Timsah popülasyonlarının non-invaziv izlenmesi ve değerlendirilmesi için dronların kullanılması - koruma alanındaki paydaşlar için genelleştirilebilir ve erişilebilir bir araç
Tam Çözüm
Drone ile timsah araştırmaları
Clément Aubert
Bu standartlaştırılmış çözüm, önemli tehditlerle karşı karşıya olan timsah popülasyonlarını izlemek ve değerlendirmek için drone teknolojisi ile yenilikçi bir allometrik yaklaşımı bir araya getiriyor. 27 timsah türünün %50'si tehdit altında ve %25'i kritik tehlike altında. Yüksek çözünürlüklü kameralarla donatılmış dronlar, kısmen suya batmış timsahların bile görüntülerini yakalayarak, baş-vücut allometrik oranlarına dayalı hassas, invazif olmayan uzunluk tahminlerine olanak tanıyor. Bu yöntem, lojistik kısıtlamalar, maliyet, yüksek eğitimli personel ihtiyacı, gözlemci önyargısı, tespit edilebilirlik, yaban hayatı rahatsızlığı ve geleneksel araştırmaların güvenlik riskleri gibi zorlukların üstesinden gelmektedir. Uzak alanları verimli bir şekilde kapsayan bu çözüm, biyoçeşitlilik takibini geliştirir, koruma stratejilerini bilgilendirir ve çok çeşitli ek bilgilerin toplanmasını sağlar. Bu çözüm çok ucuzdur, minimum eğitim gerektirir ve yerli halklar, yerel topluluklar ve koruma uygulayıcıları da dahil olmak üzere geniş bir kullanıcı yelpazesi için erişilebilirdir.
Son güncelleme: 10 Oct 2025
143 Görünümler
Tech4Nature Ödülü
Teknoloji Açıklaması
Çözüm, timsah popülasyonlarını doğal ortamlarında araştırmak için yüksek çözünürlüklü kameralarla donatılmış tüketici sınıfı dronlar kullanıyor. Yaban hayatına verilen rahatsızlığı en aza indirirken yüksek tespit edilebilirlik sağlamak için irtifa ve günün saati gibi optimum uçuş parametrelerini belirleyen standartlaştırılmış bir protokol geliştirildi. Yakalanan görüntüler, baş uzunluğunu toplam vücut uzunluğuyla ilişkilendiren yeni bir allometrik çerçeve kullanılarak analiz edilir ve fiziksel yakalamaya gerek kalmadan doğru demografik değerlendirmelere olanak tanır.
Bu yaklaşım, invazif olmayan doğası, maliyet etkinliği ve uzak veya erişilemeyen alanlarda çalışma yeteneği nedeniyle yenilikçidir. İyileştirmeler arasında gelişmiş veri doğruluğu, artırılmış operatör güvenliği ve gelecekte izleme için kalıcı bir fotoğraf kaydının oluşturulması yer almaktadır. Teknoloji ölçeklenebilirdir, sadece temel drone kullanım eğitimi gerektirir, bu da onu yerel topluluklar ve koruma paydaşları için erişilebilir kılar. Dünya çapındaki 27 timsah türünden 17'si için kullanımı kolay tablolar (abaques) sağlayan boyut tahmin modellerinin geliştirilmesi önemli bir ilerlemedir. Bu tablolar, Yerli Halklar ve Yerel Topluluklar (IPLC'ler), koruma uygulayıcıları da dahil olmak üzere tüm paydaşlar için erişilebilir ve anlaşılabilirdir, yaygın olarak benimsenmesini teşvik eder ve çeşitli kullanıcıları biyolojik çeşitliliğin korunmasına aktif olarak katılmaları için güçlendirir.
