Rainforest Connection y Huawei: Acústica para la vigilancia de la biodiversidad y la detección de amenazas

Solución completa

Instalación del dispositivo RFCx Guardian

Rainforest Connection

Rainforest Connection (RFCx) ha creado el tejido conectivo para hacer de la acústica un enfoque escalable a escala mundial de la recopilación y el análisis de datos para la conservación. Nuestra plataforma, que incluye herramientas para el análisis de la biodiversidad y la detección de amenazas y un conjunto de hardware, permite comprender el impacto en los ecosistemas.

El sistema RFCx puede utilizarse para:

Enviar alertas en tiempo real a personas capaces de investigar amenazas potenciales.
Encontrar patrones de actividad para intervenciones planificadas y medir la eficacia de las respuestas.
Acomodar grandes conjuntos de datos que puedan utilizarse para vigilar y compartir la biodiversidad.
Facilitar un seguimiento acústico en profundidad y a largo plazo.
Evaluar el impacto de distintas actividades de gestión o conservación.
Seguir la dinámica de población de las especies a lo largo de muchos años.

Última actualización: 21 Sep 2021

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Contexto

Défis à relever

Desertificación

Incremento de temperatura

Degradación de tierras y bosques

Pérdida de la biodiversidad

Fuegos silvestres

Pérdida de ecosistemas

Cacería furtiva

Cosecha insostenible, incluida la sobrepesca

Falta de conciencia del público y de los responsables de la toma de decisiones

Deficiente vigilancia y aplicación de la ley

Desempleo / pobreza

Conectividad GSM en zonas remotas. Los dispositivos Guardian necesitan conectividad para transmitir los datos de audio, y a menudo existen ecosistemas vulnerables en regiones donde esa conectividad es escasa o irregular.
El hardware puede verse afectado por diversas condiciones ambientales, como el clima y las termitas. Por ejemplo, con poca luz en invierno, los paneles solares pueden tener dificultades para captar suficiente luz solar para alimentar los dispositivos.
Los dispositivos se instalan a menudo en zonas de difícil acceso y con terrenos complicados.
Disponer del espacio de almacenamiento adecuado al ritmo de cantidades masivas de datos de audio.

Escala de aplicación

Local

Subnacional

Nacional

Multinacional

Global

Ecosistemas

Bosque templado caducifolio

Bosques siempreverde templado

Selva baja caducifolia

Bosques tropicales de hoja perenne

Mar abierto

Bosques costeros

Tema

Institucionalización de la biodiversidad

Fragmentación del hábitat y degradación

Especies y la extinción

Caza furtiva y delitos ambientales

Reducción de desastres

Mitigación del cambio climático

Servicios ecosistémicos

Restauración

Marco legal y normativo

Gobernanza de las áreas protegidas y conservadas

Medios de vida sostenibles

Islas

Poblaciones indígenas

Actores locales

Gestión del suelo

Gestión y planificación de áreas protegidas y conservadas

Ciencia y investigación

Gestión forestal

Ubicación

Sumatra Occidental, Indonesia

Nahuelbuta, Chile

Palawan, Filipinas

Reserva de Tembe, Brasil

Puerto Rico

Rumanía

Ecuador

Grecia

Sarawak, Malasia

Osa, Puntarenas, Costa Rica

Perú

El Caribe

América Central

Sudamérica

Sudeste Asiático

Europa del Este

Oceanía

Procesar

Resumen del proceso

Huawei y RFCx han colaborado para crear una plataforma que incluye recogida de equipos, servicios de almacenamiento y análisis inteligente. Los guardianes de RFCx recopilan datos de sonido y los suben a la nube de Huawei en tiempo real, tras lo cual se utiliza el servicio de big data de Huawei para almacenar y gestionar los datos de audio. Al mismo tiempo, Huawei ha trabajado con RFCx para desarrollar un modelo de algoritmo inteligente más preciso basado en el servicio de inteligencia artificial avanzada de Huawei (Huawei Cloud AI) y herramientas (ModelArts) para lograr una identificación más precisa de los sonidos. Además, Huawei está ayudando a RFCx a construir modelos inteligentes que detectan y analizan los sonidos de determinados animales en varios lugares del proyecto.

Bloques de construcción

IA y herramientas en la nube de Huawei

Nuestro modelo de IA para la detección de motosierras se ha modificado y reforzado gracias a nuestra colaboración con Huawei, y todos los datos recopilados en nuestros proyectos patrocinados por Huawei se almacenan en la nube de Huawei. Huawei ha cooperado con RFCx para desarrollar modelos de algoritmos inteligentes más precisos basados en el servicio de inteligencia artificial avanzada de Huawei (Huawei Cloud AI) y herramientas (ModelArts) para lograr una identificación más precisa de la actividad forestal ilegal (los sonidos de motosierras, vehículos, etc.). Además, Huawei está ayudando a RFCx a construir modelos inteligentes que detectan y analizan los sonidos de la fauna, proporcionando información sobre su hábitat, amenazas e incluso hábitos de vida, ayudando a los socios locales a proteger las especies en peligro de extinción.

