Ribbit - une application web pour l'identification et la classification automatisées des espèces d'anoures

Solution complète
Rainette de Nouvelle-Grenade (Smilisca phaeota) dormant sur une feuille dans la région colombienne du Chocó
Juliana Gómez Consuegra

Ribbit est une application web de science citoyenne qui utilise l'apprentissage automatique par transfert de quelques images pour enregistrer, identifier et classer les cris des grenouilles et des crapauds, contribuant ainsi au Fonds mondial d'information sur la biodiversité(GBIF) pour combler les lacunes en matière de données, en particulier dans les pays du Sud. Les applications d'identification offrent un potentiel important pour la surveillance automatique de la biodiversité in situ (Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle, 2022; Tuia et al., 2022; Nieto-Mora et al., 2023). Notre application se concentre sur les anoures, qui sont des indicateurs cruciaux des écosystèmes(Estes-Zumpf et al., 2022), dont plus de 40 % des espèces sont menacées d'extinction, et dont les vocalisations uniques sont idéales pour l'identification acoustique. Les bêta-testeurs ont révélé le potentiel de l'application à fournir des données au GBIF tout en permettant aux scientifiques citoyens de s'engager dans la surveillance écologique. En créant une plateforme libre d'accès pour l'étiquetage des données sur la biodiversité, Ribbit permet aux organisations de conservation d'élaborer des stratégies pour protéger les populations vulnérables et préserver les écosystèmes essentiels.

Dernière modification 10 Oct 2025
83 Vues
Prix Tech4Nature
Catégorie de prix
Conservation des espèces menacées
Type de technologie
Logiciel
Relevant technologies
Surveillance acoustique
Solutions logicielles, y compris les applications pour smartphones
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Partage de données et d'informations
Description de la technologie

Notre projet a débuté en août 2024. Nous avons utilisé deux ensembles de données audio étiquetées provenant de iNaturalist sounds et Anuraset pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique afin de classer les anoures (grenouilles et crapauds) sur la base d'enregistrements audio de l'appel de l'espèce. Les deux ensembles de données contenaient des données anormalement distribuées, à savoir des instances réduites d'anoures rares ou en voie de disparition. Pour tenir compte de cette anomalie et s'assurer que le modèle disposait de suffisamment de données pour identifier correctement ces espèces rares et en danger, qui sont essentielles pour atteindre l'objectif 4 du GBF, nous avons complété nos données avec des cris d'anoures iNaturalist, tels que des cris de chauves-souris ou de grillons, dont la fréquence différait de celle des cris d'anoures. Avec notre nouvel ensemble de données, nous avons mis en œuvre l'apprentissage par transfert(Ghani et al. (2023)). Plus précisément, nous avons utilisé le modèle Birdnet (un modèle EfficientNet B1 pré-entraîné) pour générer des enchâssements pour les espèces d'anoures et nous avons affiné le modèle à l'aide d'un sondage linéaire de nos données. Notre modèle a identifié 71 espèces d'anoures, y compris des espèces vulnérables comme la grenouille australienne Southern Bell, Ranoidea raniformis, avec une précision de 91% dans le top 5 des espèces les plus probables identifiées et une précision de 72% dans le top 1 des espèces les plus probables identifiées, Cette performance était comparable à celle de Ghani et al. Notre application web, Ribbit, a été lancée en décembre 2024, en utilisant ce modèle le plus performant, et les réactions des utilisateurs ont été largement positives, car les tests ont montré que l'espèce enregistrée était le plus souvent dans le top 1. Notre projet est unique en ce sens qu'il s'agit de la première application de science citoyenne axée sur les anoures qui utilise l'IA pour identifier les grenouilles.

