A abordagem GAIA i³: Criação de um sistema de alerta antecipado baseado em IA para interrupções no ecossistema

Solução completa
A visão de um abutre sobre o ecossistema (imagem composta)
Jon A. Juarez

Para lidar de forma eficaz com a escala e a velocidade da perda de biodiversidade, são necessárias abordagens inovadoras que possam fornecer percepções baseadas na ciência para a conservação com mais rapidez e precisão. A Iniciativa GAIA desenvolveu essa abordagem combinando as habilidades sensoriais e a inteligência dos animais sentinelas com a inteligência humana e artificial (IA) para criar um sistema de alerta precoce para mudanças ambientais e incidentes críticos que afetam os ecossistemas. Os abutres, por exemplo, podem fornecer informações confiáveis e precisas sobre distúrbios no ecossistema, como mortes de animais causadas por secas, doenças ou conflitos entre humanos e animais selvagens. Com etiquetas de animais recém-desenvolvidas, pipelines de IA e infraestruturas de satélite de IoT, o GAIA aproveita esse conhecimento para a conservação e detecta ameaças em tempo real para facilitar contramedidas rápidas e adequadas. A abordagem GAIA é adaptável, dimensionável e aplicável a diversos cenários em diferentes ecossistemas em todo o mundo para evitar ameaças a espécies, ecossistemas e seres humanos.

Última atualização: 10 Oct 2025
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Prêmio Tech4Nature
Categoria do prêmio
Conservação de espécies ameaçadas
Tipo de tecnologia
Híbrido
Tecnologias relevantes
Tecnologia de origem animal (por exemplo, rastreamento por GPS)
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Descrição da tecnologia

A Iniciativa GAIA - fundada em 2022 como uma aliança de institutos de pesquisa, organizações de conservação da natureza e empresas - tem como objetivo melhorar significativamente a pesquisa da vida selvagem, o monitoramento de ecossistemas e a conservação de espécies por meio do desenvolvimento de tecnologias como hardware de dispositivos de rastreamento, algoritmos de inteligência artificial para análise de dados e comunicação via satélite. Com base em especificações desenvolvidas por cientistas e conservacionistas experientes da vida selvagem, o consórcio interdisciplinar conceituou e executou os seguintes avanços para criar um sistema de alerta antecipado de alta tecnologia para interrupções no ecossistema que combina a inteligência e as habilidades sensoriais dos animais com a inteligência artificial e humana:

  • Dispositivos de rastreamento disponíveis comercialmente registram dados como posições de GPS e dados ACC. Os dados são enviados ou podem ser acessados para análise quando o dispositivo de rastreamento é coletado. A coleta e a análise de dados são realizadas em duas etapas, com um intervalo de tempo considerável. A meta do GAIA era reduzir esse atraso e incorporar a análise de dados no dispositivo para que as informações relevantes sobre o animal e o ecossistema fossem geradas imediatamente. Além disso, uma câmera foi incluída no conceito da tag para que um novo tipo de dados pudesse ser incluído na análise a bordo. A GAIA desenvolveu o hardware e o software para essa nova geração de tags e construiu protótipos para abutres de dorso branco. As etiquetas previstas são eficientes em termos de energia, leves, incluem uma câmera especializada, um módulo de comunicação via satélite e unidades de processamento que podem realizar análises de dados baseadas em inteligência artificial a bordo. Um protótipo das novas etiquetas que incluía alguns, embora não todos, os novos recursos foi testado em abutres selvagens na África em novembro de 2024.
  • A inteligência artificial foi identificada como uma ferramenta útil para enfrentar dois grandes desafios: Primeiro, com a marcação de muitos animais para fins de monitoramento do ecossistema, surgem grandes volumes de dados, que dificilmente podem ser analisados com métodos tradicionais. Em segundo lugar, a IA pode ajudar significativamente na tradução de dados de sensores (por exemplo, padrões de movimento) em informações relevantes (por exemplo, comportamento animal). O GAIA desenvolveu e treinou algoritmos de aprendizado de máquina que classificam diferentes padrões de movimento expressos nos dados do ACC em comportamentos de abutres, como alimentação, e que detectam carcaças de animais nesses grupos de alimentação de abutres. Esse é um atalho confiável e valioso no monitoramento de ecossistemas, pois combina a extrema velocidade e precisão com que os abutres encontram carcaças em vastas paisagens com uma interface que nos permite utilizar esse conhecimento para monitorar a mortalidade nos ecossistemas. Os pipelines de IA foram totalmente desenvolvidos e estão sendo usados com impacto significativo há dois anos. Como próxima etapa, a IA será integrada às etiquetas recém-desenvolvidas.
  • Em terceiro lugar, o GAIA tem como objetivo estabelecer uma infraestrutura de comunicação via satélite para o sistema de alerta precoce, que tem dois componentes. Primeiro, um módulo de comunicação via satélite adaptado a partir do módulo de miotipo terrestre para as novas etiquetas e, segundo, uma constelação de nanossatélites em uma órbita terrestre baixa (LEO) feita sob medida para o sistema GAIA. Para isso, estão sendo desenvolvidos pequenos satélites (cubesats). Em 2024, o primeiro cubesat experimental foi lançado em uma LEO para testar a comunicação mioty.