Bağışçılar ve Finansman
- Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
- Nature Conserv'Action (NCA)
- IUCN/SSC Timsah Uzman Grubu
- Fonds de Solidarité et de Développement des Initiatives Etudiantes de l'Université de Montpellier
- Avrupa Timsah Ağı Toplantısı
- Projet Mecistops
- Vakıf Biyotopu
- Projet Mecistops
Groupe Ondulia Energie Renouvelables
Bağlam
Ele alınan zorluklar
Çevresel: Geleneksel timsah araştırmaları istilacı, lojistik açıdan kısıtlı ve gözlemci yanlılığına maruz kalabilir. Timsahlar, habitat kaybı, kirlilik, istilacı türler, iklim değişikliği, yasadışı faaliyetler ve İnsan-Timsah Çatışmaları gibi önemli tehditlerle karşı karşıyadır ve bu durum bazı türlerin nüfusunun %80'e varan oranlarda azalmasına neden olmaktadır. 27 timsah türünden 13'ü (%50) tehdit altındadır ve 7'si (%25) kritik tehlike altındadır; bu da onları en çok tehlike altında olan taksonomik gruplardan biri haline getirmektedir
Sosyal: Sucul yaşam alanlarının yakınındaki insan yayılımı, İnsan-Timsah Çatışmalarını şiddetlendirerek saldırılara, ekonomik kayıplara ve olumsuz algılara neden olmaktadır. Yetersiz araçlar ve eğitim de dahil olmak üzere, toplumun korumaya katılımının sınırlı olması. Dronlar gibi uygun maliyetli çözümler Yerli Halkları ve Yerel Toplulukları güçlendirerek aktif katılımı ve güçlendirmeyi teşvik eder
Ekonomik: Geleneksel izleme pahalı olup, finansman yetersizliği olan bölgelerde uzun vadeli korumayı sınırlamaktadır. Drone ölçeklenebilir, uygun fiyatlı bir alternatif sunarak maliyetleri düşürür ve veri güvenilirliğini artırır
Konum
Batı ve Orta Afrika
Kuzey Afrika
Doğu ve Güney Afrika
Karayipler
Orta Amerika
Güney Amerika
Kuzey Amerika
Güneydoğu Asya
Güney Asya
Okyanusya
Süreç
Sürecin özeti
Yapı taşları, başarılı koruma sonuçları sağlamak için birbirini tamamlar ve güçlendirir. Standartlaştırılmış protokoller (Yapı Taşı 1) tutarlı veri toplanmasını sağlarken, büyüklük tahmin modelleri (Yapı Taşı 2) demografik içgörüler yoluyla değer katar. Yöntemin ve geliştirilen araçların kullanım kolaylığı ve uygun maliyetli olması, bunların yaygınlaştırılmasını ve genelleştirilmesini teşvik eder (Yapı Taşı 3) ve yerel Paydaşların katılımına izin vererek (Yapı Taşı 4) yerel sahiplenmeyi sağlar ve yaklaşımın sürdürülebilirliğini artırır. Son olarak, yerleşik teknolojilerin gelişimi ve yapay zeka entegrasyonu (Yapı Taşı 5) veri analizinin verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini artırır. Bu bileşenler birlikte, koruma zorluklarına uyarlanabilir ve korumaya dahil olan tüm paydaşlar için erişilebilir sağlam bir çerçeve oluşturur.
Yapı Taşları
1) Standartlaştırılmış Drone Sörvey Protokolleri
Bu yapı taşı, etkili timsah izleme için standartlaştırılmış uçuş parametreleri oluşturmaktadır
Çıkarılan dersler
Timsahlara yakından yaklaşılabilir (.10 m irtifa) ve tüketici sınıfı dronlar 40-60 m irtifalarda Batı Afrika büyük memelileri ve kuşlarında uçuş tepkileri ortaya çıkarmaz. Yüksek irtifa ve diğer uçuş parametreleri tespit edilebilirliği etkilememiştir, çünkü yüksek çözünürlüklü fotoğraflar doğru sayıma izin vermiştir. Gözlemci deneyimi, saha koşulları (örn. rüzgar, güneş yansıması) ve saha özellikleri (örn. bitki örtüsü, homojenlik) tespit edilebilirliği önemli ölçüde etkilemiştir. Drone tabanlı krokodil araştırmaları günün ilk üç ayında 40 m yükseklikten yapılmalıdır. Drone araştırmaları, hassas boyut tahmini, daha az rahatsızlık ve daha geniş ve daha uzak alanları kapsama yeteneği dahil olmak üzere geleneksel yöntemlere göre avantajlar sağlar. Drone ile çekilen fotoğraflar, tekrarlanabilir ve ölçülebilir habitat değerlendirmelerine, tecavüz ve diğer yasadışı faaliyetlerin tespitine olanak tanır ve kalıcı bir kayıt bırakır.
