我们自行设计的红树林种植无人机
Distant Imagery Solutions
2024 年，Distant Imagery Solutions 公司利用自行设计的木质无人机，在阿联酋种植了 550 万棵红树林，该无人机设计简单、适应性强、成本效益高。这一里程碑重新定义了社区驱动、基于生态系统的修复潜力。
随着在巴西、汤加、肯尼亚和印度尼西亚的项目准备就绪，Distant Imagery 让社区发挥主导作用。我们的许可和培训平台让当地人有能力建造和操作无人机，促进全球知识交流。
这不仅仅是一个技术解决方案，更是一场共同赋权和管理的运动。通过连接社区，Distant Imagery 创建了一个全球网络，共同创新，以恢复生态系统，增强气候适应能力。
此外，我们的人工智能监控、报告和验证（MRV）系统还能跟踪恢复进度，打击非法活动，确保生态恢复和长期保护。
最后更新 10 Oct 2025
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自然科技奖
技术说明
我们的技术融合了简单性、适应性和尖端创新。最初，我们设计并部署了自行设计的木制无人机，只需不到六颗螺丝和拉链就能固定在一起。我们有意将这些无人机设计成模块化、轻便且易于组装，使资源有限的社区能够利用当地现有材料复制和维护这些无人机。这种方法增强了社区对修复项目的自主权，大大降低了采用无人机技术的障碍。
从那时起，我们的技术取得了显著进步。目前，我们正在努力将氢燃料电池和混合电力推进系统集成到我们的无人机中。这些进步极大地提高了飞行耐力和效率，使我们能够在减少环境足迹的同时扩大修复行动的规模。有了这些尖端功能，我们的无人机现在可以在偏远地区作业，支持植树造林、生态系统监测和社区驱动的气候复原计划等各种应用。
通过将早期设计的简单性与最新创新的复杂性相结合，我们创建了一个功能强大、可扩展的修复平台。我们的方法弥合了基层行动与先进气候技术之间的差距，重新定义了全球生态系统恢复和监测的可能性。
捐助者和资金
我们要感谢阿布扎比环境局、Engie、ADNOC 和 Mubadala Energy 等合作伙伴以及全球资源信息数据库-阿伦达尔中心（GRID-Arendal）通过全球环境基金蓝色森林项目提供的项目资金和项目实施合作。
背景
应对的挑战
红树林等退化的生态系统面临着生物多样性崩溃、碳储存减少以及面对海平面上升等气候威胁日益脆弱的局面。我们的解决方案利用模块化无人机实现了大规模精准种植，降低了成本，扩大了影响。由于各国的航空法律差异很大，我们会根据不同国家的情况调整我们的部署策略。在某些地方，使用无人机需要提前获得飞行许可、场地注册或当地认证的操作员。为此，我们从每个项目一开始就直接与民航和环保部门合作，支持社区完成申请、共同签署运营计划，并使活动与国家环境优先事项保持一致。这种灵活性确保了即使在管制严格的空域，也不会阻碍社区的发展，并有助于培养当地的长期能力，而不受国家无人机政策的影响。
地点
阿拉伯联合酋长国迪拜
东非和南非
加勒比地区
中美洲
南美洲
西亚、中东
东南亚
南亚
东亚
大洋洲
过程
过程概述
Distant Imagery Solutions 将模块化无人机技术、人工智能监控和社区赋权整合到一个可扩展的生态恢复系统中。我们的无人机可适应各种地形，而人工智能工具可提供实时洞察力，跟踪恢复成功与否和生态健康状况。收入通过许可平台产生，经过培训的社区可以建造、操作和维护自己的无人机，并保留项目收入的 100%。这促进了所有权、技能建设和长期财务可持续性。
最初的部署是通过遥远图像公司和当地合作伙伴的联合项目融资支持的，融合了慈善赠款、公共部门捐款和早期修复合同。随着能力的增强，每个社区都会根据当地的需求和优先事项，确定自己的持续收入模式，无论是通过碳市场、生态监控、生物多样性监测、恢复服务，还是环境数据许可。项目支持他们独立开发和管理这些模式。我们的融资策略包括与碳信用投资者、与自然保护相关的公司和公共机构建立合作伙伴关系，以确保最后的收益。
积木
模块化无人机技术
我们的模块化无人机专为无障碍、适应性和可持续性而设计。这些无人机最初使用木制部件制作，只有不到六颗螺丝和扎带，组装、维修和使用当地材料复制都很简单，使社区能够独立领导修复项目。
随着技术的进步，我们已经集成了氢燃料电池和混合电力推进系统，从而提高了飞行耐力、能源效率和环境可持续性。这些创新使无人机能够覆盖更大的区域，在偏远环境中工作，同时减少碳足迹。
模块化设计确保了持续适应的灵活性，使社区能够为无人机升级摄像头或传感器等监测工具。这种方法将简便性与尖端创新相结合，在基层赋权与可扩展、有影响力的环境恢复之间架起了桥梁。
许可和培训平台
