Joindre la science et la communication

Les scientifiques sont souvent critiqués pour leur incapacité à communiquer les expéditions de recherche et leurs résultats au public, tant dans les pays où ils travaillent qu'au niveau international. Nekton a été fondé sur le principe de l'association de la science et de la narration d'histoires afin d'amplifier le rôle des scientifiques du pays d'accueil en tant que porte-parole et ambassadeurs. Au cours de l'expédition, les premières descentes ont été effectuées par des scientifiques seychellois. Grâce à un partenariat avec les médias seychellois, des contenus ont été produits, publiés et diffusés aux Seychelles. En partenariat avec Associated Press et Sky, le contenu de l'expédition a été publié et diffusé dans 140 pays à travers le monde, avec 18 000 articles (imprimés et numériques) et plus de 4 000 vidéos. Il s'agit notamment de la première série de documentaires sous-marins en direct, de bulletins d'information et du discours du président des Seychelles, Danny Faure.

  • Flexibilité dans la planification des activités quotidiennes
  • Compréhension mutuelle des besoins et des activités de la science et des médias
  • Des récits appartenant au pays d'accueil
  • Partenariats avec les médias du pays d'accueil et les médias internationaux.
  • La familiarisation préalable de l'équipe scientifique et de l'équipe de communication est impérative pour faciliter le déroulement des opérations.
  • Les plans de science et de communication doivent être coproduits afin d'identifier et de créer un contenu qui reflète ces ambitions.
Propriété des échantillons et des données

Historiquement, les expéditions et la recherche scientifique ont eu la réputation d'adopter une approche descendante, notamment par le biais de la pratique de la "science parachutée". Il s'agit notamment de la volonté de collecter des échantillons et des données nombreux et diversifiés qui sont ensuite stockés hors de portée des pays d'accueil. Cela est particulièrement vrai pour la recherche dans les pays qui manquent de ressources et qui peuvent être influencés et/ou dirigés par des scientifiques d'autres pays qui disposent de plus de ressources. Dans le cadre de la philosophie de coproduction, nous voulions nous assurer que le pays hôte, les Seychelles, avait toute autorité sur les données et les échantillons collectés. En collaboration avec le gouvernement des Seychelles, nous avons rédigé un ensemble d'accords garantissant que les échantillons et les données étaient la propriété exclusive des Seychelles.

  • Compréhension mutuelle des besoins en matière de stockage d'échantillons en dehors des Seychelles, sachant que les Seychelles ne disposent pas actuellement des installations nécessaires au stockage d'échantillons biologiques.
  • Compréhension mutuelle du fait que toutes les données sur lesquelles on a travaillé appartiennent aux Seychelles et nécessitent l'autorisation des Seychelles pour être rendues librement disponibles et accessibles.
  • Les ressources nécessaires pour que les échantillons puissent être transférés aux institutions partenaires avec l'accord du gouvernement des Seychelles.
  • La rédaction et l'adoption d'un texte est un long processus qui prend des mois, voire des années, avant d'être finalisé.
  • S'associer avec des institutions qui partagent la philosophie et l'esprit de la coproduction.
Ligne de communication ouverte et fréquente

Un dialogue ouvert avec notre principal partenaire, le gouvernement des Seychelles, à chaque étape du projet, a permis d'apporter facilement des changements et des modifications. Par exemple, les emplacements de terrain ont pu être facilement modifiés en cas de mauvais temps, ce qui a permis d'éviter toute perte de temps en mer. En outre, le fait de prévoir clairement la collecte et la mise à jour des échantillons au cours de l'expédition a permis d'effectuer les inspections de la Convention sur le commerce international des espèces de faune et de flore sauvages menacées d'extinction (CITES) à l'arrivée au port, ce qui a accéléré l'obtention des permis d'exportation et a donc aidé le gouvernement à satisfaire à ses exigences réglementaires.

  • Une ligne de communication claire établie dès le départ.
  • Des lignes directrices claires sont établies concernant les changements apportés aux plans de croisière et de recherche.
  • Fixer des attentes afin que des changements dans le programme puissent être apportés en fonction des circonstances.
  • La flexibilité et une ligne de communication claire sont impératives dans tout projet. Cela permet de s'assurer que toutes les parties sont impliquées, que leurs points de vue sont pris en compte et que les modifications du programme de recherche peuvent être facilitées si nécessaire.
  • La communication est essentielle pour éviter les malentendus et, lorsque la clarté et l'adaptation sont nécessaires, il existe une voie clairement définie pour la résolution des conflits.
  • Une approche personnalisée de la communication est essentielle et nécessaire pour aligner les attentes, les objectifs et les engagements des différents partenaires.
La coproduction et l'instauration de la confiance