Genel olarak dronlar, her durumda ve her tür için uygun olmasalar da, timsah popülasyonlarının araştırılması için çok değerli ve uygun maliyetli bir alternatif sunmakta ve zorlayıcı ikincil faydalar sağlamaktadır
2) Drone ile çekilen görüntülerden bir model kullanarak krokodillerin toplam uzunluğunun tahmin edilmesi
Demografik yapının anlaşılması, yaban hayatı araştırmaları ve koruma için hayati önem taşımaktadır. Krokodillerde, toplam uzunluk ve demografik sınıfın doğru bir şekilde tahmin edilmesi, genellikle kısmen suya batırılmış bireylerin yakından gözlemlenmesini veya yakalanmasını gerektirir, bu da potansiyel kesinsizlik ve riske yol açar. Drone teknolojisi, sınıflandırma için önyargısız ve daha güvenli bir alternatif sunmaktadır. Bu çalışmada, toplam uzunluğu tahmin etmek için baş uzunluğu allometrik ilişkileri ile birlikte drone fotoğraflarının etkinliği değerlendirilmiş ve drone tabanlı krokodil demografik sınıflandırması için standart bir yöntem önerilmiştir.
Çıkarılan dersler
Kesin olmayan kaynakları (örneğin, allometrik doğruluk, baş eğimi, gözlemci yanlılığı, arazi değişkenliği) hesaba katmak için güven aralıklarını içeren 17 crocodylian türü için baş ile toplam uzunluğu ilişkilendiren allometrik bir çerçeve geliştirildi ve bu yöntem drone fotoğrafçılığı yoluyla vahşi crocodylianlara uygulandı. Arazi etkileri, fotogrametrik yazılımdan kaynaklanan Yer Örnek Mesafesi (GSD) hatalarından daha az etkili olmuştur. Allometrik çerçeve, türler arasında uzunlukları ≃11-18% doğrulukla tahmin etti ve bireyler arasındaki doğal allometrik varyasyon bu aralığın çoğunu açıkladı. Sübjektif ve riskli olabilen geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldığında, drone tabanlı yaklaşımımız objektif, verimli, hızlı, ucuz, invazif olmayan ve güvenlidir.
3) Timsah Büyüklüğü Tahmini için Allometrik Çerçeve
Allometrik çerçeve, yüksek çözünürlüklü drone görüntüleriyle yakalanan baş uzunluklarının ölçümüne dayalı olarak timsahların toplam vücut uzunluğunu tahmin etmek için tasarlanmış, invazif olmayan bir araçtır. Türe özgü baş-vücut uzunluğu oranlarından yararlanan bu yöntem, fiziksel yakalama veya taşıma ihtiyacını ortadan kaldırarak hem araştırmacılar hem de yaban hayatı için riskleri azaltır. 27 timsah türünden 17'si için onaylanan çerçeve, popülasyon izleme ve koruma yönetimi için gerekli olan güvenilir demografik verilerin sağlanmasına olanak tanır.
Çerçeve, okunması kolay tablolar (abaques) kullanarak, uzman olmayanlar için erişilebilir hale getirir, operatörler ileri düzeyde bilimsel uzmanlık gerektirmeden yöntemi hızlı bir şekilde uygulayabilir.
4) Drone Teknolojisi ile Yerel Paydaşların Güçlendirilmesi
Bu yapı taşı, Yerli Halklar ve Yerel Topluluklar (IPLC'ler) da dahil olmak üzere yerel paydaşların drone'ları kullanma kapasitelerini geliştirerek koruma konusunda aktif rol almalarını sağlar.
Geliştirilen yöntemin kullanım kolaylığı:
- Minimum Teknik Beceri Gerektirir:
Kullanıcıların sadece drone kullanımı ve yüksek çözünürlüklü görüntülerden ölçüm çıkarma konusunda temel eğitime ihtiyacı vardır. Süreç basittir:- Standartlaştırılmış uçuş protokolünü izleyerek drone'u uçurun.
- Timsahları baş üstü görüntülerde işaretleyin.
- Erişilebilir görüntü analiz araçlarını (örn. ImageJ, QGIS) kullanarak görünür baş uzunluğunu ölçün.
- Toplam uzunluk tahmini için ilgili allometrik denklemi uygulayın veya önceden hazırlanmış tablolardan (abaques) arayın.
