Rainforest Connection et Huawei : l'acoustique au service de la surveillance de la biodiversité et de la détection des menaces

Solution complète

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Installation du dispositif RFCx Guardian

Rainforest Connection

Rainforest Connection (RFCx) a créé le tissu conjonctif nécessaire pour faire de l'acoustique une approche mondiale évolutive de la collecte et de l'analyse de données pour la conservation. Notre plateforme, qui comprend des outils d'analyse de la biodiversité et de détection des menaces ainsi qu'une suite de matériel, permet de comprendre les impacts sur les écosystèmes.

Le système RFCx peut être utilisé pour

Envoyer des alertes en temps réel aux personnes capables d'enquêter sur les menaces potentielles.
Trouver des modèles d'activité pour les interventions planifiées et mesurer l'efficacité des réponses.
Accueillir de grands ensembles de données qui peuvent être utilisés pour la surveillance de la biodiversité et partagés.
Faciliter une surveillance acoustique approfondie et à long terme.
Évaluer l'impact de différentes activités de gestion ou de conservation.
Suivre la dynamique des populations d'espèces sur plusieurs années.

Dernière modification 21 Sep 2021

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Contexte

Défis à relever

Désertification

Hausse des températures

Dégradation des terres et des forêts

Perte de biodiversité

Incendies

Perte de l'écosystème

Braconnage

Récolte non durable, y compris la surpêche

Manque de sensibilisation du public et des décideurs

Mauvaise surveillance et application de la loi

Chômage / pauvreté

Connectivité GSM dans les zones reculées. Les dispositifs Guardian ont besoin d'une connectivité pour diffuser les données audio, et les écosystèmes vulnérables se trouvent souvent dans des régions où cette connectivité est rare ou inégale.
Le matériel peut être affecté par diverses conditions environnementales, telles que les conditions météorologiques et les termites. Par exemple, lorsque la lumière est faible en hiver, il peut être difficile pour les panneaux solaires de capter suffisamment de lumière pour alimenter les appareils.
Les appareils sont souvent déployés dans des zones difficiles d'accès et sur des terrains accidentés.
Disposer de l'espace de stockage adéquat pour traiter de grandes quantités de données audio.

Échelle de mise en œuvre

Local

Intranational

National

Multinational

Mondial

Écosystèmes

Forêt de feuillus tempéré

Forêt sempervirente tempéré

Forêt de feuillus tropicaux

Forêt de conifères tropicaux

la mer ouverte

La mer ouverte

Forêt côtière

Thème

L'intégration de la biodiversité

Fragmentation et la dégradtion de l'habitat

Gestion des espèces

Braconnage et la criminalité environnementale

Réduction des risques de catastrophes

Atténuation du changement climatique

Services écosystèmiques

Restauration

Cadre juridique et politique

Gouvernance des Aires protégées et conservées

Moyens d'existence durables

Îles

Indigènes

Acteurs locaux

Gestion des terres

Gestion et Planification des Aires protégées et conservées

Science et recherche

Gestion des forêts

Emplacement

Ouest de Sumatra, Indonésie

Nahuelbuta, Chili

Palawan, Philippines

Réserve de Tembe, Brésil

Porto Rico

Roumanie

Équateur

Grèce

Sarawak, Malaisie

Osa, Puntarenas, Costa Rica

Pérou

Caraïbes

Amérique centrale

Amérique du Sud

Asie du Sud-Est

Europe de l’Est

Océanie

Traiter

Résumé du processus

Huawei et RFCx ont collaboré pour créer une plateforme qui comprend la collecte d'équipements, des services de stockage et des analyses intelligentes. Les RFCx Guardians collectent les données sonores et les téléchargent en temps réel sur le nuage Huawei, après quoi le service big data de Huawei est utilisé pour stocker et gérer les données audio. Parallèlement, Huawei a travaillé avec RFCx pour développer un modèle d'algorithme intelligent plus précis basé sur le service d'intelligence artificielle avancé de Huawei (Huawei Cloud AI) et des outils (ModelArts) pour parvenir à une identification plus précise des sons. En outre, Huawei aide RFCx à construire des modèles intelligents qui détectent et analysent les sons de certains animaux sur différents sites de projet.

Blocs de construction

Huawei Cloud AI et outils

Notre modèle d'IA pour la détection des tronçonneuses est modifié et renforcé grâce au soutien de notre partenariat avec Huawei, et toutes les données collectées dans le cadre de nos projets parrainés par Huawei sont stockées sur le nuage Huawei. Huawei a coopéré avec RFCx pour développer des modèles d'algorithmes intelligents plus précis basés sur le service d'intelligence artificielle avancé de Huawei (Huawei Cloud AI) et des outils (ModelArts) pour parvenir à une identification plus précise des activités forestières illégales (les sons des tronçonneuses, des véhicules, etc.). En outre, Huawei aide RFCx à construire des modèles intelligents qui détectent et analysent les sons de la faune, fournissant des informations sur leur habitat, les menaces et même les habitudes de vie, aidant ainsi les partenaires locaux à protéger les espèces menacées.