Para alcançar esse salto tecnológico, o consórcio interdisciplinar de biólogos da vida selvagem, veterinários, engenheiros, desenvolvedores de software, especialistas em IA e conservacionistas trabalharam lado a lado e com um objetivo comum: criar um sistema que utilizasse o conhecimento dos animais com abordagens de alta tecnologia e experiência humana e que fosse adaptável, dimensionável e aplicável a diversos cenários em diferentes ecossistemas em todo o mundo para evitar ameaças a espécies, ecossistemas e seres humanos.

Como os abutres são espécies de vida longa e podem carregar marcas por muitos anos sem prejudicar o bem-estar, a saúde ou a reprodução, o núcleo da Iniciativa GAIA é uma solução duradoura e de baixo impacto para problemas ambientais urgentes. Os abutres voam com eficiência sem emissões de carbono e podem complementar os sistemas de vigilância baseados em veículos ou aeronaves com custos ambientais mínimos ou nulos. A capacitação é um dos principais objetivos da Iniciativa GAIA, de modo que o sistema seja destinado a funcionar mesmo sem o envolvimento da equipe principal do GAIA por tempo indeterminado/sem data de término designada. Planeja-se adaptar o sistema piloto a diferentes cenários, por exemplo, com corvos para monitoramento de doenças da vida selvagem na Europa Central. Isso contribui para a abordagem sustentável de longo prazo do GAIA.

São necessários investimentos financeiros significativos nas fases iniciais da Iniciativa GAIA. Esses custos estão relacionados à pesquisa minuciosa da biologia e ecologia dos necrófagos, bem como aos desenvolvimentos técnicos dos canais de inteligência artificial, à nova tecnologia de etiquetas e à comunicação via satélite. Esses custos são parcialmente cobertos por financiamentos anteriores ou atuais, por exemplo, da Agência Espacial Alemã, dos Ministérios Federais Alemães e do Zoológico de Berlim. Outros pedidos de financiamento estão sendo apresentados e espera-se que as fases iniciais de configuração do sistema de alerta precoce GAIA sejam concluídas em cerca de três anos. A fase subsequente e igualmente relevante é a implementação do sistema em muitos países, regiões e ecossistemas, onde ele pode ser integrado às estruturas de monitoramento ambiental existentes. A solução pode ser ampliada com muita facilidade e implementada em muitos lugares com perspectivas de longo prazo e a custos relativamente baixos.

Doadores e financiamento

Uma parte significativa do trabalho da Iniciativa GAIA foi financiada pelo Ministério Federal Alemão para Assuntos Econômicos e Ação Climática (BMBF) por meio do Centro Aeroespacial Alemão (DLR).

O GAIA agradece o financiamento adicional do Zoológico de Berlim por meio de seu programa de conservação "Berlin World Wild".

Contexto
Desafios enfrentados
Seca
Perda de biodiversidade
Usos conflitantes / impactos cumulativos
Perda de ecossistema
Caça furtiva

A solução GAIA fornece conhecimento essencial para lidar com vários fatores de perda de biodiversidade. Muitas espécies enfrentam graves declínios populacionais e são vulneráveis a surtos de doenças da vida selvagem, secas prolongadas, conflitos entre humanos e animais selvagens e crimes ambientais. O monitoramento de incidentes e taxas de mortalidade entre essas espécies é imperativo, principalmente quando a mortalidade excede os níveis de referência. Dois fatores principais são cruciais para intervenções eficazes: cobrir vastas áreas, mesmo em regiões remotas, e detectar incidentes com o mínimo de atraso. A solução desses desafios é o núcleo da abordagem GAIA i³ que integra inteligência animal, artificial e humana. Os carniceiros, como os abutres, conseguem a cobertura e a velocidade por meio de seus recursos sensoriais altamente evoluídos e de uma comunicação elaborada. O sistema GAIA, que combina etiquetas de animais recém-desenvolvidas, pipelines de análise baseados em IA e comunicação via satélite, permite utilizar essas adaptações evolutivas exclusivas em tempo real.

Escala de implementação
Local
Global
Ecossistemas
Rangeland / pastagem
Floresta decídua temperada
Pastagens tropicais, savanas, arbustos
Tema
Fragmentação e degradação do habitat
Gerenciamento de espécies
Caça ilegal e crimes ambientais
Serviços de ecossistema
Uma saúde
Divulgação e comunicações
Tecnologia para conservação da natureza
Localização
Berlim, Alemanha
Namíbia
Uganda
Moçambique
Leste e Sul da África
Europa Ocidental e do Sul
Processar
Resumo do processo

A fim de unir os diferentes grupos de trabalho e criar sinergias com impacto na pesquisa e conservação ambiental, a GAIA enfatiza a união de diferentes disciplinas e conhecimentos. Na Iniciativa, biólogos, veterinários, especialistas em IA e engenheiros colaboram com conservacionistas, políticos, empresários e várias outras partes interessadas para criar ferramentas e conhecimentos que façam a diferença. Isso implica a necessidade de curvas de aprendizado intersetoriais acentuadas: os biólogos da vida selvagem aprendem a desenvolver e treinar a inteligência artificial, os engenheiros adquirem conhecimento sobre a anatomia e o comportamento dos abutres para projetar um hardware de marcação durável e prático, e as instituições científicas trabalham lado a lado com os zoológicos para treinar a IA e desenvolver o hardware em ambientes controlados. Por último, mas não menos importante, o GAIA desenvolve interfaces e ferramentas para que guardas florestais, funcionários de parques, oficiais e outros funcionários em campo façam uso eficiente dos dados e do conhecimento.

