PyroSense
2018
PyroSense, gelişmiş teknolojileri entegre ederek orman yangınlarını proaktif olarak tespit etmek ve önlemek için tasarlanmış son teknoloji bir sistemdir. IoT sensörlerini, 5G özellikli dronları, yapay zeka odaklı analitiği, yüksek çözünürlüklü kameraları ve uydu hava durumu verilerini birleşik bir platformda birleştirir. Stratejik olarak yerleştirilen sensörler, Syggros Ormanı'nda gösterildiği gibi sıcaklık, nem ve CO2 seviyeleri gibi çevresel faktörleri gerçek zamanlı olarak sürekli olarak izliyor. Sistem bir yangına işaret edebilecek anormallikler tespit ettiğinde, olayın koordinatlarını anında yetkililere bildiriyor ve dronları tam konuma konuşlandırıyor. Bu dronlar, olası yangın tehditlerini belirlemek için yapay zeka tarafından analiz edilen canlı görüntüleri yayınlayarak itfaiyecilerin hızlı bir şekilde müdahale etmesini sağlıyor ve ekipler arasında Ortak Operasyonel Resim (COP) oluşturuyor. Tepkiden ziyade önlemeye odaklanan PyroSense, Syggros Ormanı'ndaki iki yangın patlamasını başarıyla durdurdu ve paydaşların bilinçli karar verme ve etkili planlama için gerçek zamanlı güncellemeler almasını sağladı.
Son güncelleme: 10 Oct 2025
47 Görünümler
Tech4Nature Ödülü
Teknoloji Açıklaması
PyroSense, proaktif çevresel izleme ve hızlı olay yönetimi sağlamak için gelişmiş teknolojilerin kapsamlı bir entegrasyonundan yararlanan sofistike bir yangın önleme ve müdahale sistemidir. Temel gücü, çeşitli veri akışlarını birleştirme ve kritik müdahale eylemlerini otomatikleştirerek yangın güvenliği ve azaltma çabalarını önemli ölçüde artırma becerisinde yatmaktadır.
PyroSense uygulaması, birkaç temel bileşeni sorunsuz bir şekilde entegre eden birleşik bir platform etrafında dönmektedir:
- Çevresel Sensörler - Stratejik olarak yerleştirilmiş IoT sensörleri CO2, sıcaklık ve nem gibi kritik çevresel değişkenleri sürekli olarak ölçer. Bu sensörler tür ve protokol bakımından agnostiktir ve platform MQTT, LoRa, Sigfox ve NBIoT dahil olmak üzere çeşitli iletişim standartlarıyla uyumludur. Operasyonel verimlilik için bu sensörler, yapılandırmaya bağlı olarak 10 yıla kadar dayanabilen pillerle donatılmıştır. Bu sensörler, yangın riskini gösteren koşullar hakkında gerçek zamanlı veri sağlayarak erken tespitin ön cephesini oluşturur.
- Giyilebilir cihazlar - Sistem ayrıca itfaiyeciler için gerçek zamanlı biyometri izleyen, risk örüntüsü tanıma ve yakındaki ekiplere gerçek zamanlı uyarılar için yapay zeka ile geliştirilmiş giyilebilir cihazlar içerir.
- Kameralar ve Dronlar aracılığıyla Görsel Yapay Zeka - Sistem hem 5G ve uydu bağlantısına sahip sabit kameralar hem de gelişmiş Görsel Yapay Zeka özellikleriyle donatılmış 5G özellikli dronlar içermektedir. Bu görsel varlıklar dumanı tespit etmek ve olası yangın olaylarını doğrulamak için çok önemlidir. Sağlam bağlantı, canlı görüntülerin yüksek hızlı, düşük gecikmeli akışını sağlar.
- Meteorolojik Uydu Verileri ve Görüntüleri - PyroSense hem yerel sensörlerden hem de uydu kaynaklarından gelen meteorolojik verileri entegre eder. Bu kapsamlı hava durumu bilgileri yangın riskini değerlendirmek, yangın davranışını tahmin etmek ve yayılma modellerini simüle etmek için hayati önem taşır.
- Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) Verileri - CBS verileri, yangın konumlarının tam olarak belirlenmesi, kaynakların haritalanması ve operasyonel ortamın gerçek zamanlı olarak görselleştirilmesi için gerekli mekansal zekayı sağlar. Bu da hassas koordinasyon ve stratejik planlamaya olanak sağlar.
- Akıllı Analitik ve Veri Füzyonu - PyroSense'in temel yeniliklerinden biri, veri füzyon işlemi gerçekleştiren akıllı analitik motorudur. Bu, gerçek zamanlı yangın riski faktörlerini belirlemek için sensör verilerinin uydu meteorolojik verileriyle ilişkilendirilmesini içerir. Bu füzyon, tek bir veri kaynağının sunabileceğinden daha doğru ve bütünsel bir değerlendirme sağlar.
PyroSense uygulaması, verimlilik ve hızlı müdahale için tasarlanmış iyi tanımlanmış bir operasyonel iş akışını takip eder:
- Erken Tespit ve Alarm Tetikleme - Sistem sürekli olarak çevresel koşulları izler. IoT sensörleri tarafından anormal veriler tespit edildiğinde veya kameralar ya da dronlardan gelen Vision AI dumanı tanımladığında bir alarm dahili olarak otonom bir şekilde tetiklenir. Her iki durumda da olay, koordinatlarıyla birlikte CBS haritasında gerçek zamanlı olarak görselleştirilir.
- Otomatik Drone Dağıtımı - Bir alarm üzerine sistem otomatik olarak bir drone'a doğrudan potansiyel yangının kaynağı üzerinde uçması için komut verir. Bu ani dağıtım, hızlı görsel doğrulama ve durumun ayrıntılı değerlendirilmesine olanak tanır.
- Gerçek Zamanlı İzleme ve Akış - Havadayken drone sürekli olarak canlı görüntü yayınlar. Bu gerçek zamanlı akış, olası yangınları izlemek için yapay zeka tarafından analiz edilir ve paydaşlara kritik görsel istihbarat sağlar.
- Yangın Yayılma Simülasyonu - Yangının koordinatları CBS aracılığıyla elde edildikten sonra, sistem yangının potansiyel yayılımını simüle etmek için meteorolojik verileri (yerel sensörlerden ve uydudan) kullanır. Bu öngörü yeteneği, proaktif planlama ve kaynak tahsisi için çok önemlidir.
- Paydaş İletişimi ve Müdahale Koordinasyonu - Bir alarm tetiklendiğinde, sistem ilgili tüm paydaşları özel bir web uygulaması veya SMS veya e-posta yoluyla anında bilgilendirir. Sağlanan bilgiler şunlardır:
- Yangının kesin koordinatları.
- Yangın yayılma simülasyonuna dayalı tahminler.
- İlk müdahale ekiplerinin olay yerine mümkün olan en kısa sürede ulaşması için en uygun rota.