Donateurs et financement

École d'information de l'université de Berkeley

Contexte
Défis à relever
Perte de biodiversité
Espèces envahissantes
Manque de sensibilisation du public et des décideurs
Mauvaise surveillance et application de la loi

Ribbit s'attaque à des défis environnementaux, sociaux et économiques cruciaux en matière de surveillance de la biodiversité. Sur le plan environnemental, l'application comble les lacunes en matière de collecte de données (objectif 14 du GBF), en particulier dans les pays du Sud. Avec plus de 40 % des espèces d'anoures menacées d'extinction(Estes-Zumpf et al., 2022), les méthodes de surveillance traditionnelles ne parviennent pas à saisir l'ensemble de la santé des écosystèmes et des changements de la biodiversité.

Sur le plan social, Ribbit démocratise la recherche scientifique en fournissant des outils de surveillance écologique accessibles aux scientifiques citoyens. En donnant aux scientifiques citoyens les moyens d'agir, l'application fait tomber les barrières entre la recherche professionnelle et l'engagement communautaire, en créant des opportunités de participation significative pour les individus afin de contribuer à la recherche sur la biodiversité.

D'un point de vue économique, elle offre une alternative rentable aux méthodes de surveillance traditionnelles qui nécessitent beaucoup de ressources. Ribbit tire parti de la collecte de données participative et de l'apprentissage automatique avancé, réduisant ainsi les coûts de la recherche tout en élargissant les capacités de collecte de données pour les chercheurs et les organisations de conservation.

Échelle de mise en œuvre
Mondial
Écosystèmes
Agroforesterie
Terres cultivées
Verger
Parcours / pâturages
Forêt de feuillus tempéré
Forêt sempervirente tempéré
Forêt de feuillus tropicaux
Forêt de conifères tropicaux
Piscine, lac, étang
Rivière, ruisseau
Zones humide (marécage, marais, tourbière)
Prairie tempérée, savane, maquis
Prairie tropicale, savane, maquis
Développement à l'échelle de la zone
Bâtiments et installations
Infrastructure de connexion, réseaux et corridors
Toits verts / murs verts
Espaces verts (parcs, jardins, forêts urbaines)
Zones humides urbaines
Thème
L'intégration de la biodiversité
Espèces exotiques envahissantes
Sensibilisation et communications
La technologie au service de la conservation de la nature
Emplacement
Afrique de l'Est et du Sud
Caraïbes
Amérique centrale
Amérique du Sud
Amérique du Nord
Asie du Nord et Centrale
Asie de l'Ouest, Moyen-Orient
Asie du Sud-Est
Asie du Sud
Asie de l'Est
Europe de l’Ouest et du Sud
Europe du Nord
Europe de l’Est
Océanie
Traiter
Résumé du processus

L'atténuation de la perte de biodiversité étant notre objectif principal, les autres éléments constitutifs soutiennent stratégiquement cet effort. L'approche de la science citoyenne répond directement aux défis de la biodiversité en créant un mécanisme complet de collecte de données qui comble les lacunes critiques en matière de connaissances. Grâce à une technologie innovante, le projet transforme les contributions individuelles en une puissante ressource scientifique pour la surveillance écologique.

Lascience citoyenne et l'engagement de la communauté stimulent la collecte de données, reliant les participants locaux aux efforts de conservation mondiaux. Le Ribbit, en tant qu'outil éducatif, permet aux citoyens de passer du statut d'observateurs passifs à celui de gardiens actifs de l'environnement. La démocratisation des données collectées dans l'application sert d'infrastructure critique qui amplifie l'impact du projet. En rendant la recherche scientifique accessible et participative, la solution fait tomber les barrières traditionnelles entre les chercheurs professionnels et les membres de la communauté. Cette approche de libre accès garantit que les données collectées peuvent être utilisées par les organisations de conservation, les chercheurs et les décideurs politiques, créant ainsi une voie directe entre l'observation citoyenne et une action environnementale significative.

