Op AI gebaseerd beheersysteem voor de veiligheid van bezoekers van Koreaanse nationale parken
Volledige oplossing
AI-gebaseerde intelligente CCTV voor veiligheid van bezoekers
KNPS
"Zijn er innovatieve oplossingen voor bezoekers van nationale parken om de natuur te ontmoeten zonder enig risico op gevaar?" De al lang bestaande bezorgdheid van de Koreaanse parkwachters begint grote resultaten op te leveren door het opzetten van een AI-gebaseerd beheersysteem voor de veiligheid van bezoekers met behulp van de nieuwste technologie. Dit systeem controleert en analyseert 24 uur per dag automatisch de potentiële veiligheidsrisico's in nationale parken door meetapparatuur zoals CCTV, scheurmeters en kunstmatige intelligentie te combineren. Als er tekenen van gevaar worden geïdentificeerd, wordt er een alarm verstuurd naar de locatie waar de bezoekers verblijven en naar het controlecentrum in het kantoor van het nationale park voor follow-up en om de risico's van tevoren te voorkomen. Sinds 2020 zijn er 89 intelligente CCTV's geïnstalleerd in 15 nationale parken en sinds 2013 zijn er 525 automatische en handmatige scheurmeters in werking gesteld in 174 potentieel gevaarlijke gebieden voor rotsval in 21 nationale parken.
Laatst bijgewerkt: 24 Mar 2023
2637 Weergaven
Context
Uitdagingen
1. Het was moeilijk om de optimale locatie te kiezen waar de apparatuur werd gebruikt. Hiervoor werd een ruimtelijke analyse van bezoekersongelukken uit het verleden gebruikt en deden ervaren parkwachters en experts veldonderzoek om de beste plek voor de apparatuur te vinden.
2. Dieplerende technologie die intelligente CCTV gebruikte, herkende dieren zelden verkeerd als mensen. Deze technische problemen zullen worden opgelost zodra het algoritme is verbeterd en er voldoende volume is geleerd.
3. Omdat er geen commerciële scheurmeter bestond die geschikt was voor ongelukken met rotsen in nationale parken, werkten KNPS-onderzoekers samen om het apparaat te verbeteren dat geschikt was voor de omgeving van Koreaanse nationale parken, en werd er patent op aangevraagd.
Locatie
Bukhansan National Park, 성북구 보국문로 262, Gangbuk-gu, Seoul 01002, Zuid-Korea
Seoraksan Nationaal Park, 설악동, Sokcho-si, Gangwon-do 24903, Zuid-Korea
Jirisan Nationaal Park, 마천면 삼정리, Hamyang-gun, Gyeongsangnam-do 50057, Zuid-Korea
속리산, Boeun-gun, Chungcheongbuk-do 28908, Zuid-Korea
월악산국립공원, 한수면 송계리, Jecheon-si, Chungcheongbuk-do 27226, Zuid-Korea
치악산 국립공원, 소초면, Wonju-si, Gangwon-do 26304, Zuid-Korea
Deogyusan National Park, 설천면 구천동1로 159, Muju-gun, Jeollabuk-do 55557, Zuid-Korea
오대산국립공원, 진부면 오대산로 2, Pyeongchang-gun, Gangwon-do 25318, Zuid-Korea
소백산 국립공원, Yeongju-si, Gyeongsangbuk-do 36018, Zuid-Korea
Gyeryongsan National Park, 반포면 동학사1로 327-6, Gongju-si, Chungcheongnam-do 32626, Zuid-Korea
Oost-Azië
Proces
Samenvatting van het proces
Alle informatie en gegevens met betrekking tot de veiligheid van bezoekers in nationale parken worden verzameld en beheerd in een Geïntegreerd Rampenpreventiesysteem. Aangezien AI-gebaseerde Intelligente CCTV en AI-gebaseerde crack gauge deel uitmaken van het hele systeem, zijn ze compatibel met elkaar en worden ze samen gecontroleerd, waardoor het veiligheidsbeheer van de Koreaanse nationale parken verder wordt verstevigd.
Bouwstenen
AI-gebaseerde intelligente CCTV
AI-gebaseerde Intelligent CCTV is een wetenschappelijk veiligheidsmanagementsysteem dat gebruik maakt van deep learning-technologie om noodsituaties te controleren via real-time beeldanalyse. Door abnormale gedragspatronen te herkennen en te analyseren, zoals binnendringen, schreeuwen, ronddwalen, enz., wordt er onmiddellijk een waarschuwingsuitzending naar de locatie gestuurd en naar het controlesysteem gestuurd, na de reacties op de noodsituatie.
Bovendien wordt in het geval van nationale parken aan zee/kusten met een hoog risico op veiligheidsongevallen als gevolg van getijden en getijden, de uitzending van getijdetijden automatisch naar de locatie gestuurd. Intelligente CCTV werd geïnstalleerd in 2020 en wordt momenteel gebruikt op 89 plaatsen in 15 nationale parken.
Sleutelfactoren
De belangrijkste faciliterende factor is het kiezen van de optimale locatie waar de apparatuur effectief kan worden gebruikt. Intelligente CCTV werd geïnstalleerd door gebieden te selecteren waar in het verleden vaak verdrinkingsongevallen voorkwamen. Een andere succesfactor is het hebben van een set systemen om noodsituaties aan te pakken. Wanneer het AI-alarmsysteem wordt geactiveerd, controleert het algemene controlecentrum in het hoofdkantoor van de KNPS real-time streaming om de situatie snel te begrijpen, waarna reddingsteams in nationale parken ter plaatse reddingsoperaties starten.
