Пример базы данных подразделения управления
GIZ
Разработка базы данных по мерам по восстановлению
Цель этого блока - предоставить разработчикам и исполнителям проектов по восстановлению экосистем и ландшафтов инструмент для сбора ключевой информации на местах для оценки воздействия предлагаемых восстановительных мероприятий.
Для его реализации необходимо выполнить следующие шаги:
- Обследование хозяйственных единиц: предоставляет полную информацию об участках, выбранных для проведения восстановительных мероприятий, и включает: имя и пол производителя, номер и код хозяйственной единицы, административные границы, географические координаты, площадь и правовой статус хозяйственной единицы, преобладающее землепользование и фотографию участка.
- Обследование хозяйственных единиц: предоставляет полную информацию о конкретных мерах по восстановлению, которые должны быть реализованы на выбранных участках, и включает в себя: коды хозяйственных единиц, координаты и площади хозяйственных единиц, текущее землепользование, будущее землепользование, меры по восстановлению и практики, которые должны быть реализованы.
Выполнение этого процесса позволяет получить информацию, которая связывает восстановительные мероприятия с улучшением экосистемных услуг в различных частях ландшафта.
- Внедрение новых технологий и схем распределения работ, чтобы сделать сбор и обработку данных на местах экономически эффективными.
- Разработайте протоколы общения и работы между офисом и полевыми группами для сбора качественных данных.
- Разработать схему надзора, обеспечивающую своевременную обратную связь по сбору и обработке данных и исключающую повторную обработку.
- Процесс сбора единиц управления является наиболее трудоемкой частью данного решения (по оценкам, он составляет 2% от суммы выполнения проекта), поэтому требует детального и точного планирования используемых технологий, количества необходимого персонала и способов обработки данных, так как несоблюдение этого требования может привести к увеличению расходов.
- Для обеспечения обработки и качества данных необходим перекрестный контроль (внутренний персонал организации, не связанный с проектом) или аутсорсинг (внешний персонал, нанятый для этой цели), который может выявить несоответствия в базах данных и в том, что было выполнено на местах.