Sustentabilidade computacional

A Sustentabilidade Computacional é uma ferramenta interdisciplinar que integra técnicas de ciência da computação, ciência da informação, pesquisa operacional, matemática aplicada e estatística para servir ao propósito de equilibrar as necessidades ambientais, econômicas e sociais para o desenvolvimento sustentável. Essa ferramenta aplica uma abordagem do berço ao berço às cadeias de produção e aos produtos, estendendo o sistema à avaliação de todo o ciclo de vida do navio (construção, transporte, desmantelamento) e permitindo uma redução substancial da pegada ambiental e energética de uma determinada empresa, levando em conta seu custo financeiro, energia e impacto ambiental. A sustentabilidade computacional permite que a empresa analise cada estágio do processo de produção - todo o ciclo de vida de um produto até a reciclagem - e avalia os elementos de sustentabilidade em cada estágio, medindo os indicadores de custo-benefício, inclusive: - Apoiar os projetistas de iates com modelagem matemática para definir, comparar e avaliar soluções alternativas ao longo de todas as etapas do projeto e da produção do iate - Avaliar a contabilidade de materiais e vários indicadores ambientais ao longo do processo

  • Disposição das empresas em recondicionar seu negócio principal para adotar a eficiência energética e de recursos
  • Favorecimento de modelos econômicos e tecnológicos que permitam a otimização dos processos industriais e, ao mesmo tempo, reduzam o impacto ambiental
  • Adoção de uma abordagem multidisciplinar e holística e implementação de uma perspectiva do berço ao berço, abrangendo todo o ciclo de vida do navio (construção, transporte, desmantelamento)

Apoiar os projetistas de iates na definição, comparação e avaliação de soluções alternativas e conceitos de iates, orientá-los em todas as etapas do projeto do iate propondo alternativas e avaliar a contabilidade de materiais e atividades e vários indicadores ambientais ao longo do processo. Desenvolver modelos matemáticos que ofereçam suporte científico para medir, definir e comparar processos alternativos e usar modelos de matriz que relacionem atividades com impactos ambientais e modelos de matriz que relacionem atividades com custos/benefícios econômicos. Ao longo do processo, o modelo também deve levar em conta o consumo de energia, o consumo de água, as emissões de CO2 e a matéria-prima utilizada