자체 설계한 맹그로브 심기 드론
Distant Imagery Solutions
2024년에 디스턴트 이미지 솔루션은 단순성, 적응성, 비용 효율성을 위해 자체 설계한 목재 드론을 사용하여 아랍에미리트에 550만 그루의 맹그로브를 심었습니다. 이 이정표는 커뮤니티 주도의 생태계 기반 복원의 잠재력을 재정의한 것입니다.
브라질, 통가, 케냐, 인도네시아에서 준비 중인 프로젝트를 통해 디스턴트 이미지는 지역사회가 주도할 수 있도록 지원하고 있습니다. 라이선스 및 교육 플랫폼을 통해 현지인들이 드론을 제작하고 운영할 수 있도록 지원하여 글로벌 지식 교류를 촉진합니다.
이는 단순한 기술 솔루션이 아니라 공동의 역량 강화와 책임감의 움직임입니다. 디스턴트 이미지는 커뮤니티를 연결함으로써 생태계를 복원하고 기후 회복력을 구축하기 위해 함께 혁신하는 글로벌 네트워크를 구축합니다.
또한, AI 기반 모니터링, 보고 및 검증(MRV) 시스템을 통해 복원 진행 상황을 추적하고 불법 활동을 방지하여 생태계의 회복과 장기적인 보호를 보장합니다.
마지막 업데이트: 10 Oct 2025
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테크4네이처 어워드
기술 설명
저희의 기술은 단순성, 적응성, 최첨단 혁신이 조화를 이루고 있습니다. 처음에는 6개 미만의 나사와 지퍼 타이로 고정된 자체 제작한 목재 드론을 설계하고 배포했습니다. 이 드론은 의도적으로 모듈식으로 가볍고 쉽게 조립할 수 있도록 제작되어 자원이 부족한 지역사회에서 현지에서 구할 수 있는 재료를 사용하여 드론을 복제하고 유지보수할 수 있었습니다. 이러한 접근 방식을 통해 지역사회가 복구 프로젝트의 주인이 되어 드론 기술 도입에 대한 장벽을 크게 낮출 수 있었습니다.
그 이후로 저희는 기술을 괄목할 만한 수준으로 발전시켰습니다. 현재 드론에 수소 연료 전지와 하이브리드 전기 추진 시스템을 통합하기 위해 노력하고 있는 최신 혁신 기술을 소개합니다. 이러한 발전은 비행 내구성과 효율성을 획기적으로 개선하여 환경 영향을 줄이면서 복구 작업을 확장할 수 있게 해줍니다. 이러한 최첨단 기능을 갖춘 드론은 이제 외딴 지역에서도 작동하여 조림, 생태계 모니터링, 지역 사회 주도 기후 복원 이니셔티브와 같은 다양한 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.
초기 설계의 단순함과 최근 혁신의 정교함을 결합하여 강력하고 확장 가능한 복구 플랫폼을 만들었습니다. 이러한 접근 방식은 풀뿌리 활동과 첨단 기후 기술 간의 격차를 해소하여 전 세계 생태계 복원 및 모니터링의 가능성을 재정의합니다.
기부자 및 펀딩
GEF 푸른 숲 프로젝트를 통해 환경청-아부다비, 엔지, ADNOC, 무바달라 에너지, 그리드-렌달 등 여러 파트너와 프로젝트 자금 조달 및 프로젝트 실행에 협력해 주신 것에 대해 감사드립니다.
컨텍스트
해결 과제
맹그로브와 같이 황폐화된 생태계는 생물 다양성 붕괴, 탄소 저장량 감소, 해수면 상승과 같은 기후 위협에 대한 취약성 증가에 직면해 있습니다. 저희 솔루션은 모듈형 드론을 사용하여 대규모 정밀 식재를 가능하게 하여 비용을 절감하고 영향력을 높일 수 있습니다. 국가마다 항공법이 매우 다양하기 때문에 배포 전략을 국가별로 조정합니다. 일부 지역에서는 드론을 사용하려면 사전 비행 허가, 현장 등록 또는 현지 인증된 운영자가 필요합니다. 이를 해결하기 위해 각 프로젝트의 시작 단계부터 민간 항공 및 환경 당국과 직접 협력하여 커뮤니티가 신청서를 작성하고 운영 계획에 공동 서명하며 국가 환경 우선순위에 맞게 활동을 조정할 수 있도록 지원합니다. 이러한 유연성은 엄격하게 규제되는 공역에서도 커뮤니티의 진행이 차단되지 않도록 보장하며, 국가 드론 정책에 관계없이 장기적인 지역 역량을 구축하는 데 도움이 됩니다.
위치
두바이, 두바이, 아랍에미리트
동아프리카 및 남아프리카 공화국
카리브해
중앙 아메리카
남미
서아시아, 중동
동남아시아
남아시아
동아시아
오세아니아
프로세스
프로세스 요약
원거리 이미지 솔루션은 모듈식 드론 기술, AI 기반 모니터링, 지역사회 역량 강화를 생태 복원을 위한 확장 가능한 시스템에 통합합니다. 저희 드론은 다양한 지형에 적응할 수 있도록 설계되었으며, AI 도구는 복원 성공 여부와 생태계의 건강 상태를 추적할 수 있는 실시간 인사이트를 제공합니다. 수익은 교육을 받은 커뮤니티가 자체적으로 드론을 제작, 운영, 유지보수하는 라이선스 플랫폼을 통해 창출되며, 프로젝트 수익의 100%를 유지합니다. 이를 통해 소유권, 기술 구축, 장기적인 재정적 지속 가능성을 촉진합니다.
