基于人工智能的 KNPS 智能闭路电视
KNPS
基于人工智能的智能闭路电视
基于人工智能的 KNPS 智能闭路电视
KNPS
基于人工智能的智能闭路电视是一种科学的安全管理系统，它利用深度学习技术对突发事件进行实时图像分析控制。通过识别和分析异常行为模式，如入侵、尖叫、徘徊等，立即向现场发送预警广播，并传递到控制系统，随后做出应急响应。
此外，在海洋/海岸国家公园，由于潮汐、涨潮等原因发生安全事故的风险较高，会自动向现场发布潮汐时间广播。智能闭路电视于 2020 年安装，目前在 15 个国家公园的 89 个地方运行。
最重要的有利因素是选择能有效操作设备的最佳地点。通过选择过去溺水事故频发的区域，安装了智能闭路电视。 另一个成功因素是拥有一套处理紧急情况的系统。当人工智能报警系统启动时，KNPS 总部的总控制中心会查看实时流媒体，迅速掌握情况，然后由国家公园的救援队现场展开救援行动。
基于人工智能的智能闭路电视是一种采用深度学习技术的科学安全管理系统。为了不断提高深度学习的准确性，专家们不断对软件进行维护，并在现场提供技术支持，使其能够稳定管理。随着深度学习数据的不断积累，该系统的运行水平有望得到提高。基于这些成就和局限性，有必要结合 KNPS 安全管理系统，逐步完善利用这一创新技术由人力监控的众多闭路电视。