- Sahadaki mevcut tüm kaynakların görselleştirilmesi.
- Kontrol Merkezi Operasyonları - Kontrol merkezinde, kapsamlı bir CBS haritası, ilk müdahale ekipleri, dronlar ve operasyona katılan diğer personel dahil olmak üzere tüm kaynakların coğrafi konumu hakkında gerçek zamanlı bilgiler görüntüler. Bu merkezi görünüm, üstün planlama ve koordinasyonu kolaylaştırır.
PyroSense, yangın yönetimi alanındaki önemli ilerlemelerin ve yeniliklerin bir kanıtı olarak durmakta ve paradigmayı reaktif bastırmadan proaktif önlemeye temelden değiştirmektedir. Temel yeniliklerden biri, gelişmiş sensörler, dronlar, yapay zeka, uydu verileri ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) gibi çeşitli teknolojileri sorunsuz bir şekilde birleştiren entegre ortak platformunda yatmaktadır. Bu bütünsel yaklaşım, veri silolarını ortadan kaldırarak daha önce ulaşılamayan kapsamlı durumsal farkındalığı teşvik ediyor.
Sistemin yapay zeka odaklı otomasyonu, otonom alarm tetikleyicileri, drone konuşlandırması ve canlı akışların gerçek zamanlı analizini mümkün kılarak verimliliğini daha da artırır, böylece yanıt sürelerini önemli ölçüde azaltır ve insan hatasını en aza indirir.
Zorlu veya uzak ortamlarda bile gerçek zamanlı video akışı ve hızlı komut yürütme için çok önemli olan yüksek bant genişliği, düşük gecikmeli veri iletimi sağlayan 5G özellikli dronların stratejik olarak dahil edilmesi özellikle dikkat çekicidir. Ayrıca PyroSense, yangın riski ve davranışının daha doğru ve güvenilir bir şekilde değerlendirilmesi için sensör verilerini uydu meteorolojik verileriyle ilişkilendiren veri füzyon yetenekleriyle önemli bir gelişme sağlıyor. Bu gelişmiş doğruluk, yangın yörüngelerini tahmin etmek için gerçek zamanlı ve meteorolojik verilerden yararlanan ve böylece kaynak tahsisini ve stratejik karar vermeyi optimize eden güçlü bir araç olan öngörücü yangın yayılma simülasyonu ile tamamlanmaktadır.
Son olarak, sistemin özel bir web uygulaması aracılığıyla sunulan gerçek zamanlı paydaş bilgilerine olan bağlılığı, tüm tarafların kesin yangın koordinatları, yayılma projeksiyonları ve ilk müdahale ekipleri için en uygun rotalarla sürekli olarak bilgilendirilmesini sağlayarak sonuçta daha etkili ve zamanında müdahalelere yol açar.
Bağışçılar ve Finansman
Huawei
Nova-Wind
Pleiades IoT Kümesi
Fotoğraf ve video galerisi
Bağlam
Ele alınan zorluklar
Çevresel Zorluklar
Çevresel olarak, biyoçeşitlilik kaybı, hava kalitesinin bozulması (duman ve sera gazlarının azaltılması), toprak erozyonu, su kirliliği ve orman tahribatı ile erken tespit ve hızlı kontrol sağlayarak mücadele eder, böylece ekosistemleri ve doğal kaynakları korur.
Sosyal Zorluklar
Sosyal olarak, erken uyarılar ve optimize edilmiş müdahale rotaları aracılığıyla insan hayatı ve yaralanma risklerini azaltarak güvenliği artırır. Büyük ölçekli yangınları önleyerek ve toplum istikrarını sağlayarak toplumun yerinden edilmesini, dumana maruz kalmanın sağlık üzerindeki etkilerini ve psikolojik travmayı en aza indirir.
Ekonomik Zorluklar
Ekonomik açıdan çözüm, mülk ve altyapı hasarını azaltır, turizmi ve endüstrileri korur ve maliyetli yangınla mücadele operasyonlarını önemli ölçüde azaltır. Yangın riskini azaltarak, daha istikrarlı sigorta maliyetlerine de yol açabilir ve değerli kaynakların tükenmesini önler. Özünde PyroSense doğal ortamları, insan hayatını, toplulukları ve ekonomik istikrarı koruyan kapsamlı bir çözüm sunar.
Konum
Skiathos, Teselya, Yunanistan
Μαρούσι, Περιφέρεια Αττικής, Ελλάδα
Athalassas, 2019 Στρόβολος, Κύπρος
Κως, Περιφέρεια Νοτίου Αιγαίου, Ελλάδα
Batı ve Güney Avrupa
Süreç
Sürecin özeti
PyroSense'in başarısı, temel bileşenleri arasındaki etkili etkileşimden kaynaklanmaktadır. Temel katman, sürekli olarak gerçek zamanlı çevresel, görsel ve biyometrik veriler sağlayan Veri Kaynakları ve İzlemeyi içerir. Bu ham veriler, sensör okumalarını, drone görüntülerini ve itfaiyecilerin giyilebilir cihazlarını analiz eden AI/ML modülleri de dahil olmak üzere Teknik Müdahaleler ve Altyapı tarafından işlenerek eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürülür.
Bu bilgiler, yangın yerlerini belirlemek, yayılmayı simüle etmek ve müdahale rotalarını optimize etmek için Jeo-uzamsal Planlama ve Risk Haritalamada kullanılır. Elde edilen mekânsal istihbarat stratejik karar alma sürecini desteklemektedir. Son olarak, İletişim, Sosyal Yardım ve Farkındalık bloğu, gerçek zamanlı uyarılar ve kaynak konumları gibi kritik güncellemelerin özel bir web uygulaması ve otomatik uyarılar aracılığıyla paydaşlarla paylaşılmasını sağlar. Bu zamanında ve kişiye özel iletişim, eşgüdümlü eylem ve bilinçli kararlar alınmasını sağlar ve sonuçta proaktif yangın önleme ve hızlı, etkili müdahaleyi kolaylaştırarak Doğa Koruma için Teknoloji'nin genel hedefine katkıda bulunur, böylece çevresel hasarı en aza indirir ve ekosistemleri korur.
Yapı Taşları
Yangın Tespiti için Kapsamlı Veri Toplama
Bu, PyroSense'in platformu için hayati önem taşıyan tüm bilgiler için kapsamlı bir alım mekanizmasıdır. Amacı, birden fazla kaynaktan gerçek zamanlı veri toplayarak sistemin doğru analiz ve etkili karar verme için gereken girdiye sahip olmasını sağlamaktır.
PyroSense, agnostik ve son derece uyumlu bir veri dizisini entegre eder:
Çevresel IoT Sensörleri stratejik olarak yerleştirilir ve sürekli olarak gerçek zamanlı CO2, sıcaklık ve nem verileri toplar. MQTT, LoRa, Sigfox ve NBIoT ile uyumlu, tür ve protokol bakımından agnostiktirler ve geniş entegrasyon sağlarlar. Verimlilik için, bakımı en aza indiren uzun ömürlü pillere (10 yıla kadar) sahiptirler.
