
Kore Ulusal Parklarının yapay zeka tabanlı ziyaretçi güvenliği yönetim sistemi

"Milli park ziyaretçilerinin herhangi bir tehlike riski olmadan doğayla buluşması için yenilikçi çözümler var mı?" Koreli park korucularının uzun süredir devam eden endişeleri, en son teknolojiyi kullanan yapay zeka tabanlı bir ziyaretçi güvenliği yönetim sistemi kurarak büyük sonuçlar elde etmeye başladı. Bu sistem, CCTV, çatlak ölçer ve yapay zeka gibi ölçüm ekipmanlarını bir araya getirerek milli parklardaki potansiyel güvenlik tehlike alanlarını günün 24 saati otomatik olarak izliyor ve analiz ediyor. Tehlike işaretleri tespit edildiğinde, takip ve risklerin önceden önlenmesi için ziyaretçilerin konakladığı alana ve milli park ofisindeki kontrol merkezine alarm gönderiliyor. 2020'den bu yana 15 milli parkta 89 akıllı CCTV kuruldu ve 2013'ten bu yana 21 milli parkın 174 potansiyel kaya düşmesi tehlike alanında 525 otomatik ve manuel çatlak ölçer çalıştırıldı.
Bağlam
Ele alınan zorluklar
1. Ekipmanların çalıştırılacağı en uygun yeri seçmek zordu. Bunun için geçmişte meydana gelen ziyaretçi kazalarının mekansal analizi kullanıldı ve yetenekli park korucuları ve uzmanlar ekipmanın çalıştırılacağı en iyi yeri bulmak için saha araştırmaları yaptı.
2. Akıllı CCTV kullanan derin öğrenme teknolojisi nadiren hayvanları insan olarak yanlış tanımıştır. Algoritma geliştirildiğinde ve yeterli hacimde öğrenme yapıldığında bu teknik sorunlar çözülecektir.
3. Milli park kaya düşmesi kazalarına uygun ticari bir çatlak ölçer bulunmadığından, KNPS araştırmacıları Kore milli park ortamına uygun cihazı geliştirmek için birlikte çalışmış ve patent almıştır.
Konum
Süreç
Sürecin özeti
Milli parklarda üretilen ziyaretçi güvenliği ile ilgili tüm bilgi ve veriler Entegre Afet Önleme Sisteminde toplanmakta ve yönetilmektedir. Yapay zeka tabanlı Akıllı CCTV ve yapay zeka tabanlı çatlak ölçer tüm sistemin bir parçası olduğundan, birbirleriyle uyumludurlar ve birlikte izlenirler, bu da Kore milli parklarının güvenlik yönetimini daha da sağlamlaştırır.
Yapı Taşları
Yapay zeka tabanlı akıllı CCTV
AI tabanlı Akıllı CCTV, gerçek zamanlı görüntü analizinde acil durumları kontrol etmek için derin öğrenme teknolojisini kullanan bilimsel bir güvenlik yönetim sistemidir. İzinsiz giriş, çığlık atma, dolaşma vb. gibi anormal davranış kalıplarını tanıyıp analiz ederek, acil durum müdahalelerini takiben derhal sahaya bir uyarı yayını gönderilir ve kontrol sistemine iletilir.
Ayrıca, gelgitler ve gelgitler nedeniyle güvenlik kazası riski yüksek olan deniz / kıyı milli parkları durumunda, gelgit zamanlarının yayını otomatik olarak sahaya verilir. Akıllı CCTV 2020 yılında kurulmuştur ve şu anda 15 milli parkta 89 yerde işletilmektedir.
Etkinleştirici faktörler
En önemli kolaylaştırıcı faktör, ekipmanın etkin bir şekilde çalıştırılabileceği en uygun yerin seçilmesidir. Akıllı CCTV, geçmişte boğulma kazalarının sıklıkla meydana geldiği alanlar seçilerek kurulmuştur. Bir başka başarı faktörü de acil durumlarla başa çıkmak için bir dizi sisteme sahip olmaktır. Yapay zeka alarm sistemi etkinleştirildiğinde, KNPS HQ'daki genel kontrol merkezi durumu hızlı bir şekilde kavramak için gerçek zamanlı akışı kontrol eder ve ardından kurtarma operasyonlarını başlatmak için ulusal parklardaki kurtarma ekipleri olay yerinde olur.
Çıkarılan dersler
Yapay zeka tabanlı akıllı CCTV, derin öğrenme teknolojisini kullanan bilimsel bir güvenlik yönetim sistemidir. Derin öğrenmenin doğruluğunu sürekli olarak iyileştirmek için uzmanlar yazılımın bakımını yapmaya ve istikrarlı bir şekilde yönetilebilmesi için sahada teknik destek sağlamaya devam etmektedir. Derin öğrenme için veriler biriktikçe, sistemin çalışma seviyesinin artması beklenmektedir. Bu başarılara ve sınırlamalara dayanarak, insan gücü tarafından bu yenilikçi teknoloji kullanılarak izlenen çok sayıda CCTV'nin KNPS güvenlik yönetim sistemi ile bağlantılı olarak kademeli olarak iyileştirilmesi gerekmektedir.
