Kıyı kuşlarının korunması
Islah çalışmaları kıyı sulak alanlarında önemli bir azalmaya yol açarak su kuşlarında dramatik bir düşüşe neden olmuş ve habitatların acilen restore edilmesi gerektiğinin altını çizmiştir. Sarı Deniz'deki en önemli kıyı kuşu konaklama alanı için ideal bir gelgit tünek alanı sağlamak amacıyla Tiaozini Sulak Alanı'nda bir restorasyon projesi yürüttük. Yüksek gelgit tünek alanının restorasyonu için bir gösteri alanı olarak 720 dönümlük bir deniz balık göleti geliştirildi. Proje, mikro arazi modifikasyonu, su seviyesi düzenlemesi, bitki örtüsü kontrolü ve su kuşlarının otomatik yardımcı izlenmesi gibi bir dizi bilimsel önlemle çeşitli göçmen su kuşlarının ihtiyaçlarını karşılayan habitatları başarıyla oluşturmuştur. Kuruluşundan bu yana TZN720, 2024 yılında 188500 su kuşu ile tek bir rekor kırarak çok sayıda su kuşunu kendine çekmiştir. Bu projedeki başarılı deneyimimiz, Biyolojik Çeşitlilik Sözleşmesi 15. Taraflar Konferansı (CBD-COP15) STK Forumu'nda yayınlanan "Biyoçeşitlilik 100+Vaka" raporuna dahil edilmiştir.
Bağlam
Ele alınan zorluklar
Islah sadece su kuşlarının beslenme alanlarını azaltmakla kalmaz, aynı zamanda yüksek gelgitlerde tüneme alanlarını da azaltır. İlkbahar gelgiti sırasında çamur düzlüklerinin çoğu sular altında kalır ve su kuşları dinlenmek için yapay ıslah alanına girmek zorunda kalır. Bununla birlikte, insan üretim faaliyetleri nedeniyle, ıslah alanındaki gelgit tünek alanlarının kalitesi çok istikrarsızdır, bu nedenle önemli kuş dağılım alanlarındaki göçmenler için yüksek kaliteli gelgit tünek alanını restore etmek önemli bir koruma önlemidir. Restorasyonun inşasından sonra, etkinliğinin uzun vadede değerlendirilmesi ve izlenmesi gerekmektedir. Son zamanlarda, video gözetimi gibi insansız cihazlar kıyı sulak alanlarındaki su kuşu topluluklarının izlenmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, büyük miktarda video kaydı, depolama ve analiz konusunda ikili bir zorluk ortaya çıkarmaktadır. Manuel analiz yöntemi zaman alıcıdır ve hatalara açıktır, bu da hızlı veri işleme ve sonuçların tanıtımı ve uygulanması için önemli bir darboğazdır.
Konum
Süreç
Sürecin özeti
Bu projede geliştirilen su kuşu otomatik yardımcı izleme sistemi, tanımlama, sayım ve yoğunluk tahmini gibi yüksek çözünürlüklü gözetleme kameraları tarafından toplanan büyük su kuşu verilerini işleyebilmektedir. Bu da yönetim departmanının bu yüksek gelgit tünek alanını kullanan su kuşu topluluğunu daha yüksek doğrulukla izlemesini ve restore edilen bu tünek alanını zamanında ve etkili bir şekilde değerlendirmesini ve yönetmesini sağlar.
Yapı Taşları
Kıyı kuşları için yüksek kaliteli bir tünek alanı oluşturmak ve yönetmek
Mikro arazi modifikasyonu, su seviyesi düzenlemesi ve sulak alan ekolojik restorasyonu gibi bir dizi bilimsel önlemle, çeşitli göçmen kuşların ihtiyaçlarını karşılayabilecek bir habitat ortamı yaratmayı amaçlıyoruz. Restorasyon projesinin tamamlanmasından sonra, günlük yönetimde, yüksek gelgit tünek alanının belirli bir oranda çıplak düzlükler, sığ su alanları, derin su alanları ve kontrollü düşük bitki örtüsü alanlarını muhafaza etmesi gerekmektedir. Farklı su seviyesi alanlarının göreceli istikrarını sağlamak için su seviyesini manuel olarak kontrol ederek, kıyı kuşları, balıkçıllar, martılar, ördekler gibi farklı göçmen su kuşlarının yaşam alanlarını sağlamak amacıyla çıplak düzlük alanını korumak için yabani otların yüksekliğini kontrol ederek. Bu göçmen kuşların habitat kullanım modellerini değerlendirmek ve daha sonra habitat kalitesini değerlendirmek amacıyla su kuşu topluluklarının izlenmesine yardımcı olmak için video gözetimi gibi insansız cihazların kullanılması.