Sabit kameralar ve dronlar yüksek çözünürlüklü görüntüler ve canlı video yakalar. Entegre Vision AI, duman veya yangın gibi anormallikleri tespit etmek için bu görsel verileri gerçek zamanlı olarak işler.
PyroSense, yerel hava durumu istasyonlarından ve uydulardan veri toplar. Ayrıntılı yerel verileri geniş uydu kapsamı ile birleştirmek, mevcut hava durumu hakkında kapsamlı bir anlayış sağlar.
CBS, arazi, bitki örtüsü, altyapı vb. haritalar dahil olmak üzere temel mekansal bilgiler sağlar.
İtfaiyeciler Giyilebilir cihazlar gerçek zamanlı biyometriyi izler. Yapay zeka, yorgunluk veya ısı stresi gibi risk modellerinin tanınması için verileri geliştirir. Yakındaki ekiplere veya kontrol merkezlerine gerçek zamanlı uyarılar gönderilerek proaktif müdahaleye olanak sağlanır.
Etkinleştirici faktörler
- Güvenilir Sensör Dağıtımı: Sensörler stratejik olarak yerleştirilmeli, iyi monte edilmeli, sürekli veri toplama ve güvenlik sağlanmalıdır.
- Veri Akışı Entegrasyonu: Çeşitli sensörler, kameralar, dronlar ve meteorolojik kaynaklardan gelen verilerin entegre edilmesi durumsal farkındalık için çok önemlidir.
- Veri Kalitesi ve Kalibrasyonu: Yanlış alarmları önlemek için tüm veri kaynaklarının kalibre edildiğinden ve yüksek kalitede olduğundan emin olun.
- Güvenli Veri İletimi: Uzak konumlardan güvenli, düşük gecikmeli veri aktarımı için güçlü bir iletişim hayati önem taşır.
Çıkarılan dersler
Veri kaynaklarının çeşitliliği ve agnostikliği, kapsamlı ve esnek yangın tespiti için kritik öneme sahiptir. Tek bir sensör türüne veya iletişim protokolüne güvenmek güvenlik açıkları yaratır. Çeşitli IoT sensörlerinden, görsel beslemelerden (kameralar, dronlar), meteorolojik verilerden ve hatta insan biyometrisinden gelen verileri entegre etme yeteneği, yanlış pozitifleri önemli ölçüde azaltan ve algılama doğruluğunu artıran sağlam, çok katmanlı bir algılama sistemi sağlar.
- Platform yazılım ve donanımdan bağımsız olmalıdır.
- Siber güvenlik ve iletişim çok önemlidir.
Çeşitli üreticilerin farklı sensör tipleri ve iletişim protokolleri (ör. MQTT, LoRa, Sigfox, NBIoT) arasında sorunsuz birlikte çalışabilirliğin sağlanması önemli bir zorluktu. Bunun yanı sıra, uzun pil ömrüne rağmen tüm sensör tipleri için uzak arazilerde bağlantıyı sürdürmek de devam eden bir çabaydı.
- Sisteminizi en başından itibaren birden fazla IoT iletişim protokolüyle uyumlu olacak şekilde tasarlayın.
- Farklı kaynaklardan gelen bilgileri çapraz referanslamak için veri doğrulama ve füzyon algoritmaları geliştirin.
- Hibrit iletişim çözümlerini göz önünde bulundurun (örneğin, uzak bölgeler için uydu)
Orman Yangını Yönetimi için Mekansal Zeka
Bu yapı taşı, PyroSense için temel mekansal zekayı sağlayarak coğrafi manzaranın dinamik bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Temel amacı yangın risk alanlarını belirlemek, olay yerlerini saptamak ve kaynak dağıtımını görselleştirmektir. Bu, stratejik karar verme, proaktif kaynak tahsisi ve müdahale planlaması için çok önemlidir.
PyroSense bu işlevi yerine getirmek için güçlü bir Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) kullanır. CBS, topografya, bitki örtüsü, altyapı vb. dahil olmak üzere çeşitli mekansal veri katmanlarını entegre eder. Başlangıçta, sensörlerin ve kameraların yerleştirilmesine rehberlik eden faktörler analiz edilerek temel risk haritaları oluşturulur.
Çevresel sensörler veya yapay zeka tarafından potansiyel bir yangın tespit edildiğinde, sistem kesin koordinatları derhal CBS'ye aktarır. Bu gerçek zamanlı konum verileri, meteorolojik verilerle (yerel ve uydu) birleştirilerek dinamik risk değerlendirmeleri yapılmasını sağlar. CBS aynı zamanda dronlar ve ilk müdahale ekipleri de dahil olmak üzere konuşlandırılmış tüm varlıkların gerçek zamanlı konumlarını görselleştiren merkezi bir operasyonel gösterge tablosu görevi görür. Bu, optimum kaynak tahsisini ve koordinasyonu kolaylaştırır. Bu kritik bilgiler daha sonra bir web uygulaması aracılığıyla paydaşlara iletilerek net görsel durumsal farkındalık sağlar ve bilinçli karar vermeyi destekler.
Etkinleştirici faktörler
- Doğru ve Güncel CBS Verileri: Güvenilir risk değerlendirmeleri için topografya, bitki örtüsü ve geçmiş yangın faaliyetlerine ilişkin güncel jeo-uzamsal verilere erişim şarttır.
- Farklı veri katmanlarını entegre etmek, karmaşık analizler gerçekleştirmek ve gerçek zamanlı yapay zeka çalıştırmak için güçlü bir CBS platformu gereklidir.
- CBS verilerini yorumlamak, modelleri doğrulamak ve platformu stratejik planlama ve olay yönetimi için kullanmak için uzmanlığa ihtiyaç vardır.
- Çevresel sensörler, drone beslemeleri ve meteorolojik verilerle bağlantı, dinamik risk haritalama ve doğru yangın takibi için çok önemlidir.
Çıkarılan dersler
Jeo-uzamsal planlamanın doğruluğu ve faydası, altta yatan CBS verilerinin kalitesi ve güncelliği ile doğru orantılıdır. Yüksek çözünürlüklü, sık güncellenen haritalara ve çevresel verilere yatırım yapmak son derece önemlidir. Ayrıca, dinamik risk değerlendirmesi için gerçek zamanlı sensör ve drone verilerini CBS'ye entegre etme becerisi, statik planlamanın ötesine geçerek öngörü yeteneklerine geçerek oyunun kurallarını değiştirdi.