Blocs de construction
Démocratisation des données

L'approche de Ribbit en matière de démocratisation des données représente un processus soigneusement contrôlé de contribution scientifique à l'initiative des citoyens. En s'appuyant sur les ensembles de données publiques existants d'iNaturalist sounds et d'Anuraset, l'application établit une base solide pour la surveillance acoustique de la biodiversité. Ces ensembles de données initiaux fournissent une base complète pour la formation à l'apprentissage automatique, garantissant des modèles initiaux de haute qualité pour l'identification des anoures.

La stratégie innovante de collecte de données de l'application va au-delà de la collecte d'informations, en mettant en œuvre un processus rigoureux de contrôle de la qualité des données fournies par les utilisateurs. Chaque enregistrement soumis par un citoyen fera l'objet d'une vérification minutieuse avant d'être éventuellement versé au Fonds mondial d'information sur la biodiversité (GBIF). Cette approche transforme la collecte passive de données en un processus scientifique actif et collaboratif dans lequel les citoyens peuvent contribuer de manière significative à la recherche sur la conservation, ce qui répond à l'objectif 14 du FBG, à savoir "Intégrer la biodiversité dans la prise de décision à tous les niveaux".

Ribbit maintient des protocoles rigoureux de protection et de confidentialité des données. Reconnaissant la nature sensible des données écologiques, notamment en ce qui concerne les espèces rares et les informations de localisation précises, l'application met en œuvre des mécanismes stricts de consentement de l'utilisateur. Aucune donnée d'utilisateur ne sera partagée ou distribuée sans l'accord explicite et éclairé du contributeur, ce qui protège à la fois les sujets écologiques et la vie privée des scientifiques citoyens.

Facteurs favorables

  • Technologie accessible : l'application web fonctionne sur les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles, et les utilisateurs peuvent télécharger leurs données lorsqu'ils n'ont pas accès à l'internet.
  • Mécanismes robustes de contrôle de la qualité : évaluation avancée des enregistrements de qualité scientifique.
  • Gouvernance éthique des données : priorité à la vie privée des utilisateurs et à la sensibilité écologique.
  • Réentraînement périodique du modèle : le modèle est mis à jour tous les six mois, avec un entraînement sur de nouvelles espèces qui sont incorporées dans l'application et validées par les annotateurs.
Leçon apprise

En lançant ce projet, nous étions conscients du manque de données sur la biodiversité des anoures dans le sud du monde. Cependant, nous avons été surpris de constater qu'en essayant d'accroître l'accessibilité de notre application et d'ajouter des données qualitatives, il y avait une lacune dans la représentation linguistique. Actuellement, notre projet est disponible en quatre langues (anglais, espagnol, portugais, arabe), ce qui en accroît l'accessibilité. Nous avons utilisé l'API de Wikipedia pour obtenir des informations générales sur nos espèces dans ces quatre langues, et nous avons remarqué que si les données étaient abondantes en anglais et en arabe, les informations disponibles étaient rares en espagnol et encore plus rares en portugais. C'est pourquoi nous pensons qu'un défi futur consistera à impliquer divers scientifiques, tels que des scientifiques hispanophones et lusophones, afin de réduire le "déficit de données de Wikipédia". Combler cette lacune sera un acte crucial pour démocratiser davantage notre solution et en accroître l'accessibilité.

Science citoyenne et engagement communautaire

Il a été démontré que les applications de science citoyenne contribuent à la surveillance de la biodiversité tout en engageant les passionnés de nature(Callaghan et al., 2019). Par exemple, FrogID, une application de l'Australian Museum, permet aux utilisateurs d'enregistrer des cris de grenouilles dont l'identité est vérifiée par des validateurs humains. À ce jour, FrogID a publié des articles liés à la surveillance des espèces envahissantes(Rowley et Callaghan, 2023), à l'information des évaluations de la liste rouge de l'UICN(Gallagher et al., 2024), à l'évaluation des impacts des incendies (Mitchell et. al., 2023), à la compréhension des impacts de l'urbanisation(Callaghan et al., 2020) et à l'étude du comportement des cris de grenouilles(Liu et al., 2022). Notre objectif est d'obtenir des résultats similaires avec Ribbit, avec des espèces d'anoures du monde entier et dans un délai plus court. À ce jour, l'équipe de FrogID a un arriéré de plus de 18 000 appels, qui pourrait être considérablement réduit grâce à notre application, puisque le temps de traitement est considérablement réduit grâce à la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique.

