PyroSense
2018
PyroSense adalah sistem canggih yang dirancang untuk secara proaktif mendeteksi dan mencegah kebakaran hutan dengan mengintegrasikan teknologi canggih. Sistem ini menggabungkan sensor IoT, drone berkemampuan 5G, analisis berbasis AI, kamera beresolusi tinggi, dan data cuaca satelit ke dalam sebuah platform terpadu. Sensor yang ditempatkan secara strategis secara terus menerus memantau faktor lingkungan seperti suhu, kelembapan, dan tingkat CO2 secara real time, seperti yang ditunjukkan di Syggros Forest. Ketika sistem mendeteksi anomali yang dapat mengindikasikan adanya kebakaran, sistem akan langsung menginformasikan pihak berwenang dengan koordinat kejadian dan mengerahkan drone ke lokasi yang tepat. Drone ini menyiarkan rekaman langsung, yang dianalisis oleh AI untuk mengidentifikasi potensi ancaman kebakaran, sehingga memungkinkan respons cepat dari petugas pemadam kebakaran dan menghasilkan Common Operational Picture (COP) di antara tim. Dengan berfokus pada pencegahan dan bukannya reaksi, PyroSense telah berhasil menghentikan dua wabah kebakaran di Hutan Syggros, memastikan bahwa para pemangku kepentingan menerima informasi terbaru secara real-time untuk pengambilan keputusan yang tepat dan perencanaan yang efektif.
Pembaruan terakhir: 10 Oct 2025
46 Tampilan
Penghargaan Tech4Nature
Deskripsi Teknologi
PyroSense adalah sistem pencegahan dan respons kebakaran canggih yang memanfaatkan integrasi komprehensif teknologi canggih untuk menyediakan pemantauan lingkungan proaktif dan manajemen insiden yang cepat. Kekuatan utamanya terletak pada kemampuannya untuk memadukan aliran data yang beragam dan mengotomatiskan tindakan respons kritis, yang secara signifikan meningkatkan keselamatan kebakaran dan upaya mitigasi.
Implementasi PyroSense berkisar pada platform terpadu yang mengintegrasikan beberapa komponen utama dengan mulus:
- Sensor Lingkungan - Sensor IoT yang ditempatkan secara strategis secara terus menerus mengukur variabel lingkungan yang penting seperti CO2, suhu, dan kelembapan. Sensor-sensor ini memiliki tipe dan protokol yang agnostik, dengan platform yang kompatibel dengan berbagai standar komunikasi termasuk MQTT, LoRa, Sigfox, dan NBIoT. Untuk efisiensi operasional, sensor ini dilengkapi dengan baterai yang dapat bertahan hingga 10 tahun tergantung pada konfigurasinya. Sensor-sensor ini menjadi garda terdepan dalam deteksi dini, menyediakan data real-time mengenai kondisi yang mengindikasikan adanya risiko kebakaran.
- Perangkat yangDapat Dipakai - Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan perangkat yang dapat dikenakan oleh petugas pemadam kebakaran yang memantau biometrik secara real-time, yang disempurnakan dengan AI untuk pengenalan pola risiko dan peringatan waktu nyata kepada tim terdekat.
- Vision AI melalui Kamera dan Drone - Sistem ini menggabungkan kamera tetap dengan konektivitas 5G dan satelit serta drone berkemampuan 5G yang dilengkapi dengan kemampuan Vision AI yang canggih. Aset visual ini sangat penting untuk mendeteksi asap dan mengonfirmasi potensi kebakaran. Konektivitas yang kuat memastikan streaming rekaman langsung berkecepatan tinggi dan latensi rendah.
- Data dan Gambar Satelit Meteorologi - PyroSense mengintegrasikan data meteorologi dari sensor lokal dan sumber satelit. Informasi cuaca yang komprehensif ini sangat penting untuk menilai risiko kebakaran, memprediksi perilaku kebakaran, dan mensimulasikan pola penyebaran.
- Data Sistem Informasi Geografis (GIS ) - Data GIS menyediakan kecerdasan spasial yang diperlukan untuk menentukan lokasi kebakaran, memetakan sumber daya, dan memvisualisasikan lingkungan operasional secara real-time. Hal ini memungkinkan koordinasi dan perencanaan strategis yang tepat.
- Analisis Cerdas dan Fusi Data - Inovasi utama PyroSense adalah mesin analisis cerdasnya, yang melakukan proses fusi data. Hal ini melibatkan korelasi data sensor dengan data meteorologi satelit untuk menentukan faktor risiko kebakaran secara real-time. Penggabungan ini memberikan penilaian yang lebih akurat dan menyeluruh daripada yang dapat ditawarkan oleh satu sumber data saja.
Penerapan PyroSense mengikuti alur kerja operasional yang terdefinisi dengan baik yang dirancang untuk efisiensi dan respon yang cepat:
- Deteksi Dini dan Pemicuan Alarm - Sistem ini secara konstan memonitor kondisi lingkungan. Alarm dipicu secara internal secara mandiri ketika data abnormal terdeteksi oleh sensor IoT atau ketika Vision AI dari kamera atau drone mengidentifikasi asap. Dalam kedua kasus tersebut, kejadian tersebut divisualisasikan secara real-time di peta GIS dengan koordinatnya.
- Pengerahan Drone Otomatis - Setelah ada alarm, sistem secara otomatis memerintahkan drone untuk terbang langsung di atas sumber potensi kebakaran. Penerjunan langsung ini memungkinkan konfirmasi visual yang cepat dan penilaian situasi yang terperinci.
- Pemantauan dan Streaming Waktu Nyata - Saat mengudara, drone secara terus menerus menyiarkan rekaman langsung. Streaming real-time ini dianalisis oleh AI untuk melacak potensi kebakaran dan memberikan kecerdasan visual yang penting bagi para pemangku kepentingan.
- Simulasi Penyebaran Kebakaran - Setelah koordinat kebakaran diperoleh melalui GIS, sistem ini menggunakan data meteorologi (dari sensor lokal dan satelit) untuk mensimulasikan potensi penyebaran kebakaran. Kemampuan prediksi ini sangat penting untuk perencanaan proaktif dan alokasi sumber daya.
- Komunikasi Pemangku Kepentingan dan Koordinasi Respon - Ketika alarm terpicu, sistem akan langsung menginformasikan kepada seluruh pemangku kepentingan yang terlibat melalui aplikasi web khusus, SMS, atau email. Informasi yang diberikan adalah:
- Koordinat yang tepat dari titik api.
- Proyeksi berdasarkan simulasi penyebaran api.