Factores facilitadores

La colaboración de RFCx con Huawei, incluido el uso de la nube de Huawei para el almacenamiento y el análisis de datos, nos ha permitido ampliar y perfeccionar nuestra oferta como nunca antes. Huawei y RFCx han trabajado juntos para desarrollar plataformas innovadoras que incluyen recogida de equipos, servicios de almacenamiento y análisis inteligente.

Lección aprendida

La búsqueda de alianzas corporativas sólidas, como Huawei, nos permite afrontar los retos con mayor eficacia gracias a su apoyo y sus herramientas. Huawei ha hecho posibles modelos de alta precisión, lo que reducirá significativamente la tasa de falsos positivos en las alertas.

Recursos

Huawei and RFCx: Protecting the rainforest through monitoring

Hardware RFCx

RFCx ha creado soluciones específicas para proyectos de vigilancia de la biodiversidad y detección de actividades ilegales. Nuestra oferta de hardware incluye el RFCx Guardian y el RFCx Edge, ambos con puntos fuertes y objetivos específicos.

Factores facilitadores

Guardián: Dispositivo que transmite datos acústicos a la nube y proporciona vigilancia en tiempo real. Los Guardianes constan de una placa personalizada, una caja resistente a la intemperie, una antena, un micrófono y paneles solares adaptados para recoger la luz que se abre paso a través de la marquesina.

Edge: Dispositivo de registro acústico que escucha sonidos desde frecuencias audibles hasta ultrasónicas y graba audio sin comprimir en tarjetas SD. Son fáciles de instalar y se pueden configurar mediante una app. Se utilizan para evaluaciones exhaustivas de la biodiversidad a corto plazo.

Lección aprendida

Cada nuevo emplazamiento de proyecto tiene sus retos, y nosotros llevamos desde octubre de 2020 desplegando una versión completamente nueva de Guardian. Hemos aprendido mucho sobre algunos de los matices del dispositivo. Por ejemplo, hemos aprendido que en los entornos europeos necesitamos paneles solares adicionales para captar la escasa luz invernal.

Recursos

Saving the rainforests with AI

Impactos

Políticas y prácticas de conservación y gestión del territorio más eficaces
Educación, descubrimientos científicos y concienciación sobre la presencia de especies y los cambios en la biodiversidad a lo largo del tiempo, incluidas las especies amenazadas, vulnerables y en peligro de extinción.
Disminución de las actividades ilegales destructivas en ecosistemas vulnerables, como la tala ilícita, la minería, la caza furtiva y la conversión de tierras.

Beneficiarios

Organizaciones locales asociadas, ONG, tribus indígenas y gobiernos que tratan de reducir la destrucción del medio ambiente.
Biólogos, ecologistas, conservacionistas y ciudadanos científicos de todo el mundo.

Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 13 - Acción por el clima

ODS 15 - Vida de ecosistemas terrestres

Historia

Miembro de la tribu indígena tembé del estado de Pará, Brasil

Rainforest Connection

RFCx ayuda directamente a los esfuerzos de organizaciones locales asociadas en el país, ONG, tribus indígenas y gobiernos que luchan por reducir la destrucción del medio ambiente. Nuestra plataforma es un elemento clave en la protección de miles de hectáreas de bosque en América Latina, el Sudeste Asiático, Filipinas y otros lugares.

Por ejemplo, desde 2015 hemos desarrollado, desplegado y mejorado nuestras soluciones con el fin de empoderar a la tribu indígena Tembé en el estado de Pará, Brasil, para proteger ~60,000 hectáreas de su selva tropical nativa utilizando datos y alertas en tiempo real. RFCx, trabajando en estrecha colaboración con la tribu indígena Tembé, ha aprendido muchísimo sobre lo que hace que un proyecto contra la tala ilegal tenga éxito en términos de tecnología, infraestructura y relaciones interpersonales. En 2019 y 2020, RFCx emprendió el desarrollo en los ámbitos del hardware, el software, la coordinación con los gobiernos locales, la expansión de la red local y el intercambio estratégico de datos. El resultado ha sido un sistema de información y comunicación eficaz para extraer datos sobre las actividades ilegales que tienen lugar en la Reserva.

Además, en Sumatra Occidental, el modo en que se llevaban a cabo las patrullas locales en los bosques de las aldeas se ha modificado gracias a la información sobre deforestación recopilada por la RFCx. Nuestro socio local ha establecido un mecanismo organizativo totalmente nuevo para responder a los datos de los guardas que mostraban que la tala ilegal es rampante en la zona. Además, nuestro socio local está utilizando los resultados de las herramientas web para mostrar cómo los sistemas RFCx pueden ser un ejemplo o un escaparate para los guardas forestales y las entidades gubernamentales locales, y les animará a tomar decisiones utilizando las pruebas forenses y los informes/hallazgos de incidentes de campo de los datos de RFCx.