- Kolayca Uyarlanabilir:
Çerçeve, okunması kolay tablolar (abaques) kullanır, bu da operatörlerin ileri düzeyde bilimsel uzmanlık gerektirmeden yöntemi hızlı bir şekilde uygulayabilmeleri için hem uzmanlar hem de uzman olmayanlar için erişilebilir hale getirir. - Erişilebilir Ekipman:
Yaklaşım, tüketici sınıfı drone'lara ve yaygın olarak bulunan yazılıma dayanır, bu da satın alınabilirliği sağlar ve benimsemenin önündeki engelleri azaltır.
Neden Etkili?
Çerçevenin basitliği, ölçeklenebilirliği ve güvenilirliği, onu uzak sulak alanlardan kente bitişik habitatlara kadar çeşitli bağlamlar için ideal kılıyor. Bilimsel olarak sağlam veriler üretmek için geniş bir kullanıcı yelpazesini güçlendirir.
5) Araç içi teknolojilerin evrimi ve yapay zeka entegrasyonu
Yerleşik teknolojilerdeki ve yapay zeka entegrasyonundaki gelişmeler, mevcut drone tabanlı timsah izleme yöntemini daha da geliştirmek için büyük bir potansiyele sahiptir. Daha uzun uçuş sürelerine ve gelişmiş kamera çözünürlüklerine sahip hibrit modeller gibi drone donanımındaki iyileştirmeler, daha geniş habitat kapsamına ve karmaşık ortamlarda daha ayrıntılı görüntülerin yakalanmasına olanak tanır. Yapay zekanın (AI) entegre edilmesi, timsah tespitini ve allometrik modeller kullanarak boyut tahminini otomatikleştirerek görüntü analizini kolaylaştırmak için önemli bir fırsat sunmaktadır. Bu yapay zeka odaklı geliştirmeler, gerçek zamanlıya yakın veri işleme sağlayarak zaman alan manuel analize olan bağımlılığı azaltabilir.
Bu iyileştirmeler şu anda geliştirilme aşamasındadır. Nisan 2025'te Kamerun'da, Ngaoundéré Üniversitesi'nden öğrenciler ve genç araştırmacılar ve yerel STK'larla birlikte, termal kameralar ve projektörlerle donatılmış dronlar kullanarak ve yapay zeka destekli otomatik veri işlemeyi içeren deneysel bir çalışma yürüttük.
Çıkarılan dersler
Veriler şu anda analiz ediliyor ve yayınlanacak
Etkiler
Timsahların izlenmesi için insansız hava araçlarının kullanılmasına yönelik bu ilk çalışma önemli sonuçlar vermiş ve iki hakemli bilimsel dergide yayınlanmıştır. Optimize edilmiş uçuşlar timsahların tespit edilmesini, hassas bir şekilde tanımlanmasını ve ölçülmesini sağlamıştır. Yüksek çözünürlüklü görüntüler allometrik tablolarla birleştirilerek 27 timsah türünden 17'si için güvenilir boyut tahminleri üretildi (%11-18 doğrulukla). Bu veriler, Nijer'deki W Ulusal Parkı'ndaki Crocodylus suchus popülasyonlarının demografik yapısının değerlendirilmesinde çok önemliydi.
Bu yaklaşım, dronlar ve timsahlar konusunda özellikle ileri düzeyde beceri veya deneyim gerektirmeden çeşitli çevresel paydaşlar tarafından kolayca uygulanabilme avantajına sahiptir. Ayrıca kurulumu geleneksel yöntemlere göre daha ucuzdur. Drone kullanımına dayalı yöntemler timsahları tespit edebilir ve onları yakalamadan toplam uzunluklarını sağlam bir şekilde tahmin edebilir ve araştırmacılar, yöneticiler ve yerli halklar ve yerel topluluklar gibi tüm paydaşlar tarafından uygulanabilir bir yaklaşım olarak düşünülmelidir. Bu çözüm herkes tarafından kullanılmak üzere özel olarak geliştirilmiştir.
Çalışma, 20'den fazla ülkeden 22 araştırmacı ve timsah koruma uzmanını bir araya getirmiştir. Dünyanın en büyük veri tabanını oluşturmak için 17 timsah türünden 7.368 biyometrik ölçüm verisi toplandı ve bu veri tabanı çeşitli konularda yapılacak diğer çalışmalar için de kullanılacak.