Su kuşu topluluklarının video gözetimiyle izlenmesi
Su kuşlarının izlenmesi, neredeyse her tür sulak alan ekosistemi için koruma ve yönetim stratejilerinin temelini oluşturmaktadır. Çin'deki sulak alan koruma altyapısının, yaban hayatının büyük miktarda akustik ve görsel verilerini toplamak için uzaktan cihazlar da dahil olmak üzere sürekli iyileştirilmesiyle, veri filtreleme ve analiz teknolojisine olan talep artmaktadır. Derin öğrenme tabanlı nesne tespiti, büyük veri analizi için temel bir çözüm haline gelmiş ve birçok uygulama alanında test edilmiştir. Ancak, bu derin öğrenme teknikleri gerçek zamanlı izleme videolarında küçük su kuşlarını tespit etmek için henüz test edilmemiştir. Gerçek zamanlı video izleme cihazlarının dikkat alanlarını belirlemesi ve su kuşu izleme görevlerini (tanımlama, sayma ve yoğunluk tahmini) gerçekleştirmesi için YOLOV7'ye ek tahmin başlıkları, SimAM dikkat modülleri ve sürekli kareler ekleyen ve YOLOv7 Waterbirds olarak adlandırılan gelişmiş bir algılama yöntemi öneriyoruz. Su kuşu veri setine dayalı olarak, YOLOv7 su kuşunun ortalama doğruluk (mAP) değeri %67,3'tür ve bu değer kıyaslama modelinden yaklaşık %5 daha yüksektir. Buna ek olarak, geliştirilmiş yöntemin geri çağırma oranı %87,9 (doğruluk=%85) ve küçük su kuşları (40x40'tan küçük pikseller olarak tanımlanır) için geri çağırma oranı %79,1'dir, bu da küçük nesne tespitindeki performansının orijinal yöntemden ve diğer birçok popüler derin öğrenme algoritmasından daha üstün olduğunu gösterir. Bu algoritma, korunan alan yönetim departmanları veya diğer kuruluşlar tarafından, su bitkilerinin daha hassas bir şekilde izlenmesi için mevcut gözetim kameralarını kullanmak için kullanılabilir ve bu da bir dereceye kadar yaban hayatının korunmasına katkıda bulunur.
Etkiler
TZN720 yüksek gelgit tünek alanı, kurulduğu 2020 yılından bu yana 56800 su kuşunu desteklemiştir ve her geçen yıl büyümektedir. 2024 yılı itibariyle burada 189000'e kadar su kuşu tünemiş olup, Nordmann Yeşilbülbülü (EN) 2020'de 1150 iken 2024'te 2000'in üzerine çıkarak dünyadaki en büyük tek NG sürüsü olmuş ve popülasyon tahmini için önemli veriler sağlamıştır. TZN720'nin restorasyonu ve yönetiminden elde edilen başarılı deneyim, Biyolojik Çeşitlilik Sözleşmesi 15. Taraflar Konferansı (CBD-COP15) STK Forumu'nda yayınlanan "Biyoçeşitlilik 100+Vaka" raporuna dahil edilmiştir. Aynı zamanda, birçok tanınmış Çin medyası tarafından sıkça haber yapılan ve çok sayıda halkın ilgisini çeken Dünya Doğal Mirasının korunmasına ilişkin ünlü bir Çin örneğidir. Cambridge Üniversitesi ve Wetlands International'daki Koruma Kanıtları grubu tarafından derlenen Tuz Bataklıkları ve Ara Yüzey Düzlüklerinin Restorasyonu ve Yönetimi için Harmanlanmış Kılavuz: Kanıta Dayalı Bir Yaklaşım'a dahil edilmiştir. Bu arada, su kuşu otomatik yardımcı izleme çerçevesinin etkinliğini ve performansını TZN720'de test ettik ve sonuçlar, yöntemimizin diğer birçok popüler derin öğrenme algoritmasından daha üstün olduğunu gösterdi. Bu algoritma, korunan alan yönetim departmanları veya yaban hayatının korunmasına katkıda bulunacak diğer kuruluşlar tarafından kullanılabilir.
Yararlanıcılar
Araştırma kurumları, korunan alan yönetim ajansları, merkezi hükümet, yerel yönetim, medya, turistler, yerel hizmet sektörü uygulayıcıları
Ayrıca, Çözümünüzün ölçeklenebilirlik potansiyelini açıklayın. Diğer bölgelere veya ekosisteme kopyalanabilir veya genişletilebilir mi?