Lors de la première phase de test bêta de notre application, 50 utilisateurs ont soumis des enregistrements à des fins d'identification. Leurs réactions ont été positives : les experts en la matière ont souligné que l'espèce qu'ils avaient enregistrée correspondait à celle prédite par Ribbit, et les amateurs de nature ont apprécié la fonction "Grenouille du jour" qui leur a permis de découvrir une nouvelle espèce d'anoures ou de se familiariser à nouveau avec des anoures familiers grâce au nom et à la vocalisation la plus courante de l'espèce (GBF target 11).

Facteurs favorables
  • Facilité d'utilisation : en analysant les commentaires des utilisateurs, nous avons procédé à des itérations pour améliorer l'expérience utilisateur et l'accessibilité.
  • Familiarité avec les applications de science écologique citoyenne : avec FrogID, Merlin, eBird et iNaturalist comme références, nous avons imité les principales fonctionnalités des applications pour permettre aux nouveaux utilisateurs de s'initier rapidement.
  • Pour les utilisateurs qui n'ont jamais utilisé d'applications de science citoyenne, nous nous sommes efforcés de rendre l'application aussi conviviale que possible. En outre, notre section FAQ comprend des conseils sur "comment grenouiller", y compris où et quand trouver les espèces appelantes.
Leçon apprise
  • Il est difficile de trouver un équilibre entre les différents types d'utilisateurs. Alors que les scientifiques préconisaient l'utilisation des noms scientifiques, les amateurs de nature n'étaient pas attachés à ces noms et préféraient les noms communs. Toutefois, il s'est avéré difficile d'obtenir des noms communs pour toutes nos espèces dans les quatre langues. Il s'agit là d'une autre opportunité de développement : le crowdsourcing des noms communs dans le monde entier.
  • À l'avenir, nous souhaitons également créer davantage de contenu visuel, afin de guider les utilisateurs qui souhaitent utiliser l'application mais ne sont pas sûrs de la manière de le faire ; ce contenu comprend ce qu'il faut inclure dans la section des observations facultatives de l'application, comment valider si la grenouille suggérée par l'application est bien celle que l'utilisateur est en train de voir, parmi d'autres.

Atténuer la perte de biodiversité

La conservation des écosystèmes est essentielle pour freiner le changement climatique et maintenir les services écosystémiques (objectif 11 du cadre stratégique mondial), qui sont étroitement liés à plus de 50 % du PIB mondial. Plus d'un million d'espèces sont menacées d'extinction au cours de ce siècle ; cependant, le choix des zones à conserver est difficile en raison du manque de données existant, qui privilégie les observations dans le Nord de la planète. L'augmentation de la quantité de données sur la biodiversité dans le Sud global est essentielle pour la conservation des espèces menacées, dont la densité est élevée dans les points chauds de la biodiversité dans le Sud global. Les amphibiens sont idéaux pour l'identification acoustique en raison de la diversité de leurs vocalisations et sont des indicateurs cruciaux des écosystèmes(Estes-Zumpf et al., 2022), avec plus de 40 % des espèces menacées d'extinction(Cañas et al., 2023). L'augmentation des données étiquetées pour les plus de 7 000 espèces d'amphibiens dans le monde permettrait d'améliorer les efforts de conservation et de réduire les lacunes en matière de connaissances dans les écosystèmes vulnérables. En utilisant une plateforme de science citoyenne pour contribuer à l'atténuation de la perte de biodiversité, nous aidons à établir une gestion environnementale locale de ces habitats critiques (GBF Target 20).

