Experimenteel monitoringsysteem

Het experimentele monitoringsysteem bestaat uit een reeks parameters om het gedrag van de soort, de mobiliteitspraktijken van bezoekers en risicodetectie te volgen:

  • GPS-zenders: ze zijn geprogrammeerd voor gegevensverzameling en met een downloadplanning; er is een zonering rond het nest.
  • Axis Station-software: Axis Loitering Guard volgt bewegende objecten en triggert waarschuwingen (bijv. een gebruiker bestaat het pad voor x hoeveelheid tijd), geluidswaarschuwingen en meldingen wanneer een drempel wordt overschreden. Axis Fend Guard detecteert interactiegebeurtenissen (bijv. de vogel verlaat het volgende, twee gebruikers verlaten het pad).
  • Waarschuwingen voor potentiële sterfte, potentiële territoriumuitzetting, afwezigheid bij het nest, gebruikers in de buurt van het nest en geluidsdrempels.
  • Andere gegevens met betrekking tot het padgebruik per gebruikerstype en het broedproces van de havikarend.
  • Jaarlijkse rapporten over de ruimtelijke mobiliteit van roofvogels, halfjaarlijkse rapporten over interacties en kritieke gebeurtenissen.

Het is essentieel om te rekenen op een eenvoudig te gebruiken software die geprogrammeerd is met de gewenste parameters. Het is van fundamenteel belang om de parameters zo relevant mogelijk te maken voor de specifieke monitoringbehoeften en zo beknopt mogelijk, zodat parkbeheerders in staat zijn om een goede follow-up te doen en te reageren op eventuele waarschuwingen.

Opgemerkt moet worden dat bepaalde situaties met wilde dieren niet gecontroleerd kunnen worden. In ons geval hadden we bijvoorbeeld te maken met het mislukken van de voortplanting van het paartje Bonelli-arenden, waardoor de monitoringdoelstelling gedeeltelijk werd gewijzigd.

Hoewel het gebruik van geavanceerdere software voor waarschuwingsbeheer op basis van kunstmatige intelligentie wordt onderzocht, kan eenvoudige software zoals Axis Station volstaan om te beginnen met de ontwikkeling van een goed werkend bewakingsprogramma dat kritieke risicogebeurtenissen meldt. Processen en procedures voor pre-alert management en gegevensverzameling en -analyse moeten periodiek worden geoptimaliseerd op basis van de lessen die tijdens het proces worden geleerd.