社区数据收集和参与式分析

这一组成部分涉及对收集到的监测数据的所有权和现场分析。在试点地点,招募并培训了四名村里的辍学者,让他们分别在两个上岸点记录章鱼捕获量数据。培训内容包括称重和测量农历月(春潮)16 个主要捕鱼日每天 30 名渔民的渔获量。然后,每月将数据簿提交给数据记录员;数据记录员是一名当地学校教师,他接受过使用笔记本电脑学习 excel 的培训。项目负责人与数据记录员保持定期联系,并对结果进行检查,以便及早发现问题。经过 8 个月的记录,选择了两个参数来检验记录小组的工作成果:两个登陆点每个捕鱼期的总捕获量和每个捕鱼期章鱼的平均大小。向记录员演示了如何制作条形图来显示结果。与项目负责人进行了详细讨论,探讨了数据和趋势可能表明的问题。数据记录员随后访问了渔业发展部总部,并介绍了他们的结果。随后进行的讨论探讨了对管理的影响以及建议做出的任何改变。

  • 能够读写的社区成员,以便能够对渔获数据进行书面记录
  • 愿意在上岸地点对其渔获进行称重和记录的买家
  • 培训一名社区成员在笔记本电脑上记录数据
  • 项目负责人定期支持和关心数据记录员的工作
  • 一名支持伙伴/项目负责人,能够促进对以参与方式收集的数据进行简单分析
  • 数据记录员需要全面了解要收集的数据以及正确记录的重要性。(例如,人们的确切姓名和年龄以及捕鱼时间都很重要,这样才能计算出捕鱼量)。
  • 定期记录和检查数据至关重要,这样可以及早发现错误或误解,并进行相应的纠正(使用限制性输入表(宏)有助于最大限度地减少错误)。
  • 参与式数据分析需要足够的时间,并保持在易于吸收和展示的水平上。
  • 参与式数据分析使数据记录员和村渔业委员会对自己的工作充满自豪和信心,并提高了他们在渔业部官员心目中的地位。这也为他们与社区讨论未来的管理方案提供了证据/参考。