Bu yöntem giderek daha fazla kullanılmaktadır
Yararlanıcılar
Bu çözüm, akademik ve araştırma kurumları, korunan alan yöneticileri, STK'lar, koruma kuruluşları ve yerel topluluklar ve Yerli Halklar dahil olmak üzere çok çeşitli paydaşlar tarafından kullanılmak üzere özel olarak tasarlanmış ve geliştirilmiştir
Ayrıca, Çözümünüzün ölçeklenebilirlik potansiyelini açıklayın. Diğer bölgelere veya ekosisteme kopyalanabilir veya genişletilebilir mi?
Ölçeklenebilirlik ve Coğrafi Potansiyel
Timsahların drone tabanlı izlenmesi için geliştirilen yöntem, hem coğrafi olarak hem de çeşitli ekosistemlerde önemli ölçeklenebilirlik potansiyeli göstermektedir. En az bir timsah türü 90'dan fazla ülkede, yani dünyadaki ülkelerin yaklaşık yarısında bulunmaktadır. Yöntem şu anda orman türleri için uygun olmasa da, timsah türlerinin en az yarısı için kullanılabilir. Tüketici sınıfı dronların ve farklı çevresel bağlamlara uyarlanabilen standartlaştırılmış protokollerin kullanılması nedeniyle, bu metodoloji oldukça çok yönlüdür. Drone teknolojisinin erişilebilirliği ile birleştiğinde, çözümü küresel olarak çoğaltılabilecek ve genişletilebilecek bir model olarak konumlandırıyor.
İnsan-Timsah Çatışmasının Azaltılması ve Biyoçeşitliliğin İzlenmesi Uygulamaları
Bu çözüm, İnsan-Timsah Çatışmalarının (İTÇ) yaygın olduğu bölgelerde, timsah habitatlarının haritasını çıkararak ve insan faaliyetleriyle etkileşim noktalarını belirleyerek çatışmaları azaltma çabalarını destekleyebilir. Timsahların ötesinde, drone metodolojisi aynı anda habitat bilgisi toplayabilir, tehditleri belirleyebilir ve diğer sucul veya yarı sucul türleri izleyebilir. İnvaziv olmayan doğası ve zorlu arazilerde çalışabilme kabiliyeti, onu çeşitli ekosistemlerde biyolojik çeşitlilik araştırmaları için uygun hale getirmektedir.
Maliyet-Etkinlik ve Toplumun Güçlendirilmesi
Çözümün basitliği ve maliyet etkinliği, düşük kaynaklı ortamlarda uygulanmasına olanak tanır. Erişilebilirliği onu geniş bir aktörler grubu için uygun hale getirerek toplum temelli koruma projelerinde kullanılmasını sağlar. Bu yaklaşım, kapasite geliştirmeyi ve Yerli Halkların ve yerel toplulukların güçlendirilmesini teşvik ederek, uygulamanın ölçeklenebilirliğini ve etkisini önemli ölçüde artırmaktadır.
Açık Erişim ve Teknik Destek
Bu çözüm ve geliştirilen araçlar, iki hakemli bilimsel makale aracılığıyla açık erişimde tamamen mevcuttur. Ayrıca, talep eden koruma paydaşlarına Doğa ve İnsan için Yüksek Hırs Koalisyonu'nun (HAC for N&P) HAC 30x30 Teknik Yardım Eşleştirme Çevrimiçi Platformu'nda bu çözümün uygulanması için teknik yardım sunuyorum. Metodoloji ayrıca IUCN Türlerin Yaşatılması Komisyonu (SSC) Timsah Uzman Grubu'nun (CSG) Drone Çalışma Grubu'nda da tartışılmaktadır. Timsah Uzman Grubu'nun bazı üyeleri bu çözümü halihazırda kullanmaktadır.
Devam Eden ve Gelecekteki Gelişmeler
Bu yöntem, diğer türler üzerinde ve diğer bağlamlarda ilave çalışmalar gerektirmektedir. Kamerun'da bu yöntemi daha da geliştirmek ve iyileştirmek için, özellikle termal sensörler, dronlarla gece envanteri yapmak için fashlight ekipmanı ve çok ilginç ilk sonuçlar sağlayan timsah ve su aygırı popülasyonlarını saymak için yapay zeka entegrasyonu kullanarak çalışmalarıma devam ediyorum. Gelecekte hibrit dronların entegrasyonu ve güçlü ve çeşitlendirilmiş yapay zeka araçlarının geliştirilmesi. Bu gelişmeler, çözümün verimliliğini ve uygulanabilirliğini artırmak için diğer araştırmacılar ve Pl@ntNet ekibi ile işbirliği içinde sürdürülmektedir.
