Approche multidisciplinaire de la gestion de l'état des populations de lions de mer

Solution complète
Alice Masper
Cette solution utilise d'anciennes informations et des données personnelles pour créer une base de données permettant de caractériser les facteurs environnementaux et anthropiques les plus importants qui affectent la santé des colonies de lions de mer de Californie. Il s'agit notamment de modéliser l'influence des facteurs environnementaux sur les tendances historiques des colonies, de cartographier les sources de contamination autour de la colonie, de cartographier les zones de pêche et de collecter les informations disponibles sur les maladies des lions de mer de Californie.
Dernière modification 28 Mar 2019
4430 Vues
Contexte
Défis à relever
Perte de biodiversité
Récolte non durable, y compris la surpêche
Manque de sensibilisation du public et des décideurs
Mauvaise surveillance et application de la loi
Mauvaise gouvernance et participation
Guider et soutenir les autorités gouvernementales pour améliorer les décisions de planification de la conservation et renforcer la collaboration entre les membres de la communauté de recherche, les autorités gouvernementales et la population locale, en particulier la communauté de pêcheurs.
Échelle de mise en œuvre
Intranational
Écosystèmes
La mer ouverte
Récif rocailleux / rive rocailleux
Plage
Thème
Gestion des espèces
Gestion et Planification des Aires protégées et conservées
Science et recherche
Emplacement
Sonora, Mexique
Amérique du Nord
Traiter
Résumé du processus

En plus de fournir une évaluation de la façon dont les facteurs environnementaux influencent l'abondance et le recrutement des lions de mer, le bloc 1 peut également être considéré comme une méthode de sélection robuste pour obtenir un ensemble de paramètres pertinents analysés ensuite dans un schéma multivarié, le bloc 2. Ensemble, les deux blocs serviront à évaluer les différents statuts des rookeries et à identifier les zones où les interventions de gestion sont prioritaires.

Blocs de construction
Modèle d'évolution de la population et d'influence de l'environnement
La modification et l'adaptation des modèles de population existants qui décrivent les tendances ainsi que la relation entre la taille du stock parental et les nouveaux-nés permettent de comprendre comment l'environnement influence les taux de croissance et l'abondance de la population d'otaries. L'approche de ces modèles permet de comprendre si une population d'otaries donnée est influencée ou non par des variables environnementales. L'approche permet finalement de décider si une ou plusieurs populations de lions de mer peuvent être de bons indicateurs des changements environnementaux.
Facteurs favorables
1. Informations sur la population : nombre total d'individus ; nombre de petits ; nombre de femelles. 2. Disponibilité des variables environnementales. Toutes les séries temporelles des variables environnementales ont été extraites de sites publics spécialisés sur Internet.
Leçon apprise
Le développement de ces modèles m'a aidé à comprendre que la tendance de la population est un phénomène très complexe : -il pourrait ne pas être directement lié à la tendance de la population mais pourrait fonctionner en synergie avec d'autres événements -l'événement El Niño n'est pas le seul ou le principal événement qui influence la tendance de la population et le processus de recrutement. - Toutes les colonies ne sont pas influencées par les mêmes changements environnementaux ; certaines ne répondent pas aux variables testées. Les conditions environnementales semblent influencer davantage les taux de survie que la fécondité. Il est très important d'avoir suffisamment d'informations sur la population et d'appliquer les taux d'autres animaux similaires uniquement en cas d'extrême nécessité, car ces tendances sont très spécifiques aux espèces.
Tableau de diagnostic multifactoriel
Ce module permet d'identifier les facteurs qui menacent les populations d'otaries grâce à une approche multifactorielle et explicite sur le plan spatial. Le résultat est un ensemble d'actions prescrites pour chaque population dans le même domaine géographique, en fonction de leurs caractéristiques diagnostiques, évitant ainsi une solution générale "à tout faire", qui pourrait être inefficace. Pour chaque colonie ou population de lions de mer, un ensemble de facteurs environnementaux est sélectionné et décrit dans une perspective historique. Voici quelques exemples de facteurs pertinents : température de la mer, indice de remontée d'eau, pH, chlorophylle, composition du régime alimentaire des lions de mer, charge microbienne, métaux lourds. Ensuite, un groupe de facteurs est identifié comme influençant la région concernée et, pour une année donnée, leur influence sur les facteurs est déterminée et qualifiée. Les facteurs peuvent être : ENSO, changement climatique, surpêche, pollution. Le résultat final peut être que seules quelques colonies ou plusieurs colonies peuvent être affectées, même dans la même région ou sous-région géographique.
Facteurs favorables
1. Informations sur la population : nombre total d'individus, nombre de petits, nombre de femelles, informations sur le régime alimentaire des otaries, données sur la pollution. 2. Disponibilité des variables environnementales. Toutes les séries temporelles des variables environnementales ont été extraites de sites publics spécialisés sur Internet.
Leçon apprise
Étant donné que ce module nécessite un nombre important de données, il se peut que certaines informations de base ne soient pas disponibles. En fin de compte, en utilisant une approche pauvre en données, il faut utiliser un ensemble de variables environnementales disponibles, à savoir la température, la chlorophylle et la remontée d'eau.
Impacts
1. Des modèles ont été développés qui indiquent une forte relation entre les variables environnementales et les tendances de la population et les relations parents-petits 2. La collaboration active avec l'autorité environnementale du gouvernement fédéral PROFEPA et la vétérinaire Elsa Coria Galindo montre comment nous pouvons collaborer, dans ce cas, pour sauver les carcasses en vue d'une nécropsie et d'un enlèvement adéquat des restes afin de garantir la santé de la zone côtière. 3. Participation aux activités de l'autorité gouvernementale CONANP : Surveillance de la population d'otaries de Californie et sensibilisation de la communauté locale.
Bénéficiaires
- Autorités gouvernementales : moduler l'effort de gestion - Chercheurs : possibilité d'obtenir des informations et de créer une collaboration avec des chercheurs de différentes régions - Populations locales : possibilité d'atténuer la compétence de pêche avec le lion de mer
Histoire

Lorsque j'ai commencé à étudier la population de lions de mer du golfe de Californie, j'ai été fasciné par la complexité de la dynamique spatiale de cette population. J'ai soudain remarqué que chaque colonie, malgré sa proximité, présentait des caractéristiques biologiques différentes. En fait, la population est une union de quatre sous-populations qui vivent dans des conditions environnementales différentes et ont des habitudes alimentaires et comportementales diverses. J'ai donc pensé que les variables environnementales naturelles et anthropogéniques devaient avoir un impact différent dans les diverses colonies. Ces différences peuvent expliquer les différentes réponses dans les tendances des populations et la vulnérabilité des colonies, c'est pourquoi j'ai commencé à étudier cette relation. Malgré l'abondance des informations disponibles sur les populations, celles-ci sont tellement fragmentées et dispersées que j'ai eu besoin de collecter des données historiques et réelles. Ainsi, grâce au projet, il sera possible d'utiliser et de valoriser des décennies de recherche provenant de différentes disciplines afin d'évaluer, dans une approche multidisciplinaire, l'état et la tendance des populations de lions de mer de Californie. Enfin, la collecte de données pourrait être partagée avec d'autres recherches afin de : - simplifier la recherche de données - inspirer de nouveaux domaines de recherche - favoriser le travail en réseau