Vatandaş bilimi veri görselleştirme platformu

Doğa gözlem kampanyaları sırasında, vatandaş bilim insanları yaban hayatını zamanında gözlemlemeye ve kaydetmeye davet edilir, bu da sadece vatandaşlar ve doğa arasındaki bağı güçlendirmekle kalmaz, aynı zamanda umut verici bir tür dağılımı veri kaynağı olarak hizmet eder. Vatandaş bilim insanları tarafından çevrimiçi anket yoluyla toplanan tür kayıt verileri otomatik olarak görselleştirme platformu veritabanına akar (veri temizleme ve manuel periyodik kontrolden sonra) ve Power BI aracılığıyla sezgisel ve çekici görselleştirilmiş grafiklere ve haritalara (iki tür: mekansal, mekansal ve zamansal) dönüşür. Hem web hem de mobil versiyonu bulunan platform, vatandaş bilimcilerin doğa gözlem çalışmalarına gerçek zamanlı geri bildirim sağlayarak başarı duygularını artırmakta ve gelecekteki doğa gözlem faaliyetlerine katılımlarını motive etmektedir. Ayrıca, platform birden fazla doğa gözlem kampanyasını, her bir kampanyanın özel analizine ilişkin web makalelerine bağlantılarla entegre ettiğinden, geniş bir biyoçeşitlilik bilgisi yelpazesi sunmakta ve vatandaşların diğer bölgelerdeki yaban hayatını tanımaları için "sanal doğa gözlemi" sağlamaktadır.

Platformun kısa bir zaman çizelgesi:

  • Ocak-Şubat 2021: ekip oluşturma, analiz yapma, plan oluşturma
  • Mart-Haziran 2021: veri tabanı ve platform geliştirmek
  • Temmuz-Ağustos 2021: deneme testi
  • Eylül 2021: canlı yayına geçme ve tanıtım
  • Veri kalitesini sağlamak için iyi tasarlanmış bir veri toplama anketi ve otomatik veri temizleme mekanizması ve veri gerçekliğini sağlamak için manuel olarak periyodik kontrol (normalde sezonda bir kez).
  • Vatandaş bilim insanlarının katılımıyla görselleştirme yöntemlerinin seçimi ve estetik tasarım.
  • PowerBI teknolojisi.
  • Vatandaş bilimci WeChat topluluğunun işletilmesi ve bakımı.
  • Bir kamu erişim ürünü olarak, platformu kullanıcı dostu ve çekici hale getirmek için içerikleri ve estetik tasarımı parlatmak asla çok fazla olmayacaktır.
  • Kullanıcıları planlama aşamasına dahil etmek ve düşüncelerini almak, kullanıcı ihtiyaçlarını belirlemek için çok yararlıdır.
  • Anketlerin iyi tasarlanmış olması ve vatandaş bilim insanlarının veri kaydetmeden önce iyi eğitilmiş olması gerekir. Aksi takdirde, veri kaybına neden olmak kolaydır.