야생동물 연구와 보존을 위해서는 인구학적 구조를 이해하는 것이 필수적입니다. 악어의 경우, 전체 길이와 인구학적 분류를 정확하게 추정하려면 일반적으로 부분적으로 물에 잠긴 개체를 면밀히 관찰하거나 포획해야 하기 때문에 잠재적인 부정확성과 위험을 초래할 수 있습니다. 드론 기술은 편견 없이 안전하게 분류할 수 있는 대안을 제시합니다. 이 연구에서는 드론 사진을 머리 길이 등척 관계와 결합하여 총 길이를 추정하고 드론 기반 악어류 인구통계학적 분류를 위한 표준화된 방법을 제안하는 효과를 평가했습니다.
17종의 악어류에 대해 머리와 총 길이의 상관관계를 파악하기 위해 신뢰 구간을 통합하여 부정확한 원인(예: 측량 정확도, 머리 경사, 관찰자 편향, 지형 변동성)을 설명하는 측량 프레임워크가 개발되었으며, 이 방법은 드론 촬영을 통해 야생 악어에 적용되었습니다. 지형 효과는 사진측량 소프트웨어의 지상 표본 거리(GSD) 오류보다 영향이 적었습니다. 등척 프레임워크는 종에 따라 ≃11~18%의 정확도로 길이를 예측했으며, 개체 간의 자연적인 등척 변화가 이 범위의 대부분을 설명했습니다. 주관적이고 위험할 수 있는 기존 방법에 비해 드론 기반 접근 방식은 객관적이고 효율적이며 빠르고 저렴하고 비침습적이며 안전합니다.
악어는 가까이 접근할 수 있으며(고도 0.10m), 소비자용 드론은 40~60m의 고도에서 서아프리카 대형 포유류와 조류의 비행 반응을 이끌어내지 못했습니다. 고해상도 사진을 통해 정확한 카운트가 가능했기 때문에 고도 및 기타 비행 매개변수는 탐지 가능성에 영향을 미치지 않았습니다. 관찰자의 경험, 현장 조건(예: 바람, 태양 반사), 현장 특성(예: 초목, 동질성)은 모두 탐지 가능성에 큰 영향을 미쳤습니다. 드론을 이용한 악어 조사는 하루의 3분의 1에 해당하는 40m 고도에서 실시해야 합니다. 드론 조사는 정확한 크기 추정, 방해 감소, 더 넓고 더 먼 지역을 커버할 수 있는 능력 등 기존 방식에 비해 장점이 있습니다. 드론 조사 사진을 통해 반복 가능하고 정량화할 수 있는 서식지 평가, 침입 및 기타 불법 활동을 감지하고 영구적인 기록을 남길 수 있습니다. 전반적으로 드론은 모든 경우와 모든 종에 적합하지는 않지만, 악어 개체군을 조사하는 데 있어 가치 있고 비용 효율적인 대안이며 강력한 이차적인 이점을 제공합니다.
대규모 복원의 가장 큰 장애물 중 하나는 비용입니다. 저희 솔루션은 비용이 많이 드는 양묘장이 필요 없고 노동 집약적인 노력을 줄여 효율적인 대규모 식재를 가능하게 합니다. 드론은 10분 이내에 최대 2,000개의 씨앗을 심을 수 있어 시간과 인건비를 획기적으로 절감할 수 있습니다. 이러한 경제성 덕분에 저소득 지역에서도 복원이 가능하며, 이전에는 접근이 불가능하다고 여겨졌던 지역에서도 확장할 수 있는 기회가 열렸습니다. 이 프로세스는 재조림이나 농업 재생과 같은 다른 복원 과제에도 적용할 수 있어 여러 분야에 걸쳐 다양하게 활용할 수 있습니다.
복원은 단순히 나무를 심는 것이 아니라 장기적인 영향을 보장하는 것입니다. Facebook의 AI 기반 MRV 시스템은 복원 진행 상황과 환경 상태를 실시간으로 추적합니다. 또한 불법 어업, 밀렵, 삼림 벌채와 같은 중요한 문제를 해결하여 지역사회가 복원된 생태계를 보호할 수 있도록 힘을 실어줍니다. 이 시스템은 위성 데이터, 드론 이미지, AI 분석을 통합하여 실행 가능한 인사이트를 제공하며, 이를 다른 복원 또는 보존 노력에 적용할 수 있습니다. 또한 투명성과 책임성을 지원하여 이해관계자가 진행 상황과 결과를 효과적으로 측정할 수 있도록 합니다.