Facteurs favorables

Le partenariat entre RFCx et Huawei, notamment l'utilisation du nuage Huawei pour le stockage et l'analyse des données, nous a permis d'élargir et d'affiner nos offres comme jamais auparavant. Huawei et RFCx ont travaillé ensemble pour développer des plateformes innovantes qui comprennent la collecte d'équipements, les services de stockage et l'analyse intelligente.

Leçon apprise

L'établissement de partenariats solides avec des entreprises comme Huawei nous permet de relever plus efficacement les défis grâce à leur soutien et à leurs outils. Huawei a mis en place des modèles de haute précision, ce qui réduira considérablement le taux de fausses alertes positives.

Ressources

Huawei and RFCx: Protecting the rainforest through monitoring

Matériel RFCx

RFCx a créé des solutions spécifiques à chaque projet pour surveiller la biodiversité et détecter les activités illégales. Notre offre de matériel comprend le RFCx Guardian et le RFCx Edge, tous deux dotés d'atouts et d'objectifs spécifiques.

Facteurs favorables

Guardian : un dispositif qui transmet des données acoustiques au nuage et assure une surveillance en temps réel. Les Guardians sont constitués d'une carte personnalisée, d'une boîte étanche, d'une antenne, d'un microphone et de panneaux solaires adaptés à la collecte de la lumière qui traverse la canopée.

Edge : un dispositif d'enregistrement acoustique qui écoute les sons, des fréquences audibles aux fréquences ultrasoniques, et qui enregistre des données audio non compressées sur des cartes SD. Ils sont faciles à installer et peuvent être configurés à l'aide d'une application. Ils sont utilisés pour des évaluations approfondies de la biodiversité à court terme.

Leçon apprise

Chaque nouveau site de projet comporte des défis, et nous déployons une version entièrement nouvelle du Guardian depuis octobre 2020. Nous avons beaucoup appris sur certaines des nuances de l'appareil. Par exemple, nous avons appris que dans les environnements européens, nous avons besoin de panneaux solaires supplémentaires pour capter la faible lumière hivernale.

Ressources

Saving the rainforests with AI

Impacts

des politiques et des pratiques plus efficaces en matière de conservation et de gestion des terres
l'éducation, la découverte scientifique et la sensibilisation à la présence d'espèces et à l'évolution de la biodiversité au fil du temps, y compris les espèces menacées, vulnérables et en voie de disparition
une diminution des activités illégales destructrices dans les écosystèmes vulnérables, notamment l'exploitation forestière, l'exploitation minière, le braconnage et la conversion des terres.

Bénéficiaires

Les organisations partenaires locales, les ONG, les tribus indigènes et les gouvernements qui cherchent à réduire la destruction de l'environnement.
Des biologistes, des écologistes, des défenseurs de l'environnement et des citoyens scientifiques du monde entier.

Objectifs de développement durable

ODD 13 - Mesures relatives à la lutte contre les changements climatiques

ODD 15 - Vie terrestre

Histoire

Membre de la tribu indigène Tembé dans l'État du Pará, Brésil

Rainforest Connection

RFCx soutient directement les efforts des organisations partenaires locales, des ONG, des tribus indigènes et des gouvernements qui luttent pour réduire la destruction de l'environnement. Notre plateforme est un élément clé de la protection de milliers d'hectares de forêts en Amérique latine, en Asie du Sud-Est, aux Philippines et dans d'autres régions.

Par exemple, depuis 2015, nous avons développé, déployé et amélioré nos solutions afin de permettre à la tribu indigène Tembé dans l'État de Pará, au Brésil, de protéger ~60 000 hectares de leur forêt tropicale indigène à l'aide de données et d'alertes en temps réel. RFCx, qui travaille en étroite collaboration avec la tribu indigène Tembé, a appris énormément de choses sur ce qui fait le succès d'un projet de lutte contre l'exploitation forestière illégale en termes de technologie, d'infrastructure et de relations interpersonnelles. En 2019 et 2020, RFCx a entrepris un développement dans les domaines du matériel, des logiciels, de la coordination avec les gouvernements locaux, de l'expansion du réseau local et du partage stratégique des données. Le résultat a été un système de rapport et de communication efficace pour extraire des données concernant les activités illégales qui se déroulent dans la réserve.

En outre, à Sumatra Ouest, la manière dont les patrouilles locales étaient menées dans les forêts villageoises a été modifiée en raison des informations sur la déforestation recueillies par RFCx. Notre partenaire local a mis en place un mécanisme organisationnel totalement nouveau pour répondre aux données des gardiens qui ont montré que l'exploitation forestière illégale est endémique dans la région. En outre, notre partenaire local utilise les résultats des outils web pour montrer comment les systèmes RFCx peuvent servir d'exemple ou de vitrine pour les gardes forestiers et les entités gouvernementales locales, et les encourager à prendre des décisions en utilisant des preuves médico-légales et des rapports/constatations d'incidents sur le terrain à partir des données RFCx.