Rainforest Connection & Huawei: Akustik untuk Pemantauan Keanekaragaman Hayati dan Deteksi Ancaman

Solusi Lengkap

oleh Todd Hatcher, Rainforest Connection

Pemasangan Perangkat Penjaga RFCx

Rainforest Connection

Rainforest Connection (RFCx) telah membangun jaringan penghubung untuk menjadikan akustik sebagai pendekatan yang dapat diukur di seluruh dunia untuk pengumpulan dan analisis data untuk konservasi. Platform kami, termasuk alat untuk analisis keanekaragaman hayati dan deteksi ancaman serta serangkaian perangkat keras, memungkinkan orang untuk memahami dampak ekosistem.

Sistem RFCx dapat digunakan untuk:

Mengirimkan peringatan secara real-time kepada orang-orang yang dapat menyelidiki potensi ancaman.
Menemukan pola aktivitas untuk intervensi yang direncanakan dan mengukur efektivitas respons.
Mengakomodasi kumpulan data besar yang dapat digunakan untuk pemantauan keanekaragaman hayati dan dibagikan.
Memfasilitasi pemantauan akustik jangka panjang yang mendalam.
Mengevaluasi dampak dari berbagai kegiatan pengelolaan atau konservasi.
Mengikuti dinamika populasi spesies selama bertahun-tahun.

Pembaruan terakhir: 21 Sep 2021

3769 Tampilan

Galeri foto dan video

Lihat semua foto

Konteks

Tantangan yang dihadapi

Penggurunan

Meningkatkan suhu

Degradasi Lahan dan Hutan

Hilangnya Keanekaragaman Hayati

Kebakaran hutan

Hilangnya ekosistem

Perburuan liar

Pemanenan yang tidak berkelanjutan termasuk penangkapan ikan yang berlebihan

Kurangnya kesadaran masyarakat dan pengambil keputusan

Pemantauan dan penegakan hukum yang buruk

Pengangguran / kemiskinan

Konektivitas GSM di daerah terpencil. Perangkat Guardian memerlukan konektivitas untuk mengalirkan data audio, dan ekosistem yang rentan sering kali ada di wilayah yang konektivitasnya jarang atau tidak merata.
Perangkat keras dapat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan yang bervariasi, seperti cuaca dan rayap. Misalnya, dalam kondisi cahaya yang redup di musim dingin, panel surya akan sulit menangkap sinar matahari yang cukup untuk menyalakan perangkat.
Perangkat ini sering digunakan di area yang sulit dijangkau dengan medan yang sulit.
Memiliki ruang penyimpanan yang sesuai untuk data audio dalam jumlah besar.

Skala implementasi

Lokal

Subnasional

Nasional

Multi-nasional

Global

Ekosistem

Hutan gugur beriklim sedang

Hutan cemara beriklim sedang

Hutan gugur tropis

Hutan cemara tropis yang selalu hijau

Laut dalam

Laut terbuka

Hutan pesisir

Tema

Pengarusutamaan keanekaragaman hayati

Fragmentasi dan degradasi habitat

Pengelolaan spesies

Perburuan liar dan kejahatan lingkungan

Pengurangan risiko bencana

Mitigasi

Jasa ekosistem

Pemulihan

Kerangka kerja hukum & kebijakan

Tata kelola kawasan lindung dan konservasi

Mata pencaharian yang berkelanjutan

Kepulauan

Masyarakat adat

Aktor lokal

Pengelolaan lahan

Perencanaan pengelolaan kawasan lindung dan konservasi

Ilmu pengetahuan dan penelitian

Pengelolaan Hutan

Lokasi

Sumatera Barat, Indonesia

Nahuelbuta, Chili

Palawan, Filipina

Cagar Alam Tembe, Brasil

Puerto Rico

Rumania

Ekuador

Yunani

Sarawak, Malaysia

Osa, Puntarenas, Kosta Rika

Peru

Karibia

Amerika Tengah

Amerika Selatan

Asia Tenggara

Eropa Timur

Oseania

Proses

Ringkasan prosesnya

Huawei dan RFCx telah berkolaborasi untuk menciptakan platform yang mencakup pengumpulan peralatan, layanan penyimpanan, dan analisis cerdas. RFCx Guardians mengumpulkan data suara dan mengunggahnya ke Huawei Cloud secara real-time, setelah itu layanan data besar Huawei digunakan untuk menyimpan dan mengelola data audio. Secara bersamaan, Huawei telah bekerja sama dengan RFCx untuk mengembangkan model algoritma cerdas yang lebih akurat berdasarkan layanan kecerdasan buatan canggih Huawei (Huawei Cloud AI) dan alat (ModelArts) untuk mencapai identifikasi suara yang lebih akurat. Selain itu, Huawei membantu RFCx membangun model cerdas yang mendeteksi dan menganalisis suara hewan tertentu di berbagai lokasi proyek.

Blok Bangunan

AI dan Alat Huawei Cloud

Model AI kami untuk deteksi gergaji mesin dimodifikasi dan diperkuat dengan dukungan melalui kemitraan kami dengan Huawei, dan semua data yang dikumpulkan dalam proyek-proyek yang disponsori oleh Huawei disimpan di Huawei Cloud. Huawei telah bekerja sama dengan RFCx untuk mengembangkan model algoritme cerdas yang lebih akurat berdasarkan layanan kecerdasan buatan canggih Huawei (Huawei Cloud AI) dan alat (ModelArts) untuk mencapai identifikasi yang lebih akurat terhadap aktivitas hutan ilegal (suara gergaji mesin, kendaraan, dan lain-lain). Selain itu, Huawei membantu RFCx membangun model cerdas yang mendeteksi dan menganalisis suara fauna, memberikan informasi tentang habitat, ancaman, dan bahkan kebiasaan hidup mereka, membantu mitra lokal melindungi spesies yang terancam punah.