Başlangıçtaki zorluklar arasında, geniş ve uzak alanlar için kapsamlı temel CBS verilerini toplamak ve sayısallaştırmak için gereken önemli çaba yer alıyordu. Farklı kaynaklar (örneğin, çeşitli devlet kurumları, yerel anketler) arasında veri standardizasyonu da bir engeldi. Ayrıca, CBS platformunun gerçek zamanlı veri birleştirme ve karmaşık yangın yayılma simülasyonlarının hesaplama yükünü gecikme sorunları olmadan kaldırabilmesini sağlamak da teknik bir zorluktu.
- Dağıtımdan önce, ilgili tüm jeo-uzamsal verileri elde etmek ve standartlaştırmak için önemli kaynaklar ayırın.
- Artan veri hacimleri ve hesaplama talepleri ile ölçeklenebilen bir CBS platformu seçin.
- Yerel ekiplerin CBS platformunu kullanma konusunda yetkin olduğundan emin olun
Paydaş İletişimi ve Orman Yangını Farkındalığı
Bu sistem PyroSense'in gelişmiş verilerini eyleme geçirilebilir istihbarata dönüştürerek ilk müdahale ekiplerinden toplum üyelerine kadar doğru kişilerin doğru zamanda bilgilendirilmesini ve hazırlanmasını sağlar. Birincil hedefi yangın riskleri, olaylar ve müdahale çabaları hakkında kritik bilgileri hızlı ve doğru bir şekilde paylaşmaktır. Etkili iletişim, koordinasyonu kolaylaştırdığı, paniği azalttığı ve bilinçli karar vermeyi desteklediği için acil durum yönetiminde çok önemlidir.
PyroSense'te nasıl çalışır?
- Gerçek Zamanlı Olay İletişimi: PyroSense tarafından bir alarm tetiklendiğinde, web platformu hassas yangın koordinatlarını ve konuşlandırılan tüm kaynakların coğrafi konumunu kapsamlı bir CBS haritasında görüntüleyerek daha iyi planlama ve koordinasyonu kolaylaştırır.
- Acil durum hizmetleri ayrıntılı operasyonel veriler alırken, topluluklara basitleştirilmiş uyarılar ve kaçınılması gereken alanlar verilir.
- PyroSense, SMS ve e-posta gibi otomatik uyarı sistemleriyle entegre olarak, kritik bilgilerin web uygulamasını izlemeseler bile paydaşlara ulaşmasını sağlayarak erişimi ve yedekliliği en üst düzeye çıkarır.
Bu girişim, PyroSense verilerini kamu yangın önleme kampanyalarını yönlendirmek, toplulukların yangın risklerini anlamalarını sağlamak ve hazırlık planlarını teşvik etmek için kullanırken, aynı zamanda orman yangını azaltma konusundaki eğitim materyallerini de geliştiriyor.
Etkinleştirici faktörler
- Güvenilir İletişim Altyapısı: Sağlam bir iletişim ağı, acil durumlarda zamanında uyarılar için hayati önem taşır.
- Kullanıcı Dostu Arayüzler: Web uygulaması ve araçları sezgisel olmalı ve farklı kullanıcı grupları için net bilgiler sağlamalıdır.
- Tanımlanmış İletişim Protokolleri: Olaylar sırasında karışıklığı önlemek ve etkin bilgi akışını sağlamak için açık iletişim protokolleri gereklidir.
- Paydaş Katılımı ve Eğitim: Etkili müdahale ve farkındalık için düzenli eğitim ve tüm paydaşların katılımı şarttır.
Çıkarılan dersler
Etkili iletişim sadece uyarı göndermek değildir; doğru bilgiyi, doğru kişilere, doğru zamanda, anlaşılabilir bir formatta iletmektir. Mesajların farklı paydaş gruplarına göre uyarlanması (örneğin, itfaiyeciler için ayrıntılı operasyonel veriler, halk için basitleştirilmiş uyarılar) etkili müdahale ve paniğin önlenmesi için çok önemlidir. Tutarlı ve güvenilir iletişim yoluyla güven inşa etmek de son derece önemlidir.
Başlangıçta, tüm paydaşlara çok fazla teknik veri gönderme eğilimi vardı, bu da aşırı bilgi yüklemesine ve kafa karışıklığına yol açtı. Uzak bölgelerde veya elektrik kesintileri sırasında güvenilir iletişim kanalları sağlamak da bir zorluktu. Toplumun güvenini kazanmak ve proaktif katılımı teşvik etmek (örneğin, şüpheli faaliyetleri bildirmek), sadece bir web uygulaması sağlamanın ötesinde sürekli çaba gerektiriyordu.
- Farklı paydaş grupları için farklı iletişim stratejileri ve mesaj formatları geliştirin.
- Bilgiler açık, özlü ve doğrudan eyleme geçirilebilir olmalıdır.
- Özellikle acil durumlarda mesajların ulaşmasını sağlamak için Yedek İletişim Kanalları (web uygulaması, SMS, e-posta, genel seslendirme sistemleri) oluşturun.
Temel Teknolojiler ve Destekleyici Altyapı
Bu yapı taşı, çözümü mümkün kılan somut, fiziksel ve dijital bileşenleri temsil eder. Amacı, veri toplama, işleme ve analizin yanı sıra otomatik ve insan liderliğindeki yanıtların yürütülmesi için gerekli araçları, sistemleri ve temel destek yapılarını sağlamaktır.
PyroSense'te nasıl çalışır?
Sensör Ağı Dağıtımı, uzak konumlardan veri iletimi için uzun ömürlü güce (10 yıla kadar) ve güvenilir iletişim yöntemlerine (MQTT, LoRa, Sigfox, NBIoT) sahip IoT çevre sensörlerinin stratejik olarak yerleştirilmesini içerir.
Drone Sistemleri ve 5G: Bu, gerçek zamanlı video akışını sağlamak için 5G ağlarına dayanan yüksek çözünürlüklü kameralar ve Vision AI ile donatılmış dronları içerir.
Veri füzyonu ve yapay zeka modelleri için kapsamlı veri analizi ve hesaplama gücü için Merkezi Veri Platformu ve Bulut Altyapısı.
Yapay Zeka (AI), sensör verilerinde anormallik tespiti için algoritmalar ve duman ve alev tespiti için görüntü / video analizi yoluyla sistem zekasını geliştirir.
İnsan etkileşimi için Web Uygulaması ve Kullanıcı Arayüzü (UI), gerçek zamanlı bilgilere erişmek, haritaları görüntülemek, uyarılar almak vb.
İtfaiyeciler için Giyilebilir Teknoloji: Buna biyometrik sensörler ve risk değerlendirmesi ve uyarılar yoluyla müdahale ekibinin güvenliğini artırmak için veri analizi yazılımı dahildir.
Etkinleştirici faktörler
- BT altyapısı, artan veri hacimleri ve kullanıcı yükleriyle başa çıkarken kesintilere karşı da dirençli hale geldi.
- Gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin sürekli geliştirilmesi ve entegrasyonu, sistem doğruluğu ve tahmin yetenekleri için çok önemlidir.