Blocos de construção
Compreensão de necrófagos, predadores, suas comunidades, ecossistemas e desafios de conservação

Os abutres são um grupo de aves altamente inteligentes que prestam importantes serviços ao ecossistema. No entanto, as populações de abutres do velho mundo diminuíram drasticamente nas últimas décadas devido a fatores antropogênicos. É necessário desenvolver estratégias de conservação eficientes que abordem ameaças críticas, como envenenamento indiscriminado ou fontes de alimentos esgotadas. Ao mesmo tempo, seu comportamento, incluindo as interações sociais, ainda é pouco compreendido. Com base em equipamentos de rastreamento de alta tecnologia e ferramentas analíticas baseadas em IA, o GAIA tem como objetivo compreender melhor como os abutres se comunicam, interagem e cooperam, forrageiam, reproduzem e criam seus filhotes. Além disso, os cientistas do GAIA pesquisam as estratégias de forrageamento social dos abutres de dorso branco e a transferência de informações dentro das comunidades de carnívoros e necrófagos. No reino animal, é comum em todos os táxons que a busca por alimentos seja realizada não apenas individualmente, mas em um grupo. Os animais forrageiam juntos ou dependem do conhecimento de outros indivíduos para encontrar alimentos. Esse chamado forrageamento social provavelmente traz benefícios, por exemplo, em relação à quantidade de alimento encontrado, ao tamanho da presa que pode ser caçada ou ao tempo necessário para acessar o alimento. O GAIA investiga os mecanismos específicos de cada espécie no comportamento e na comunicação, bem como os incentivos, benefícios e possíveis desvantagens para os indivíduos.

Ao compreender melhor essas conexões e interações intra e interespecíficas, o GAIA também contribui para uma melhor compreensão das raízes dos conflitos entre humanos e animais selvagens (que geralmente estão ligados ao comportamento dos carnívoros) e para o gerenciamento de espécies. Na Namíbia, por exemplo, a pesquisa sobre as comunidades de leões ajuda a entender seu comportamento espacial e a atenuar os contatos com a população local (por exemplo, criadores de gado) para gerenciar os conflitos entre humanos e animais selvagens (meta 4 da GBF). Esse conhecimento também é utilizado para observar e gerenciar populações locais de leões de forma sustentável para beneficiar as pessoas (meta 9 do GBF), equilibrando a mitigação de conflitos e o turismo.

Fatores facilitadores

Esse bloco de construção é possibilitado pela experiência, financiamento e acesso: O GAIA teve os recursos para contratar excelentes cientistas com anos de experiência na investigação do comportamento animal, ecologia espacial, interação carnívoro-selvagem, comunicação intraespecífica e conflitos entre humanos e animais selvagens. Além disso, o GAIA se apoia em várias décadas de integração com a ciência e com as comunidades de partes interessadas no gerenciamento e na conservação da vida selvagem no sul da África. Isso permitiu o acesso a áreas protegidas/restritas com licenças de pesquisa para marcar pássaros e colar carnívoros, por exemplo.

Lição aprendida

Os resultados de pesquisa recém-publicados do projeto(https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110941) confirmam os benefícios da cooperação e das informações sociais para o sucesso da coleta de alimentos. Os resultados destacam que as estratégias sociais de forrageamento, como "cadeias de abutres" ou "aprimoramento local", são, em geral, mais vantajosas do que a estratégia não social. A estratégia de "cadeias de abutres" superou o "aprimoramento local" apenas em termos de eficiência de busca sob altas densidades de abutres. Além disso, as descobertas sugerem que os abutres em nossa área de estudo provavelmente adotam diversas estratégias de forrageamento influenciadas por variações na densidade de abutres e carcaças. O modelo desenvolvido neste estudo é potencialmente aplicável além do local de estudo específico, tornando-o uma ferramenta versátil para a investigação de diversas espécies e ambientes.

Avanço no sensoriamento remoto, no rastreamento e no monitoramento por GPS de animais

Os satélites e as aeronaves desempenham um papel fundamental na coleta de dados ambientais à distância, ajudando-nos a entender melhor nosso clima e ecossistemas. O sensoriamento remoto, geralmente realizado a partir de aeronaves, balões ou satélites, nos permite monitorar grandes áreas e regiões remotas por longos períodos. Esses "olhos no céu" são complementos valiosos para as observações terrestres, ajudando-nos a entender as correntes marítimas e aéreas, as mudanças na cobertura da terra e as mudanças climáticas. Entretanto, os animais também possuem sentidos extraordinários e uma capacidade única de detectar mudanças em seus habitats. Ao combinar as capacidades dos animais com as tecnologias de sensoriamento remoto, o GAIA visa aprimorar nossa capacidade de monitorar e compreender nosso planeta. Os animais têm habilidades sensoriais superiores e estratégias comportamentais que lhes permitem perceber mudanças sutis e dramáticas em seus ecossistemas, bem como detectar incidentes críticos. Os abutres, por exemplo, atuam como "espécies sentinelas" e podem elevar o conceito de sensoriamento remoto a novos patamares. Eles patrulham regularmente vastas áreas em busca de alimentos, operando sem emissões, recursos adicionais ou reparos. Além disso, suas patrulhas são guiadas por sua visão excepcional e pela missão de encontrar carcaças. A maneira como patrulham, o que procuram e os incidentes aos quais nos levam podem estar ligados a mudanças ambientais e eventos ecológicos específicos.