Il n'est pas facile d'instaurer la confiance. Cela peut prendre du temps, des compétences et des ressources, notamment financières et humaines. Nekton a veillé à ce que l'engagement précoce avec le gouvernement des Seychelles et les parties prenantes seychelloises commence un an avant le début effectif de l'expédition Seychelles-Nekton sur le terrain. Cela a laissé suffisamment de temps pour commencer à établir des liens et des relations avec les parties prenantes et les partenaires basés aux Seychelles. Le gouvernement des Seychelles a rassemblé d'autres partenaires et parties prenantes locaux pour élaborer et définir un programme commun de besoins qui informerait la recherche au cours de l'expédition Seychelles-Nekton qui a eu lieu en 2019. La coproduction de l'expédition comprenait l'organisation d'ateliers pour identifier les lieux de recherche, définir les questions de recherche pertinentes et déterminer l'intérêt des parties prenantes à diriger des projets spécifiques.

  • La confiance
  • Respect mutuel
  • Flexibilité des délais
  • Le temps
  • Ressources
  • Les relations ne sont pas faciles à créer ou à entretenir
  • D'importantes ressources doivent être allouées à un engagement efficace et fructueux.
Jauge de fissure basée sur l'IA pour les chutes de pierres

La jauge de fissure basée sur l'IA pour les chutes de pierres est un dispositif qui surveille l'occurrence des chutes de pierres et les déplacements des fissures en temps réel en installant un capteur d'observation dans une zone à risque de chute de pierres située le long du sentier. Depuis 2013, des jauges de fissures automatiques et manuelles ont été installées sur des pentes abruptes présentant un risque élevé d'effondrement, et 525 unités sont actuellement en service sur 174 sites. Le dispositif de mesure des chutes de pierres est divisé en niveaux de risque : "intérêt", "prudence", "alerte" et "grave". Au stade de l'intérêt, des inspections régulières et fréquentes sont effectuées. Au stade de la prudence, lorsque les fissures sont inférieures à 5 mm et à 2°, la surveillance est renforcée. Au stade de l'alerte, une enquête précise et des plans d'action en cas de catastrophe sont préparés. Dans la phase de gravité, les sentiers adjacents sont contrôlés et des mesures d'urgence telles que l'enlèvement des chutes de pierres sont mises en œuvre.

Avant l'installation de la jauge de fissure basée sur l'IA, une équipe d'enquête spécialisée composée de géologues et d'experts en prévention des catastrophes a été mise en place pour gérer systématiquement les chutes de pierres et les pentes raides afin d'étudier les zones présentant un risque d'accident dû aux chutes de pierres le long des sentiers des parcs nationaux. En outre, les zones dangereuses pour la sécurité ont été classées de A à E en fonction du degré de risque, de l'inclinaison et d'autres caractéristiques géologiques, et converties en bases de données.

81 chutes de pierres se sont produites dans le parc national au cours des 10 dernières années, faisant 3 morts et 6 blessés, et endommageant des propriétés pour un montant d'environ 2,1 milliards de KRW. Cependant, depuis 2018, lorsque la jauge de fissure basée sur l'IA a été utilisée, il n'y a pas eu de décès ou de blessures pour les visiteurs en raison des chutes de pierres. En outre, il fallait beaucoup de temps et de travail pour inspecter une à une toutes les jauges de fissures installées dans l'ensemble du parc national. Grâce au temps gagné, les gardes forestiers peuvent se concentrer davantage sur d'autres activités de gestion du parc, ce qui a grandement amélioré la satisfaction interne.

La vidéosurveillance intelligente basée sur l'IA

La vidéosurveillance intelligente basée sur l'IA est un système de gestion scientifique de la sécurité qui utilise la technologie d'apprentissage profond pour contrôler les urgences en analysant les images en temps réel. En reconnaissant et en analysant les comportements anormaux, tels que l'intrusion, les cris, l'errance, etc., un message d'alerte est immédiatement envoyé au site et transmis au système de contrôle, après les interventions d'urgence.
En outre, dans le cas des parcs nationaux marins/côtiers présentant un risque élevé d'accidents de sécurité dus aux marées et aux marées, la diffusion des heures de marée est automatiquement émise sur le site. La vidéosurveillance intelligente a été installée en 2020 et est actuellement exploitée dans 89 endroits de 15 parcs nationaux.

Le facteur de réussite le plus important est de choisir l'emplacement optimal où l'équipement peut être utilisé efficacement. La vidéosurveillance intelligente a été installée en sélectionnant des zones où des accidents de noyade se produisaient fréquemment dans le passé. Un autre facteur de réussite est de disposer d'un ensemble de systèmes pour faire face aux situations d'urgence. Lorsque le système d'alarme IA est activé, le centre de contrôle général du siège de la KNPS vérifie la diffusion en temps réel afin de saisir rapidement la situation, puis les équipes de secours des parcs nationaux se rendent sur place pour commencer les opérations de sauvetage.