D'autres applications citoyennes ont montré le potentiel de la science citoyenne pour atténuer la perte de biodiversité. eBird, le plus grand projet de science citoyenne lié à la biodiversité, compte 100 millions d'observations d'oiseaux de la part d'utilisateurs du monde entier. Ces observations permettent de "documenter la distribution, l'abondance, l'utilisation de l'habitat et les tendances des oiseaux par le biais de listes d'espèces collectées, dans un cadre scientifique simple".(Sánchez-Clavijo et. al., 2024).

iNaturalist, une autre application de science citoyenne, qui utilise des algorithmes de vision par ordinateur pour l'identification des espèces, s'est également avérée efficace pour atténuer la perte de biodiversité. À ce jour, l'application compte plus de 200 000 000 d'observations, avec 6 millions d'observations par mois, à l'échelle mondiale. Sur iNaturalist, les observations de niveau recherche sont partagées avec le GBIF, qui à son tour utilise ces connaissances pour les décisions politiques, la recherche et le développement de la communauté(GBIF, 2023).

Actuellement, notre application identifie 71 espèces de grenouilles et de crapauds dans le monde. Bien que nombre d'entre elles soient identifiées comme peu préoccupantes (LC) par l'UICN, nous avons une espèce en danger de l'UICN, la grenouille du sud(Ranoidea raniformis). Ce manque d'espèces menacées souligne la nécessité pour divers praticiens de participer à la surveillance écologique bioacoustique. L'augmentation du nombre de données sur les espèces vulnérables peut permettre d'éclairer les décisions politiques grâce à des informations fondées sur des données. Les communautés locales et les peuples autochtones seront un atout majeur pour augmenter le nombre d'espèces incluses dans l'application, car leurs connaissances locales nous permettent de suivre des espèces dans des régions éloignées.

Facteurs favorables
  • Combler les lacunes en matière de données : obtenir davantage de données de la part des scientifiques citoyens, en particulier des communautés locales et des peuples autochtones.
  • Permettre la gestion de l'environnement : accessibilité à un ensemble diversifié d'utilisateurs.
Leçon apprise

Notre objectif initial était de réduire les lacunes en matière de données dans l'hémisphère Sud. Cependant, il s'est avéré difficile d'accéder à suffisamment d'appels d'espèces rares, cryptiques et menacées dans le Sud pour entraîner notre modèle. Par conséquent, pour améliorer les performances du modèle, nous nous sommes intéressés au plus grand nombre d'espèces possible dans le monde entier. L'engagement des utilisateurs dans le monde entier conduira à un plus grand nombre d'enregistrements dans des régions pauvres en données comme le Sud, ce qui nous permettra d'entraîner à nouveau notre modèle à l'avenir avec davantage de données sur les espèces menacées, rares et cryptiques.

Cet engagement des utilisateurs s'inscrit parfaitement dans le cadre de plusieurs objectifs, dont le plus évident est l'objectif 20 du Fonds mondial pour la biodiversité : renforcer le développement des capacités, le transfert de technologies et la coopération scientifique et technique en faveur de la biodiversité. Mais d'autres objectifs sont essentiels dans ce bloc de construction : en augmentant les points de données, nous serons en mesure d'identifier les espèces exotiques envahissantes, ce qui correspond à l'objectif 6 du FBG, ainsi que de protéger les espèces sauvages du commerce illégal, en cachant leur emplacement aux utilisateurs. Cela est conforme à l'objectif 5 du FBG, qui vise à"assurer une récolte et un commerce durables, sûrs et légaux des espèces sauvages".

Outils pédagogiques

Les amphibiens sont plus menacés et leur déclin est plus rapide que celui des oiseaux ou des mammifères. Les populations d'amphibiens diminuent en raison de multiples facteurs, tels que le changement climatique, le champignon chytride et d'autres facteurs anthropiques comme le trafic d'espèces. Cependant, le niveau de menace pesant sur les amphibiens est sans aucun doute sous-estimé, car 1294 espèces (22,5 %) sont trop mal connues pour être évaluées, contre seulement 78 oiseaux (0,8 %)(Stuart et al., 2004).