Para explorar totalmente o potencial do sensoriamento remoto de abutres, o GAIA se concentra em dois aspectos essenciais. Em primeiro lugar, poderosos dispositivos de rastreamento são acoplados aos abutres para monitorar seus movimentos e comportamento em escalas temporais e espaciais detalhadas. Em segundo lugar, novas soluções tecnológicas estão sendo desenvolvidas para entender melhor o que os animais observam e fazem. Isso inclui uma etiqueta de câmera recém-desenvolvida com uma câmera integrada, algoritmos de inteligência artificial para detecção de comportamento e reconhecimento de imagens e uplink de satélite para cobertura em tempo real em regiões remotas. Com essas ferramentas, os animais podem capturar imagens e fornecer dados de seus arredores mais rapidamente, com maior resolução e especificidade do que as imagens de satélite. Essa abordagem inovadora nos permite ver a natureza pelos olhos dos animais.

O GAIA adotou uma estratégia de desperdício mínimo: Somente os equipamentos técnicos absolutamente essenciais são usados e desenvolvidos. Coleiras e etiquetas permanecem por longos períodos de tempo (por exemplo, abutres) ou são coletadas rotineiramente (por exemplo, leões) para extrair dados. Nenhum transmissor permanece na paisagem: se um transmissor cai ou o animal que carrega a etiqueta morre, ele é localizado e removido da paisagem. Dessa forma, o sistema GAIA é um sistema "sem deixar rastros" com benefícios significativos para os ecossistemas.

Fatores facilitadores

O GAIA conseguiu implantar cerca de 130 marcas comercialmente disponíveis em abutres em todo o sul e leste da África. Esse número relativamente alto proporcionou a oportunidade de estudar em grande profundidade (espacial e temporalmente) como os dados de espécies sentinelas marcadas, como os abutres de dorso branco, podem apoiar o monitoramento do ecossistema. Em segundo lugar, esse bloco de construção é possibilitado pela colaboração com, por exemplo, a Endangered Wildlife Trust, a Kenya Bird of Prey Trust ou a Uganda Conservation Foundation.

Lição aprendida

Os estudos do GAIA comprovaram que a capacidade sensorial e a inteligência das espécies sentinelas são, de fato, um grande recurso no monitoramento de ecossistemas. A investigação de abutres e corvos e a análise de dados de etiquetas carregadas por esses "olhos no céu" demonstraram que eles são altamente superiores ao homem e à máquina na localização de carcaças em vastas paisagens e podem ajudar a monitorar a mortalidade nos ecossistemas. E, em segundo lugar, os estudos do GAIA confirmaram que as abordagens de alta tecnologia são um meio de se conectar a esse valioso conhecimento e utilizá-lo para monitoramento, pesquisa e conservação. Os seres humanos modernos se desconectaram notavelmente da natureza, deixando de "ler" e "ouvir" a natureza. Por meio de uma tecnologia inovadora de rastreamento alimentada por IA, não apenas o sensoriamento remoto de animais para pesquisa e conservação é elevado, mas também uma conexão com a natureza é restabelecida.

Inteligência(s) artificial(is) para reconhecimento de comportamento, detecção de carcaças e reconhecimento de imagens

Para a pesquisa ecológica e para os casos de uso da GAIA, é necessário reconhecer de forma confiável e precisa o comportamento de diferentes espécies de animais durante um longo período de tempo em regiões remotas e selvagens. Para isso, os cientistas do GAIA desenvolveram e treinaram uma inteligência artificial (IA) que pode realizar a classificação comportamental a partir de dados de GPS e aceleração e nos dizer exatamente o que, por exemplo, os abutres de dorso branco equipados com etiquetas de animais estão fazendo em um determinado momento e local. Por fim, essa IA será executada diretamente nas etiquetas de animais GAIA e gerará informações comportamentais a partir de dados de sensores. Em uma segunda etapa, os cientistas combinaram o comportamento assim classificado com os dados de GPS das etiquetas. Usando algoritmos para agrupamento espacial, eles identificaram locais onde determinados comportamentos ocorriam com mais frequência. Dessa forma, eles obtiveram locais espacial e temporalmente bem resolvidos onde os abutres se alimentavam. Por último, mas não menos importante, o GAIA está desenvolvendo uma IA para reconhecimento de imagens que analisará as fotos tiradas pela câmera integrada do novo sistema de etiquetas. Todos esses algoritmos serão executados diretamente na etiqueta e poderão realizar um processamento eficiente de dados incorporados. Isso também impõe exigências muito especiais à IA de reconhecimento de imagens, que deve operar com moderação e com pequenas quantidades de dados. Para isso, as equipes do GAIA estão desenvolvendo estratégias e modelos apropriados para IA esparsa.

Esse novo pipeline de detecção de carcaças é um recurso fundamental para interromper a extinção de espécies e gerenciar conflitos entre humanos e animais selvagens e, portanto, está alinhado com a meta 4 da GBF. O pipeline permite a detecção rápida da morte de abutres ou da morte do animal do qual os abutres estão se alimentando. Ambos os cenários são relevantes para interromper a extinção de espécies: O envenenamento de carcaças contribui significativamente para o declínio das populações de muitas espécies de abutres. Como os abutres usam estratégias sociais em sua busca por alimento, uma carcaça envenenada pode matar centenas de aves. Os cientistas da Iniciativa GAIA demonstraram que a marcação de abutres permite a detecção precoce de mortes e a remoção da carcaça. A marcação de abutres e o uso dos pipelines de IA descritos aqui podem reduzir substancialmente outras mortes. Em segundo lugar, a detecção antecipada de incidentes de caça ilegal de espécies ameaçadas pode pôr um fim total à caça ilegal no local e contribuir significativamente para o combate à extinção.

