Rainforest Connection e Huawei: l'acustica per il monitoraggio della biodiversità e il rilevamento delle minacce

Soluzione completa

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Installazione del dispositivo RFCx Guardian

Rainforest Connection

Rainforest Connection (RFCx) ha costruito il tessuto connettivo per rendere l'acustica un approccio scalabile a livello mondiale alla raccolta e all'analisi dei dati per la conservazione. La nostra piattaforma, che comprende strumenti per l'analisi della biodiversità e il rilevamento delle minacce e una suite di hardware, consente di comprendere l'impatto degli ecosistemi.

Il sistema RFCx può essere utilizzato per:

Inviare avvisi in tempo reale a persone in grado di indagare su potenziali minacce.
Individuare modelli di attività per interventi pianificati e misurare l'efficacia delle risposte.
Accogliere grandi serie di dati che possono essere utilizzati per il monitoraggio della biodiversità e condivisi.
Facilitare un monitoraggio acustico approfondito e a lungo termine.
Valutare l'impatto di diverse attività di gestione o conservazione.
Seguire le dinamiche di popolazione delle specie per molti anni.

Ultimo aggiornamento: 21 Sep 2021

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Contesto

Sfide affrontate

Desertificazione

Temperature in aumento

Degrado del suolo e delle foreste

Perdita di biodiversità

Incendi selvaggi

Perdita dell'ecosistema

Bracconaggio

Pesca insostenibile, compresa la pesca eccessiva

Mancanza di consapevolezza da parte del pubblico e dei decisori politici

Scarso monitoraggio e applicazione

Disoccupazione / povertà

Connettività GSM in aree remote. I dispositivi Guardian necessitano di connettività per lo streaming dei dati audio e spesso gli ecosistemi vulnerabili si trovano in regioni in cui la connettività è scarsa o irregolare.
L'hardware può essere influenzato da diverse condizioni ambientali, come il tempo e le termiti. Per esempio, in inverno, quando la luce è scarsa, può essere difficile per i pannelli solari catturare abbastanza luce solare per alimentare i dispositivi.
I dispositivi sono spesso installati in aree difficili da raggiungere e con terreni impervi.
Avere uno spazio di archiviazione adeguato per gestire quantità massicce di dati audio.

Scala di attuazione

Locale

Subnazionale

Nazionale

Multinazionale

Globale

Ecosistemi

Foresta temperata di latifoglie

Foresta sempreverde temperata

Foresta decidua tropicale

Foresta sempreverde tropicale

Mare profondo

Mare aperto

Foresta costiera

Tema

Integrazione della biodiversità

Frammentazione e degrado dell'habitat

Gestione delle specie

Bracconaggio e crimini ambientali

Riduzione del rischio di catastrofi

Mitigazione

Servizi ecosistemici

Restauro

Quadro giuridico e politico

Governance delle aree protette e conservate

Mezzi di sussistenza sostenibili

Isole

Popolazioni indigene

Attori locali

Gestione del territorio

Pianificazione della gestione delle aree protette e conservate

Scienza e ricerca

Gestione forestale

Posizione

Sumatra occidentale, Indonesia

Nahuelbuta, Cile

Palawan, Filippine

Riserva di Tembe, Brasile

Porto Rico

Romania

Ecuador

Grecia

Sarawak, Malesia

Osa, Puntarenas, Costa Rica

Perù

Caraibi

America Centrale

Sud America

Sud-est asiatico

Europa orientale

Oceania

Processo

Sintesi del processo

Huawei e RFCx hanno collaborato per creare una piattaforma che comprende la raccolta delle apparecchiature, i servizi di archiviazione e l'analisi intelligente. I Guardian di RFCx raccolgono i dati audio e li caricano sul Cloud di Huawei in tempo reale, dopodiché il servizio big data di Huawei viene utilizzato per archiviare e gestire i dati audio. Contemporaneamente, Huawei ha collaborato con RFCx per sviluppare un modello di algoritmo intelligente più accurato basato sul servizio di intelligenza artificiale avanzata di Huawei (Huawei Cloud AI) e sugli strumenti (ModelArts) per ottenere un'identificazione più precisa dei suoni. Inoltre, Huawei sta aiutando RFCx a costruire modelli intelligenti che rilevano e analizzano i suoni di alcuni animali in vari siti del progetto.

Blocchi di costruzione

Strumenti e intelligenza artificiale nel cloud di Huawei

Il nostro modello AI per il rilevamento delle motoseghe è stato modificato e rafforzato grazie al supporto della nostra partnership con Huawei, e tutti i dati raccolti nei nostri progetti sponsorizzati da Huawei sono archiviati su Huawei Cloud. Huawei ha collaborato con RFCx per sviluppare modelli di algoritmi intelligenti più accurati basati sul servizio avanzato di intelligenza artificiale di Huawei (Huawei Cloud AI) e sugli strumenti (ModelArts) per ottenere un'identificazione più accurata delle attività forestali illegali (suoni di motoseghe, veicoli ecc.). Inoltre, Huawei sta aiutando RFCx a costruire modelli intelligenti che rilevano e analizzano i suoni della fauna, fornendo informazioni sul loro habitat, sulle minacce e persino sulle abitudini di vita, aiutando i partner locali a proteggere le specie in pericolo.