Ce déficit de connaissances souligne l'importance vitale d'outils pédagogiques comme Ribbit pour démocratiser la recherche scientifique. En abaissant les barrières à la surveillance écologique, les applications comme Ribbit transforment les observateurs passifs en participants actifs à la conservation. Les technologies éducatives permettent aux scientifiques citoyens de contribuer directement à la compréhension et à la protection des écosystèmes vulnérables, en palliant les limites critiques de la recherche grâce à une collecte de données élargie dans des régions insuffisamment étudiées.

Ces plateformes innovantes sensibilisent le public aux défis de la biodiversité tout en offrant des voies accessibles pour l'engagement scientifique. Contrairement aux applications axées sur les oiseaux et dotées d'infrastructures de recherche bien établies, la conservation des anoures n'a pas bénéficié de plateformes complètes de science citoyenne. Ribbit comble cette lacune critique en permettant aux individus de devenir des contributeurs essentiels à la recherche sur les amphibiens, en comblant le manque de données et en soutenant les efforts de conservation à l'échelle mondiale par le biais d'une gestion collaborative de l'environnement basée sur la technologie. Il s'agit de la première application à inclure des informations sur plus de 800 espèces d'amphibiens, en quatre langues, y compris le type d'appel, la photo, les informations CITES (si les espèces font l'objet d'un trafic ou sont utilisées à des fins commerciales, ce qui répond aux objectifs 5 et 9 du FBG), le statut UICN (si les espèces sont en danger, ce qui répond à l'objectif 4 du FBG) et des informations générales sur le comportement et la reproduction de l'animal.

Facteurs favorables
  • Expertise en la matière : l'un des membres de notre équipe (Juliana Gómez Consuegra) a travaillé en étroite collaboration avec d'autres experts qui effectuaient des recherches sur le champignon chytride.
  • Création d'une application web accessible : la conception intuitive de l'application web permet aux observateurs moins expérimentés de participer et d'apprendre.
Leçon apprise

Bien que l'objectif soit d'éduquer les amateurs de nature, nous voulons éviter l'augmentation du trafic d'espèces. C'est pourquoi nous avons décidé de ne pas permettre aux utilisateurs d'accéder aux données des autres. Ainsi, la localisation d'une espèce menacée ne sera pas visible par les trafiquants sur l'application. Les utilisateurs n'ont accès qu'à leurs propres données. Une fois partagées avec le GBIF, les données sont masquées, de sorte que ni l'emplacement précis de la grenouille ni celui de l'utilisateur ne seront divulgués au grand public. De cette manière, nous nous assurons que notre application est respectueuse de l'environnement.

Impacts

Ribbit a des effets positifs dans les domaines environnemental, social et économique. Sur le plan environnemental, Ribbit a été entraîné sur 71 espèces distinctes d'anoures, créant ainsi un outil complet de surveillance des populations d'amphibiens menacées. Le bêta-test a permis d'enregistrer et de classer 16 anoures distincts, le modèle identifiant avec précision les espèces parmi les cinq correspondances les plus probables dans 91 % des cas, ce qui est comparable à d'autres solutions d'apprentissage par transfert pour la bioacoustique (Ghani et al., 2023). En utilisant un ensemble de données de ~67 000 appels uniques d'Anura, Ribbit permet d'identifier les déplacements d'habitat potentiels et les changements de population dans les régions peu étudiées.

Sur le plan social, le test bêta de Ribbit a mobilisé 50 participants, créant ainsi une nouvelle voie pour la recherche scientifique menée par la communauté. La plateforme démocratise la collecte de données, réduisant ainsi les obstacles à la participation à la recherche écologique. 95 % des utilisateurs interrogés étaient prêts à partager leurs enregistrements avec le GBIF, contribuant ainsi aux données mondiales sur la biodiversité.

