在沙特阿拉伯萨勒曼-本-阿卜杜勒阿齐兹国王皇家保护区利用系统保护规划确定管理重点：多目标分区规划
完整解决方案
分区规划工作
KSRNR
萨勒曼-本-阿卜杜勒-阿齐兹国王皇家保护区是一个特大型保护区（KSRNR），旨在促进资源保护和可持续利用。该保护区面积巨大，指定区域内或周围居住着约 46 万人。保护区范围如此之大，相互影响的人口数量如此之多，预计会出现大量的侵占和土地使用冲突。保护区分区是一种管理策略，用于定义和划定特定用途的土地单位，如重要保护区和休闲区。KSRNR 旨在实现多目标管理方法。该地区是一个面积超过 13 万平方公里的大型保护区。KSRNR 还包含许多旅游业所瞄准的文化和遗产地，但这些遗产地仍处于起步阶段。旅游业的发展迫在眉睫，因此，保护区的规划工作应先行一步，以确保这一宝贵资源的持久性和可持续性。因此，KSRNR 对旅游业进行了管理。
最后更新 08 May 2025
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照片和视频库
背景
应对的挑战
保护区四面环绕着塔布克、朱夫、海尔和图赖夫。保护区及其周边地区普遍存在侵占和人类活动。保护区内有大量的矿藏。
KSRNR 缺乏有关动植物的当代数据。这是系统保护规划 (SCP) 方法面临的主要和关键障碍之一。物种分布模型 (SDM) 是利用动植物的历史记录建立的，为分区决策提供依据。
管理资源和保护濒危物种需要管理计划。保护区 (PA) 内的多重目标需要规划，以减少生物多样性保护与人类活动之间的潜在权衡。 有效管理资源需要平衡多重目标。
地点
沙特阿拉伯
西亚、中东
过程
过程概述
所提供的分区解决方案由几个基本要素构成，每个要素都以不同的方式对最终结果做出贡献。第一个要素是从战略角度确立保护区的管理目标。这些战略目标包括
- 生物多样性和生态系统保护：这包括恢复生境和重新引入本地动植物，以振兴该地区的生物多样性。
- 促进生态旅游：为生态旅游创造机会，将保护区发展成为溯溪旅游和野生动物园旅游的目的地。
- 支持地方经济：鼓励牧场和地下水等资源的可持续利用，以促进当地社区的经济福祉。
第二个基本要素是通过规划确定需要优先保护的关键物种和保护特征。在分区规划中为这些特征中的每一种确定保护目标，说明所需的保护比例。这一过程包括
- 确定优先保护特征：确定对保护至关重要的关键物种和保护要素
- 设定保护目标：为每个特征确定具体的保护目标
积木
当地社区参与
在空间规划过程中征求了当地社区的意见。在这一过程中，为当地社区举办了大型研讨会，并邀请了多个利益群体，特别是牲畜所有者、旅游工作者和狩猎爱好者。目的主要有两个：1）为规划产品收集当地数据和知识，更重要的是建立当地社区对潜在规划产品的所有权和归属感。
来自不同来源的数据经过集体整合后，被纳入一个空间优先级排序和优化算法，该算法的基础是源于保护区主要管理目标的各项指标。该算法被称为 MARXAN，其工作过程被称为模拟退火。
由此产生的规划产品随后将反馈给当地社区和其他利益相关者，包括政府和非政府实体，以收集他们的反馈意见，从而进一步调整产品，实现最大的可持续性。
影响
制定分区规划的最大影响是： ：
- 通过为各种活动的可接受程度提供有意义的规定和阈值，为保护区的管理和土地使用授权决策提供一个透明、合理的标准。
- 通过征求意见的方式，增强当地社区和其他利益相关者对保护区的参与感和主人翁感。
- 通过划定管理区并以公平的方式向公众和利益相关者宣传，树立保护区开发管理局的公平企业形象。
受益人
KSRNR 正在寻求一项有当地社区参与的多目标管理计划，以促进生态系统保护、生态旅游发展和当地社区对资源的可持续利用。
可持续发展目标
可持续发展目标 6--清洁水和卫生设施
可持续发展目标 13--气候行动
可持续发展目标 17--目标伙伴关系
故事
KSRNR 保护特征的绘图和建模
KSRNR
法定分区规划是保护区的主要管理工具之一；它是帮助全面管理多种用途的关键组成部分。萨勒曼-本-阿卜杜勒-阿齐兹国王皇家保护区采用了最先进的系统空间保护规划方法，通过 MARXAN 带分区算法实施。萨勒曼-本-阿卜杜勒-阿齐兹国王皇家保护区目前的分区方案于 2023 年 3 月经董事会批准和认可后生效。保护区分为四个主要区域，以实现不同程度的保护，并与战略管理目标保持一致。总保护区占总面积的 45.73%（=59,449 平方公里）。该区域代表了保护区景观、动植物的最高环境和自然价值，因此享有最高级别的活动限制，以最大限度地保护生物多样性和生态服务。另一方面，多用途区（总面积为 36.54%（= 47 502 平方公里））的限制更为宽松，允许开展更多活动，并制定了相关规定，以确保资源的可持续利用。除了法定的分区规划外，还使用了一系列其他空间和时间管理工具，以确保保护和管理KSRNR。有效保护花卉资源需要的不仅仅是分区规划，还需要对允许自由放牧的牧场和草场进行积极监管，同时执行牧场和数量规则。