Contoh Basis Data Unit Manajemen
GIZ
Pengembangan Basis Data tentang Tindakan Restorasi
Tujuan dari blok bangunan ini adalah untuk menyediakan alat bagi para pengembang dan pelaksana proyek restorasi ekosistem dan lanskap untuk mengumpulkan informasi penting di lapangan guna mengukur dampak dari tindakan restorasi yang diusulkan.
Langkah-langkah pelaksanaannya adalah:
- Survei unit pengelolaan: memberikan informasi lengkap mengenai lokasi yang dipilih untuk tindakan restorasi dan mencakup; nama dan jenis kelamin produsen, nomor korelatif dan kode unit pengelolaan, batas administratif, koordinat geografis, luas wilayah dan status hukum unit pengelolaan, penggunaan lahan yang dominan, dan foto lokasi.
- Survei sub-unit pengelolaan: memberikan informasi lengkap mengenai langkah-langkah restorasi spesifik yang akan diimplementasikan di lokasi yang dipilih dan mencakup; kode sub-unit pengelolaan, koordinat dan area sub-unit pengelolaan, penggunaan lahan saat ini, penggunaan lahan di masa depan, langkah-langkah restorasi dan praktik-praktik yang akan diimplementasikan.
Dengan melaksanakan proses ini, informasi yang tersedia dapat mengaitkan tindakan restorasi dengan peningkatan jasa ekosistem di berbagai bagian lanskap.
- Menggabungkan teknologi baru dan skema distribusi kerja untuk membuat pengumpulan dan pemrosesan data lapangan menjadi hemat biaya.
- Mengembangkan protokol komunikasi dan kinerja antara tim kantor dan lapangan untuk mengumpulkan data yang berkualitas.
- Memiliki skema pengawasan yang memberikan umpan balik tepat waktu mengenai pengumpulan dan pemrosesan data dan menghindari pemrosesan ulang.
- Proses pengumpulan unit manajemen merupakan bagian yang paling memakan waktu dari solusi ini (diperkirakan 2% dari jumlah pelaksanaan proyek), dan oleh karena itu membutuhkan perencanaan yang rinci dan tepat mengenai teknologi yang akan digunakan, jumlah staf yang dibutuhkan dan cara-cara pemrosesan data, karena kegagalan dalam melakukan hal tersebut dengan cara yang tepat dapat meningkatkan biaya.
- Untuk menjaga pemrosesan dan kualitas data, diperlukan pengawasan silang (staf internal organisasi yang tidak terkait dengan proyek) atau outsourcing (staf eksternal yang telah dipekerjakan untuk tujuan ini), yang dapat mengidentifikasi ketidakkonsistenan dalam basis data dan apa yang telah dijalankan di lapangan.