Exemplo de banco de dados da unidade de gerenciamento
GIZ
Desenvolvimento de um banco de dados sobre medidas de restauração
O objetivo desse componente é fornecer aos desenvolvedores e implementadores de projetos de restauração de ecossistemas e paisagens uma ferramenta para coletar informações importantes no local para medir o impacto das ações de restauração propostas.
As etapas para sua implementação são:
- Levantamento das unidades de manejo: fornece informações completas sobre os locais selecionados para ações de restauração e inclui: nome e sexo do produtor, número correlativo e código da unidade de manejo, limites administrativos, coordenadas geográficas, área e status legal da unidade de manejo, uso predominante da terra e uma fotografia do local.
- Levantamento das subunidades de manejo: fornece informações completas sobre as medidas específicas de restauração a serem implementadas nos locais selecionados e inclui os códigos das subunidades de manejo, coordenadas e áreas das subunidades de manejo, uso atual da terra, uso futuro da terra, medidas e práticas de restauração a serem implementadas.
Ao executar esse processo, estão disponíveis informações que relacionam as ações de restauração à melhoria dos serviços de ecossistema em diferentes partes da paisagem.
- Incorporar novas tecnologias e esquemas de distribuição de trabalho para tornar a coleta e o processamento de dados de campo econômicos.
- Desenvolva protocolos de comunicação e desempenho entre as equipes de escritório e de campo para coletar dados de qualidade.
- Tenha um esquema de supervisão que forneça feedback oportuno sobre a coleta e o processamento de dados e evite o reprocessamento.
- O processo de coleta de unidades de gerenciamento é a parte mais demorada dessa solução (estimada em 2% do valor de execução do projeto) e, portanto, requer um planejamento detalhado e preciso das tecnologias a serem usadas, do número de funcionários necessários e das formas como os dados serão processados, pois não fazê-lo de forma adequada pode aumentar os custos.
- Para cuidar do processamento e da qualidade dos dados, é necessária a supervisão cruzada (equipe interna da organização que não está vinculada ao projeto) ou a terceirização (equipe externa contratada para esse fim), que pode identificar inconsistências nos bancos de dados e no que foi executado em campo.