초기 배포는 디스턴트 이미지와 현지 파트너가 확보한 공동 프로젝트 파이낸싱, 자선 보조금, 공공 부문 기부금, 초기 단계 복구 계약을 통해 지원됩니다. 역량이 성장함에 따라 각 커뮤니티는 지역의 필요와 우선순위에 따라 탄소 시장, 생태 감시, 생물 다양성 모니터링, 복원 서비스 또는 환경 데이터 라이선스 등 자체적인 지속적인 수익 모델을 정의합니다. 이 프로젝트는 이러한 모델을 독립적으로 개발하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 자금 조달 전략에는 탄소배출권 투자자, 환경 보호에 앞장서는 기업, 공공 기관과의 파트너십이 포함됩니다.
빌딩 블록
모듈형 드론 기술
모듈형 드론은 접근성, 적응성, 지속 가능성을 고려하여 설계되었습니다. 처음에는 6개 미만의 나사와 지퍼 타이가 있는 목재 부품으로 제작되었으며, 현지 재료를 사용하여 조립, 수리 및 복제가 간단하여 지역 사회가 독립적으로 복구 프로젝트를 주도할 수 있도록 지원합니다.
기술의 발전에 따라 수소 연료 전지와 하이브리드 전기 추진 시스템을 통합하여 비행 내구성, 에너지 효율성 및 환경 지속 가능성을 향상시켰습니다. 이러한 혁신을 통해 드론은 더 넓은 지역을 커버하고 원격 환경에서 작동하면서 탄소 발자국을 줄일 수 있게 되었습니다.
모듈식 설계는 지속적인 적응을 위한 유연성을 보장하여 커뮤니티에서 모니터링용 카메라나 센서와 같은 도구를 사용하여 드론을 업그레이드할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 단순성과 최첨단 혁신을 결합하여 풀뿌리 역량 강화와 확장 가능하고 영향력 있는 환경 복원을 연결합니다.
라이선스 및 교육 플랫폼
유니티의 라이선싱 및 교육 플랫폼은 커뮤니티가 독립적으로 드론을 제작, 운영 및 유지보수할 수 있도록 지원합니다. 이 접근 방식은 실습과 협업을 통해 지역 전문성을 키우고 커뮤니티가 각자의 필요에 맞게 기술을 적용할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 기술력을 넘어 커뮤니티가 감시, 매핑, 정밀 농업과 같은 추가 애플리케이션을 위해 드론을 혁신하고 수정할 수 있는 기반을 조성합니다. 무엇보다도 이 플랫폼은 커뮤니티가 혁신을 공유하는 피드백 루프를 촉진하여 광범위한 글로벌 사용자 네트워크를 더욱 풍성하게 합니다.
AI 기반 모니터링, 보고 및 검증(MRV) 시스템
복원은 단순히 나무를 심는 것이 아니라 장기적인 영향을 보장하는 것입니다. Facebook의 AI 기반 MRV 시스템은 복원 진행 상황과 환경 상태를 실시간으로 추적합니다. 또한 불법 어업, 밀렵, 삼림 벌채와 같은 중요한 문제를 해결하여 지역사회가 복원된 생태계를 보호할 수 있도록 힘을 실어줍니다. 이 시스템은 위성 데이터, 드론 이미지, AI 분석을 통합하여 실행 가능한 인사이트를 제공하며, 이를 다른 복원 또는 보존 노력에 적용할 수 있습니다. 또한 투명성과 책임성을 지원하여 이해관계자가 진행 상황과 결과를 효과적으로 측정할 수 있도록 합니다.
비용 효율적인 복원 프로세스
대규모 복원의 가장 큰 장애물 중 하나는 비용입니다. 저희 솔루션은 비용이 많이 드는 양묘장이 필요 없고 노동 집약적인 노력을 줄여 효율적인 대규모 식재를 가능하게 합니다. 드론은 10분 이내에 최대 2,000개의 씨앗을 심을 수 있어 시간과 인건비를 획기적으로 절감할 수 있습니다. 이러한 경제성 덕분에 저소득 지역에서도 복원이 가능하며, 이전에는 접근이 불가능하다고 여겨졌던 지역에서도 확장할 수 있는 기회가 열렸습니다. 이 프로세스는 재조림이나 농업 재생과 같은 다른 복원 과제에도 적용할 수 있어 여러 분야에 걸쳐 다양하게 활용할 수 있습니다.