- Rute optimal terbaik bagi responden pertama untuk mencapai lokasi kejadian dalam waktu sesingkat mungkin.
- Visualisasi semua sumber daya yang tersedia di lapangan.
- Operasi Pusat Kendali - Di pusat kendali, peta GIS yang komprehensif menampilkan informasi real-time tentang geolokasi semua sumber daya, termasuk penanggap pertama, drone, dan personel lain yang terlibat dalam operasi. Tampilan terpusat ini memfasilitasi perencanaan dan koordinasi yang unggul.
PyroSense berdiri sebagai bukti kemajuan dan inovasi yang signifikan dalam bidang manajemen kebakaran, yang secara fundamental mengubah paradigma dari pemadaman reaktif menjadi pencegahan proaktif. Inovasi utamanya terletak pada platform umum yang terintegrasi, yang secara mulus menyatukan beragam teknologi seperti sensor canggih, drone, kecerdasan buatan, data satelit, dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Pendekatan holistik ini menghilangkan silo data, menumbuhkan kesadaran situasional yang komprehensif yang sebelumnya tidak dapat dicapai.
Otomatisasi berbasis AI dari sistem ini semakin meningkatkan efisiensinya, memungkinkan pemicu alarm otonom, penggunaan drone, dan analisis real-time dari live streaming, sehingga secara drastis mengurangi waktu respons dan meminimalkan kesalahan manusia.
Penggabungan strategis drone berkemampuan 5G sangat penting, memastikan transmisi data dengan bandwidth tinggi dan latensi rendah yang sangat penting untuk streaming video waktu nyata dan eksekusi perintah yang cepat, bahkan di lingkungan yang menantang atau terpencil. Selain itu, PyroSense memperkenalkan peningkatan utama melalui kemampuan fusi datanya, yang menghubungkan data sensor dengan data meteorologi satelit untuk penilaian risiko dan perilaku kebakaran yang lebih akurat dan andal. Akurasi yang ditingkatkan ini dilengkapi dengan simulasi penyebaran kebakaran prediktif, sebuah alat canggih yang memanfaatkan data waktu nyata dan meteorologi untuk meramalkan lintasan kebakaran, sehingga mengoptimalkan alokasi sumber daya dan pengambilan keputusan strategis.
Terakhir, komitmen sistem terhadap informasi pemangku kepentingan secara real-time, yang disampaikan melalui aplikasi web khusus, memastikan bahwa semua pihak secara konsisten mendapatkan informasi mengenai koordinat titik api yang tepat, proyeksi penyebaran, dan rute yang optimal bagi para responden pertama, yang pada akhirnya akan menghasilkan intervensi yang lebih efektif dan tepat waktu.
Donor dan Pendanaan
Huawei
Nova-Wind
Gugus IoT Pleiades
Galeri foto dan video
Konteks
Tantangan yang dihadapi
Tantangan Lingkungan
Secara lingkungan, perusahaan ini memerangi hilangnya keanekaragaman hayati, degradasi kualitas udara (mengurangi asap dan gas rumah kaca), erosi tanah, kontaminasi air, dan degradasi hutan dengan memungkinkan deteksi dini dan penahanan yang cepat, sehingga melestarikan ekosistem dan sumber daya alam.
Tantangan Sosial
Secara sosial, meningkatkan keselamatan dengan mengurangi risiko terhadap nyawa dan cedera manusia melalui peringatan dini dan rute respons yang dioptimalkan. Meminimalkan pengungsian masyarakat, dampak kesehatan akibat paparan asap, dan trauma psikologis dengan mencegah kebakaran berskala besar dan memastikan stabilitas masyarakat.
Tantangan Ekonomi
Secara ekonomi, solusi ini mengurangi kerusakan properti dan infrastruktur, melindungi pariwisata dan industri, dan secara signifikan mengurangi biaya operasi pemadaman kebakaran. Dengan menurunkan risiko kebakaran, solusi ini juga dapat menyebabkan biaya asuransi yang lebih stabil dan mencegah habisnya sumber daya yang berharga. Pada intinya, PyroSense menawarkan solusi komprehensif yang melindungi lingkungan alam, kehidupan manusia, masyarakat, dan stabilitas ekonomi.
Lokasi
Skiathos, Thessaly, Yunani
Μαρούσι, Περιφέρεια Αττικής, Ελλάδα
Athalassas, 2019 Στρόβολος, Κύπρος
Κως, Περιφέρεια Νοτίου Αιγαίου, Ελλάδα
Eropa Barat dan Selatan
Proses
Ringkasan prosesnya
Keberhasilan PyroSense berasal dari interaksi yang efektif di antara komponen-komponen intinya. Lapisan dasar melibatkan Sumber Data dan Pemantauan, yang secara terus menerus memasok data lingkungan, visual, dan biometrik secara real-time. Data mentah ini diproses oleh Intervensi Teknis dan Infrastruktur, termasuk modul AI/ML yang menganalisis pembacaan sensor, rekaman drone, dan perangkat yang dapat dikenakan oleh petugas pemadam kebakaran, mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Wawasan ini digunakan dalam Perencanaan Geospasial dan Pemetaan Risiko untuk mengidentifikasi lokasi kebakaran, mensimulasikan penyebaran, dan mengoptimalkan rute respons. Kecerdasan spasial yang dihasilkan mendukung pengambilan keputusan strategis. Terakhir, blok Komunikasi, Penjangkauan, dan Kesadaran memastikan bahwa informasi penting, seperti peringatan waktu nyata dan lokasi sumber daya, dibagikan kepada para pemangku kepentingan melalui aplikasi web khusus dan peringatan otomatis. Komunikasi yang tepat waktu dan disesuaikan ini memungkinkan tindakan yang terkoordinasi dan keputusan yang tepat, yang pada akhirnya berkontribusi pada tujuan menyeluruh Teknologi untuk Konservasi Alam dengan memfasilitasi pencegahan kebakaran secara proaktif dan respons yang cepat dan efisien, sehingga meminimalkan kerusakan lingkungan dan melindungi ekosistem.
Blok Bangunan
Konsumsi Data Komprehensif untuk Deteksi Kebakaran
Ini adalah mekanisme pemasukan yang komprehensif untuk semua informasi yang penting bagi platform PyroSense. Tujuannya adalah untuk mengumpulkan data waktu nyata, dari berbagai sumber, memastikan sistem memiliki masukan yang diperlukan untuk analisis yang akurat dan pengambilan keputusan yang efektif.
