捷豹识别模型
Tech4Nature Mexico
检测和识别美洲虎的图像识别算法
在墨西哥 Tech4Nature 试点项目框架内，基于卷积神经网络（CNN）的图像识别组件在以下方面发挥了重要作用：i) 自动检测相机捕捉到的美洲虎的存在，从而加快数据处理速度；ii) 自动识别该地区的美洲虎个体，从而加强对当地种群的了解。这种方法利用先进的方法，可以更快、更详细地进行分析，对保护工作至关重要。
从设备中收集数据，并与华为、UPY 和其他专家保护组织结成战略联盟，共享数据。在整整一个学年中，一群来自 UPY 的年轻数据工程专业学生致力于图像识别模型的开发。由于学生们缺乏监测美洲豹的经验，模型在识别美洲豹时可能会出现偏差，因此该小组接受了尤卡坦猫科动物保护专业生物学家的培训和反馈。
在开发图像中美洲虎的自动检测和识别模型方面，我们面临着巨大的挑战。这项任务之所以复杂，不仅是因为可用数据匮乏，而且还因为该物种的保护状况十分严峻，相机陷阱捕捉到的包含该物种的图像数量有限。这些障碍在项目初始阶段非常明显，促使我们从各种渠道收集动物图像，以扩大我们的数据集。然而，由于其他因素的影响，现阶段的工作变得更加复杂。