Fatores facilitadores

Esse bloco de construção se apóia em dois grandes fatores de capacitação. Primeiro, a combinação de conhecimento especializado em biologia da vida selvagem e análise de dados/desenvolvimento de inteligência artificial em um único membro da equipe. Foi absolutamente essencial ter grande experiência em ecologia da vida selvagem e no comportamento de abutres, em particular, bem como no desenvolvimento de códigos e no treinamento de algoritmos da IA. Em segundo lugar, a aquisição de um grande conjunto de dados de treinamento, um dos principais fatores para o desenvolvimento bem-sucedido da IA, só foi possível por meio da cooperação entre um instituto de pesquisa de vida selvagem e uma organização zoológica. Com os abutres em cativeiro em um grande aviário, foi possível realizar a coleta de dados com uma etiqueta e gravações de vídeo do comportamento relevante. Somente isso permitiu a sincronização de pares de dados de referência e o treinamento dos algoritmos de IA.

Lição aprendida

Nesse bloco de construção, o GAIA obteve vários resultados tangíveis: Primeiro, o desenvolvimento de dois algoritmos integrados de IA para a classificação do comportamento dos abutres com base em dados de sensores e para a detecção de grupos de alimentação e carcaças foi concluído e publicado em uma revista científica revisada por pares(https://doi.org/10.1111/1365-2664.14810). O pipeline de análise de IA vem sendo executado com eficácia há vários anos em dados de sensores de etiquetas disponíveis comercialmente e forneceu a muitas centenas de possíveis locais de carcaças uma localização por GPS, uma fonte essencial de informações para patrulhas de guardas florestais em campo. Em segundo lugar, um pipeline de IA semelhante foi desenvolvido para corvos. Ele é igualmente eficiente e pode ser utilizado para o monitoramento de mortalidade na América do Norte ou na Europa, por exemplo. Em terceiro lugar, o GAIA demonstrou que uma IA de reconhecimento de imagem extremamente esparsa pode ser treinada para detectar espécies a partir de fotos da nova câmera de identificação. E, em quarto lugar, um estudo conceitual do GAIA demonstrou que as etiquetas presentes na mesma localidade poderiam formar redes ad-hoc (enxames digitais) nas quais os cálculos de IA e outras tarefas, como o backhauling conjunto, podem ser compartilhados.

Desenvolvimento de uma nova geração de etiquetas para animais e conceitos para uma inteligência de enxame digital em redes de dispositivos

Para atingir a meta da Iniciativa GAIA de desenvolver e colocar em prática um sistema de alerta antecipado de alta tecnologia para mudanças ambientais, uma nova geração de etiquetas para animais é um componente fundamental. As equipes da GAIA estão trabalhando no desenvolvimento de hardware e software de etiquetas miniaturizadas para animais com tecnologia de sensor de menor consumo de energia, com câmera e processamento de imagens. As etiquetas serão autônomas em termos de energia, adaptadas de forma ideal à anatomia dos abutres e são a base para outros recursos tecnológicos em desenvolvimento, como inteligências artificiais integradas para detecção de comportamento e reconhecimento de imagem, bem como um sistema de comunicação IoT baseado em satélite.

Além disso, a GAIA está desenvolvendo conceitos de inteligência artificial distribuída e redes de microprocessadores - etiquetas de animais que agem como um enxame. Análoga à inteligência de enxame natural, a iniciativa GAIA está mapeando a inteligência de enxame digital em uma rede ad hoc de microprocessadores. Essas redes que se formam espontaneamente são a base para a análise distribuída e baseada em sensores de grandes quantidades de dados. Seguir esse caminho possibilitará que as etiquetas de abutres, por exemplo, que estão presentes no mesmo local durante eventos de alimentação, se conectem e compartilhem tarefas como análises de inteligência artificial e transmissão de dados.

Fatores facilitadores

Um fator fundamental para o sucesso desse bloco de construção é a cooperação interdisciplinar e intersetorial dos parceiros do GAIA: O Leibniz-IZW forneceu conhecimentos biológicos e veterinários sobre abutres e forneceu metas para o projeto técnico das novas etiquetas. O Fraunhofer IIS forneceu conhecimento especializado em hardware, eletrônica e mecânica com eficiência energética, bem como em software para as unidades em miniatura. O Zoo Berlin forneceu o ambiente e o acesso aos animais para ajudar no projeto e testar os protótipos em vários estágios. Organizações parceiras na África, como a Uganda Conservation Foundation, forneceram um ambiente para testes de campo aprofundados dos protótipos de tags.

Lição aprendida

Após vários anos de projeto e desenvolvimento, os protótipos do novo sistema de marcação foram testados na natureza em Uganda em novembro de 2024. Os abutres selvagens de dorso branco foram equipados com protótipos chamados de "etiqueta de coleta de dados" (DCT) que apresentavam muitas (embora não todas) inovações da etiqueta GAIA. As etiquetas foram liberadas após 14 dias dos abutres e coletadas por meio de sinais de GPS e VHF, permitindo um exame minucioso do desempenho do hardware e do software, bem como a avaliação dos dados coletados. Essas análises ajudarão muito no desenvolvimento do sistema.