Geleerde les
AI-gebaseerde intelligente CCTV is een wetenschappelijk veiligheidsbeheersysteem dat gebruik maakt van deep learning-technologie. Om de nauwkeurigheid van deep learning voortdurend te verbeteren, blijven experts de software onderhouden en technische ondersteuning in het veld bieden, zodat het stabiel kan worden beheerd. Naarmate de gegevens voor deep learning zich opstapelen, wordt verwacht dat het werkingsniveau van het systeem zal worden verhoogd. Op basis van deze resultaten en beperkingen is het noodzakelijk om de vele CCTV's die door mankracht worden bewaakt met behulp van deze innovatieve technologie geleidelijk te verbeteren in samenhang met het veiligheidsbeheersysteem van de KNPS.
AI-gebaseerde scheurmeting voor rotsval
Op AI gebaseerde scheurmeters voor rotsstortingen zijn apparaten die het optreden van rotsstortingen en de scheurverplaatsingen in realtime bewaken door een observatiesensor te installeren in een gebied langs het pad waar het risico op rotsstortingen groot is. Sinds 2013 zijn er automatische en handmatige scheurmeters geïnstalleerd op steile hellingen met een hoog risico op instorting en momenteel zijn er 525 apparaten in gebruik op 174 locaties. Het meetapparaat voor steenval is onderverdeeld in risiconiveaus 'belang, voorzichtigheid, waarschuwing en ernstig'. In het interessestadium worden regelmatige en frequente inspecties uitgevoerd. In de voorzichtige fase, wanneer de scheuren kleiner zijn dan 5 mm en minder dan 2°, wordt de controle versterkt. In de alarmfase worden nauwkeurig onderzoek en actieplannen voor de ramp voorbereid. In de ernstige fase worden de aangrenzende paden gecontroleerd en worden noodmaatregelen, zoals het verwijderen van steenval, uitgevoerd.
Sleutelfactoren
Voorafgaand aan de installatie van het AI-gebaseerde scheurprofiel werd een speciaal onderzoeksteam bestaande uit geologen en rampenpreventiedeskundigen opgericht om systematisch rotsvallen en steile hellingen te beheren om gebieden met risico op ongelukken met rotsvallen langs de paden van nationale parken te onderzoeken. Daarnaast werden de veiligheidsrisicogebieden geclassificeerd van A tot E op basis van de mate van risico, steilheid en andere geologische kenmerken en omgezet in databases.
Geleerde les
In de afgelopen 10 jaar zijn er 81 rotsvalincidenten geweest in het nationale park, waarbij 3 doden en 6 gewonden vielen en voor ongeveer 2,1 miljard KRW schade werd toegebracht aan eigendommen. Sinds 2018, toen de AI-gebaseerde scheurmeter werd gebruikt, zijn er echter geen doden of gewonden gevallen bij bezoekers als gevolg van rotsval. Bovendien kostte het veel tijd en werk om alle scheurmeters die in het hele nationale park waren geïnstalleerd één voor één te inspecteren. Met de bespaarde tijd kunnen parkwachters zich meer concentreren op andere managementactiviteiten van het park, waardoor de interne tevredenheid enorm is verbeterd.
Bronnen
Invloeden
In het verleden controleerden parkwachters in het controlecentrum alle signalen op het scherm om gevaar te identificeren. Maar sinds de AI-gebaseerde intelligente apparaten zijn geïntroduceerd, detecteren ze 24 uur per dag abnormale signalen en sturen ze automatisch een alarm naar de locatie en het controlecentrum, wat een grote hulp is voor parkwachters om te reageren op noodsituaties, zelfs bij afwezigheid van bewakingspersoneel.
Sinds de introductie van de apparaten zijn er in de Koreaanse nationale parken geen slachtoffers meer gevallen door waterspelen of rotsvallen. De Korean National Park Service (KNPS) ontving voor deze prestaties de 2020 Prime Minister's Commendation voor waterveiligheid. Er wordt verwacht dat het werkingsniveau van de AI-gebaseerde beheersystemen voor bezoekersveiligheid aanzienlijk zal worden verbeterd naarmate er meer gegevens voor deep learning worden verzameld.
Begunstigden
Jaarlijks bezoeken ongeveer 45 miljoen bezoekers de nationale parken in Korea, en zij zijn allemaal potentiële begunstigden. De werklast van het toezichthoudend personeel is ook sterk verminderd.
Duurzame Ontwikkelingsdoelen
SDG 3 - Goede gezondheid en welzijn
SDG 9 - Industrie, innovatie en infrastructuur
Verhaal
Nationaal Park Reddingsteam in drama Jirisan
tving
Als het noodalarm in het controlecentrum afgaat, zijn de mensen die vóór 119 ter plaatse zijn, de reddingsteams van het nationale park. Ze mobiliseren meerdere keren per dag om iemand te redden voordat ze sterven, en ze zijn bereid om erop uit te gaan om de bezoekers te beschermen, zelfs in zwaar weer of in situaties waarin hun leven in gevaar is. Veel mensen waren geïnspireerd om hen te zien navigeren door de wilde natuur, en in 2021 werd het drama 'Jirisan' met het motief van het reddingsteam van het nationale park uitgezonden - Jirisan is het eerste nationale park in Korea en staat op de groene lijst van de IUCN. In het drama vertolkten Koreaanse topacteurs als Jeon Ji-Hyeon, Ju Ji-hoon en Seong Dong-il het dagelijkse leven van het reddingsteam van het nationale park, en het prachtige natuurlijke landschap vormde het decor voor het drama. In het midden van het drama werden ook verschillende veiligheidsbeheersystemen geïntroduceerd die door de Korea National Park Service (KNPS) worden gebruikt, wat het kijkplezier nog groter maakte.