- Bileşenlerin Birlikte Çalışabilirliği: Tüm donanım ve yazılımlar entegre bir sistem oluşturmak için sorunsuz bir şekilde iletişim kurar.
- Düzenli Bakım ve Yükseltmeler: Optimum performans ve yeni zorluklara uyum sağlamak için donanım ve yazılımın tutarlı bir şekilde bakımı ve yükseltilmesi gereklidir.
Çıkarılan dersler
Altta yatan teknik altyapının sağlamlığı ve ölçeklenebilirliği tartışılamaz. Yüksek kaliteli, esnek donanımlara ve esnek, bulut tabanlı bir yazılım mimarisine yatırım yapmak, büyük veri hacimlerini işlemek, gerçek zamanlı işlemleri desteklemek ve sistemin çalışma süresini sağlamak için gereklidir.
Aynı zamanda ilk dağıtımlar zorlu çevre koşullarında (aşırı sıcaklıklar, toz, nem) donanım dayanıklılığı ile ilgili sorunlarla karşılaştı. Farklı satıcılardan gelen bileşenler arasında sorunsuz entegrasyon ve birlikte çalışabilirlik sağlamak beklenenden daha karmaşıktı. Uzun pil ömrü iddialarına rağmen, uzak sensörler ve dronlar için güç kaynağını yönetmek de sürekli bir zorluktu.
- Dağıtım alanının özel çevresel koşullarına dayanacak şekilde tasarlanmış donanım seçin.
- Farklı bileşenlerin entegrasyonunu ve gelecekteki yükseltmeleri kolaylaştırmak için sistemi modüler bir mimari ve açık API'ler ile tasarlayın.
- Uzak cihazlar için güneş enerjisiyle şarj ve uzun ömürlü piller dahil olmak üzere sağlam güç çözümleri uygulayın.
- Başarılı dağıtım, bakım ve sorun giderme için uzmanlığa sahip özel bir ekip çok önemlidir.
Yangın Önleme Teknolojisi ile Ekosistemlerin Korunması
Bu yapı taşı, PyroSense'in doğal ekosistemleri ve biyolojik çeşitliliği ileri teknoloji yoluyla orman yangınlarından koruma taahhüdünü özetlemektedir. PyroSense, geleneksel yangınla mücadelenin ele almakta zorlandığı çevresel hasarı önlemeyi amaçlamaktadır.
Temel mekanizmalar şunları içerir:
- Proaktif Yangın Önleme: IoT sensörlerini ve yapay zeka analizini kullanan PyroSense, çevresel anormallikleri erken tespit ederek yangınlar büyümeden müdahale edilmesini sağlar, böylece ekolojik hasarı en aza indirir ve habitatları korur.
- Yangınla Mücadele Etkisini Azaltma: Erken tespit ve hassas hedefleme, kaynak yoğun yangınla mücadele ihtiyacını azaltarak daha az su kullanımı ve daha az zemin rahatsızlığı sağlar.
- Biyoçeşitliliğin Korunması: Gerçek zamanlı uyarılar ve tahmine dayalı simülasyonlar, vahşi yaşamı ve kritik ekolojik alanları korumak için zamanında harekete geçilmesini sağlayarak biyoçeşitliliğin korunmasına katkıda bulunur: PyroSense, büyük ölçekli orman yangınlarını önleyerek duman ve sera gazı emisyonlarının azaltılmasına yardımcı olur.
- Ekosistem Esnekliği: Yangın sıklığı ve şiddetinin en aza indirilmesi doğal yenilenmeyi destekler ve bozulmaya karşı ekosistem direncini korur.
- Veri Odaklı Koruma: Toplanan çevresel veriler, CBS haritalama ile birleştirilerek arazi yönetimi, habitat restorasyonu ve koruma planlamasına yardımcı olur.
Etkinleştirici faktörler
- Teknoloji, ekolojik sağlığı geliştirmek ve biyolojik çeşitliliği korumak için doğa koruma hedefleriyle uyumludur.
- Ekosistemin kırılganlıklarını ele almak ve etkili teknolojik müdahaleler sağlamak için ekolojistlerle işbirliği yapmak esastır.
- Geliştirme ve bakım için devam eden yatırım, teknolojinin doğal ortamlar üzerindeki kalıcı etkisi için çok önemlidir.
- Yerel topluluklarla güven ve işbirliği oluşturmak, başarılı koruma çabaları için hayati önem taşımaktadır.
Çıkarılan dersler
Doğanın korunması, özellikle de orman yangınlarının önlenmesi için ileri teknolojinin doğrudan uygulanması, somut ve önemli çevresel faydalar sağlamaktadır. Proaktif tespit ve hızlı müdahale kabiliyetleri orman yangınlarının ölçeğini ve şiddetini belirgin bir şekilde azaltarak biyoçeşitliliği, ekosistemleri ve doğal kaynakları korur. Bu tür sistemler tarafından toplanan veriler ayrıca uzun vadeli koruma planlaması ve ekolojik restorasyon çabaları için paha biçilmez bilgiler sağlar.
Önlenen yangınların ekolojik etkisini tam olarak ölçmek zor olabilir, bu da koruma çabaları için yapılan yatırımın geri dönüşünü tam olarak ifade etmeyi zorlaştırır. Geleneksel yöntemlere daha alışkın olan geleneksel koruma kuruluşlarından yaygın bir kabul ve finansman elde etmek için net, ölçülebilir çevresel sonuçların ortaya konması gerekmektedir.
- Etkiyi göstermek için net, ölçülebilir çevresel göstergeler (örneğin emisyonların azaltılması) oluşturun.
- En başından itibaren ekolojistler ve biyologlar gibi uzmanlarla ortaklık kurun. Ekosistem ihtiyaçlarını anlamak için uzmanlıkları hayati önem taşımaktadır.
- Başarılı yangın önleme etkinliğini belgeleyin ve kamuoyuna duyurun
Etkiler
PyroSense çözümü, orman yangını yönetimini reaktif bir paradigmadan proaktif bir paradigmaya dönüştürerek çevresel, sosyal ve ekonomik boyutlarda önemli ve ölçülebilir olumlu etkiler sağlar. Entegre yaklaşımı doğal varlıkları korur, toplumun refahını artırır ve önemli finansal faydalar sağlar.