Küresel Biyoçeşitlilik Çerçevesi (GBF)
GBF Hedef 4 - Türlerin Yok Oluşunu Durdurmak, Genetik Çeşitliliği Korumak ve İnsan-Yaban Hayatı Çatışmalarını Yönetmek
GBF Hedef 20 - Biyoçeşitlilik için Kapasite Geliştirme, Teknoloji Transferi ve Bilimsel ve Teknik İşbirliğinin Güçlendirilmesi
Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri
SKA 14 - Suyun altında yaşam
SKA 15 - Karada yaşam
SKA 17 - Hedefler için ortaklıklar
Hikaye
Fildişi Sahili'ndeki Dohouan topluluğu ile sürüngen ve amfibilerin katılımcı envanteri
Michiel van Noppen
Her şey birkaç yıl önce Panama'daki Smithsonian Tropikal Araştırma Enstitüsü'nde yaptığım staj sırasında başladı. Ekolojide kullanımlarının henüz nadir olduğu bir dönemde küçük bir drone'u test etme fırsatım oldu. Bu deneyim, özellikle geleneksel araştırma yöntemlerinin zorluk çıkardığı bir grup olan timsahların izlenmesine yönelik uygulamalar için hemen fikirler doğurdu. O dönemde, bu takson üzerinde dronların bu özel amaç için kullanımını araştıran bir çalışma henüz yapılmamıştı.
Sınırlı kaynaklarla, enerjimi ve hatta ilk pilot fizibilite çalışması için yeterli finansman olmaması nedeniyle kişisel fonlarımı yatırarak küçük bir proje başlatmaya karar verdim. Neyse ki, bu pilot çalışma çok umut verici sonuçlar verdi ve çabalarımı sürdürmeme ve geliştirmeme izin verdi.
IUCN Timsah Uzman Grubu topluluğunun bir kısmını bu projeye dahil edebildiğim ve son 50 yılda timsah araştırmaları yoluyla toplanan biyometrik verilerden yararlanarak bu yöntemi çoğu timsah türüne genişletebildiğim için mutluyum. Bu çalışma, çok önemli bir taksona odaklanan koruma paydaşları için etkili, kapsayıcı ve uygun maliyetli bir çözüm tasarlamamı sağladı: 90'dan fazla ülkedeki tatlı su ekosistemlerinin apeks yırtıcıları olan timsahlar. Yaşam alanlarında kilit türler olmalarına rağmen, timsahlar yeterince araştırılmamıştır. Sucul habitatın korunması, su yönetimi ve İnsan-Timsah Çatışması ile ilgili artan zorluklar göz önüne alındığında, bu çözüm bu mevcut ve gelecekteki koruma zorluklarını desteklemektedir.
Doktoram sayesinde, timsahlara uygulanan teknolojik adaptasyon ve toplum temelli koruma stratejisini birleştirerek bu yaklaşımda daha da ileri gidebildim. Buna paralel olarak, Yerli halklar, yerel topluluklar ve yerel STK'lar tarafından yürütülen koruma girişimlerini desteklemeye adanmış bir kuruluş olan Nature Conserv'Action'ın kurucu ortağı ve başkanıyım. Bilimsel araştırma, koruma yönetimi, insan-yaban hayatı çatışmasının azaltılması ve farkındalık yaratmayı entegre eden disiplinler arası bir yaklaşım benimsiyoruz.
Bugün, Yerli halkları ve yerel toplulukları koruma projeleriyle ilişkilendirmenin önemini vurgulayan kapsayıcı bir koruma yaklaşımına katkıda bulunmaktan ve bu yaklaşımı teşvik etmekten gurur duyuyorum. Sosyal, ekonomik ve çevresel boyutları dikkate alan bu yaklaşım, koruma programlarının başarı ve sürdürülebilirlik şansını artırıyor. Bu çalışma ve bu yaklaşımlar şu anda benim ve ekibimin Nature Conserv'Action bünyesinde uzun vadeli bir vizyonla geliştirmekte olduğu gerçek bir yaşam projesidir.