PyroSense mengintegrasikan serangkaian data yang agnostik dan sangat kompatibel:
Sensor IoT Lingkungan digunakan secara strategis, dan terus mengumpulkan data CO2, suhu, dan kelembapan secara real-time. Mereka bersifat agnostik dalam jenis dan protokol, kompatibel dengan MQTT, LoRa, Sigfox, dan NBIoT, memastikan integrasi yang luas. Untuk efisiensi, mereka memiliki baterai yang tahan lama (hingga 10 tahun), meminimalkan perawatan.
Kamera tetap dan drone menangkap gambar beresolusi tinggi dan video langsung. Integrated Vision AI memproses data visual ini secara real-time untuk mendeteksi anomali seperti asap atau api.
PyroSense mengumpulkan data dari stasiun cuaca lokal dan satelit. Menggabungkan data lokal yang terperinci dengan cakupan satelit yang luas memberikan pemahaman yang komprehensif tentang cuaca saat ini.
GIS memberikan informasi spasial dasar, termasuk peta medan, vegetasi, infrastruktur, dll.
Perangkat Pemadam Kebakaran memonitor biometrik waktu nyata. AI meningkatkan data untuk pengenalan pola risiko, seperti kelelahan atau tekanan panas. Peringatan waktu nyata dikirim ke tim atau pusat kendali terdekat, memungkinkan intervensi proaktif.
Faktor-faktor pendukung
- Penyebaran Sensor yang Andal: Sensor harus ditempatkan secara strategis, dipasang dengan baik, untuk memastikan pengumpulan data dan keamanan yang berkelanjutan.
- Integrasi Aliran Data: Mengintegrasikan data dari berbagai sensor, kamera, drone, dan sumber meteorologi sangat penting untuk kesadaran situasional.
- Kualitas dan Kalibrasi Data: Memastikan semua sumber data dikalibrasi dan berkualitas tinggi untuk menghindari alarm palsu.
- Transmisi Data yang Aman: Komunikasi yang kuat sangat penting untuk transfer data yang aman dan latensi rendah dari lokasi yang jauh.
Pelajaran yang dipetik
Keragaman dan agnostisisme sumber data sangat penting untuk deteksi kebakaran yang komprehensif dan tangguh. Mengandalkan satu jenis sensor atau protokol komunikasi akan menciptakan kerentanan. Kemampuan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sensor IoT, umpan visual (kamera, drone), data meteorologi, dan bahkan biometrik manusia memberikan sistem deteksi berlapis yang kuat yang secara signifikan mengurangi kesalahan deteksi dan meningkatkan akurasi deteksi.
- Platform ini harus bersifat agnostik perangkat lunak dan perangkat keras.
- Keamanan siber dan komunikasi antar perangkat sangat penting.
Tantangan yang signifikan adalah memastikan interoperabilitas yang mulus antara berbagai jenis sensor dan protokol komunikasi (misalnya, MQTT, LoRa, Sigfox, NBIoT) dari berbagai produsen. Selain itu, mempertahankan konektivitas di medan yang jauh dan sulit untuk semua jenis sensor juga merupakan upaya yang berkelanjutan, meskipun masa pakai baterai yang lama.
- Rancang sistem Anda agar kompatibel dengan berbagai protokol komunikasi IoT sejak awal.
- Kembangkan algoritme untuk validasi data dan fusi untuk referensi silang informasi dari sumber yang berbeda.
- Pertimbangkan solusi komunikasi hibrida (misalnya, satelit untuk daerah terpencil)
Kecerdasan Spasial untuk Manajemen Kebakaran Hutan
Blok bangunan ini menyediakan kecerdasan spasial yang penting untuk PyroSense, yang memungkinkan pemahaman yang dinamis dari lanskap geografis. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi area risiko kebakaran, menentukan lokasi insiden, dan memvisualisasikan penyebaran sumber daya. Hal ini sangat penting untuk pengambilan keputusan strategis, memungkinkan alokasi sumber daya secara proaktif, dan perencanaan respons.
PyroSense menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang kuat untuk mendukung fungsi ini. SIG mengintegrasikan berbagai lapisan data spasial, termasuk topografi, vegetasi, infrastruktur, dll. Pada awalnya, peta risiko dasar dibuat dengan menganalisis faktor-faktor, memandu penempatan sensor dan kamera.
Setelah mendeteksi potensi kebakaran oleh sensor lingkungan atau AI, sistem akan segera memasukkan koordinat yang tepat ke dalam GIS. Data lokasi real-time ini, dikombinasikan dengan data meteorologi (lokal dan satelit), memungkinkan penilaian risiko yang dinamis. GIS juga berfungsi sebagai dasbor operasional pusat, yang memvisualisasikan posisi real-time dari semua aset yang dikerahkan, termasuk drone dan tim penanggap pertama. Hal ini memfasilitasi alokasi dan koordinasi sumber daya yang optimal. Informasi penting ini kemudian dikomunikasikan melalui aplikasi web kepada para pemangku kepentingan, memberikan kesadaran situasional visual yang jelas dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.
Faktor-faktor pendukung
- Data GIS yang Akurat dan Terbaru: Akses terhadap data geospasial terkini mengenai topografi, vegetasi, dan aktivitas kebakaran historis sangat penting untuk penilaian risiko yang dapat diandalkan.
- Platform GIS yang kuat diperlukan untuk mengintegrasikan beragam lapisan data, melakukan analisis yang kompleks, dan menjalankan AI secara real-time.
- Keahlian diperlukan untuk menginterpretasikan data GIS, memvalidasi model, dan menggunakan platform tersebut untuk perencanaan strategis dan manajemen insiden.
- Konektivitas dengan sensor lingkungan, umpan drone, dan data meteorologi sangat penting untuk pemetaan risiko yang dinamis dan pelacakan kebakaran yang akurat.
Pelajaran yang dipetik
Keakuratan dan kegunaan perencanaan geospasial berbanding lurus dengan kualitas dan ketepatan waktu data GIS yang mendasarinya. Berinvestasi pada peta dan data lingkungan yang beresolusi tinggi dan sering diperbarui merupakan hal yang sangat penting. Selain itu, kemampuan untuk mengintegrasikan sensor real-time dan data drone ke dalam GIS untuk penilaian risiko dinamis terbukti menjadi pengubah permainan, bergerak melampaui perencanaan statis ke kemampuan prediksi.
Tantangan awal yang dihadapi adalah upaya signifikan yang diperlukan untuk mengumpulkan dan mendigitalkan data dasar GIS yang komprehensif untuk area yang luas dan terpencil. Standarisasi data di berbagai sumber (misalnya, berbagai lembaga pemerintah, survei lokal) juga menjadi tantangan tersendiri. Selain itu, memastikan platform GIS dapat menangani beban komputasi dari fusi data real-time dan simulasi penyebaran kebakaran yang kompleks tanpa masalah latensi juga merupakan tantangan teknis.
