Gambar jebakan kamera yang terdeteksi AI: rubah merah di wilayah Sanjiangyuan
Shan Shui Conservation Center
Sistem manajemen data perangkap kamera
Gambar jebakan kamera yang terdeteksi AI: macan tutul salju di wilayah Sanjiangyuan
Shan Shui Conservation Center
Aplikasi asisten pemantauan perangkap kamera berbasis komunitas
Shan Shui Conservation Center
Sistem manajemen data kamera trap: halaman identifikasi spesies
Shan Shui Conservation Center
Untuk mempercepat alur kerja data kamera jebakan, sistem manajemen data online bersama dengan alat berbasis aplikasi dan pengenalan gambar AI sedang dikembangkan yang didukung oleh mitra teknis, yang terdiri dari:
- Aplikasi asisten pemantauan perangkap kamera berbasis komunitas: aplikasi ini memungkinkan pemantau lokal untuk secara otomatis mencatat waktu dan lokasi GPS pemasangan/pengambilan perangkap kamera, sehingga proses pengumpulan data dari pemantau lokal dan entri data secara manual menjadi lebih efisien. (cetak biru: Juni 2019, pengembangan: Okt 2019-Feb 2020, uji coba dan penggunaan: Mar-Okt 2020)
- Model-model pengenalan gambar AI: Model AI membantu mendeteksi hewan dan mengidentifikasi spesies dalam foto perangkap kamera, yang sangat mengurangi jumlah foto yang perlu diidentifikasi oleh manusia dan meningkatkan efisiensi pemrosesan data.
- Serangkaian model AI telah dilatih dan/atau diuji dengan mitra teknis, termasuk model PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (hanya untuk uji coba, 2020), model MindSpore YOLOv3 (2021).
- Platform manajemen data online: informasi perangkap kamera yang dikumpulkan melalui aplikasi bersama dengan foto diunggah ke basis data cloud terstruktur. Platform manajemen data tidak hanya mendukung identifikasi spesies melalui AI dan manusia, tetapi juga memungkinkan pencarian data global dan laporan statistik. (cetak biru: Apr-Agust 2021, pengembangan: Sept 2021-Jun 2022, uji coba dan penggunaan: Juli 2022)
- Tinjauan sistematis terhadap alur kerja data kamera jebakan saat ini dan menerjemahkannya ke dalam kebutuhan pengembangan sistem teknis
- Model pengenalan AI gambar kamera jebakan yang bersumber terbuka dan berkinerja baik
- Sumber daya cloud untuk komputasi AI, penyimpanan data, dll.
- Putaran uji coba penggunaan dan umpan balik untuk memperbaiki bug dan meningkatkan kegunaan sistem
- Roma tidak dibangun dalam sehari. Karena keterbatasan waktu dan sumber daya, kami harus membagi sistem menjadi beberapa modul dan mengembangkan modul selangkah demi selangkah. Kami percaya bahwa setiap modul itu sendiri dapat meningkatkan satu atau beberapa langkah dalam alur kerja kami dan kami mendapatkan manfaat dari modul-modul tersebut sebelum digabungkan ke dalam sistem secara keseluruhan. Namun, penting untuk memiliki perspektif gambaran besar di awal dan membuat rencana jangka panjang untuk integrasi sistem akhir.
- Sebuah sistem tidak bisa sempurna sejak awal. Ketika aplikasi ini pertama kali keluar dan digunakan dalam satu komunitas, aplikasi ini tidak bekerja seperti yang kami harapkan dan para pemantau lokal melaporkan berbagai jenis bug. Kami mengumpulkan dan menganalisis umpan balik untuk meningkatkan desain UI dan fungsionalitas aplikasi.