Fattori abilitanti

La partnership di RFCx con Huawei, che include l'utilizzo di Huawei Cloud per l'archiviazione e l'analisi dei dati, ci ha permesso di espandere e perfezionare le nostre offerte come mai prima d'ora. Huawei e RFCx hanno lavorato insieme per sviluppare piattaforme innovative che includono la raccolta di apparecchiature, servizi di archiviazione e analisi intelligenti.

Lezione imparata

La ricerca di partnership aziendali forti, come quella di Huawei, ci permette di affrontare le sfide in modo più efficiente grazie al loro supporto e ai loro strumenti. Huawei ha reso possibile la creazione di modelli ad alta precisione, che ridurranno in modo significativo il tasso di falsi positivi degli avvisi.

Risorse

Huawei and RFCx: Protecting the rainforest through monitoring

Hardware RFCx

RFCx ha creato soluzioni specifiche per il monitoraggio della biodiversità e l'individuazione di attività illegali. Le nostre offerte hardware comprendono RFCx Guardian e RFCx Edge, entrambi con punti di forza e obiettivi specifici.

Fattori abilitanti

Guardian: un dispositivo che trasmette dati acustici al cloud e fornisce un monitoraggio in tempo reale. I Guardian sono costituiti da una scheda personalizzata, una scatola resistente alle intemperie, un'antenna, un microfono e pannelli solari adattati per raccogliere la luce che si fa strada attraverso la tettoia.

Edge: un dispositivo di registrazione acustica che ascolta i suoni dalle frequenze udibili a quelle ultrasoniche e registra l'audio non compresso su schede SD. Sono facili da installare e possono essere configurati tramite un'app. Sono utilizzati per valutazioni approfondite della biodiversità a breve termine.

Lezione imparata

Ogni nuovo sito di progetto presenta delle sfide e noi stiamo distribuendo una versione completamente nuova del Guardian da ottobre 2020. Abbiamo imparato molto su alcune sfumature del dispositivo. Ad esempio, abbiamo imparato che negli ambienti europei abbiamo bisogno di pannelli solari aggiuntivi per catturare la scarsa illuminazione invernale.

Risorse

Saving the rainforests with AI

Impatti

Politiche e pratiche di conservazione e gestione del territorio più efficaci
Educazione, scoperta scientifica e consapevolezza della presenza di specie e dei cambiamenti della biodiversità nel tempo, comprese le specie minacciate, vulnerabili e a rischio di estinzione.
Una diminuzione delle attività illegali distruttive negli ecosistemi vulnerabili, tra cui il disboscamento illegale, l'estrazione mineraria, il bracconaggio e la conversione del territorio.

Beneficiari

Organizzazioni partner locali, ONG, tribù indigene e governi che cercano di ridurre la distruzione dell'ambiente.
Biologi, ecologisti, conservazionisti e citizen scientist di tutto il mondo.

Obiettivi di sviluppo sostenibile

SDG 13 - Azione per il clima

SDG 15 - Vita sulla terraferma

La storia

Membro della tribù indigena dei Tembé nello stato di Pará, Brasile

Rainforest Connection

RFCx sostiene direttamente gli sforzi delle organizzazioni partner locali, delle ONG, delle tribù indigene e dei governi che lottano per ridurre la distruzione dell'ambiente. La nostra piattaforma è un elemento chiave nella protezione di migliaia di ettari di foresta in America Latina, nel Sud-Est asiatico, nelle Filippine e in altri luoghi.

Ad esempio, dal 2015 abbiamo sviluppato, implementato e migliorato le nostre soluzioni per consentire alla tribù indigena dei Tembé nello stato di Pará, in Brasile, di proteggere circa 60.000 ettari della loro foresta pluviale nativa utilizzando dati e avvisi in tempo reale. RFCx, lavorando a stretto contatto con la tribù indigena dei Tembé, ha imparato moltissimo su ciò che rende un progetto di disboscamento illegale di successo in termini di tecnologia, infrastrutture e relazioni interpersonali. Nel 2019 e 2020, RFCx ha intrapreso lo sviluppo di hardware, software, coordinamento con i governi locali, espansione della rete locale e condivisione strategica dei dati. Il risultato è stato un sistema di segnalazione e comunicazione efficace per estrarre dati sulle attività illegali che si svolgono nella Riserva.

Inoltre, a Sumatra occidentale, il modo in cui le pattuglie locali venivano condotte nelle foreste dei villaggi è stato modificato grazie alle informazioni sulla deforestazione raccolte da RFCx. Il nostro partner locale ha creato un meccanismo organizzativo completamente nuovo per rispondere ai dati dei guardiani che hanno dimostrato che il disboscamento illegale è dilagante nell'area. Inoltre, il nostro partner locale sta utilizzando i risultati dei webtool per mostrare come i sistemi RFCx possano essere un esempio o una vetrina per le guardie forestali e gli enti governativi locali, e li incoraggerà a prendere decisioni utilizzando le prove forensi e i rapporti/rilevamenti di incidenti sul campo dai dati RFCx.