- Sebelum penerapan, sediakan sumber daya yang besar untuk memperoleh dan menstandarisasi semua data geospasial yang relevan.
- Pilih platform GIS yang dapat berkembang seiring dengan meningkatnya volume data dan kebutuhan komputasi.
- Pastikan bahwa tim lokal mahir dalam menggunakan platform GIS
Komunikasi Pemangku Kepentingan & Kesadaran Kebakaran Hutan
Sistem ini menerjemahkan data canggih PyroSense menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti, memastikan bahwa orang yang tepat - mulai dari responden pertama hingga anggota masyarakat - mendapat informasi dan siap pada waktu yang tepat. Tujuan utamanya adalah untuk berbagi informasi penting tentang risiko kebakaran, insiden, dan upaya tanggap darurat dengan cepat dan akurat. Komunikasi yang efektif sangat penting dalam manajemen darurat, karena memfasilitasi koordinasi, mengurangi kepanikan, dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.
Cara kerjanya di PyroSense:
- Komunikasi Insiden Waktu Nyata: Ketika alarm dipicu oleh PyroSense, platform web menampilkan koordinat titik api yang tepat dan geolokasi semua sumber daya yang dikerahkan di peta GIS yang komprehensif, memfasilitasi perencanaan dan koordinasi yang lebih baik.
- Layanan darurat menerima data operasional yang terperinci, sementara masyarakat diberikan peringatan yang disederhanakan dan area yang harus dihindari.
- PyroSense terintegrasi dengan sistem peringatan otomatis seperti SMS dan email, memastikan informasi penting menjangkau para pemangku kepentingan bahkan ketika mereka tidak sedang memantau aplikasi web, memaksimalkan jangkauan dan redundansi.
Inisiatif ini menggunakan data PyroSense untuk mendorong kampanye pencegahan kebakaran publik, melibatkan masyarakat dalam memahami risiko kebakaran, dan mendorong rencana kesiapsiagaan, serta meningkatkan materi edukasi mengenai mitigasi kebakaran hutan dan lahan.
Faktor-faktor pendukung
- Infrastruktur Komunikasi yang Andal: Jaringan komunikasi yang kuat sangat penting untuk memberikan peringatan yang tepat waktu dalam keadaan darurat.
- Antarmuka yang Mudah Digunakan: Aplikasi web dan alat bantu harus intuitif dan memberikan informasi yang jelas untuk berbagai kelompok pengguna.
- Protokol Komunikasi yang Jelas: Protokol komunikasi yang jelas diperlukan untuk menghindari kebingungan dan memastikan aliran informasi yang efisien selama insiden.
- Keterlibatan dan Pelatihan Pemangku Kepentingan: Pelatihan dan keterlibatan rutin dengan semua pemangku kepentingan sangat penting untuk respons dan kesadaran yang efektif
Pelajaran yang dipetik
Komunikasi yang efektif bukan hanya tentang mengirimkan peringatan; namun juga tentang menyampaikan informasi yang tepat, kepada orang yang tepat, pada waktu yang tepat, dalam format yang dapat dimengerti. Menyesuaikan pesan kepada kelompok pemangku kepentingan yang berbeda (misalnya, data operasional yang terperinci untuk petugas pemadam kebakaran, peringatan yang disederhanakan untuk publik) sangat penting untuk respons yang efektif dan mencegah kepanikan. Membangun kepercayaan melalui komunikasi yang konsisten dan dapat diandalkan juga sangat penting.
Pada awalnya, terdapat kecenderungan untuk mengirimkan terlalu banyak data teknis kepada seluruh pemangku kepentingan, yang menyebabkan informasi yang berlebihan dan membingungkan. Memastikan saluran komunikasi yang dapat diandalkan di daerah terpencil atau selama pemadaman listrik juga merupakan tantangan tersendiri. Mendapatkan kepercayaan masyarakat dan mendorong keterlibatan proaktif (misalnya, melaporkan kegiatan yang mencurigakan) membutuhkan upaya berkelanjutan di luar sekadar menyediakan aplikasi web.
- Mengembangkan strategi komunikasi dan format pesan yang berbeda untuk berbagai kelompok pemangku kepentingan.
- Informasi harus jelas, ringkas, dan dapat ditindaklanjuti secara langsung.
- Membangun Saluran Komunikasi yang berlebihan (aplikasi web, SMS, email, sistem alamat publik) untuk memastikan pesan tersampaikan, terutama selama keadaan darurat.
Teknologi Inti & Infrastruktur Pendukung
Blok bangunan ini mewakili komponen berwujud, fisik, dan digital yang memungkinkan solusi. Tujuannya adalah untuk menyediakan alat, sistem, dan struktur pendukung yang diperlukan untuk pengumpulan data, pemrosesan, analisis, serta untuk menjalankan respons otomatis dan respons yang dipimpin oleh manusia.
Cara kerjanya di PyroSense:
Penyebaran Jaringan Sensor melibatkan penempatan sensor lingkungan IoT secara strategis dengan daya tahan lama (hingga 10 tahun) dan metode komunikasi yang andal (MQTT, LoRa, Sigfox, NBIoT) untuk transmisi data dari lokasi yang jauh.
Sistem Drone dan 5G: Ini melibatkan drone yang dilengkapi dengan kamera beresolusi tinggi dan Vision AI, yang mengandalkan jaringan 5G untuk memungkinkan streaming video secara real-time.
Platform Data Terpusat dan Infrastruktur Cloud untuk analisis data yang ekstensif dan daya komputasi untuk fusi data, dan model AI.
Kecerdasan Buatan (AI) meningkatkan kecerdasan sistem melalui algoritme untuk deteksi anomali pada data sensor, dan dalam analisis gambar/ video untuk deteksi asap dan api.
Aplikasi Web dan Antarmuka Pengguna (UI) untuk interaksi manusia, untuk mengakses informasi waktu nyata, melihat peta, menerima peringatan, dll.
Teknologi yang Dapat Dipakai untuk Petugas Pemadam Kebakaran: Ini termasuk sensor biometrik, dan perangkat lunak untuk analisis data guna meningkatkan keselamatan responden melalui penilaian risiko dan peringatan.
Faktor-faktor pendukung
- Infrastruktur TI menangani volume data dan beban pengguna yang terus meningkat sekaligus tahan terhadap gangguan.
- Pengembangan dan integrasi model AI dan ML canggih yang sedang berlangsung sangat penting untuk akurasi sistem dan kemampuan prediksi.