PyroSense'in temel gücü, yangınların büyümesini önleyerek çevrenin korunmasına doğrudan katkıda bulunmasında yatmaktadır. Sistem, erken tespit ve hızlı müdahale sağlayarak yıkımın boyutunu en aza indirir. Örneğin, PyroSense ilk kurulumunda Syggros Ormanı'nda iki yangın patlamasını başarıyla önledi. Bu proaktif kabiliyet doğrudan şu anlama gelmektedir:
- Habitat Kaybının Azaltılması ve Biyoçeşitliliğin Korunması
- Hava Kalitesinin İyileştirilmesi ve İklim Değişikliğinin Azaltılması
- Ekosistem Hizmetlerinin Korunması
- İtfaiyenin Çevresel Ayak İzi En Aza İndirildi
PyroSense'in sosyal faydaları çok büyüktür ve doğrudan toplumların ve ilk müdahale ekiplerinin güvenliğini ve dayanıklılığını artırır:
- Gelişmiş Toplum Güvenliği ve Refahı
- İyileştirilmiş İtfaiyeci Güvenliği
- Güçlendirilmiş ve Bilgilendirilmiş Paydaşlar
- Azaltılmış Sağlık Riskleri
PyroSense, orman yangınlarının maliyetli sonuçlarını azaltarak önemli ekonomik avantajlar sunar:
- Azaltılmış Mülkiyet ve Altyapı Hasarı
- Daha Düşük Yangınla Mücadele ve Kurtarma Maliyetleri
- Ekonomik Geçim Kaynaklarının Korunması
- Bakımlı Turizm ve Rekreasyon
Yararlanıcılar
- Hükümetler
- Yerel Topluluklar
- Acil Durum Müdahale Ekipleri ve yerel kamu güvenliği kurumları
- Turizm İşletmecileri/İşletmeler ve Ziyaretçiler
- Korumacılar ve Çevreciler
- Sigorta Sağlayıcıları
Ayrıca, Çözümünüzün ölçeklenebilirlik potansiyelini açıklayın. Diğer bölgelere veya ekosisteme kopyalanabilir veya genişletilebilir mi?
PyroSense, orman yangını yönetiminde bir paradigma değişikliğini temsil ederek reaktif bastırmanın ötesine geçerek proaktif, akıllı ve son derece uyarlanabilir bir çözüm sunmaktadır. Tasarımı doğası gereği geniş uygulanabilirliği ve genişlemeyi desteklerken, kritik küresel sürdürülebilirlik hedeflerine doğrudan katkıda bulunur ve çevre korumada uzun süredir devam eden zorlukları ele alır.
PyroSense çözümünün doğal ölçeklenebilirliği, tasarımının temel taşlarından biridir ve çok sayıda coğrafi bölge ve ekolojik sistemde sorunsuz çoğaltma ve genişletme sağlar. Bu uyarlanabilirlik modüler mimarisinden, agnostik teknolojik uyumluluğundan ve bulut merkezli operasyonel çerçevesinden kaynaklanmaktadır.
PyroSense, çeşitli stratejik tasarım ilkeleriyle desteklenen yeni ortamlarda kolayca kullanılmak üzere tasarlanmıştır:
Modüler Bileşen Tasarımı: PyroSense'in çevresel sensörler, drone sistemleri, gelişmiş yapay zeka modülleri ve kullanıcıya yönelik web uygulaması dahil olmak üzere her bir temel unsuru bağımsız, ancak tamamen birlikte çalışabilir bir modül olarak tasarlanmıştır. Bu modülerlik, yeni birimlerin ister mevcut bir sisteme ister merkezi platformun yeni kurulan bir örneğine zahmetsizce yerleştirilebilmesini ve entegre edilebilmesini sağlar. Örneğin, kapsama alanını bitişik bir ormana genişletmek için yalnızca ek sensör ağlarının stratejik olarak yerleştirilmesi gerekir ve bunlar daha sonra sorunsuz bir şekilde çekirdek sisteme bağlanır.
- Agnostik Sensör ve Protokol Uyumluluğu: PyroSense'in MQTT, LoRa, Sigfox ve NBIoT gibi çok çeşitli IoT sensör türleri ve iletişim protokolleri ile uyumluluğu önemli bir yeniliktir. Bu satıcıdan bağımsız yaklaşım, sistemi tescilli donanıma veya tek kaynaklı teknolojilere bağımlılıktan kurtarır. Uygulayıcılara, belirli yerel koşullara, mevcut altyapıya veya benzersiz çevresel taleplere göre uyarlanmış en uygun ve ekonomik olarak uygulanabilir sensörleri seçme yetkisi verir, böylece çeşitli bölgelerde dağıtımı önemli ölçüde basitleştirir ve riski azaltır.
- Standartlaştırılmış Dağıtım Prosedürleri: Sensör kurulumu, drone yapılandırması ve merkezi platform kurulumunu kapsayan tüm dağıtım süreci titizlikle standartlaştırılmış ve kapsamlı bir şekilde belgelenmiştir. Bu sistematik yaklaşım, yeni alanlarda eğitimli personel tarafından verimli bir şekilde tekrarlanmasını kolaylaştırarak tutarlılığı sağlar ve dağıtım karmaşıklıklarını azaltır. Yerel topografya, bitki örtüsü türleri ve hakim çevresel faktörler tarafından bilgilendirilen optimum sensör yerleşimi için kapsamlı kılavuzlar bu prosedürlerin ayrılmaz bir parçasıdır.
- Bulut Tabanlı Platform: Merkezi veri işleme, analiz ve komuta-kontrol platformu tamamen bir bulut ortamında çalışır. Bu mimari, yerinde önemli BT altyapı yatırımları gerektirmeden sistemin herhangi bir coğrafi konumda hızlı bir şekilde sağlanmasına ve genişletilmesine olanak tanır. Bulut bilişimin doğasında bulunan küresel erişilebilirlik ve elastik ölçeklenebilirlik, hızlı ve uygun maliyetli çoğaltma için çok önemlidir ve uzak veya yetersiz hizmet alan bölgelerde hızlı dağıtım sağlar.
- Uyarlanabilir Yapay Zeka Modelleri: PyroSense'in yapay zeka modelleri başlangıçta belirli veri kümeleri üzerinde eğitilirken, temel çerçeveleri olağanüstü uyarlanabilirlik için tasarlanmıştır. Bu modeller, devam eden hizmetleri kesintiye uğratmadan yeni bölgelerden gelen yerelleştirilmiş veriler kullanılarak gerçek zamanlı olarak yeniden eğitilebilir ve optimize edilebilir. Bu sürekli, yinelemeli öğrenme süreci, benzersiz çevresel koşullar, yangın davranışları veya yeni bir dağıtım alanının belirli ekolojik özellikleriyle karşılaşıldığında bile yapay zekanın performansının optimum ve doğru kalmasını sağlar.
PyroSense, basit çoğaltmanın ötesinde, hem mevcut hem de yeni dağıtımlarda kapsamın ve kapsamın artırılmasına olanak tanıyan dinamik genişleme için doğal olarak tasarlanmıştır:
- Artırılmış Coğrafi Kapsam: Sistemin izleme ayak izi, ek sensörlerin, kameraların ve dronların kademeli olarak konuşlandırılmasıyla daha geniş coğrafi alanları kapsayacak şekilde kolayca genişletilebilir. Bileşenlerin modüler yapısı, her yeni veri toplama noktasının sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlayarak sistemin genel izleme kapasitesini orantılı olarak artırır.