유니티의 라이선싱 및 교육 플랫폼은 커뮤니티가 독립적으로 드론을 제작, 운영 및 유지보수할 수 있도록 지원합니다. 이 접근 방식은 실습과 협업을 통해 지역 전문성을 키우고 커뮤니티가 각자의 필요에 맞게 기술을 적용할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 기술력을 넘어 커뮤니티가 감시, 매핑, 정밀 농업과 같은 추가 애플리케이션을 위해 드론을 혁신하고 수정할 수 있는 기반을 조성합니다. 무엇보다도 이 플랫폼은 커뮤니티가 혁신을 공유하는 피드백 루프를 촉진하여 광범위한 글로벌 사용자 네트워크를 더욱 풍성하게 합니다.
모듈형 드론은 접근성, 적응성, 지속 가능성을 고려하여 설계되었습니다. 처음에는 6개 미만의 나사와 지퍼 타이가 있는 목재 부품으로 제작되었으며, 현지 재료를 사용하여 조립, 수리 및 복제가 간단하여 지역 사회가 독립적으로 복구 프로젝트를 주도할 수 있도록 지원합니다.
기술의 발전에 따라 수소 연료 전지와하이브리드 전기 추진 시스템을 통합하여 비행 내구성, 에너지 효율성 및 환경 지속 가능성을 향상시켰습니다. 이러한 혁신을 통해 드론은 더 넓은 지역을 커버하고 원격 환경에서 작동하면서 탄소 발자국을 줄일 수 있게 되었습니다.
모듈식 설계는 지속적인 적응을 위한 유연성을 보장하여 커뮤니티에서 모니터링용 카메라나 센서와 같은 도구를 사용하여 드론을 업그레이드할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 단순성과 최첨단 혁신을 결합하여 풀뿌리 역량 강화와 확장 가능하고 영향력 있는 환경 복원을 연결합니다.
참가자를 포함한 많은 환경 보호 활동가들은 환경 보호 기술을 효과적으로 사용할 수 있는 지식만으로는 도구에 접근할 수 있는 자금이 부족합니다. 이러한 장벽을 인식한 Facebook은 각 참가자에게 500달러의 시드 펀딩을 제공하여 보호 솔루션의 실행을 지원합니다. 참가자는 포식자 방지 보마 및 수중 카메라 트랩 제작부터 AI 도구, 모바일 앱, 커뮤니티 주도의 시민 과학 이니셔티브 개발까지 다양한 프로젝트를 제안하고 수행해야 합니다. 각 참가자는 다음 해에 프로젝트의 진행 상황을 보고해야 하며, 이를 통해 책임감과 영향력 추적을 강화할 수 있습니다.
또한 장기적인 지속 가능성을 보장하기 위해 보조금 작성, 제안서 개발, 자금 제공자 참여에 대한 교육을 제공하여 참가자들이 향후 지속적인 자금 확보에 필요한 기술을 갖추도록 합니다. 초기 교육 이후에도 지속적인 멘토링과 지원이 이어집니다. 저희 팀은 동문 네트워크와 함께 보조금 신청, 추천서, 전문성 개발 기회에 대한 지침을 제공합니다. 프로그램 기간 동안 시작된 많은 프로젝트와 협업이 대학원 진학, 연구 발표, 컨퍼런스 발표로 이어져 참가자들이 환경 보호 리더로서 지속적으로 성장할 수 있도록 지원하고 있습니다.
시드 보조금을 지원하는 기부자들의 지원
트레이너와 멘토의 지속적인 헌신과 투자
학생은 보조금에 대한 두 가지 업데이트와 재정 보고서를 제출해야 합니다. 이러한 제출물에 대한 후속 조치를 보장하려면 핵심 팀의 헌신적인 노력과 참여가 필요합니다.
학생들은 프로그램을 통해 받은 시드 펀딩을 이력서에 기재할 수 있게 되어 향후 추가 펀딩 기회를 확보하는 데 도움이 되었다고 보고했습니다.