- Interoperabilitas Komponen: Semua perangkat keras dan perangkat lunak berkomunikasi dengan lancar untuk membentuk sistem yang terintegrasi.
- Pemeliharaan dan Peningkatan Rutin: Pemeliharaan dan peningkatan perangkat keras dan perangkat lunak yang konsisten diperlukan untuk kinerja yang optimal dan untuk beradaptasi dengan tantangan baru.
Pelajaran yang dipetik
Ketahanan dan skalabilitas infrastruktur teknis yang mendasarinya tidak dapat ditawar. Berinvestasi pada perangkat keras berkualitas tinggi dan tangguh serta arsitektur perangkat lunak berbasis cloud yang fleksibel sangat penting untuk menangani volume data yang besar, mendukung operasi waktu nyata, dan memastikan waktu kerja sistem.
Pada saat yang sama, penerapan awal menghadapi masalah dengan daya tahan perangkat keras dalam kondisi lingkungan yang keras (suhu ekstrem, debu, kelembapan). Memastikan integrasi dan interoperabilitas yang mulus antara komponen dari vendor yang berbeda terbukti lebih kompleks daripada yang diantisipasi. Mengelola catu daya untuk sensor jarak jauh dan drone juga merupakan tantangan yang terus menerus, meskipun ada klaim daya tahan baterai yang lama.
- Pilih perangkat keras yang dirancang untuk tahan terhadap kondisi lingkungan tertentu di area penyebaran.
- Rancang sistem dengan arsitektur modular dan API terbuka untuk memfasilitasi integrasi beragam komponen dan peningkatan di masa mendatang.
- Menerapkan solusi daya yang kuat untuk perangkat jarak jauh, termasuk pengisian daya tenaga surya dan baterai yang tahan lama.
- Tim yang berdedikasi dengan keahlian sangat penting untuk keberhasilan penerapan, pemeliharaan, dan pemecahan masalah.
Melindungi Ekosistem Melalui Teknologi Pencegahan Kebakaran
Blok bangunan ini menguraikan komitmen PyroSense untuk melindungi ekosistem alami dan keanekaragaman hayati dari kebakaran hutan melalui teknologi canggih. PyroSense bertujuan untuk mencegah kerusakan lingkungan yang sulit diatasi oleh pemadaman kebakaran tradisional.
Mekanisme utamanya meliputi:
- Pencegahan Kebakaran Proaktif: Memanfaatkan sensor IoT dan analisis AI, PyroSense mendeteksi anomali lingkungan secara dini, memungkinkan intervensi sebelum kebakaran meningkat, sehingga meminimalkan kerusakan ekologis dan melindungi habitat.
- Mengurangi Dampak Pemadaman Kebakaran: Deteksi dini dan penargetan yang tepat mengurangi kebutuhan pemadaman kebakaran yang membutuhkan sumber daya yang besar, sehingga mengurangi penggunaan air dan mengurangi gangguan pada tanah.
- Perlindungan Keanekaragaman Hayati: Peringatan waktu nyata dan simulasi prediktif memungkinkan tindakan tepat waktu untuk melindungi satwa liar dan area ekologi penting, yang berkontribusi pada pelestarian keanekaragaman hayati: Dengan mencegah kebakaran hutan berskala besar, PyroSense membantu menurunkan emisi asap dan gas rumah kaca.
- Ketahanan Ekosistem: Meminimalkan frekuensi dan tingkat keparahan kebakaran mendukung regenerasi alami dan menjaga ketahanan ekosistem terhadap degradasi.
- Konservasi Berbasis Data: Data lingkungan yang terkumpul, dikombinasikan dengan pemetaan GIS, membantu pengelolaan lahan, restorasi habitat, dan perencanaan konservasi.
Faktor-faktor pendukung
- Teknologi ini selaras dengan tujuan konservasi alam untuk meningkatkan kesehatan ekologi dan melindungi keanekaragaman hayati.
- Berkolaborasi dengan ahli ekologi sangat penting untuk mengatasi kerentanan ekosistem dan memastikan intervensi teknologi yang efektif.
- Investasi yang berkelanjutan dalam pengembangan dan pemeliharaan sangat penting untuk dampak jangka panjang teknologi ini terhadap lingkungan alam.
- Membangun kepercayaan dan kerja sama dengan masyarakat setempat sangat penting untuk keberhasilan upaya konservasi.
Pelajaran yang dipetik
Penerapan langsung teknologi canggih untuk konservasi alam, khususnya pencegahan kebakaran hutan, menghasilkan manfaat lingkungan yang nyata dan signifikan. Deteksi proaktif dan kemampuan respons cepat secara nyata mengurangi skala dan tingkat keparahan kebakaran hutan, sehingga melestarikan keanekaragaman hayati, ekosistem, dan sumber daya alam. Data yang dikumpulkan oleh sistem tersebut juga memberikan wawasan yang sangat berharga untuk perencanaan konservasi jangka panjang dan upaya restorasi ekologi.
Saat ini, mengukur dampak ekologis yang tepat dari kebakaran yang dapat dicegah dapat menjadi tantangan tersendiri, sehingga sulit untuk mengartikulasikan laba atas investasi untuk upaya konservasi. Untuk mendapatkan penerimaan dan pendanaan yang luas dari organisasi konservasi tradisional, yang mungkin lebih terbiasa dengan metode konvensional, diperlukan demonstrasi hasil lingkungan yang jelas dan terukur.
- Menetapkan indikator lingkungan yang jelas dan terukur (misalnya, pengurangan emisi) untuk menunjukkan dampaknya.
- Bermitra dengan para ahli seperti ahli ekologi dan ahli biologi sejak awal. Keahlian mereka sangat penting untuk memahami kebutuhan ekosistem.
- Mendokumentasikan dan mempublikasikan acara pencegahan kebakaran yang berhasil
Dampak
Solusi PyroSense memberikan dampak positif yang signifikan dan terukur di seluruh dimensi lingkungan, sosial, dan ekonomi, mengubah manajemen kebakaran hutan dari paradigma reaktif menjadi proaktif. Pendekatannya yang terintegrasi melindungi aset alam, meningkatkan kesejahteraan masyarakat, dan memberikan manfaat finansial yang besar.
