爱丽丝-马斯珀
该解决方案利用以前的信息和个人数据创建一个数据库，以描述影响加利福尼亚海狮栖息地适应性的最重要的环境和人为因素。这包括模拟环境因素如何影响繁殖地的历史趋势、绘制繁殖地周围的污染源地图、绘制捕鱼区地图以及收集有关加州海狮疾病的可用信息。
最后更新 28 Mar 2019
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过程
过程概述
除了对环境因素如何影响海狮的数量和招募进行评估外，"模块 1 "还可被视为一种稳健的筛选方法，以便在随后的 "模块 2 "多元方案中对一组相关参数进行分析。这两个模块将共同评估海狮栖息地的不同状况，并确定优先管理干预区域。
积木
人口趋势和环境影响模型
对现有的种群模型进行修改和调整，描述种群趋势以及亲本种群大小和新生幼体之间的关系，从而了解环境如何影响海狮种群的增长率和丰度。这些模型方法有助于了解特定海狮种群是否受环境变量的影响。这种方法最终可以决定一个或几个海狮种群是否可以成为环境变化的良好指标。
有利因素
1.种群信息：个体总数；幼崽数量；雌性数量。环境变量的可用性。所有环境变量的时间序列都是从互联网专业公共网站上获取的。
经验教训
建立这些模型有助于我理解种群趋势是一个非常复杂的现象： -它可能与种群趋势没有直接关系，但可能与其他事件协同作用。
- 环境条件似乎对存活率的影响大于对繁殖率的影响。 掌握足够的种群信息非常重要，在极端必要的情况下，可以参考其他类似动物的繁殖率，因为这些趋势对物种来说是非常特殊的。
多因素诊断图
这一组成部分有助于以空间明确、多因素的方法确定威胁海狮种群的因素。其结果是在同一地理区域内，根据每个种群的诊断特征，为每个种群制定一套规定的行动，避免出现 "万能 "的、可能无效的一般性解决方案。
对于每个海狮群落或种群，都会选择一套环境因素，并从历史角度对其进行描述。相关因素包括：海水温度、上升流指数、pH 值、叶绿素、海狮的食物组成、微生物负荷、重金属。其次，确定一组影响相关区域的驱动因素，并确定其在特定年份对各因素的影响，并对其进行定性。驱动因素可以是厄尔尼诺/南方涛动、气候变化、过度捕捞、污染。最终的结果可能是，即使在同一地理区域或次区域，也可能只有几个或几个群落受到影响。
有利因素
1.种群信息：个体总数、幼崽数量、雌性数量、海狮饮食信息、污染数据。环境变量的可用性。所有环境变量的时间序列都是从互联网专业公共网站上获取的。
经验教训
由于该 "构件 "需要大量数据，一些基本信息可能无法获得。最后，利用缺乏数据的方法，我们必须使用一组可用的环境变量，即温度、叶绿素和上升流。
影响
1.已建立的模型表明，环境变量与种群趋势和亲子关系之间存在密切关系 2。2. 与联邦政府环境部门 PROFEPA 和兽医 Elsa Coria Galindo 积极合作，证明了我们可以如何合作，在这种情况下，抢救尸体进行尸检，并充分清除遗体，以保证沿海地区的健康。参与政府机构 CONANP 的活动：加州海狮种群监测和当地社区宣传。
受益人
- 政府当局：调节管理工作 - 研究人员：获取信息的便利，并与来自不同地区的研究人员建立合作关系 - 当地居民：有可能减轻与海狮的捕鱼能力
故事
当我开始研究加利福尼亚湾海狮种群时，我被它们复杂的空间种群动态所吸引。我突然注意到，尽管每个群落距离很近，但却有着不同的生物特征。实际上，这个种群是由四个亚种群组成的，它们生活在不同的环境条件下，有着不同的饮食和行为习惯。因此，我认为自然环境和人为变量对不同群落的影响应该是不同的。这些差异可以解释种群趋势和种群脆弱性的不同反应，因此我开始研究这种关系。尽管有关种群的信息相当丰富，但这些信息非常零散和分散，因此我需要收集历史和实际数据。因此，通过这个项目，我们可以利用和重视几十年来不同学科的研究成果，以多学科方法评估加州海狮种群的现状和趋势。最后，数据收集可以在其他研究中共享，以便- 简化数据研究 - 激发新的调查领域 - 促进网络建设