D'un point de vue économique, Ribbit réduit considérablement les coûts de surveillance. La surveillance traditionnelle de la biodiversité sur 50 sites coûterait environ 118 413 USD, y compris l'équipement, la main-d'œuvre et l'analyse des données. En revanche, le coût opérationnel mensuel de Ribbit est estimé à 48 543,77 dollars, y compris l'infrastructure AWS et le personnel qualifié. Cette approche rentable permet aux praticiens de concentrer leurs ressources sur des actions de conservation basées sur les données collectées.

Bénéficiaires

Ribbit bénéficie aux scientifiques citoyens grâce à leur participation à la recherche, aux communautés locales grâce à la surveillance écologique et aux chercheurs en conservation grâce à la collecte de données supplémentaires sur les anoures dans des écosystèmes jusqu'ici peu étudiés, mais riches en biodiversité.

En outre, expliquez le potentiel d'évolutivité de votre solution. Peut-elle être reproduite ou étendue à d'autres régions ou écosystèmes ?

La solution de Ribbit démontre un potentiel d'extensibilité significatif grâce à son approche innovante de l'apprentissage automatique, spécialement conçue pour s'adapter et s'améliorer avec des données de plus en plus diverses. Le modèle d'apprentissage par transfert de quelques images peut être systématiquement étendu à d'autres écosystèmes riches en amphibiens dans le monde entier, avec une applicabilité particulière dans les points chauds de la biodiversité dans les régions tropicales et subtropicales.

L'architecture technologique de base est intrinsèquement adaptable, ce qui permet une intégration transparente des données acoustiques provenant de différents contextes géographiques. Au fur et à mesure que des enregistrements d'appels d'anoures sont collectés dans des écosystèmes variés, le modèle d'apprentissage automatique peut être complété pour devenir progressivement plus sophistiqué, améliorant ainsi sa précision d'identification et étendant ses capacités de reconnaissance des espèces. Ce mécanisme d'amélioration signifie que chaque nouvelle contribution de données n'ajoute pas seulement à la connaissance scientifique, mais affine également les performances de la plateforme technologique.

Le potentiel de reproduction s'étend à de multiples domaines. La plateforme pourrait être adaptée à d'autres groupes d'animaux présentant des caractéristiques acoustiques particulières, ce qui permettrait d'adopter des approches de surveillance similaires pour les insectes ou les mammifères. En outre, la technologie permet de développer des modules spécifiques à une région qui peuvent être adaptés aux contextes écologiques locaux, créant ainsi des outils de recherche flexibles qui répondent à des besoins environnementaux spécifiques. En encourageant les réseaux de recherche collaborative qui peuvent partager des données et des améliorations de modèles, Ribbit fournit un cadre pour étendre la compréhension scientifique au-delà des frontières institutionnelles et géographiques.

L'approche en libre accès et la conception modulaire de la solution la rendent particulièrement adaptée à une mise à l'échelle mondiale. En donnant la priorité à l'accessibilité des utilisateurs, à la rigueur scientifique et à l'apprentissage continu, Ribbit fournit un modèle reproductible de surveillance de la biodiversité par la technologie, qui peut être adapté à divers besoins de recherche écologique.

Cadre mondial pour la biodiversité (CMB)
Objectif 4 du GBF - Stopper l'extinction des espèces, protéger la diversité génétique et gérer les conflits entre l'homme et la faune sauvage
Objectif 5 du FBG - Assurer une récolte et un commerce durables, sûrs et légaux des espèces sauvages
Objectif 6 du GBF - Réduire de 50 % l'introduction d'espèces exotiques envahissantes et minimiser leur impact
Objectif 9 du GBF - Gérer les espèces sauvages de manière durable pour le bien de l'homme
GBF Target 11 - Restaurer, maintenir et améliorer les contributions de la nature à l'homme
Objectif 14 du cadre stratégique pour l'environnement - Intégrer la biodiversité dans la prise de décision à tous les niveaux
Objectif 20 du GBF - Renforcer le développement des capacités, le transfert de technologies et la coopération scientifique et technique en faveur de la biodiversité
Objectifs de développement durable
ODD 15 - Vie terrestre
Histoire
Photo d'un biologiste de terrain dans la forêt tropicale colombienne
Juliana Gómez Consuegra à la station de recherche biologique d'El Amargal, dans la forêt tropicale colombienne, 2007.
Juliana Gómez Consuegra