Faktor-faktor pendukung

Kemitraan RFCx dengan Huawei, termasuk penggunaan Huawei Cloud untuk penyimpanan dan analisis data, telah memungkinkan kami untuk memperluas dan menyempurnakan penawaran kami yang belum pernah ada sebelumnya. Huawei dan RFCx telah bekerja sama untuk mengembangkan platform inovatif yang mencakup pengumpulan peralatan, layanan penyimpanan, dan analisis cerdas.

Pelajaran yang dipetik

Mengejar kemitraan perusahaan yang kuat, seperti Huawei, memungkinkan kami untuk mengatasi tantangan secara lebih efisien melalui dukungan dan alat mereka. Huawei telah mengaktifkan model presisi tinggi, yang secara signifikan akan mengurangi tingkat peringatan positif palsu.

Sumber daya

Huawei and RFCx: Protecting the rainforest through monitoring

Perangkat Keras RFCx

RFCx telah menciptakan solusi khusus proyek untuk memantau keanekaragaman hayati dan mendeteksi aktivitas ilegal. Penawaran perangkat keras kami meliputi RFCx Guardian dan RFCx Edge, keduanya memiliki kekuatan dan tujuan tertentu.

Faktor-faktor pendukung

Guardian: Perangkat yang mengalirkan data akustik ke cloud dan menyediakan pemantauan waktu nyata. Guardian terdiri dari papan khusus, kotak tahan cuaca, antena, mikrofon, dan panel surya yang disesuaikan untuk mengumpulkan cahaya yang melewati kanopi.

Edge: Perangkat pencatat akustik yang mendengarkan suara dari frekuensi ultrasonik yang dapat didengar, dan merekam audio yang tidak terkompresi ke kartu SD. Alat ini mudah dipasang dan dapat dikonfigurasi oleh aplikasi. Alat ini digunakan untuk penilaian keanekaragaman hayati jangka pendek yang mendalam.

Pelajaran yang dipetik

Setiap lokasi proyek baru memiliki tantangan, dan kami telah menggunakan versi Guardian yang sama sekali baru sejak Oktober 2020. Kami telah belajar banyak tentang beberapa nuansa perangkat. Sebagai contoh, kami belajar bahwa di lingkungan Eropa, kami membutuhkan panel surya tambahan untuk menangkap cahaya musim dingin yang rendah.

Sumber daya

Saving the rainforests with AI

Dampak

Kebijakan dan praktik konservasi dan pengelolaan lahan yang lebih efektif
Pendidikan, penemuan ilmiah, dan kesadaran akan keberadaan spesies dan perubahan keanekaragaman hayati dari waktu ke waktu, termasuk spesies yang terancam, rentan, dan hampir punah
Penurunan aktivitas ilegal yang merusak di ekosistem yang rentan, termasuk pembalakan liar, pertambangan, perburuan, dan konversi lahan.

Penerima manfaat

Organisasi mitra lokal, LSM, suku-suku asli, dan pemerintah yang berupaya mengurangi kerusakan lingkungan.
Ahli biologi, ahli ekologi, ahli konservasi, dan ilmuwan warga di seluruh dunia.

Tujuan Pembangunan Berkelanjutan

SDG 13 - Aksi iklim

SDG 15 - Kehidupan di darat

Cerita

Anggota suku asli Tembé di negara bagian Pará, Brasil

Rainforest Connection

RFCx secara langsung membantu upaya organisasi mitra lokal di dalam negeri, LSM, suku-suku asli, dan pemerintah yang berjuang untuk mengurangi kerusakan lingkungan. Platform kami merupakan elemen kunci dalam perlindungan ribuan hektar hutan di Amerika Latin, Asia Tenggara, Filipina, dan daerah lainnya.

Sebagai contoh, sejak tahun 2015 kami telah mengembangkan, menerapkan, dan meningkatkan solusi kami untuk memberdayakan suku asli Tembé di negara bagian Pará, Brasil, untuk melindungi ~60.000 hektare hutan hujan asli mereka dengan menggunakan data dan peringatan waktu nyata. RFCx, yang bekerja sama dengan suku asli Tembé, telah mempelajari banyak hal tentang apa yang membuat proyek anti-penebangan liar berhasil dari segi teknologi, infrastruktur, dan hubungan antarpribadi. Pada tahun 2019 dan 2020, RFCx melakukan pengembangan di bidang perangkat keras, perangkat lunak, koordinasi dengan pemerintah daerah, perluasan jaringan lokal, dan berbagi data strategis. Hasilnya adalah sebuah sistem pelaporan dan komunikasi yang efektif untuk mengekstrak data terkait aktivitas ilegal yang terjadi di Cagar Alam.

Selain itu, di Sumatera Barat, cara patroli lokal yang dilakukan di hutan-hutan desa telah diubah berkat informasi deforestasi yang dikumpulkan oleh RFCx. Mitra lokal kami telah membentuk mekanisme organisasi yang sama sekali baru untuk menanggapi data dari Penjaga Hutan yang menunjukkan bahwa penebangan liar merajalela di daerah tersebut. Selain itu, mitra lokal kami menggunakan hasil dari webtools untuk menunjukkan bagaimana sistem RFCx dapat menjadi contoh atau etalase bagi penjaga hutan dan entitas pemerintah daerah, dan akan mendorong mereka untuk mengambil keputusan dengan menggunakan bukti forensik dan laporan/temuan insiden lapangan dari data RFCx.