En coopération avec l'université agricole de Mongolie intérieure, le projet a mis en œuvre une "gestion intelligente des prairies" sur 200 hectares (3 000 mu) de prairies dans le comté de Helinge'er, en combinaison avec le suivi de la croissance de la végétation et l'utilisation des données météorologiques pour déterminer le bon moment pour commencer le pâturage de printemps. Les éleveurs ont pu déterminer de manière dynamique la durée et l'intensité du pâturage, et adapter le plan de pâturage en équilibrant l'herbe et le bétail. Après trois années de travaux pilotes, le projet a permis de mettre au point le modèle "pâturage pendant les saisons chaudes et alimentation pendant les saisons froides", adapté à la zone locale et à d'autres sites présentant des conditions similaires dans les prairies du nord de la Chine.
Le projet a aidé les agriculteurs locaux à mieux faire face à la pénurie d'eau qui s'accélère, exacerbée par le changement climatique. Les agriculteurs ont adopté les technologies et pratiques intégrées de l'agriculture sèche à haut rendement, de l'agriculture sèche écologique et de la fertilisation à l'aide de la formule d'analyse des sols, des variétés de cultures sélectionnées résistantes à la sécheresse, un paillage amélioré et une irrigation innovante pour utiliser pleinement les précipitations naturelles. Cette approche, qui combine des outils de données accessibles et de nouvelles pratiques de gestion des terres, a permis d'obtenir de multiples avantages en termes d'efficacité de l'eau et des engrais, ainsi qu'une augmentation de la production et des revenus.
- La collaboration avec l'université agricole de Mongolie intérieure et les communautés locales a permis d'adapter nos approches aux besoins et aux conditions locales.
- L'utilisation répandue des smartphones dans les zones rurales rend l'application Smart Grasslands facilement accessible.
- Un engagement actif auprès des agriculteurs qui nous soutiennent et qui jouent ensuite le rôle d'ambassadeurs pour défendre la méthode.
Nous avons pu développer une collaboration étroite avec les communautés locales en prenant le temps de comprendre les difficultés qu'elles rencontraient avec les techniques existantes d'agriculture et d'élevage. Nous avons ciblé les membres de la communauté qui exprimaient leur mécontentement à l'égard du statu quo et qui espéraient changer les méthodes de production. Grâce à cette collaboration et à la valorisation explicite des connaissances traditionnelles de la communauté locale, nos nouvelles méthodes scientifiques de gestion durable étaient mieux adaptées à la région et plus susceptibles d'être adoptées à grande échelle. Par exemple : la détection de la période d'alimentation (saisons froides) qui convient à leurs pratiques traditionnelles, la sélection de variétés de cultures résistantes à la sécheresse en apprenant quelles cultures n'étaient plus plantées en raison du manque d'eau.