Système de suivi mis en œuvre dans le cadre du projet
IUCN Centre for Mediterranean Cooperation
Système de suivi expérimental
Visiteurs de la piste voisine
IUCN Centre for Mediterranean Cooperation
Le système de surveillance expérimental consiste en un ensemble de paramètres permettant de suivre le comportement de l'espèce, les pratiques de mobilité des visiteurs et la détection des risques :
- Emetteurs GPS : ils sont programmés pour la collecte de données et avec un calendrier de téléchargement ; il y a un zonage autour du nid.
- Logiciel AxisStation: Axis Loitering Guard suit les objets en mouvement et déclenche des alertes (par exemple, un utilisateur existe sur le sentier depuis x temps), des alertes sonores et des notifications lorsqu'un seuil est dépassé. Axis Fend Guard détecte les événements d'interaction (par exemple, l'oiseau quitte la piste suivante, deux utilisateurs quittent la piste).
- Alertes en cas de mortalité potentielle, d'expulsion potentielle du territoire, d'absence au nid, d'utilisateurs à proximité du nid et de seuils sonores.
- Autres données relatives à l'utilisation des sentiers par type d'utilisateur et au processus de reproduction de l'aigle de Bonelli.
- Rapports annuels sur la mobilité spatiale des rapaces, rapports semestriels sur les interactions et les événements critiques.
Il est essentiel de pouvoir compter sur un logiciel simple d'utilisation et programmé avec les paramètres souhaités. Il est fondamental de rendre les paramètres aussi pertinents que possible pour les besoins spécifiques de la surveillance, et aussi concis que possible pour que les gestionnaires du parc soient en mesure de faire un suivi approprié et de répondre aux alertes.
Il convient de noter que certaines situations impliquant la faune ne peuvent être contrôlées. Par exemple, dans notre cas, nous avons été confrontés à l'échec de la reproduction du couple d'aigles de Bonelli, ce qui a modifié en partie l'objectif du suivi.
Bien que l'utilisation d'un logiciel de gestion des alertes plus sophistiqué basé sur l'intelligence artificielle soit à l'étude, un logiciel simple tel que Axis Station peut suffire pour commencer à développer un programme de surveillance fonctionnel qui notifie les événements à risque critique. Les processus et procédures de gestion des pré-alertes, de collecte et d'analyse des données doivent être périodiquement optimisés sur la base des enseignements tirés au cours du processus.