Estabelecimento de um sistema de comunicação de IoT baseado em satélite

Os processos e incidentes ecológicos relevantes que são de interesse na pesquisa de mudanças ambientais geralmente ocorrem em áreas remotas, fora do alcance das infraestruturas de comunicação terrestre. Os dados gerados em campo usando etiquetas de animais nessas regiões geralmente só podem ser transmitidos com um atraso de dias ou até semanas. Para superar esse atraso e garantir que não haja atraso no sistema de alerta precoce, a GAIA desenvolve um módulo de comunicação via satélite para as etiquetas, bem como um nanossatélite que opera em órbita terrestre baixa (LEO): Para poder transmitir os dados e as informações coletadas diretamente do nó transmissor para o satélite LEO (Low Earth Orbit), um módulo de rádio IoT via satélite de alto desempenho será integrado às novas tags. Isso garante uma transmissão imediata, segura e eficiente em termos de energia dos dados extraídos. O sistema de comunicação é baseado na tecnologia mioty® terrestre e será adaptado às bandas de frequência típicas de satélite, como as bandas L e S, para o projeto. Os protocolos de comunicação típicos, que às vezes são usados no setor de IoT, geralmente são projetados para pacotes de tamanho pequeno. Portanto, o desenvolvimento futuro do sistema mioty® também terá como objetivo aumentar a taxa de dados e o tamanho da mensagem para permitir cenários de aplicativos, como transmissões de imagens.

O sistema de IoT via satélite será fundamental para uma comunicação sem atrasos e, portanto, para um sistema de alerta precoce. Ele contribui muito para que o sistema GAIA atinja a meta 4 do GBF "Deter a extinção, proteger a diversidade genética e gerenciar os conflitos entre humanos e animais selvagens".

Fatores facilitadores

Uma parte significativa da pesquisa e do desenvolvimento do GAIA foi financiada pela Agência Espacial Alemã (DLR). Isso proporcionou não apenas orçamentos para o desenvolvimento dos módulos de comunicação mioty® nas tags e nos primeiros módulos e conceitos dos nanossatélites, mas também acesso a um ecossistema de partes interessadas em tecnologia espacial. A start-up Rapidcubes tornou-se um parceiro importante na Iniciativa para o desenvolvimento do satélite e os planos para as fases subsequentes do projeto incluem a colaboração com a infraestrutura DLR existente, como o satélite Heinrich Hertz.

Lição aprendida

A adaptação dos protocolos terrestres mioty® para comunicação via satélite foi bem-sucedida. Com o Ariane 6, um nanossatélite experimental foi lançado em uma órbita terrestre baixa em julho de 2024. Desde então, os protocolos de comunicação são testados e refinados para aplicação futura no sistema de alerta antecipado GAIA.

Integração de jardins zoológicos e animais sob cuidados humanos em um projeto de pesquisa e conservação orientado pela ciência e pela tecnologia

Os modernos jardins zoológicos e aquários em todo o mundo oferecem oportunidades únicas ao contribuir com a experiência em cuidados com os animais, conservação de espécies e educação pública, formando uma base sólida para a conservação moderna e a pesquisa científica. Ao trabalhar em estreita colaboração com essas instituições e utilizar os dados e as percepções que elas geram, a Iniciativa GAIA visa preencher a lacuna entre os esforços de conservação in-situ e ex-situ. Os animais sob cuidados humanos podem servir como modelos valiosos para compreender a biologia, o comportamento e as respostas das espécies às mudanças ambientais. Além disso, as condições controladas dos jardins zoológicos permitem o desenvolvimento e o teste de tecnologias avançadas, como sensores de origem animal e sistemas de IA, em ambientes mais previsíveis e acessíveis antes da implantação na natureza.

As principais áreas de foco desse bloco de construção incluem:

  • Geração de dados de referência e treinamento para o desenvolvimento do pipeline de IA para os dados do sensor. Ao implantar as etiquetas em abutres em cativeiro em um grande aviário e recodificar seu comportamento simultaneamente, conseguimos criar um conjunto de dados emparelhados para o treinamento da IA. Com a IA treinada, não há mais necessidade de observar os animais para detectar comportamentos relevantes, por exemplo, alimentação; a IA pode prever de forma muito confiável o comportamento a partir dos dados do sensor, o que nos dá insights sobre o comportamento dos animais-alvo ao longo de sua vida.
  • Educação e engajamento público: O Zoo Berlin integra as descobertas do GAIA em seus programas educacionais e colabora com as relações com a mídia e com o alcance público, promovendo a conscientização e a participação do público na conservação da biodiversidade e nas inovações tecnológicas. Os visitantes são apresentados a ferramentas de ponta e ao seu impacto na conservação da vida selvagem.

O impacto mínimo e estritamente necessário sobre cada animal é um dos principais objetivos da Iniciativa GAIA. Tanto para os leões quanto para os abutres, foram realizados extensos procedimentos de teste (dentro do sistema alemão de Testes em Animais e Bem-Estar Animal) no Zoológico de Berlim e no Berlin Tierpark. As técnicas foram desenvolvidas e testadas por especialistas veterinários tanto para animais de zoológico quanto para animais selvagens e são consideradas seguras e compatíveis com considerações rigorosas de bem-estar animal. Além disso, tanto no GAIA quanto em outros grupos de pesquisa, há experiência e dados de longo prazo sobre os efeitos da marcação e da colocação de coleiras nas respectivas espécies. Foi comprovado, por exemplo, que a marcação de abutres não tem nenhum efeito prejudicial sobre o bem-estar, a saúde ou a reprodução das aves. Descobriu-se que os abutres vivem muitos anos com as marcas, têm movimentos e comportamento de forrageamento semelhantes e têm filhotes.