- Geliştirilmiş Sensör Yoğunluğu: Yüksek riskli veya kritik bölgeler olarak tanımlanan alanlarda, çevresel sensörlerin yoğunluğu stratejik olarak artırılabilir. Bu, mevcut sistem altyapısının tamamen elden geçirilmesini gerektirmeden daha ayrıntılı veri çözünürlüğü sağlar ve daha erken tespit yeteneklerini kolaylaştırır.
- Yeni Veri Akışlarının Entegrasyonu: PyroSense'in esnek veri alım mimarisi, yeni veri kaynakları ortaya çıktıkça veya ilgili hale geldikçe bunların entegrasyonunu sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Bu öngörü, gelişmiş uydu görüntü ürünlerinin, daha sofistike meteorolojik modellerin ve hatta topluluk kaynaklı gözlemlerin dahil edilmesine olanak tanıyarak sistemin analitik yeteneklerini sürekli olarak zenginleştirir.
- Yeni Özelliklerin ve Analitiklerin Eklenmesi: Yapay zeka ve analitik modüllerinin yazılım tanımlı doğası göz önüne alındığında, PyroSense yeni işlevler içerecek şekilde gelişebilir. Daha sofistike tahmin modelleri, gelişmiş risk değerlendirme algoritmaları veya yeni uyarı mekanizmaları geliştirilebilir ve mevcut platforma sorunsuz güncellemeler olarak dağıtılabilir, böylece sürekli iyileştirme ve adaptasyon sağlanır.
- Ölçeklenebilir Bilgi İşlem Kaynakları: Temel bulut altyapısı, hem bilgi işlem gücü hem de veri depolama için isteğe bağlı ölçeklenebilirlik sağlar. Coğrafi veya işlevsel genişleme ile veri hacmi kaçınılmaz olarak arttıkça, arka uç kaynakları, manuel müdahale veya önemli sermaye harcaması gerektirmeden optimum performansı korumak için dinamik olarak ayarlanabilir.
- Çoklu Ekosistem Uyarlanabilirliği: Başlangıçta orman yangını tespiti için optimize edilmiş olsa da PyroSense'in temel teknolojik ilkeleri (uzaktan algılama, gelişmiş veri füzyonu, yapay zeka odaklı anomali tespiti ve gerçek zamanlı iletişim) doğası gereği aktarılabilir. Ayrıca, temel teknoloji, seller, depremler veya ekolojik değişimler dahil olmak üzere diğer iklim ve çevre olaylarını izlemek için genişletilebilir. Başarılı adaptasyon, risk değerlendirmesi için belirli parametrelerin ayarlanmasını ve her yeni bağlamın benzersiz özelliklerini ve çevresel değişkenlerini hesaba katmak için yapay zeka modellerinin yeniden eğitilmesini gerektirir.
PyroSense'in operasyonel çerçevesi ve doğal yetenekleri, başta Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri (SDG'ler) olmak üzere temel uluslararası sürdürülebilirlik hedefleriyle sorunsuz bir uyum sağlar. Katkıları, küresel ölçekte uzun vadeli dayanıklılığı ve ekolojik bütünlüğü teşvik ederek, acil yangın söndürmenin ötesine uzanmaktadır.
SKH 13 (İklim Eylemi)
Orman yangınları giderek artan bir şekilde iklim değişikliğinin hem bir sonucu hem de hızlandırıcısı olarak görülmekte ve yıkıcı bir geri besleme döngüsü yaratmaktadır. Büyük ölçekli orman yangınları önemli miktarda sera gazı (CO2, metan, siyah karbon) açığa çıkararak küresel ısınmayı daha da kötüleştirmektedir. PyroSense, gerçek zamanlı orman yangını tespiti sağlayarak ve hızlı müdahalelere olanak tanıyarak bu sorunu ele alır ve böylece küçük yangınların daha büyük yangınlara dönüşmesini önler. Bu sadece sera gazı emisyonlarını azaltmakla kalmaz, aynı zamanda karbon tutulması için hayati önem taşıyan ormanların korunmasına da yardımcı olur. PyroSense, orman yangınlarından kaynaklanan büyük ölçekli karbon emisyonlarını azaltarak iklim değişikliğiyle mücadele çabalarını desteklemekte ve daha istikrarlı bir iklim geleceğini teşvik etmektedir.
SKH 15 (Karada Yaşam)
Ormanlar ve sulak alanlar da dahil olmak üzere karasal ekosistemler, orman yangını hasarına karşı oldukça hassastır. Türler için habitat, su düzenlemesi ve toprak stabilizasyonu gibi temel hizmetler sağlarlar. Kontrolsüz orman yangınları önemli biyoçeşitlilik kaybına ve ekolojik bozulmaya neden olur. PyroSense, orman yangınlarına hızlı müdahaleyi kolaylaştırarak, hasarı en aza indirerek ve kritik habitatları koruyarak bu ekosistemlerin korunmasına ve restorasyonuna yardımcı olur. Bu proaktif yaklaşım biyoçeşitliliği teşvik eder, toprak erozyonunu önler ve ekolojik iyileşmeyi hızlandırır. PyroSense, orman yangınlarının sıklığını ve yoğunluğunu azaltarak, yaşamın sürdürülmesi ve ekolojik dengenin sağlanması için gerekli olan hayati ekosistem hizmetlerinin korunmasına yardımcı olur.
SKA 11 (Sürdürülebilir Şehirler ve Toplumlar)
Yaban arazi-kentsel arayüzlerdeki (WUI) orman yangınları insan yerleşimlerini, altyapıyı ve sağlığı tehdit ederek maddi hasara ve yerinden edilmeye neden olmaktadır. PyroSense, gelişmiş erken uyarı sistemleri sağlayarak ve yangına eğilimli alanlarda müdahaleleri koordine ederek toplumun direncini artırır. Yangınların nüfusun yoğun olduğu bölgelere ulaşmasını önler, evleri korur ve ekonomik ve sosyal bozulmayı en aza indirir. Gerçek zamanlı iletişim sayesinde topluluklar zamanında uyarılar ve tahliye talimatları alarak güvenliği sağlar ve organize müdahaleleri teşvik eder. Bu kapsamlı koruma, yerleşim yerlerinin kapsayıcı, dirençli ve sürdürülebilir olmasına yardımcı olarak uzun vadeli istikrar ve refahı destekler.
Özetle, PryoSense, geleneksel orman yangını yönetim stratejilerini tarihsel olarak engelleyen uzun süredir devam eden zorlukları ve kritik boşlukları ele almak için özel olarak tasarlanmıştır ve paradigmayı reaktif bastırmadan proaktif önleme ve akıllı, veri odaklı müdahaleye temelden değiştirir.
