2) Memperkirakan panjang total buaya dari gambar yang diambil dengan drone dengan menggunakan model
Memperkirakan Panjang Total Buaya yang Terendam Sebagian dari Citra Drone
Clément Aubert
Memahami struktur demografi sangat penting untuk penelitian dan konservasi satwa liar. Untuk buaya, memperkirakan panjang total dan kelas demografi secara akurat biasanya membutuhkan pengamatan atau penangkapan dari dekat, seringkali dengan cara membenamkan sebagian individu, yang menyebabkan potensi ketidaktepatan dan risiko. Teknologi drone menawarkan alternatif yang bebas bias dan lebih aman untuk klasifikasi. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas foto drone yang dikombinasikan dengan hubungan alometrik panjang kepala untuk memperkirakan panjang total, dan mengusulkan metode standar untuk klasifikasi demografi buaya berbasis drone.
Kerangka kerja alometrik yang menghubungkan kepala dengan panjang total untuk 17 spesies buaya dikembangkan, dengan memasukkan interval kepercayaan untuk memperhitungkan sumber ketidaktepatan (misalnya, akurasi alometrik, kemiringan kepala, bias pengamat, variabilitas medan). metode ini diterapkan pada buaya liar melalui fotografi drone. Efek medan tidak terlalu berpengaruh dibandingkan dengan kesalahan Ground Sample Distance (GSD) dari perangkat lunak fotogrametri. Kerangka kerja alometrik memprediksi panjang dengan akurasi ≃11-18% di seluruh spesies, dengan variasi alometrik alami di antara individu yang menjelaskan sebagian besar dari kisaran ini. Dibandingkan dengan metode tradisional yang bisa subjektif dan berisiko, pendekatan berbasis drone kami bersifat objektif, efisien, cepat, murah, non-invasif, dan aman.
Blok bangunan ini menetapkan parameter penerbangan standar untuk pemantauan buaya yang efektif
Buaya dapat didekati dari dekat (ketinggian 0,10 m) dan drone kelas konsumen tidak menimbulkan respons penerbangan pada mamalia dan burung besar Afrika Barat pada ketinggian 40-60 m. Ketinggian dan parameter penerbangan lainnya tidak memengaruhi kemampuan deteksi, karena foto beresolusi tinggi memungkinkan penghitungan yang akurat. Pengalaman pengamat, kondisi lapangan (misalnya angin, pantulan matahari), dan karakteristik lokasi (misalnya vegetasi, homogenitas) secara signifikan memengaruhi kemampuan deteksi. Survei buaya berbasis drone harus dilaksanakan dari ketinggian 40 m pada sepertiga hari pertama. Survei dengan drone memberikan keuntungan dibandingkan dengan metode tradisional, termasuk estimasi ukuran yang tepat, gangguan yang lebih sedikit, dan kemampuan untuk menjangkau wilayah yang lebih luas dan lebih terpencil. Foto-foto survei drone memungkinkan penilaian habitat yang dapat diulang dan terukur, mendeteksi perambahan dan aktivitas ilegal lainnya, dan meninggalkan catatan permanen. Secara keseluruhan, drone menawarkan alternatif yang berharga dan hemat biaya untuk mensurvei populasi buaya dengan manfaat sekunder yang menarik, meskipun mungkin tidak cocok untuk semua kasus dan untuk semua spesies
Salah satu hambatan terbesar dalam restorasi skala besar adalah biaya. Solusi kami menghilangkan kebutuhan akan pembibitan yang mahal dan mengurangi upaya padat karya, sehingga memungkinkan penanaman skala besar yang efisien. Drone dapat menanam hingga 2.000 bibit dalam waktu kurang dari 10 menit, sehingga mengurangi waktu dan biaya tenaga kerja secara drastis. Keterjangkauan ini membuat restorasi dapat dilakukan di wilayah berpenghasilan rendah dan membuka peluang untuk perluasan di wilayah yang sebelumnya dianggap tidak dapat diakses. Proses ini dapat diadaptasi untuk tantangan restorasi lainnya, seperti reforestasi atau regenerasi pertanian, sehingga dapat digunakan untuk berbagai aplikasi.
Sistem Pemantauan, Pelaporan, dan Verifikasi (MRV) yang Didukung AI
Restorasi bukan hanya tentang penanaman-ini tentang memastikan dampak jangka panjang. Sistem MRV kami yang didukung oleh AI menyediakan pelacakan kemajuan restorasi dan kesehatan lingkungan secara real-time. Sistem ini juga menangani isu-isu penting seperti penangkapan ikan ilegal, perburuan liar, dan deforestasi, serta memberdayakan masyarakat untuk melindungi ekosistem yang telah direstorasi. Sistem ini mengintegrasikan data satelit, citra drone, dan analisis AI untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, yang dapat diadaptasi untuk upaya restorasi atau konservasi lainnya. Sistem ini juga mendukung transparansi dan akuntabilitas, sehingga para pemangku kepentingan dapat mengukur kemajuan dan hasil secara efektif.
