Изображение с камеры-ловушки, обнаруженное искусственным интеллектом: красная лиса в регионе Саньцзяньюань
Shan Shui Conservation Center
Система управления данными камер-ловушек
Изображение с камеры-ловушки, обнаруженное искусственным интеллектом: снежный барс в регионе Саньцзянъюань
Shan Shui Conservation Center
Приложение-ассистент для мониторинга камер-ловушек на базе сообщества
Shan Shui Conservation Center
Система управления данными о фотоловушках: страница идентификации видов
Shan Shui Conservation Center
Для ускорения процесса сбора данных с камерных ловушек при поддержке технических партнеров разрабатывается онлайн-система управления данными с использованием приложений и искусственного распознавания изображений, которая включает в себя:
- Приложение-помощник для мониторинга ловушек: приложение позволяет местным наблюдателям автоматически записывать время и GPS-координаты установки/забора ловушек, что избавляет от громоздкого процесса сбора данных от местных наблюдателей и ручного ввода данных. (проект: июнь 2019 г., разработка: октябрь 2019 - февраль 2020, опробование и использование: март-октябрь 2020 г.)
- Модели распознавания изображений с помощью ИИ: Модели ИИ помогают обнаруживать животных и определять виды на фотографиях, сделанных фотоловушками, что значительно сокращает количество фотографий, требующих идентификации человеком, и повышает эффективность обработки данных.
- Ряд моделей ИИ был обучен и/или протестирован с техническими партнерами, включая модель PU & PKU ResNet18 (2018), MegaDetector (только тестирование, 2020), модель MindSpore YOLOv3 (2021).
- Онлайн-платформа управления данными: информация о фотоловушках, собранная с помощью приложения, вместе с фотографиями загружается в структурированную облачную базу данных. Платформа управления данными не только поддерживает идентификацию видов с помощью искусственного интеллекта и человека, но и позволяет осуществлять глобальный поиск данных и составлять статистические отчеты. (план: апрель-август 2021 года, разработка: сентябрь 2021-июнь 2022, испытание и использование: июль 2022)
- Систематический обзор текущего процесса обработки данных с помощью фотоловушек и его преобразование в технические потребности развития системы
- Модели ИИ для распознавания изображений с камер-ловушек с открытым исходным кодом и хорошей производительностью
- Облачные ресурсы для вычислений ИИ, хранения данных и т. д.
- Пробное использование и обратная связь для исправления ошибок и повышения удобства использования системы
- Рим не был построен за один день. Из-за нехватки времени и ресурсов мы вынуждены делить систему на различные модули и разрабатывать их шаг за шагом. Мы считаем, что каждый модуль сам по себе может улучшить один или несколько этапов нашего рабочего процесса, и извлекли пользу из модулей еще до того, как они были включены в полную систему. Тем не менее, в самом начале важно иметь широкую перспективу и строить долгосрочные планы для окончательной интеграции системы.
- Система не может быть идеальной с самого начала. Когда приложение только вышло и было запущено в одной из общин, оно работало не так, как мы ожидали, и местные наблюдатели сообщали о различных ошибках. Мы собрали и проанализировали отзывы, чтобы улучшить дизайн пользовательского интерфейса и функциональность приложения.