영향
원거리 이미지 솔루션은 확장 가능한 드론 복원, AI 모니터링, 지역사회 역량 강화를 통해 GBF 목표 2, 8, 9, 10, 19, 21에 기여하고 있습니다. 2024년 550만 그루를 포함해 현재까지 900만 그루 이상의 맹그로브를 심었으며, 생존율은 98% 이상입니다. 이를 통해 서식지 회복, 탄소 저장, 생물 다양성 보호에 기여하고 있습니다. Facebook의 AI 시스템은 식물의 상태와 종 데이터를 추적하여 적응적이고 측정 가능한 결과를 보장합니다.
Facebook은 해안 복원을 통해 기후 위험을 줄임으로써 목표 8을, 드론 시스템을 구축, 운영 및 유지 관리할 수 있도록 커뮤니티를 교육함으로써 목표 21을 달성합니다. Facebook의 라이선스 모델은 지식 공유와 지역 소유권을 가능하게 합니다. 브라질, 통가, 케냐, 인도네시아에서는 여성과 원주민 그룹이 Facebook의 도구를 사용하여 복원을 주도하고 있습니다.
드론은 대체 비용의 5분의 1로 운영되며, 지속 가능한 토지 관리에 대한 접근성을 높여 목표 10을 달성합니다. 또한 탄소 시장에 대한 접근을 가능하게 하여 복원과 소득을 연결함으로써 목표 19를 지원합니다. Facebook의 작업은 전 세계 복원 노력의 주요 비용 및 모니터링 격차를 해결하고 혁신과 지역 사회 중심의 영향력을 결합하여 가치를 창출합니다.
수혜자
지역 사회는 라이선싱과 탄소 시장을 통해 기술, 생계, 수익을 얻게 됩니다. 생태계와 생물 다양성은 번성하고, 정부는 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션으로 기후 목표를 달성하여 환경, 사회, 경제를 모두 충족할 수 있습니다.
또한 솔루션의 확장 가능성에 대해서도 설명하세요. 다른 지역이나 에코시스템으로 복제하거나 확장할 수 있나요?
저희의 모듈형 드론과 AI 도구는 다양한 지형과 생태계에 적용할 수 있습니다. 이 솔루션은 커뮤니티 교육 및 라이선스와 함께 전 세계로 확장할 수 있으며, 지역 커뮤니티가 생태계를 복원하고 생물 다양성을 증진하며 여러 지역의 기후 변화에 대처할 수 있도록 힘을 실어줍니다.
글로벌 생물다양성 프레임워크(GBF)
GBF 목표 2 - 모든 저하된 생태계의 30% 복원
GBF 목표 8 - 기후변화가 생물다양성에 미치는 영향 최소화 및 복원력 구축
GBF 목표 11 - 인간에 대한 자연의 기여를 복원, 유지 및 강화합니다.
GBF 목표 20 - 생물다양성을 위한 역량 강화, 기술 이전, 과학 및 기술 협력 강화
GBF 목표 22 - 모든 사람을 위한 의사결정 참여와 생물다양성 관련 정의 및 정보 접근성 보장
지속 가능한 개발 목표
SDG 8 - 양질의 일자리와 경제 성장
SDG 13 - 기후 행동
SDG 14 - 물속에서의 삶
SDG 15 - 육지에서의 삶
SDG 17 - 목표를 위한 파트너십
스토리
제인과 코리 공동 설립자 디스턴트 이미지
DIS
코리와 저는 접근 가능한 복원 솔루션의 부족으로 생태계와 지역사회가 고통받는 것을 더 이상 지켜볼 수 없었기 때문에 디스턴트 이미지 솔루션을 설립했습니다. 코리의 헬리콥터 엔지니어링 실무 경험과 수년간의 자연 보호 데이터 작업은 기술이 어떻게 그 격차를 해소할 수 있는지 보여줬습니다. 하지만 진정한 전환점은 지역사회가 자신들의 방식대로 생태계를 복원할 수 있는 도구를 요청하며 손을 내밀기 시작했을 때였습니다.
케냐의 한 해안 마을은 다른 곳에서 드론의 성공을 보고 우리에게 연락을 해왔습니다. 그들은 맹그로브를 보호하고 탄소 시장에 접근하여 미래의 생계를 보장받기를 원했습니다. 이제 우리는 그들의 구체적인 요구에 맞춘 프로젝트를 설계하여 현지에서 쉽게 유지보수하고 사용할 수 있는 도구를 제공하고 있습니다. 브라질의 원주민 지도자들은 생물 다양성을 보호하면서 전통적인 식물 서식지를 복원하기 위해 저희에게 연락했습니다. 통가에서는 홍수에 취약한 지역을 지도화하여 복구와 함께 농업 계획을 세우고자 하는 커뮤니티가 있었고, 인도네시아에서는 해수면 상승을 견디는 데 중요한 맹그로브를 보호하기 위해 마을에서 도움을 요청했습니다.
이러한 커뮤니티는 우리와 함께 프로젝트를 만들어가고 있습니다. 이들은 어려움을 잘 알고 있으며, 우리는 복원을 확장할 수 있는 도구, 교육, 지원을 제공하여 그들이 구상하는 변화를 주도할 수 있도록 힘을 실어주고 있습니다. 이들의 결단력이 바로 우리가 이 일을 하는 이유이며, 이 모델이 진정으로 변화를 가져올 수 있다고 믿는 이유입니다.