Erken Tespit
Orman yangını yönetimindeki en büyük zorluklardan biri tutuşmaların gecikmeli olarak tespit edilmesidir. Bir yangın teyit edildiğinde, genellikle önemli bir ivme kazanmış olur ve bu da kontrol altına alma çabalarını zorlaştırır. PyroSense bu sorunu gelişmiş çok modlu algılama özellikleriyle ele alır. CO2, sıcaklık ve nem gibi çevresel göstergeleri izlemek için agnostik IoT sensörlerinden (MQTT, LoRa, Sigfox ve NBIoT ile uyumlu, 10 yıla kadar pil ömrüne sahip) oluşan bir ağ kullanır. Eş zamanlı olarak, sabit kameralarda ve 5G özellikli dronlarda bulunan yapay zeka güdümlü görüş sistemleri, duman veya alevlerin gerçek zamanlı olarak onaylanmasını sağlar. Bu entegre yaklaşım, tutuşmadan sonraki dakikalar içinde tespit yapılmasını sağlayarak daha hızlı müdahale süreleri sağlar ve itfaiyecilerin yangınlar büyümeden harekete geçmesine olanak tanır. Erken müdahale nihayetinde hayat kurtarır, mülkleri korur ve doğal kaynakları muhafaza eder.
Veri Entegrasyonu
Geleneksel orman yangını yönetimi genellikle parçalı verilerle mücadele eder, bu da durumu anlamada gecikmelere yol açar ve karar vermeyi engeller. PyroSense, çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleşik bir operasyonel resimde birleştirerek bu sorunu çözer. IoT sensörlerinden gelen gerçek zamanlı verileri, kamera ve dronlardan gelen yüksek çözünürlüklü görselleri, meteorolojik bilgileri, GIS verilerini ve itfaiyeci biyometrilerini kullanır. Bu entegrasyon durumsal farkındalığı artırır ve farklı veri noktalarını ilişkilendirerek doğru risk değerlendirmelerine olanak tanır. Sonuç olarak, PyroSense yanlış pozitifleri en aza indirir ve zamanında, etkili müdahaleleri destekleyerek daha stratejik kaynak tahsisi ve müdahale planlaması sağlar.
PyroSense'in katkılarının somut etkisi ve son derece yenilikçi doğası, orman yangını yönetimi ve çevrenin korunmasındaki dönüştürücü potansiyelinin altını çizen birkaç temel performans göstergesinde açıkça görülmektedir.
Azaltılmış Müdahale Süreleri
PryoSense, tespit ve bildirim süreçlerini hızlandırarak orman yangınlarına müdahalede devrim yaratıyor. Otomatik alarm sistemi, gerçek zamanlı değerlendirme için 5G özellikli dronlarla birleştiğinde, yangının tutuşması ile itfaiye kaynaklarının gelişi arasındaki süreyi önemli ölçüde kısaltıyor. Bu hızlı müdahalenin etkili olduğu, iki yangının başarıyla önlendiği Sirgros Ormanı'nda görülmüş ve operasyonel etkinliği kanıtlanmıştır.
Ölçülebilir Sonuçlar
PryoSense, erken tespit edilen ve kontrol altına alınan yangınların sayısı, yanan alanların azaltılması, optimize edilmiş kaynak kullanımı ve yangın söndürme ve ekolojik restorasyonda önemli maliyet tasarrufu dahil olmak üzere etkisini değerlendirmek için eyleme geçirilebilir ölçümler sunar. Bu ölçümler paydaşlara net bir yatırım getirisi sağlar ve sürekli sistem iyileştirmelerini destekler.
Yenilikçi Teknoloji
PryoSense, orman yangını izleme ve müdahaleyi geliştirmek için gelişmiş teknolojileri entegre eder. Çevresel izleme için IoT sensörleri, havadan değerlendirme için 5G özellikli dronlar, duman ve alev algılama için Vision AI ile orman yangını yönetiminde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Ayrıca, itfaiyeciler için yapay zeka ile geliştirilmiş giyilebilir cihazlar daha yüksek güvenlik sağlıyor. Bu son teknoloji sistem orman yangını önleme, tespit ve kontrolünü dönüştürüyor.
Küresel Biyoçeşitlilik Çerçevesi (GBF)
GBF Hedef 3 - Kara, Su ve Denizlerin %30'unun Korunması
GBF Hedef 8 - İklim Değişikliğinin Biyoçeşitlilik Üzerindeki Etkilerini En Aza İndirmek ve Dayanıklılık Oluşturmak
Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri
SKA 3 - İyi sağlık ve esenlik
SKA 9 - Sanayi, yenilikçilik ve altyapı
SKA 11 - Sürdürülebilir şehirler ve toplumlar
SDG 13 - İklim eylemi
SKA 15 - Karada yaşam
SKA 17 - Hedefler için ortaklıklar
Hikaye
Her şey 2018 yılında Marathonas Mati orman yangını ile başladı. Bu, Atina yakınlarındaki sahil kasabasında 100'den fazla insanın hayatına mal olan yıkıcı bir olaydı. Yangın şiddetli rüzgârların da etkisiyle hızla yayılmış ve pek çok bölge sakini net bir tahliye yolu olmadığı için mahsur kalmıştı. Daha sonra yapılan soruşturmalar, yetersiz acil durum planlaması, zayıf koordinasyon ve erken uyarı sistemlerinin eksikliğinin yüksek ölü sayısına katkıda bulunduğunu ortaya koydu. İşte bu noktada, bu tür olayları hafifletmeye ve bu tür olayların yaşanmasını önlemeye yardımcı olacak bir sistem geliştirmeye karar verdik. Mati'nin ardından, daha sağlam orman yangını izleme ve erken uyarı kabiliyetleri geliştirmeye yeniden odaklanıldı. Gelişmiş sensör ağları, uydu görüntü analizi ve makine öğrenimi algoritmaları artık yangının erken belirtilerini daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit edebiliyor. Bu bilgiler daha sonra acil durum uyarılarını tetikleyebilir, tahliye prosedürlerini etkinleştirebilir ve yangınla mücadele kaynaklarını zamanında sevk edebilir. Amaç, yetkililerin ve bölge sakinlerinin daha proaktif bir şekilde müdahale etmelerini ve Mati'de görülen türden trajik sonuçlardan kaçınmalarını sağlamak için kritik dakikalar ek uyarı süresi sağlamaktı.
Bu yüzden PyroSense'i bulduk:
- mevcut koruma sistemlerini ve ilk müdahale ekipleri tarafından alınan önlemleri uygular,
- gerçek zamanlı görünüm sağlayarak bilinmeyen çevresel tehditlere maruz kalmayı azaltır,
- gerçek zamanlı stratejik planlama ve daha etkin koordinasyon için ortak bir operasyonel resim sağlar ve
- performansı ve gelecek planlamasını iyileştirmek için neyi yanlış veya neyi doğru yaptığımızı daha sonra analiz etmek üzere kayıtlara sahip olmak için her şeyi dijitalleştirir.