
Abordagem multidisciplinar para o gerenciamento do status da população de leões-marinhos

Contexto
Desafios enfrentados
Localização
Processar
Resumo do processo
Além de fornecer uma avaliação de como os fatores ambientais forçam a abundância e o recrutamento de leões-marinhos, o Bloco de Construção 1 também pode ser considerado como um método de triagem robusto para chegar a um conjunto de parâmetros relevantes analisados posteriormente em um esquema multivariado, o Bloco de Construção 2. Juntos, os dois blocos servirão para avaliar os diferentes status dos viveiros e identificar as áreas com prioridade de intervenção de gerenciamento.
Blocos de construção
Tendência populacional e modelo de influência ambiental
Fatores facilitadores
Lição aprendida
Gráfico de diagnóstico multifatorial
Fatores facilitadores
Lição aprendida
Impactos
Beneficiários
História
Quando comecei a estudar a população de leões-marinhos do Golfo da Califórnia, fiquei fascinado com a complexidade da dinâmica espacial da população. De repente, notei que cada colônia, apesar da proximidade, tinha características biológicas diferentes. Na verdade, a população é uma união de quatro subpopulações que vivem em diferentes condições ambientais e têm hábitos alimentares e comportamentais diversos. Assim, pensei que as variáveis ambientais naturais e antropogênicas deveriam ter impacto diferente nas diversas colônias. Essas diferenças podem explicar a resposta diferente na tendência das populações e a vulnerabilidade das colônias, por isso comecei a investigar essa relação. Apesar da grande quantidade de informações disponíveis sobre a população, elas são tão fragmentadas e dispersas que precisei coletar dados históricos e reais. Assim, por meio do projeto, será possível utilizar e valorizar décadas de pesquisa provenientes de diferentes disciplinas para avaliar, em uma abordagem multidisciplinar, o status e a tendência das populações de leões-marinhos da Califórnia. Por fim, a coleta de dados poderá ser compartilhada entre outras pesquisas para - simplificar a pesquisa de dados - inspirar novas áreas de investigação - promover a formação de redes