현상학적 현상 인식 및 평가

실시간 이미지 캡처 및 인식 시스템과 결합된 기상 연구 및 현상학적 현상 예측을 위한 전문 플랫폼을 구축합니다.

  • 현상의 형성 조건을 연구하고, 예측을 위한 통계 모델을 명확히 하고 확립하기 위한 실시간 분석 시스템을 구축합니다.
  • 기상 장비가 현상의 출현을 인식하고 예측하면 전문 모니터링 장비가 경관의 실시간 이미지를 캡처, 기록 및 방송합니다.
  • 장기간의 데이터 분석을 통해 플랫폼을 구축하고, 매일 머신러닝을 통해 정확도를 높이며, 겉으로 보이는 특징과 다른 현상을 분류하고, 진행 중인 예보를 제공합니다.

기후 변화의 문제를 반영하기 위해 루산의 모니터는 고화질 이미지와 결합된 기상 모니터링 장비를 사용하여 현상 현상의 경관을 모니터링했으며, 현재 약 60~80%의 정확도로 발생 빈도와 규모가 그에 상응하여 안정적이라는 것을 증명했습니다.