EAAF'de gelgit ıslahının yaygın kullanımı nedeniyle, yoğun nüfuslu ve hızla gelişen kıyı bölgelerinde bu tür restorasyon projelerine ihtiyaç duyan çok sayıda önemli kuş habitatı bulunmaktadır. Bu nedenle, yapay olarak yüksek kaliteli su kuşu yüksek gelgit tünek alanı yaratma konusundaki başarılı deneyim, Çin'in tüm kıyı bölgelerine, Doğu Asya'ya, Güneydoğu Asya'ya ve benzer zorluklarla karşılaşan dünyadaki diğer bölgelere genişletilebilir. Bu arada, bu projede geliştirilen su kuşları için otomatik yardımcı tanımlama ve izleme çerçevesi, çeşitli su kuşu habitatlarının yönetimine de uygulanabilir.
Küresel Biyoçeşitlilik Çerçevesi (GBF)
Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri
Hikaye
Adım Hongyan Yang, Ornitoloji doktorası yapıyorum. Çin'in kuzey Yeallow Denizi Ekolojik Bölgesi'ndeki Bohai Körfezi'nde 10 yıldan fazla bir süredir kıyı kuşları, özellikle de Kızıl Knotlar üzerinde çalışıyordum. 2020'den beri CEAAF'ta çalışan bir araştırmacıyım. Merkeze Ağustos 2020'de, TZN720 yüksek gelgit tünek alanı yeni oluşturulduğunda katıldım. İlk işim ayda bir kez TZN720'deki su kuşlarını saymak oldu. Kuzey Sarı Deniz kıyı kuşu deneyimimle karşılaştırıldığında gerçekten şaşırtıcı. O yaz TZN720'ye sıkışmış on binlerce kıyı kuşuna şahit oldum, bir seferde 20'den fazla Kaşık Gagalı Çulluk da dahil olmak üzere, kuru çıplak düzlüklerde mutlu bir şekilde tünemişler ve hatta sığ suda besleniyorlardı! Hatta bazıları üreme tüylerini bile korumuşlardı, ne kadar sevimli ve güzel yaratıklar! Dürüst olmak gerekirse, SBS Bohai Körfezi'ndeki çalışma sahamda zaman zaman görüldü, ancak onları görme şansım hiç olmadı. Ancak, Tiaozini'de, vay canına, Tiaozini Sulak Alanı'nda, özellikle de TZN720'de en yoğun dönemlerinde neredeyse her araştırmada onlarla karşılaşabildim. TZN'nin bu inanılmaz değerli tür için dünyadaki en önemli konaklama alanı olduğunu biliyor olabilirsiniz. Şanslıyım! TZN'de SBS sayısı oldukça istikrarlıydı, ancak koruma altındaki diğer iki tür olan Nordmann's Greenshank ve Great Knot'un artış eğilimleri gerçekten gözlerimi açtı. TZN720'de şahsen 2023'te 1450 ve 2024'te 2000'den fazla saydım! Bu türün önceki nüfus tahminlerinin sadece 1000 birey civarında olduğunu unutmayın. Neredeyse her sonbahar ekibimiz TZN720 araştırması sırasında dünyadaki yeni en yüksek NG sayılarını elde etti! Nesli tükenmekte olan bu türün bu kadar çok sayıda bireyine tanık olmak çok şaşırtıcı ve tatmin edici. Tanrı bu toprakları korusun! Büyük Knot'a gelince, onlara çok aşinaydım çünkü Bohai Körfezi'nde normalde kuzeye doğru göçleri sırasında en yoğun zamanda 10000'den fazla vardı. Ancak TZN720 beni bir kez daha şok etti: 2023'te 40000'den fazla GN saymıştım, duyduğuma göre bu zaten Çin'de en yoğun kaydedilen gruptu, ancak 2024'te TZN720'de kaç tane saydığımı tahmin edin? İki katı!!! İnanın bana, onları saymaktan gerçekten gözlerim kör olacakmış gibi hissettim, diğer 70000 daha küçük kıyı kuşlarıyla birlikte, çoğu kum kuşu, Dunlin ve Kırmızı boyunlu Stint idi. Gördüğünüz gibi, bu toprakları sevdiğim çok açık ve şüphesiz, TZN720'yi seviyorum, gözlerimin önünde gökyüzünü bulutlandıran o devasa kıyı kuşlarını seviyorum. Bu bana cennetin gerçekten dünyaya indiğini hissettirdi.