La vidéosurveillance intelligente du KNPS basée sur l'IA
KNPS
La vidéosurveillance intelligente basée sur l'IA
La vidéosurveillance intelligente du KNPS basée sur l'IA
KNPS
La vidéosurveillance intelligente basée sur l'IA est un système de gestion scientifique de la sécurité qui utilise la technologie d'apprentissage profond pour contrôler les urgences en analysant les images en temps réel. En reconnaissant et en analysant les comportements anormaux, tels que l'intrusion, les cris, l'errance, etc., un message d'alerte est immédiatement envoyé au site et transmis au système de contrôle, après les interventions d'urgence.
En outre, dans le cas des parcs nationaux marins/côtiers présentant un risque élevé d'accidents de sécurité dus aux marées et aux marées, la diffusion des heures de marée est automatiquement émise sur le site. La vidéosurveillance intelligente a été installée en 2020 et est actuellement exploitée dans 89 endroits de 15 parcs nationaux.
Le facteur de réussite le plus important est de choisir l'emplacement optimal où l'équipement peut être utilisé efficacement. La vidéosurveillance intelligente a été installée en sélectionnant des zones où des accidents de noyade se produisaient fréquemment dans le passé. Un autre facteur de réussite est de disposer d'un ensemble de systèmes pour faire face aux situations d'urgence. Lorsque le système d'alarme IA est activé, le centre de contrôle général du siège de la KNPS vérifie la diffusion en temps réel afin de saisir rapidement la situation, puis les équipes de secours des parcs nationaux se rendent sur place pour commencer les opérations de sauvetage.
La vidéosurveillance intelligente basée sur l'IA est un système de gestion scientifique de la sécurité qui utilise la technologie de l'apprentissage profond. Afin d'améliorer continuellement la précision de l'apprentissage en profondeur, des experts continuent de maintenir le logiciel et de fournir une assistance technique sur le terrain afin qu'il puisse être géré de manière stable. Au fur et à mesure que les données relatives à l'apprentissage profond s'accumulent, le niveau de fonctionnement du système devrait augmenter. Sur la base de ces réalisations et de ces limites, il est nécessaire d'améliorer progressivement les nombreux systèmes de vidéosurveillance qui ont été surveillés par le personnel à l'aide de cette technologie innovante, dans le cadre du système de gestion de la sécurité du KNPS.