Kekuatan utama PyroSense terletak pada kemampuannya untuk mencegah kebakaran meluas, yang secara langsung berkontribusi pada pelestarian lingkungan. Dengan memungkinkan deteksi dini dan intervensi cepat, sistem ini meminimalkan skala kerusakan. Sebagai contoh, dalam penerapan awalnya, PyroSense berhasil mencegah dua wabah kebakaran di Hutan Syggros. Kemampuan proaktif ini secara langsung diterjemahkan menjadi:
- Berkurangnya Kehilangan Habitat dan Perlindungan Keanekaragaman Hayati
- Peningkatan Kualitas Udara dan Mitigasi Perubahan Iklim
- Pelestarian Jasa Ekosistem
- Meminimalkan Jejak Lingkungan Pemadaman Kebakaran
Manfaat sosial PyroSense sangat besar, yang secara langsung meningkatkan keselamatan dan ketahanan masyarakat dan responden pertama:
- Peningkatan Keselamatan dan Kesejahteraan Masyarakat
- Peningkatan Keselamatan Petugas Pemadam Kebakaran
- Pemangku Kepentingan yang Diberdayakan dan Terinformasi
- Mengurangi Risiko Kesehatan
PyroSense menawarkan keuntungan ekonomi yang besar dengan mengurangi konsekuensi yang merugikan dari kebakaran hutan:
- Mengurangi Kerusakan Properti dan Infrastruktur
- Biaya Pemadaman dan Pemulihan yang Lebih Rendah
- Pelestarian Mata Pencaharian Ekonomi
- Pariwisata dan Rekreasi yang Terjaga
Penerima manfaat
- Pemerintah
- Komunitas Lokal
- Tim Tanggap Darurat dan badan keselamatan publik setempat
- Operator/Bisnis Pariwisata dan Pengunjung
- Konservasionis dan Pecinta Lingkungan
- Penyedia Asuransi
Selain itu, jelaskan potensi skalabilitas Solusi Anda. Dapatkah solusi ini direplikasi atau diperluas ke wilayah atau ekosistem lain?
PyroSense mewakili pergeseran paradigma dalam manajemen kebakaran hutan dan lahan, yang bergerak di luar pemadaman reaktif menuju solusi yang proaktif, cerdas, dan mudah beradaptasi. Desainnya secara inheren mendukung penerapan dan perluasan yang luas, sekaligus berkontribusi langsung pada tujuan keberlanjutan global yang penting dan mengatasi tantangan jangka panjang dalam perlindungan lingkungan.
Skalabilitas yang melekat pada solusi PyroSense merupakan landasan dari desainnya, memungkinkan replikasi dan perluasan tanpa batas di berbagai wilayah geografis dan sistem ekologi. Kemampuan beradaptasi ini berasal dari arsitektur modular, kompatibilitas teknologi agnostik, dan kerangka kerja operasional yang berpusat pada cloud.
PyroSense dirancang untuk penerapan langsung di lingkungan baru, didukung oleh beberapa prinsip desain strategis:
Desain Komponen Modular: Setiap elemen dasar PyroSense-termasuk sensor lingkungan, sistem drone, modul AI canggih, dan aplikasi web yang berhadapan dengan pengguna-dikonsep sebagai modul yang independen, namun dapat dioperasikan sepenuhnya. Modularitas ini memastikan bahwa unit baru dapat dengan mudah digunakan dan diintegrasikan, baik ke dalam sistem yang sudah ada atau contoh platform pusat yang baru dibuat. Sebagai contoh, memperluas cakupan ke hutan yang berdekatan hanya membutuhkan penempatan strategis jaringan sensor tambahan, yang kemudian terhubung dengan mulus ke sistem inti.
- Kompatibilitas Sensor dan Protokol Agnostik: Inovasi utama adalah kompatibilitas PyroSense dengan beragam jenis sensor IoT dan protokol komunikasi, seperti MQTT, LoRa, Sigfox, dan NBIoT. Pendekatan vendor-agnostik ini membebaskan sistem dari ketergantungan pada perangkat keras berpemilik atau teknologi sumber tunggal. Pendekatan ini memberdayakan para pelaksana untuk memilih sensor yang paling tepat dan layak secara ekonomi yang disesuaikan dengan kondisi lokal tertentu, infrastruktur yang ada, atau tuntutan lingkungan yang unik, sehingga secara signifikan menyederhanakan dan mengurangi risiko penyebaran di berbagai wilayah.
- Prosedur Penerapan Terstandarisasi: Seluruh proses penyebaran, yang mencakup pemasangan sensor, konfigurasi drone, dan pengaturan platform pusat, distandarisasi dengan cermat dan didokumentasikan secara menyeluruh. Pendekatan sistematis ini memfasilitasi replikasi yang efisien oleh personel terlatih di area baru, memastikan konsistensi dan mengurangi kerumitan penyebaran. Panduan komprehensif untuk penempatan sensor yang optimal, yang diinformasikan oleh topografi lokal, jenis vegetasi, dan faktor lingkungan yang berlaku, merupakan bagian integral dari prosedur ini.
- Platform Berbasis Cloud: Pemrosesan data pusat, analitik, dan platform perintah dan kontrol beroperasi sepenuhnya di dalam lingkungan cloud. Arsitektur ini memungkinkan penyediaan dan perluasan sistem yang cepat di lokasi geografis mana pun tanpa memerlukan investasi infrastruktur TI yang besar di lokasi. Aksesibilitas global yang melekat dan skalabilitas elastis komputasi awan sangat penting untuk replikasi yang cepat dan hemat biaya, memungkinkan penerapan cepat di daerah terpencil atau kurang terlayani.
- Model AI yang Dapat Beradaptasi: Meskipun model AI PyroSense pada awalnya dilatih pada set data tertentu, kerangka kerja yang mendasarinya dirancang untuk kemampuan beradaptasi yang luar biasa. Model-model ini dapat dilatih ulang dan dioptimalkan secara real-time menggunakan data lokal dari wilayah baru tanpa mengganggu layanan yang sedang berjalan. Proses pembelajaran yang terus menerus dan berulang ini memastikan bahwa kinerja AI tetap optimal dan akurat, bahkan ketika dihadapkan pada kondisi lingkungan yang unik, perilaku kebakaran, atau karakteristik ekologi spesifik dari area penyebaran baru.
Selain replikasi sederhana, PyroSense secara inheren dirancang untuk ekspansi dinamis, yang memungkinkan peningkatan cakupan dan cakupan dalam penyebaran yang sudah ada dan yang baru:
- Peningkatan Cakupan Geografis: Jejak pemantauan sistem dapat dengan mudah diperluas untuk mencakup area geografis yang lebih luas melalui penyebaran tambahan sensor, kamera, dan drone tambahan. Sifat modular dari komponen memastikan bahwa setiap titik pengumpulan data baru terintegrasi dengan mulus, secara proporsional meningkatkan kemampuan pemantauan sistem secara keseluruhan.
