커뮤니티 데이터 수집 및 참여 분석

이 구성 요소는 수집된 모니터링 데이터의 소유권 및 현장 분석과 관련이 있습니다. 시범 지역에서는 마을 학교 교장 4명을 모집하여 두 곳의 양륙장에서 각각 문어 어획량 데이터를 기록하도록 교육했습니다. 음력의 주 조업일(봄철 조석) 16일 동안 하루 30명의 어민을 대상으로 어획량을 계량하고 측정하는 교육을 실시했습니다. 그런 다음 데이터 장부는 노트북 컴퓨터를 사용하여 엑셀 교육을 받은 현지 학교 교사에게 매월 제출되었습니다. 프로젝트 리더는 데이터 기록자와 정기적으로 연락을 주고받으며 결과를 확인하여 문제를 조기에 파악했습니다. 8개월간의 기록이 끝난 후, 두 어장의 어획 기간당 총 어획량과 어획 기간당 문어의 평균 크기라는 두 가지 변수를 선정하여 기록팀과 함께 결과를 검토했습니다. 기록자들은 결과를 표시하기 위해 막대 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. 프로젝트 리더들과 함께 데이터와 추세가 시사하는 바를 자세히 논의했습니다. 그런 다음 데이터 기록자들은 수산개발부 본부를 방문하여 결과를 발표했습니다. 이어진 토론에서는 경영진에 대한 시사점과 제안된 변경 사항에 대해 논의했습니다.

  • 어획 데이터의 서면 기록을 작성할 수 있도록 읽고 쓸 수 있는 커뮤니티 구성원
  • 양륙 현장에서 어획물의 무게를 측정하고 기록하는 것에 동의하는 구매자
  • 노트북에 데이터를 기록할 수 있는 교육을 받을 수 있는 커뮤니티 구성원
  • 프로젝트 리더의 데이터 기록자 작업에 대한 정기적인 지원과 관심
  • 참여 방식으로 수집된 데이터의 간단한 분석을 촉진할 수 있는 지원 파트너/프로젝트 리더
  • 데이터 기록자는 수집할 데이터와 정확한 기록의 중요성에 대해 철저히 이해해야 합니다. (예를 들어, 낚시 노력을 계산하기 위해서는 낚시객의 정확한 이름과 나이, 낚시 시간을 기록하는 것이 중요합니다.)
  • 실수나 오해를 조기에 발견하고 그에 따라 수정할 수 있도록 데이터를 정기적으로 기록하고 확인하는 것이 중요합니다(제한된 입력 양식(매크로)을 사용하면 오류를 최소화하는 데 도움이 됩니다).
  • 참여형 데이터 분석은 충분한 시간이 주어져야 하며, 쉽게 이해하고 제시할 수 있는 수준으로 유지되어야 합니다.
  • 참여형 데이터 분석은 데이터 기록자와 마을 어업위원회에 업무에 대한 자부심과 자신감을 주고, 수산부 공무원에게 그들의 위상을 높여줍니다. 또한 커뮤니티와 향후 관리 옵션을 논의할 때 증거/참고자료를 제공합니다.