Platform lisensi dan pelatihan kami melengkapi masyarakat untuk membangun, mengoperasikan, dan memelihara drone secara mandiri. Pendekatan ini bersifat langsung dan kolaboratif, menumbuhkan keahlian lokal dan memungkinkan masyarakat untuk menyesuaikan teknologi dengan kebutuhan unik mereka. Platform ini lebih dari sekadar keterampilan teknis, menciptakan fondasi bagi masyarakat untuk berinovasi dan memodifikasi drone untuk aplikasi tambahan seperti pengawasan, pemetaan, dan pertanian presisi. Yang terpenting, platform ini mendorong lingkaran umpan balik di mana komunitas berbagi inovasi mereka, memperkaya jaringan pengguna global yang lebih luas.
Drone modular kami dirancang untuk aksesibilitas, kemampuan beradaptasi, dan keberlanjutan. Awalnya dibuat menggunakan komponen kayu dengan kurang dari enam sekrup dan pengikat ritsleting, drone ini mudah dirakit, diperbaiki, dan direplikasi menggunakan bahan lokal, sehingga memberdayakan masyarakat untuk memimpin proyek restorasi secara mandiri.
Seiring perkembangannya, kami telah mengintegrasikan sel bahan bakar hidrogen dan sistem propulsi hibrida-listrik, yang meningkatkan daya tahan penerbangan, efisiensi energi, dan kelestarian lingkungan. Inovasi ini memungkinkan drone untuk menjangkau area yang lebih luas dan beroperasi di lingkungan terpencil sekaligus mengurangi jejak karbon.
Desain modular memastikan fleksibilitas untuk adaptasi yang berkelanjutan, memungkinkan komunitas untuk meningkatkan drone dengan alat seperti kamera atau sensor untuk pemantauan. Pendekatan ini menggabungkan kesederhanaan dan inovasi mutakhir, menjembatani pemberdayaan akar rumput dengan restorasi lingkungan yang terukur dan berdampak besar.
Membuka dampak di masa depan: Pendanaan dan pengembangan profesional
Peserta mempresentasikan proyek teknologi konservasi
Stephanie O'Donnell
Peserta mempresentasikan proyek teknologi konservasi
Stephanie O'Donnell
Peserta mempresentasikan proyek teknologi konservasi
Stephanie O'Donnell
Peserta mempresentasikan proyek teknologi konservasi
Stephanie O'Donnell
Bagi banyak pelaku konservasi, termasuk para peserta kami, pengetahuan untuk menggunakan teknologi konservasi secara efektif tidaklah cukup tanpa adanya dana untuk mengakses alat tersebut. Menyadari hambatan ini, kami memberikan dana awal sebesar USD$500 kepada setiap peserta untuk mendukung implementasi solusi konservasi mereka. Para peserta diwajibkan untuk mengajukan dan melaksanakan proyek, mulai dari membangun boma anti-pemangsa dan perangkap kamera bawah air hingga mengembangkan alat bantu AI, aplikasi seluler, dan inisiatif sains warga yang digerakkan oleh masyarakat. Setiap peserta diwajibkan untuk melaporkan kemajuan proyek mereka pada tahun berikutnya, sehingga mendorong akuntabilitas dan pelacakan dampak.
Untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang, kami juga memberikan pelatihan penulisan hibah, pengembangan proposal, dan keterlibatan penyandang dana untuk membekali para peserta dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk mendapatkan pendanaan berkelanjutan di masa depan. Bimbingan dan dukungan yang berkelanjutan juga terus berlanjut setelah pelatihan awal. Tim kami, bersama dengan jaringan alumni yang terus berkembang, memberikan panduan tentang aplikasi hibah, surat referensi, dan peluang pengembangan profesional. Banyak proyek dan kolaborasi yang diprakarsai selama program ini telah menghasilkan studi pascasarjana, penelitian yang dipublikasikan, dan presentasi konferensi, yang memperkuat pertumbuhan berkelanjutan para peserta sebagai pemimpin konservasi.
Dukungan dari para donor yang mendanai hibah awal
Dedikasi dan investasi berkelanjutan dari para pelatih dan mentor
Para mahasiswa diwajibkan untuk mengirimkan dua laporan terbaru dan laporan keuangan untuk hibah mereka. Memastikan tindak lanjut dari pengajuan ini membutuhkan upaya khusus dan keterlibatan dari tim inti
Para mahasiswa telah melaporkan bahwa dengan mencantumkan pendanaan awal yang diterima melalui program kami di CV mereka, telah membantu mereka mendapatkan peluang pendanaan tambahan di masa depan.