- Kepadatan Sensor yang Ditingkatkan: Di area yang diidentifikasi sebagai zona berisiko tinggi atau zona kritis, kepadatan sensor lingkungan dapat ditingkatkan secara strategis. Hal ini memberikan resolusi data yang lebih terperinci dan memfasilitasi kemampuan deteksi yang lebih dini, semuanya tanpa memerlukan perombakan total pada infrastruktur sistem yang ada.
- Integrasi Aliran Data Baru: Arsitektur konsumsi data PyroSense yang fleksibel dirancang untuk mengakomodasi integrasi sumber data baru saat muncul atau menjadi relevan. Pandangan ke depan ini memungkinkan penggabungan produk citra satelit canggih, model meteorologi yang lebih canggih, atau bahkan pengamatan yang bersumber dari masyarakat, yang secara terus menerus memperkaya kemampuan analisis sistem.
- Penambahan Fitur dan Analisis Baru: Mengingat sifat modul AI dan analitiknya yang ditentukan oleh perangkat lunak, PyroSense dapat berevolusi untuk memasukkan fungsi-fungsi baru. Model prediktif yang lebih canggih, algoritme penilaian risiko yang disempurnakan, atau mekanisme peringatan baru dapat dikembangkan dan digunakan sebagai pembaruan tanpa batas pada platform yang ada, memastikan peningkatan dan adaptasi yang berkelanjutan.
- Sumber Daya Komputasi yang dapat diskalakan: Infrastruktur cloud yang mendasarinya menyediakan skalabilitas sesuai permintaan untuk daya komputasi dan penyimpanan data. Karena volume data pasti meningkat seiring dengan perluasan geografis atau fungsional, sumber daya backend dapat disesuaikan secara dinamis untuk mempertahankan kinerja yang optimal tanpa memerlukan intervensi manual atau pengeluaran modal yang signifikan.
- Kemampuan Beradaptasi Multi-Ekosistem: Meskipun pada awalnya dioptimalkan untuk deteksi kebakaran hutan, prinsip-prinsip teknologi inti PyroSense-penginderaan jarak jauh, fusi data tingkat lanjut, deteksi anomali yang digerakkan oleh AI, dan komunikasi waktu nyata-secara inheren dapat dialihkan. Selain itu, teknologi dasar ini dapat diperluas untuk memantau fenomena iklim dan lingkungan lainnya, termasuk banjir, gempa bumi, atau pergeseran ekologi. Adaptasi yang berhasil membutuhkan penyesuaian parameter spesifik untuk penilaian risiko dan pelatihan ulang model AI untuk memperhitungkan karakteristik unik dan variabel lingkungan dari setiap konteks baru.
Kerangka kerja operasional PyroSense dan kemampuannya yang melekat memungkinkan penyelarasan yang mulus dengan tujuan keberlanjutan internasional utama, terutama Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) PBB. Kontribusinya lebih dari sekadar pemadaman kebakaran, tetapi juga mendorong ketahanan jangka panjang dan integritas ekologi dalam skala global.
SDG 13 (Aksi Iklim)
Kebakaran hutan semakin dipandang sebagai konsekuensi dan akselerator perubahan iklim, yang menciptakan lingkaran umpan balik yang merusak. Kebakaran hutan berskala besar melepaskan gas rumah kaca yang signifikan (CO2, metana, karbon hitam), memperburuk pemanasan global. PyroSense mengatasi masalah ini dengan menyediakan deteksi kebakaran hutan secara real-time dan memungkinkan respons cepat, sehingga mencegah kebakaran kecil meningkat menjadi lebih besar. Hal ini tidak hanya mengurangi emisi gas rumah kaca tetapi juga membantu melestarikan hutan, yang sangat penting untuk penyerapan karbon. Dengan memitigasi emisi karbon skala besar dari kebakaran hutan, PyroSense mendukung upaya memerangi perubahan iklim dan mempromosikan masa depan iklim yang lebih stabil.
SDG 15 (Kehidupan di Darat)
Ekosistem darat, termasuk hutan dan lahan basah, sangat rentan terhadap kerusakan akibat kebakaran. Ekosistem ini menyediakan layanan penting seperti habitat bagi spesies, pengaturan air, dan stabilisasi tanah. Kebakaran hutan yang tidak terkendali mengakibatkan hilangnya keanekaragaman hayati dan degradasi ekologi yang signifikan. PyroSense membantu dalam perlindungan dan pemulihan ekosistem ini dengan memfasilitasi respons cepat terhadap kebakaran hutan, meminimalkan kerusakan, dan melestarikan habitat penting. Pendekatan proaktif ini mendorong keanekaragaman hayati, mencegah erosi tanah, dan mempercepat pemulihan ekologi. Dengan mengurangi frekuensi dan intensitas kebakaran hutan, PyroSense membantu menjaga layanan ekosistem yang penting, yang penting untuk mempertahankan kehidupan dan mencapai keseimbangan ekologis.
SDG 11 (Kota dan Komunitas Berkelanjutan)
Kebakaran hutan di wilayah antarmuka antara hutan dan kota (WUI) mengancam pemukiman, infrastruktur, dan kesehatan manusia, menyebabkan kerusakan properti dan pengungsian. PyroSense meningkatkan ketahanan masyarakat dengan menyediakan sistem peringatan dini yang canggih dan mengoordinasikan respons di area rawan kebakaran. Sistem ini mencegah kebakaran mencapai zona padat penduduk, melindungi rumah, dan meminimalkan gangguan ekonomi dan sosial. Dengan komunikasi real-time, masyarakat menerima peringatan dan instruksi evakuasi secara tepat waktu, memastikan keamanan dan mendorong respons yang terorganisir. Perlindungan komprehensif ini membantu membuat pemukiman menjadi inklusif, tangguh, dan berkelanjutan, sehingga mendukung stabilitas dan kemakmuran jangka panjang.
Singkatnya, PryoSense secara khusus dirancang untuk mengatasi tantangan yang sudah berlangsung lama dan kesenjangan kritis yang secara historis menghambat strategi manajemen kebakaran hutan dan lahan tradisional, yang pada dasarnya mengubah paradigma dari pemadaman reaktif menjadi pencegahan proaktif dan respons cerdas berbasis data.