La vidéosurveillance intelligente basée sur l'IA est un système de gestion scientifique de la sécurité qui utilise la technologie de l'apprentissage profond. Afin d'améliorer continuellement la précision de l'apprentissage en profondeur, des experts continuent de maintenir le logiciel et de fournir une assistance technique sur le terrain afin qu'il puisse être géré de manière stable. Au fur et à mesure que les données relatives à l'apprentissage profond s'accumulent, le niveau de fonctionnement du système devrait augmenter. Sur la base de ces réalisations et de ces limites, il est nécessaire d'améliorer progressivement les nombreux systèmes de vidéosurveillance qui ont été surveillés par le personnel à l'aide de cette technologie innovante, dans le cadre du système de gestion de la sécurité du KNPS.

Outil d'évaluation de l'impact sur la biodiversité (BiA)

L'outil BiA a été développé pour permettre aux urbanistes et aux autres parties intéressées de demander automatiquement et instantanément une évaluation de l'impact sur la biodiversité par l'intermédiaire de la plateforme Azure. L'outil BiA fonctionne en superposant le site ou la région faisant l'objet de la demande (ou les projets de construction existants) à plusieurs couches géographiques, notamment la distribution des espèces et l'étendue des zones protégées, afin de déterminer si le site ou la région se trouve à une certaine distance (par exemple, 3 km, 5 km) de l'habitat d'espèces menacées et/ou de zones protégées, et s'il peut avoir un impact sur ces derniers. Les rapports d'évaluation illustrent les risques écologiques et environnementaux des projets de construction pour les décideurs et pourraient, espérons-le, les inciter à prendre la biodiversité en considération.

Brève chronologie de l'outil BiA :

  • avril-juin 2020 : formation de l'équipe, communication des besoins, plan de développement du système
  • juillet-sept. 2020 : développement de l'outil
  • Oct. 2020 : essai, application et diffusion
  • (en préparation) avril-sept. 2022 : mise à niveau du système
  • Des années d'accumulation de données et une réflexion constante sur les approches d'application des données.
  • Base théorique et technique accumulée grâce à des recherches à long terme et à la pratique de la conservation.
  • Promotion de l'outil BiA auprès de ses utilisateurs potentiels, tels que les gouvernements, les investisseurs et les entreprises.
  • Suivi du fonctionnement de l'outil et du retour d'information des utilisateurs afin de concevoir de nouvelles améliorations de l'outil.
  • L'application des données est l'étape la plus importante de l'ensemble du flux de données, au cours de laquelle les données sont transformées en informations précieuses pour les parties prenantes. Pour être efficaces, les rapports sur l'application des données doivent tenir compte du public visé (par exemple, en étant concis et ciblés).
  • L'achèvement du développement et de la diffusion n'est pas la dernière étape d'un outil. Il est également très important de trouver des utilisateurs potentiels et de les persuader d'utiliser l'outil. Un outil doit être utilisé pour apporter le plus de valeur possible.
Plateforme de visualisation de données scientifiques citoyennes

Lors des campagnes de surveillance de la nature, les scientifiques citoyens sont invités à observer et à enregistrer les espèces sauvages en temps opportun, ce qui non seulement renforce le lien entre les citoyens et la nature, mais constitue également une source de données prometteuse sur la répartition des espèces. Les données sur les espèces collectées par les scientifiques citoyens au moyen d'un questionnaire en ligne sont automatiquement transférées dans la base de données de la plateforme de visualisation (après nettoyage des données et vérification manuelle périodique) et transformées en graphiques et cartes intuitifs et attrayants (deux types : spatiaux, spatiaux et temporels) par l'intermédiaire de Power BI. La plateforme, avec ses versions web et mobile, fournit un retour d'information en temps réel sur les efforts de surveillance de la nature des scientifiques citoyens, renforçant leur sentiment d'accomplissement et motivant leur participation future à des activités de surveillance de la nature. De plus, comme la plateforme intègre plusieurs campagnes de surveillance de la nature avec des liens vers des articles en ligne sur l'analyse spécifique de chaque campagne, elle offre un large éventail de connaissances sur la biodiversité et permet une "surveillance virtuelle de la nature" pour que les citoyens apprennent à connaître la faune et la flore dans d'autres régions.