我们的许可和培训平台使社区有能力独立建造、操作和维护无人机。这种方法具有实践性和协作性，培养了当地的专业知识，使社区能够根据自己的独特需求调整技术。该平台超越了技术技能的范畴，为社区创新和改造无人机以用于监控、制图和精准农业等其他应用奠定了基础。重要的是，该平台促进了反馈循环，让社区分享他们的创新成果，从而丰富更广泛的全球用户网络。
人工智能驱动的监测、报告和核实（MRV）系统
恢复不仅仅是种植，还要确保长期影响。我们的人工智能驱动的 MRV 系统可实时跟踪恢复进度和环境健康状况。它还能解决非法捕鱼、偷猎和毁林等关键问题，使社区有能力保护其恢复的生态系统。该系统集成了卫星数据、无人机图像和人工智能分析，可提供可操作的见解，并可适用于其他恢复或保护工作。它还支持透明度和问责制，确保利益相关者能够有效衡量进展和成果。
具有成本效益的修复工艺
大规模恢复的最大障碍之一是成本。我们的解决方案无需昂贵的苗圃，减少了劳动密集型工作，实现了高效的大规模种植。无人机可在 10 分钟内播种多达 2000 颗种子，大大减少了时间和劳动力成本。这种经济实惠的方式使低收入地区也能进行植树造林，并为以前被认为无法进入的地区提供了扩大种植规模的机会。该过程可适应其他恢复挑战，如重新造林或农业再生，使其在多种应用中具有通用性。
影响
Distant Imagery Solutions 通过可扩展的无人机修复、人工智能监测和社区赋权，为全球生物多样性基金目标 2、8、9、10、19 和 21 做出了贡献。迄今为止，我们已经种植了 900 多万株红树林，其中 550 万株将在 2024 年种植，成活率超过 98%。这有助于栖息地恢复、碳储存和生物多样性保护。我们的人工智能系统跟踪植被健康和物种数据，确保取得适应性强、可衡量的成果。
我们通过海岸恢复降低气候风险，从而实现目标 8；通过培训社区建设、运营和维护无人机系统，从而实现目标 21。我们的许可模式实现了知识共享和地方所有权。在巴西、汤加、肯尼亚和印度尼西亚，妇女和土著群体正在使用我们的工具领导修复工作。
我们的无人机运行成本仅为替代品的五分之一，通过实现可持续土地管理，达到目标 10。我们还支持目标 19，使人们能够进入碳市场，将恢复与收入联系起来。我们的工作通过解决全球恢复工作中的关键成本和监测差距来增加价值，将创新与社区驱动的影响相结合。
受益人
当地社区将通过许可证和碳市场获得技能、生计和收入。在生态系统和生物多样性繁荣发展的同时，各国政府将通过可扩展的、具有成本效益的解决方案实现气候目标，为环境、社会和经济发展做出贡献。
此外，请说明您的解决方案的扩展潜力。能否复制或扩展到其他地区或生态系统？
我们的模块化无人机和人工智能工具可适应各种地形和生态系统。配合社区培训和许可，该解决方案可在全球范围内推广，增强当地社区恢复生态系统、促进生物多样性和应对跨区域气候变化的能力。
全球生物多样性框架 (GBF)
GBF 目标 2 - 恢复 30% 的退化生态系统
全球生物多样性框架》目标 8--最大限度地减少气候变化对生物多样性的影响并增强复原力
GBF 目标 11 - 恢复、维护和加强大自然对人类的贡献
全球生物多样性框架》目标 20：加强生物多样性方面的能力建设、技术转让和科技合作
全球生物多样性框架》具体目标 22--确保所有人参与决策，并获得与生物多样性相关的司法救助和信息
可持续发展目标
可持续发展目标 8--体面工作和经济增长
可持续发展目标 13--气候行动
可持续发展目标 14--水下生命
可持续发展目标 15--陆地生活
可持续发展目标 17--目标伙伴关系
故事
简和科里共同创办的遥远图像公司
DIS
科里和我创办了遥感图像解决方案公司，因为我们不能眼睁睁地看着生态系统和社区因缺乏可获得的恢复解决方案而遭受损失。科里在直升机工程方面的实践经验和我在保护数据方面的多年工作经验向我们展示了技术如何能够弥补差距。但真正的转折点出现在社区开始主动联系我们，要求我们提供能帮助他们按照自己的方式恢复生态系统的工具。
在肯尼亚，一个沿海村庄在看到我们的无人机在其他地方取得成功后找到了我们。他们希望拯救他们的红树林，并进入碳市场，以确保他们未来的生计。目前，我们正在根据他们的具体需求设计一个项目，确保这些工具在当地易于维护和使用。在巴西，土著领导人与我们联系，希望在保护生物多样性的同时恢复传统的植物栖息地。在汤加，社区希望绘制洪水易发区地图，以便在恢复的同时规划农业；在印度尼西亚，村庄希望我们帮助保护对抵御海平面上升至关重要的红树林。
这些社区正在与我们一起制定项目。他们知道面临的挑战，而我们在这里提供工具、培训和支持，使恢复工作可以扩展，让他们有能力领导他们所设想的变革。他们的决心是我们开展工作的原因，也是我们相信这种模式能够真正带来改变的原因。