Deteksi Dini
Salah satu tantangan utama dalam manajemen kebakaran hutan adalah keterlambatan deteksi titik api. Pada saat api dikonfirmasi, seringkali api telah mendapatkan momentum yang signifikan, sehingga menyulitkan upaya penanggulangan. PyroSense mengatasi masalah ini dengan kemampuan deteksi multi-modal yang canggih. PyroSense menggunakan jaringan sensor IoT agnostik (kompatibel dengan MQTT, LoRa, Sigfox, dan NBIoT, dengan daya tahan baterai hingga 10 tahun) untuk memantau indikator lingkungan seperti CO2, suhu, dan kelembapan. Secara bersamaan, sistem penglihatan yang digerakkan oleh AI pada kamera tetap dan drone berkemampuan 5G memberikan konfirmasi asap atau api secara real-time. Pendekatan terintegrasi ini memungkinkan deteksi dalam beberapa menit setelah penyalaan, menghasilkan waktu respons yang lebih cepat dan memungkinkan petugas pemadam kebakaran untuk bertindak sebelum kebakaran meningkat. Intervensi dini pada akhirnya menyelamatkan nyawa, melindungi properti, dan melestarikan sumber daya alam.
Integrasi Data
Manajemen kebakaran hutan tradisional sering kali kesulitan dengan data yang terfragmentasi, yang menyebabkan penundaan dalam memahami situasi dan menghambat pengambilan keputusan. PyroSense mengatasi hal ini dengan mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber ke dalam gambaran operasional yang terpadu. PyroSense menggunakan data waktu nyata dari sensor IoT, visual beresolusi tinggi dari kamera dan drone, informasi meteorologi, data GIS, dan biometrik pemadam kebakaran. Integrasi ini meningkatkan kesadaran situasional, memungkinkan penilaian risiko yang akurat dengan menghubungkan berbagai titik data yang berbeda. Hasilnya, PyroSense meminimalkan kesalahan positif dan mendukung respons yang tepat waktu dan efektif, memungkinkan alokasi sumber daya yang lebih strategis dan perencanaan respons.
Sementara itu, dampak nyata dan sifat inovatif yang mendalam dari kontribusi PyroSense terbukti secara nyata di beberapa indikator kinerja utama, menggarisbawahi potensi transformatifnya dalam manajemen kebakaran hutan dan perlindungan lingkungan.
Mengurangi Waktu Respons
PryoSense merevolusi respons terhadap kebakaran hutan dengan mempercepat proses deteksi dan pemberitahuan. Sistem alarm otomatisnya, yang dikombinasikan dengan drone berkemampuan 5G untuk penilaian waktu nyata, secara signifikan mempersingkat waktu antara penyalaan api dan kedatangan sumber daya pemadam kebakaran. Intervensi cepat ini terbukti efektif, seperti yang terlihat di Hutan Syggros, di mana sistem ini berhasil mencegah dua wabah kebakaran, yang menunjukkan efisiensi operasionalnya.
Hasil yang Dapat Diukur
PryoSense menawarkan metrik yang dapat ditindaklanjuti untuk mengevaluasi dampaknya, termasuk jumlah titik api yang terdeteksi dan diatasi secara dini, berkurangnya area yang terbakar, pemanfaatan sumber daya yang dioptimalkan, dan penghematan biaya yang substansial dalam pemadaman kebakaran dan restorasi ekologi. Metrik ini memberikan para pemangku kepentingan pengembalian investasi yang jelas dan mendukung peningkatan sistem yang sedang berlangsung.
Teknologi Inovatif
PryoSense mengintegrasikan teknologi canggih untuk meningkatkan pemantauan dan respons kebakaran hutan. Dengan sensor IoT untuk pemantauan lingkungan, drone berkemampuan 5G untuk penilaian udara, Vision AI untuk deteksi asap dan api, hal ini merupakan kemajuan yang signifikan dalam manajemen kebakaran hutan. Selain itu, perangkat yang dapat dikenakan yang ditingkatkan dengan AI untuk petugas pemadam kebakaran memastikan keamanan yang lebih tinggi. Sistem mutakhir ini mengubah pencegahan, deteksi, dan pengendalian kebakaran hutan.
Kerangka Kerja Keanekaragaman Hayati Global (Global Biodiversity Framework (GBF))
Target GBF 3 - Melestarikan 30% Lahan, Perairan, dan Laut
Target GBF 8 - Meminimalkan Dampak Perubahan Iklim terhadap Keanekaragaman Hayati dan Membangun Ketahanan
Tujuan Pembangunan Berkelanjutan
SDG 3 - Kesehatan dan kesejahteraan yang baik
TPB 9 - Industri, inovasi, dan infrastruktur
TPB 11 - Kota dan masyarakat yang berkelanjutan
SDG 13 - Aksi iklim
SDG 15 - Kehidupan di darat
TPB 17 - Kemitraan untuk mencapai tujuan
Cerita
Semuanya dimulai pada tahun 2018 dengan kebakaran hutan Marathonas Mati. Itu adalah peristiwa dahsyat yang merenggut nyawa lebih dari 100 orang di kota pesisir dekat Athena. Api menyebar dengan cepat, dipicu oleh angin kencang, dan banyak penduduk yang terjebak tanpa rute evakuasi yang jelas. Investigasi kemudian menemukan bahwa perencanaan darurat yang tidak memadai, koordinasi yang buruk, dan kurangnya sistem peringatan dini berkontribusi pada tingginya jumlah korban jiwa. Hal inilah yang mendorong kami untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat membantu mengurangi fenomena tersebut dan mencegah terjadinya kejadian serupa. Setelah peristiwa Mati, ada fokus baru untuk mengembangkan kemampuan pemantauan kebakaran hutan dan peringatan dini yang lebih kuat. Jaringan sensor canggih, analisis citra satelit, dan algoritma pembelajaran mesin kini dapat mendeteksi tanda-tanda awal kebakaran dengan lebih cepat dan akurat, sehingga dapat memicu peringatan darurat, mengaktifkan prosedur evakuasi, dan mengirimkan sumber daya pemadam kebakaran secara tepat waktu. Tujuannya adalah untuk memberikan menit-menit penting dari waktu peringatan tambahan, memungkinkan pihak berwenang dan penduduk untuk merespons secara lebih proaktif dan menghindari hasil tragis seperti yang terlihat di Mati.
Jadi kami membuat PyroSense, sebuah platform yang:
- memberlakukan sistem perlindungan yang ada dan langkah-langkah yang diambil oleh penanggap pertama,
- memitigasi paparan terhadap ancaman lingkungan yang tidak diketahui dengan menyediakan tampilan waktu nyata,
- memberikan gambaran operasional umum untuk perencanaan strategis secara real-time dan koordinasi yang lebih efektif, dan
- mendigitalkan segala sesuatu agar memiliki catatan untuk menganalisis apa yang kami lakukan salah atau apa yang kami lakukan benar untuk meningkatkan kinerja dan perencanaan di masa depan.