Kaya düşmesi için yapay zeka tabanlı çatlak ölçer
Kaya düşmesi için yapay zeka tabanlı çatlak ölçer, patika boyunca yer alan kaya düşmesi riskli bir alana bir gözlem sensörü yerleştirerek kaya düşmesi oluşumunu ve çatlak yer değiştirmelerini gerçek zamanlı olarak izleyen bir cihazdır. 2013 yılından bu yana, çökme riski yüksek olan dik yamaçlara otomatik ve manuel çatlak ölçerler yerleştirilmiştir ve şu anda 174 noktada 525 ünite çalışmaktadır. Kaya düşmesi ölçüm cihazı 'ilgi, dikkat, alarm ve ciddi' risk seviyelerine ayrılmıştır. İlgi aşamasında düzenli ve sık denetimler gerçekleştirilmektedir. Çatlakların 5 mm'den ve 2°'den az olduğu dikkat aşamasında, izleme güçlendirilir. Uyarı aşamalarında, afet için hassas soruşturma ve eylem planları hazırlanır. Ciddi aşamada, bitişik yollar kontrol edilir ve kaya düşmesinin kaldırılması gibi acil durum önlemleri uygulanır.
Etkinleştirici faktörler
Yapay zeka tabanlı çatlak ölçerin kurulumundan önce, milli parkların patikaları boyunca kaya düşmesi kazası riski taşıyan alanları araştırmak üzere kaya düşmelerini ve dik yamaçları sistematik olarak yönetmek için jeologlardan ve afet önleme uzmanlarından oluşan özel bir araştırma ekibi önceden kurulmuştur. Buna ek olarak, güvenlik açısından tehlikeli alanlar risk derecesi, diklik ve diğer jeolojik özelliklere göre A'dan E'ye kadar derecelendirilmiş ve veri tabanlarına dönüştürülmüştür.
Çıkarılan dersler
Son 10 yılda milli parkta 81 kaya düşmesi olayı meydana gelmiş, bu olaylarda 3 kişi ölmüş, 6 kişi yaralanmış ve yaklaşık 2,1 milyar KRW değerinde maddi hasar meydana gelmiştir. Ancak yapay zeka tabanlı çatlak ölçerin kullanıldığı 2018 yılından bu yana kaya düşmeleri nedeniyle ziyaretçilerde ölüm ya da yaralanma vakası yaşanmadı. Buna ek olarak, milli park boyunca kurulan tüm çatlak göstergelerini tek tek incelemek çok zaman ve emek gerektiriyordu. Zaman tasarrufu sayesinde park korucuları parkın diğer yönetim faaliyetlerine daha fazla odaklanabildi ve bu da kurum içi memnuniyeti büyük ölçüde artırdı.
Kaynaklar
Etkiler
Geçmişte, kontrol merkezindeki park korucuları tehlikeyi belirlemek için ekrandaki tüm sinyalleri izliyordu. Ancak yapay zeka tabanlı akıllı cihazlar kullanılmaya başlandığından bu yana, günün 24 saati anormal sinyalleri tespit ederek sahaya ve kontrol merkezine otomatik olarak alarm gönderiyor ve bu da izleme personeli olmasa bile park korucularının acil durumlara müdahale etmesine büyük yardımcı oluyor.
Cihazların kullanılmaya başlanmasından bu yana Kore milli parklarında su oyunları veya kaya düşmeleri nedeniyle herhangi bir can kaybı yaşanmadı. Kore Ulusal Park Servisi (KNPS) bu başarılarından dolayı 2020 Başbakanlık Su Güvenliği Takdirnamesi ile ödüllendirildi. Derin öğrenme için veri biriktikçe yapay zeka tabanlı ziyaretçi güvenliği yönetim sistemlerinin çalışma seviyesinin önemli ölçüde iyileştirilmesi beklenmektedir.
Yararlanıcılar
Yılda yaklaşık 45 milyon ziyaretçi Kore'deki milli parkları ziyaret etmektedir ve bunların hepsi potansiyel yararlanıcılardır. İzleme personelinin çalışması üzerindeki yük de büyük ölçüde azaltılmıştır.
Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri
Hikaye

Kontrol merkezinde acil durum alarmı çaldığında, 119'dan önce bölgeye ulaşan kişiler milli park kurtarma ekipleridir. Birini ölmeden önce kurtarmak için günde birkaç kez harekete geçerler ve sert havalarda veya hayatlarının risk altında olduğu durumlarda bile ziyaretçileri korumak için dışarı çıkmaya isteklidirler. Birçok insan onları vahşi doğada gezinirken görünce ilham aldı ve 2021'de milli park kurtarma ekibi motifli 'Jirisan' draması yayınlandı - Jirisan Kore'deki ilk milli parktır ve IUCN Yeşil Listesinde yer almaktadır. Dizide Jeon Ji-Hyeon, Ju Ji-hoon ve Seong Dong-il gibi üst düzey Koreli oyuncular milli park kurtarma ekibinin günlük yaşamını canlandırdı ve güzel doğa manzarası dizinin arka planını oluşturdu. Dizinin ortasında, Kore Milli Park Servisi (KNPS) tarafından kullanılan çeşitli güvenlik yönetim sistemleri de tanıtıldı ve izleme keyfine keyif kattı.