Brève chronologie de la plateforme :

  • janvier-février 2021 : formation de l'équipe, analyse des données, élaboration d'un plan d'action
  • Mars-juin 2021 : développement de la base de données et de la plateforme
  • Juillet-août 2021 : test d'essai
  • Sept. 2021 : mise en service et promotion
  • Un questionnaire de collecte de données bien conçu et un mécanisme de nettoyage automatique des données pour garantir la qualité des données, ainsi qu'une vérification manuelle périodique (normalement une fois par saison) pour garantir la réalité des données.
  • Sélection des méthodes de visualisation et conception esthétique avec l'engagement des citoyens scientifiques.
  • Technologie PowerBI.
  • Fonctionnement et maintenance de la communauté WeChat des scientifiques citoyens.
  • En tant que produit de sensibilisation du public, il ne serait jamais excessif de peaufiner le contenu et la conception esthétique pour rendre la plateforme conviviale et attrayante.
  • Impliquer les utilisateurs dans la phase de planification et recueillir leurs avis est très utile pour identifier les besoins des utilisateurs.
  • Les questionnaires doivent être bien conçus et les scientifiques citoyens doivent être bien formés avant d'enregistrer des données. Dans le cas contraire, il est facile de perdre des données.
Système de gestion des données des pièges photographiques

Afin d'accélérer les flux de données sur les pièges photographiques, un système de gestion des données en ligne est en cours de développement, avec des outils basés sur des applications et la reconnaissance d'images par l'IA, avec l'aide de partenaires techniques :

  • Application communautaire d'aide à la surveillance des pièges photographiques : l'application permet aux observateurs locaux d'enregistrer automatiquement l'heure et la position GPS de l'installation/du ramassage des pièges photographiques, ce qui permet d'éviter le processus fastidieux de collecte des données auprès des observateurs locaux et la saisie manuelle des données. (projet : juin 2019, développement : Oct 2019-Feb 2020, essai et utilisation : mars-octobre 2020)
  • Modèles de reconnaissance d'images par l'IA : Les modèles d'IA aident à détecter les animaux et à identifier les espèces dans les photos des pièges photographiques, ce qui réduit considérablement le nombre de photos nécessitant une identification humaine et améliore l'efficacité du traitement des données.
    • Une série de modèles d'IA a été formée et/ou testée avec des partenaires techniques, notamment le modèle PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (test uniquement, 2020), MindSpore YOLOv3 (2021).
  • Plateforme de gestion des données en ligne : les informations sur les pièges photographiques collectées via l'application, ainsi que les photos, sont téléchargées dans une base de données structurée dans le nuage. La plateforme de gestion des données permet non seulement l'identification des espèces par l'IA et l'homme, mais aussi la recherche de données globales et l'établissement de rapports statistiques. (plan directeur : avril-août 2021, développement : Sept 2021-Juin 2022, essai et utilisation : juillet 2022)
  • Examen systématique du flux de données actuel des pièges photographiques et traduction en besoins de développement de systèmes techniques
  • des modèles de reconnaissance d'IA d'images de pièges à caméra ouverts et performants
  • des ressources en nuage pour le calcul de l'IA, le stockage des données, etc.
  • Des séries d'essais et de retours d'information pour corriger les bogues et améliorer la convivialité du système.
  • Rome ne s'est pas construite en un jour. En raison de contraintes de temps et de ressources, nous avons dû diviser le système en différents modules et développer les modules étape par étape. Nous pensons que chaque module peut améliorer une ou plusieurs étapes de notre flux de travail et nous avons bénéficié des modules avant qu'ils ne soient incorporés dans le système complet. Cependant, il est important d'avoir une vue d'ensemble au début et de faire des plans à long terme pour l'intégration finale du système.
  • Un système ne peut pas être parfait dès le départ. Lorsque l'application a été lancée et utilisée pour la première fois dans une communauté, elle n'a pas fonctionné comme nous l'avions prévu et les contrôleurs locaux ont signalé divers types de bogues. Nous avons recueilli et analysé les commentaires afin d'améliorer l'interface utilisateur et les fonctionnalités de l'application.
Formation et renforcement des capacités

La formation du personnel est importante pour garantir la mise en œuvre efficace et le succès à long terme de la solution. Donnez la priorité à la formation pendant la phase de conception et de déploiement, ainsi qu'après le déploiement, afin de garantir l'utilisation continue de la solution.

  • Les chances de succès sont accrues par la présence d'agents techniques ou de champions chargés de diriger la formation et l'utilisation sur le terrain.
  • Utilisez les outils de reporting de l'organisation pour suivre l'engagement et l'utilisation des utilisateurs afin de déterminer si et quand ils n'utilisent pas les applications comme prévu. Identifiez les raisons du problème et travaillez avec eux pour le résoudre.
  • Les barrières linguistiques peuvent être un problème et les formulaires doivent être simples pour que la collecte de données soit efficace.
  • La formation ne doit pas être considérée comme un exercice ponctuel, mais plutôt comme un processus continu.
  • La rotation du personnel est une réalité et les organisations doivent assurer la continuité en ayant toujours plus d'un membre du personnel senior formé aux différents flux de travail et à l'administration d'ArcGIS Online.
  • Les partenaires de mise en œuvre peuvent rendre la formation et le support à long terme de la solution plus faciles à gérer.