Effectuer des recherches sur le terrain dans la forêt tropicale colombienne peut s'avérer difficile. Une humidité relative de 100 % signifie que votre équipement de terrain doit être conservé dans de la silice pour survivre. L'absence d'électricité signifie que vos appareils d'enregistrement risquent de ne pas se recharger à temps pour la prochaine session d'enregistrement. Enfin, selon l'heure à laquelle vous vous rendez sur le terrain, les problèmes de sécurité sont importants en raison de la guerre civile en cours. J'ai vécu toutes ces situations en 2007, alors que je poursuivais mon master en biologie et que j'effectuais des recherches sur le comportement de repérage des grenouilles venimeuses. Mes tâches quotidiennes consistaient à marcher une heure dans chaque sens, chaque jour, pour aller et revenir de mon site de terrain ; à installer des haut-parleurs qui diffusaient des sons de grenouilles pour voir comment les mâles de la grenouille venimeuse arlequine réagissaient aux changements dans leur environnement. Mon seul compagnon était Yaz, un membre de la communauté locale, dont l'histoire m'a inspiré. Il est passé du grattage des feuilles de coca pour les groupes rebelles armés à un emploi dans une ONG, puis à la création d'un écolodge où les gens peuvent participer à des expéditions d'observation des grenouilles. Lorsque j'ai pris connaissance de son dernier projet, je me suis dit : "Et si nous combinions un voyage exotique avec un séjour à l'étranger ? Et si nous pouvions combiner un voyage exotique dans la forêt tropicale avec une contribution à la science ? J'ai donc contacté mes collègues biologistes et leur ai présenté mon idée d'une application de science citoyenne qui identifierait automatiquement une grenouille en train de crier. Voici les réactions de l'un d'entre eux :

"Je tiens à vous féliciter pour le développement de Ribbit. Je suis un scientifique spécialiste de la biodiversité travaillant en Colombie, et j'ai eu l'occasion de constater directement l'impact qu'eBird a eu sur la surveillance et l'appropriation sociale des oiseaux en Colombie, et les gens me demandent toujours... pourquoi seulement les oiseaux ? Ma réponse est généralement qu'ils sont les plus faciles à rencontrer et à identifier pour les non-scientifiques, mais grâce à des applications comme Ribbit, ce ne sera plus le cas pour toujours !

S'appuyer sur les sons pour l'identification, qui sont beaucoup plus faciles à enregistrer avec un téléphone ordinaire que d'essayer de prendre une photo réelle d'une grenouille dans la nature, est une excellente idée, et tout comme cela s'est produit avec eBird, plus les gens utiliseront l'application, meilleures seront les informations qu'elle fournira. Une question aussi "simple" que de savoir quelles espèces vivent où et quand reste un défi dans des pays à grande diversité comme la Colombie, et toutes les données générées par Ribbit seront utiles pour relever ce défi.

Continuez à travailler dur et faites-nous savoir si nous pouvons vous aider de quelque manière que ce soit."

Lina M Sánchez-Clavijo, PhD

Chercheuse principale

Bureau d'information scientifique

Instituto Humboldt

Témoignage de : Juliana Gómez Consuegra, Responsable de l'équipe Ribbit

Connexion avec les contributeurs
Autres contributeurs
Haissam Akhras
UC Berkeley
Lia Cappellari
UC Berkeley
Farouk Ghandour
UC Berkeley