Sistema di monitoraggio sperimentale

Il sistema di monitoraggio sperimentale consiste in una serie di parametri per tracciare il comportamento della specie, le pratiche di mobilità dei visitatori e il rilevamento dei rischi:

  • Trasmettitori GPS: sono programmati per la raccolta dei dati e con una pianificazione del download; è presente una zonizzazione intorno al nido.
  • SoftwareAxis Station: Axis Loitering Guard traccia gli oggetti in movimento e attiva avvisi (ad esempio, un utente esiste sul sentiero per x tempo), avvisi sonori e notifiche quando viene superata una soglia. Axis Fend Guard rileva gli eventi di interazione (ad esempio, l'uccello lascia il prossimo, due utenti lasciano il sentiero).
  • Avvisi di potenziale mortalità, potenziale espulsione dal territorio, assenze al nido, utenti in prossimità del nido e soglie di rumore.
  • Altri dati relativi all'utilizzo del sentiero per tipo di utente e al processo di riproduzione dell'aquila del Bonelli.
  • Rapporti annuali sulla mobilità spaziale dei rapaci, rapporti semestrali sulle interazioni e sugli eventi critici.

È essenziale contare su un software semplice da usare e programmato con i parametri desiderati. È fondamentale che i parametri siano il più possibile pertinenti alle specifiche esigenze di monitoraggio e il più possibile concisi, in modo che i gestori del parco siano in grado di effettuare un follow-up adeguato e di rispondere a eventuali allarmi.

Va notato che alcune situazioni che coinvolgono la fauna selvatica non possono essere controllate. Nel nostro caso, ad esempio, abbiamo dovuto affrontare il fallimento della riproduzione della coppia di aquile del Bonelli, che ha modificato in parte l'obiettivo del monitoraggio.

Anche se si sta studiando l'uso di un software di gestione degli allarmi più sofisticato basato sull'intelligenza artificiale, un software semplice come Axis Station può essere sufficiente per iniziare a sviluppare un programma di monitoraggio funzionante che notifichi gli eventi critici di rischio. I processi e le procedure per la gestione dei pre-allarmi e per la raccolta e l'analisi dei dati devono essere ottimizzati periodicamente sulla base delle lezioni apprese durante il processo.