Сбор данных.
A. Bystrom
Сбор и анализ данных о составе улова
Для того чтобы создать экологически устойчивый промысел и управлять им, необходимо установить ряд показателей эффективности для его целевых видов, распространенных видов прилова, экологических факторов и режимов управления. Примерами таких показателей для кустарного промысла донного ярусного луциана в Бежуко являются состояние запасов, показатели прилова и выброса, показатели улова исчезающих и/или охраняемых видов, воздействие орудий лова на морское дно и связанные с ним бентические организмы, местный план управления и национальный потенциал управления рыболовством. С 2007 года состав улова донного ярусного промысла в Бежуко постоянно отслеживается наблюдателями и исследователями, сопровождающими рыбаков во время их ночных выходов в док. Эта информация, а также сбор экологических знаний рыбаков позволили исследователям определить многие из этих показателей. В тесном сотрудничестве с национальным правительством также разрабатываются инициативы по созданию охраняемых территорий и планов управления.
Необходимо сотрудничество между исследователями (сотрудниками НПО и студентами университетов) и местными рыбаками. Для создания такой среды между обеими сторонами должен быть установлен определенный уровень доверия. Исследователи проекта и другие члены НПО были приглашены в рыбацкие сообщества самими рыбаками, что способствовало этому процессу.
Расходы по сбору данных в основном взяли на себя международные НПО (гранты) и студенты-исследователи (институты).
Для успешного долгосрочного сбора данных необходимо установить отношения, основанные на взаимном доверии. Рыбаки должны знать, что исследователи не будут использовать информацию об улове против них, чтобы еще больше скомпрометировать их отрасль, а исследователи должны быть уверены в полной поддержке рыбаков и открытом доступе к их операциям. Данные также должны регистрироваться в течение всего года (или рыболовного сезона), а не только "когда рыбалка хорошая". Бывают месяцы, когда этот промысел почти не приносит улова. Эти данные очень ценны. Исследователи столкнулись с проблемой статистического анализа, потому что перестали собирать данные, когда улов на единицу усилия упал. Это создало погрешность в их анализе.
Чтобы облегчить долгосрочный сбор данных, исследователи совместно с правительством обучают рыбаков записывать свой улов и определять репродуктивное состояние некоторых видов. Также разрабатывается приложение для смартфонов, которое облегчит рыбакам процесс сбора данных.