认识和评价自然现象

结合实时图像捕捉和识别系统,建立气象研究和物候现象预报的专业平台。

  • 研究现象形成的条件,建立明确的实时分析系统,建立预报的统计模型。
  • 气象设备识别并预报现象的出现,然后由专业监测设备捕捉、记录并实时播报景观图像。
  • 通过长期的数据分析,我们建立了该平台,并通过日常的机器学习提高其准确性,根据不同现象的外观特征对其进行分类,并提供渐进式预报。

为应对气候变化的挑战,庐山监测人员利用气象监测设备结合高清图像对物候景观进行了监测,结果表明,目前物候出现的频率和规模都相应稳定,准确率约为 60% 至 80%。