GISによる敷地全体の地図
Chinese Heritage Conservation Center (CHCC), Beijing
現象学的現象の認識と評価
リアルタイムの画像キャプチャと認識システムと組み合わせて、気象学的研究と表現現象予測のための専門的なプラットフォームを確立する。
- 現象の発生条件を研究し、解明するためのインタイム解析システムを確立し、予測のための統計モデルを確立する。
- 気象設備が現象の出現を認識・予測し、専門的な監視設備がリアルタイムで風景の画像を撮影・記録・放送する。
- 長期的なデータ分析によりプラットフォームを構築し、日々の機械学習により精度を向上させ、出現現象の特徴から様々な現象を分類し、進行予測を提供する。
気候変動への挑戦と呼応するように、廬山のモニターは、気象観測機器と高精細画像を組み合わせて、表現現象の景観を監視し、その発生頻度と規模が、現在、相応に安定しており、その精度は約60％から80％であることを証明した。