速な発達に伴い、私たちは長い間、「ペインポイント」に解決策をもたらすテクノロジーの可能性に徐々に気づいてきた。最もニーズの高い場所でテクノロジーツールを活用するため、現在のワークフローの体系的な見直しと分析を行い、優先順位の高いボトルネックと可能な解決策を特定した。検討は2018年5月に開始され、潜在的な技術パートナーが現れた後、2019年6月から具体化された。体系的なワークフロー分析と緊密なパートナーシップに基づき、私たちの限られたリソースとマンパワーを考慮しながら、1つずつモジュールを開発することを目指し、段階的な計画を立てた（例えば、コミュニティベースのカメラトラップ監視アシスタントアプリから、BiAツール、市民科学データ可視化プラットフォーム、カメラトラップデータ管理システムへ）。

自然観察キャンペーンでは、市民科学者に野生生物をタイムリーに観察・記録してもらい、市民と自然との結びつきを強めるだけでなく、有望な種の分布データソースとしても活用しています。オンライン・アンケートを通じて市民科学者が収集した種の記録データは、（データのクリーニングと手動による定期的なチェックを経て）可視化プラットフォームのデータベースに自動的に流れ込み、Power BIを通じて直感的で魅力的な可視化チャートと地図（空間、空間と時間の2種類）に変わります。ウェブ版とモバイル版の両方を備えたこのプラットフォームは、市民科学者の自然観察活動にリアルタイムでフィードバックを提供し、彼らの達成感を高め、今後の自然観察活動への参加意欲を高める。また、このプラットフォームは複数の自然観察キャンペーンを統合しており、各キャンペーンの具体的な分析に関するウェブ記事へのリンクがあるため、生物多様性に関する幅広い知識を提供し、市民が他地域の野生生物を知るための「バーチャル自然観察」を可能にしている。

プラットフォームの簡単なスケジュール

• 2021年1月～2月：チーム結成、分析、設計図作成
• 2021年3月～6月：データベースとプラットフォームの開発
• 2021年7月～8月：トライアルテスト
• 2021年9月：本番稼動とプロモーション

カメラトラップ・データのワークフローを加速するため、アプリベースのツールやAI画像認識とともにオンライン・データ管理システムが開発されており、テクニカル・パートナーの支援を受けている：

• コミュニティ・ベースのカメラトラップ監視アシスタント・アプリ：このアプリにより、現地モニターはカメラトラップの設置／回収の時間とGPS位置を自動的に記録できるようになり、現地モニターからのデータ収集と手作業によるデータ入力という面倒なプロセスを省くことができる。(設計図2019年6月、開発：2019年10月～2020年2月、試行・使用：2020年3月～10月)
• AI画像認識モデル：AIモデルは、カメラトラップ写真から動物を検出し、種を特定するのに役立ち、人による同定が必要な写真の数を大幅に減らし、データ処理の効率を高める。
  • PU & PKU ResNet18モデル（2018年）、MegaDetector（テストのみ、2020年）、MindSpore YOLOv3モデル（2021年）など、一連のAIモデルが技術パートナーとともにトレーニングおよび/またはテストされている。
• オンライン・データ管理プラットフォーム：アプリを介して収集されたカメラトラップ情報は、写真とともに構造化されたクラウドデータベースにアップロードされる。データ管理プラットフォームは、AIや人間による種の同定をサポートするだけでなく、グローバルなデータ検索や統計レポートも可能にする。(設計図2021年4月～8月、開発：2021年9月-2022年6月、試行と使用：2022年7月)

プログラムの担当者は、エボラウイルスの発生リスクがあると考えられる地域の村々を訪問した。この訪問によって、動物の死亡報告に貢献したいというコミュニティの関心を確認し、ネットワークにおけるハンターの潜在的な役割を評価することができた。当初は研究者やエコガードから死骸の報告もあったが、最終的にはハンターからの報告が大半を占めた。報告だけでなく、リスク削減戦略に対する認識を高めるため、いくつかの方法で猟師や地域社会へのアウトリーチも実施された。 たとえばエトゥンビ地域では、野外獣医学プログラムがエトゥンビ猟師協会や、ムボモやケレの猟師や村人に対して、エボラ出血熱と家畜飼育に関するアウトリーチ教育を実施した。国立公園（Nouabalé-NdokiとOdzala-Kokoua）周辺のコミュニティも参加し、さらに普及させるために、ビジュアルポスターと本が村の看護師に提供された。

このシステムの構成要素には、狩猟者や地域住民による死亡報告、検体の収集と取り扱いプロトコールの訓練を受けた獣医師による報告の調査、国立研究所への検体の輸送、疾病診断のための研究所でのスクリーニングが含まれる。これらにはそれぞれ専門的なインプットが必要であったが、各主体間の調整によってシステムが構築された。情報管理とコミュニケーションはプロセス全体を通して行われた。枝肉データ収集・報告プロトコルは、一貫した報告を確実にするために不可欠なものであった。

ソリューションを効果的に導入し、長期的に成功させるためには、スタッフのトレーニングが重要である。ソリューションの継続的な使用を保証するために、設計と展開の段階、および展開後のトレーニングを優先させる。

ArcGIS Onlineは、保護区が実施する各イニシアティブに関連するワークフローを総合的にサポートするために、有用なアプリケーションの展開と他の保護技術の統合の両方に対応する安全で柔軟なフレームワークを提供します。すべてのワークフローの基盤には、モバイル調査フォーム（Survey123）などのデータ収集、データの視覚化（ダッシュボードやウェブアプリケーション）、分析、レポート作成のためのツールが含まれる。さらに、ArcGIS Living Atlas of the Worldを使用すると、最新の衛星画像や森林損失などのプロダクトを含む、ワークフローをサポートする世界中の地理情報の最も重要なコレクションにアクセスできます。

この中には、最新の衛星画像や森林損失などの製品も含まれています。これらのイニシアチブには以下が含まれます：

• 違法行為の追跡
• 野生生物の監視
• 野生動物との衝突を緩和する。
• 公園インフラの維持

ワークフローは設定可能で、ユーザーは必要に応じてカスタマイズすることができます。また、組織は必要な構成要素をすべて利用することができるため、例えば地域社会への働きかけや一般市民参加の取り組みなど、独自の取り組みのためにまったく新しいワークフローを開発することも可能です。

保護地域管理ソリューションとワークフローは、ArcGIS Onlineを基盤として構築されています。ArcGIS Onlineは、クラウドベースのマッピングおよび分析ソリューションです。ArcGIS Onlineは、ワークフローに特化したアプリケーション、マップ、世界中のデータ、および現場でのモバイルツールへのアクセスを提供します。ユーザーは、マップの作成、データの分析、共有とコラボレーションに使用できます。データとマップは安全でプライベートなインフラストラクチャに保存され、マッピングやITの要件に合わせて設定することができます。

Restor.ecoプラットフォームのおかげで、私たちは保護区の修復の可能性を分析し、衛星画像と地理空間データで経時変化を監視することで、地域の生物多様性とその特徴、現在と潜在的な土壌炭素、さらには土地被覆のパターン、土壌酸性度、年間降水量などのその他の変数を、機械学習、人工知能、科学的な測定単位を使って知ることができる。