A parceria do GAIA com o Zoológico de Berlim também enfatiza os objetivos de comunicação e transferência de conhecimento da Iniciativa no sentido da meta 21 do GBF "Assegurar que o conhecimento esteja disponível e acessível para orientar a ação em prol da biodiversidade". Esse campo de atividade não visa apenas o público em geral para aumentar a conscientização sobre a conservação da biodiversidade e as inovações tecnológicas, mas também os tomadores de decisões políticas em nível nacional e internacional. A GAIA tem sido muito ativa na consultoria com as partes interessadas políticas na Alemanha e na Namíbia, por exemplo, além de participar do IUCN Regional Conservation Forum 2024 em Bruges, na Bélgica.

Desenvolvimento de capacidade local para implementar e ampliar a solução

A Iniciativa GAIA realiza importantes medidas de capacitação à medida que o sistema de alerta antecipado desenvolvido é colocado em prática em conjunto com parques e autoridades locais em muitos países africanos, como Namíbia, Moçambique e Uganda. A equipe do parque, os funcionários das autoridades relevantes e dos ministérios são treinados durante a implementação do sistema. Isso inclui capacitar as comunidades locais para realizar a coleta, a marcação e o rastreamento com o sistema GAIA, bem como implementar o pipeline de alerta precoce usando o front-end designado.

Além disso, a equipe do GAIA está educando ativamente os alunos em várias disciplinas e campos de pesquisa para apoiar novas tecnologias para conservação e ciências da vida. Nos últimos seis anos, mais de 250 alunos participaram com sucesso de cursos conduzidos pela equipe do GAIA na Universidade da Namíbia em ciências veterinárias e biologia da vida selvagem, com foco especial, por exemplo, em conflitos entre humanos e animais selvagens, rastreamento de animais e comportamento de abutres, leões e hienas.

Tanto o desenvolvimento da capacidade profissional quanto o treinamento dos alunos visam diretamente às comunidades locais para que elas possam administrar o sistema de alerta precoce GAIA, em grande parte, apenas com o conhecimento e os recursos locais. Esse bloco de construção coloca a meta 20 da GBF "Fortalecer a capacitação, a transferência de tecnologia e a cooperação científica e técnica para a biodiversidade" no centro da Iniciativa GAIA, pois esse bloco não é um adendo à parte de pesquisa e desenvolvimento da Iniciativa, mas um campo de ação fundamental desde o início.

Fatores facilitadores

A capacitação e o treinamento universitário dependem de relacionamentos de longo prazo e da inserção da equipe da GAIA nas respectivas comunidades e organizações locais. Especialmente na Namíbia, há um histórico de 25 anos de colaboração com os órgãos relevantes que a GAIA agora pode utilizar para capacitação e educação. Além disso, é necessário um investimento em transferência de tecnologia e suporte para permitir que os parceiros locais adotem e implementem o sistema.

Lição aprendida

A implementação eficaz de uma nova abordagem é uma tarefa desafiadora, especialmente a longo prazo. O GAIA integrou a perspectiva de implementação desde o início, mas ainda precisava dar mais ênfase ao estabelecimento de rotinas, processos e responsabilidades junto com as autoridades envolvidas. Sob a égide do GAIA, o cientista iniciou um projeto de três anos financiado pelo Ministério do Meio Ambiente, Conservação da Natureza, Segurança Nuclear e Proteção ao Consumidor da Alemanha. Esse projeto impulsionará a capacitação e a implementação locais e garantirá uma implantação sustentável.

Impactos

O sistema de alerta precoce GAIA i³ está em operação desde maio de 2022, quando os primeiros abutres de dorso branco foram equipados com etiquetas. Desde então, mais de 130 abutres de toda a África foram marcados, fornecendo dados de 13 países africanos. Eles patrulharam mais de 7 milhões de quilômetros e coletaram mais de 100 milhões de pontos de dados de GPS. O GAIA obteve informações valiosas a partir desses dados, por exemplo, sobre o comportamento dos abutres e a saúde do ecossistema, e detectou incidentes críticos em várias centenas de casos. Esses incidentes incluíam casos de envenenamento, principalmente de carnívoros, como resultado de conflitos entre humanos e animais selvagens, casos de doenças da vida selvagem, como antraz, e casos de abate ilegal de animais selvagens para obtenção de carne de animais selvagens, marfim ou chifre de rinoceronte. A GAIA trabalha lado a lado com governos e autoridades, facilitando patrulhas direcionadas e apoiando a aplicação da lei em vários países. Essa colaboração resultou em mais de 100 casos detectados de caça ilegal de rinocerontes, interrompendo campanhas de caça ilegal em regiões remotas, impedindo a continuação da matança de animais e levando à prisão de pessoas envolvidas.

Além disso, o GAIA aumenta a conscientização sobre os necrófagos e seus valiosos serviços ecossistêmicos por meio de divulgação e educação ambiental. Os esforços orquestrados de comunicação estratégica geraram apoio político na Alemanha em diferentes ministérios e organizações governamentais, construindo a base para a operação contínua e a extensão do sistema de alerta precoce GAIA i³.

Beneficiários
  • Cientistas em biologia da vida selvagem, ciências veterinárias, gerenciamento ou conservação da vida selvagem
  • Organizações e equipes de conservação e gerenciamento da vida selvagem
  • Autoridades em crimes ambientais, saúde pública, pecuária e segurança alimentar
  • e muito mais ...
Além disso, explique o potencial de escalabilidade de sua solução. Ela pode ser replicada ou expandida para outras regiões ou ecossistemas?

A abordagem GAIA i³ oferece uma solução para o monitoramento e a pesquisa de ecossistemas - e, portanto, para a conservação de espécies - aplicável a uma variedade de cenários e ecossistemas em todo o mundo. Ela permite a detecção rápida e confiável da mortalidade animal por meio de uma combinação de animais sentinelas (necrófagos) e equipamentos e processos de alta tecnologia. Em sua fase piloto, a solução se concentrou em comunidades de necrófagos em ecossistemas de savana no sul e no leste da África. Nas fases subsequentes, a abordagem GAIA será transferida para outros ecossistemas, por exemplo, para florestas temperadas na Europa central para monitorar surtos de peste suína africana em javalis com a ajuda de corvos - já foram estabelecidos pipelines de análise com tecnologia de IA relevantes para esse caso de uso - ou para o oceano para detectar a pesca ilegal com albatrozes marcados.

Estrutura Global de Biodiversidade (GBF)
Meta 3 do GBF - Conservar 30% da terra, das águas e dos mares
Meta 4 da GBF - Deter a extinção de espécies, proteger a diversidade genética e gerenciar os conflitos entre humanos e animais selvagens
Meta 9 da GBF - Gerenciar espécies selvagens de forma sustentável para beneficiar as pessoas
Meta 20 do GBF - Fortalecer a capacitação, a transferência de tecnologia e a cooperação científica e técnica para a biodiversidade
Meta 21 da GBF - Garantir que o conhecimento esteja disponível e acessível para orientar as ações de biodiversidade
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
ODS 3 - Boa saúde e bem-estar
ODS 15 - Vida na terra
História
O veterinário chefe do GAIA e piloto Ortwin Aschenborn em um voo de patrulha na região de Sambezi
O veterinário chefe do GAIA e piloto Ortwin Aschenborn em um voo de patrulha na região de Sambezi
Jon A. Juarez

O ano de 2012 marcou um pico na caça ilegal de elefantes na região do Zambeze, na Namíbia, na fronteira com Angola, Zâmbia, Botsuana e Zimbábue. Eu fazia parte de uma equipe que estava tentando monitorar a situação, encontrar carcaças e talvez manter a situação dramática sob controle. Um dia, fomos informados de que outra carcaça de elefante havia sido localizada e que também havia uma menção a abutres na carcaça. Voei com meu pequeno avião de asa fixa até o local e fiquei chocado ao ver não apenas alguns urubus, mas dezenas, se não centenas, e todos estavam mortos. Voltei e fomos de carro até a cena do crime. E foi uma cena de crime difícil de ver: o elefante foi morto e envenenado em seguida para que os urubus não revelassem sua localização.

Passamos as horas seguintes contando os urubus, empilhando-os em grandes pilhas e queimando os restos para remover o veneno do ecossistema e da cadeia alimentar. Havia mais de 400 deles nessa única carcaça. Os abutres já estavam em declínio acentuado naquela época e sabíamos que também precisávamos ficar de olho nos carniceiros ou os perderíamos mais rapidamente do que os elefantes. Foi aí que nasceu a ideia de equipá-los com etiquetas para saber mais sobre seus movimentos, seu comportamento e sua função nos ecossistemas. Também esperávamos detectar rapidamente incidentes de envenenamento para remover as toxinas antes que outros abutres morressem. Tínhamos apenas duas etiquetas, mas logo percebemos que, mesmo com esses recursos limitados, estávamos encontrando elefantes mortos muito mais rapidamente do que antes. Em três meses, encontramos mais de 150 elefantes mortos, apenas observando as coordenadas de GPS das etiquetas dos abutres e voando para locais onde eles passam muito tempo. Foi alucinante e revelador ver o potencial do conhecimento dos animais para ajudar na pesquisa e na conservação.

Nos anos seguintes, a ideia se transformou em um conceito e depois em um projeto. Percebemos que precisávamos de ferramentas e processos mais sofisticados para "hackear" o mundo animal. Os pontos em que os abutres passam o tempo são apenas um indicador medíocre da localização das carcaças - as análises de dados de posição e movimento baseadas em IA poderiam realmente revelar seu conhecimento secreto. Se a própria etiqueta executasse esses algoritmos, a localização das carcaças seria obtida ao vivo e no local - combinada com um link de satélite para enviar essas informações de qualquer lugar na natureza, imaginamos um poderoso sistema de alerta precoce de alta tecnologia para ameaças agudas a animais e ecossistemas. Agora que estamos aqui, parece quase irreal. Tudo começou com 400 abutres mortos em uma carcaça de elefante.

Ortwin Aschenborn, chefe do projeto GAIA

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Outros colaboradores
Jörg Melzheimer
Instituto Leibniz de Pesquisa em Zoologia e Vida Selvagem (Leibniz-IZW)
Ortwin Aschenborn
Instituto Leibniz de Pesquisa em Zoologia e Vida Selvagem (Leibniz-IZW)
Wanja Rast
Instituto Leibniz de Pesquisa em Zoologia e Vida Selvagem (Leibniz-IZW)
Katharina Sperling
Zoológico de Berlim
Florian Leschka
Instituto Fraunhofer para Circuitos Integrados IIS
Felix Kreyß
Instituto Fraunhofer para Circuitos Integrados IIS
Theresa Götz
Instituto Fraunhofer para Circuitos Integrados IIS
Walter Frese
Rapidcubes GmbH