O banco de dados integra tecnologias de web design e o Esri ArcGIS para criar uma interface de fácil utilização para visualizar padrões e tendências. Esse componente visual pode ser adaptado a vários setores para aprimorar o envolvimento das partes interessadas e a tomada de decisões, como por exemplo, por agências ambientais e de vida selvagem locais, estaduais e federais.

O banco de dados utiliza tecnologias de código aberto para agregar e estruturar dados de processos federais. Essa abordagem é dimensionável e adaptável, o que a torna uma ferramenta eficaz para organizar e analisar dados de fiscalização em outros domínios, como tráfico de pessoas, crime organizado ou outros delitos ambientais.

O treinamento de governança sob medida proporcionou aos líderes da WMA habilidades práticas de resolução de conflitos e recursos de supervisão financeira. Isso os capacitou a enfrentar os desafios de governança internamente e a criar uma estrutura operacional sustentável.

O desenvolvimento de diferentes métodos de divulgação fortalece a comunicação na interface de pesquisa, política e prática. Embora os principais resultados de um estudo possam permanecer consistentes, a forma como esses resultados são compartilhados deve ser adaptada para atender às necessidades, preferências e capacidades específicas de diferentes partes interessadas. Essa abordagem garante que as informações não sejam apenas acessíveis, mas também impactantes, capacitando as partes interessadas a tomar decisões informadas ou a tomar as medidas adequadas.

Por exemplo, no contexto da pesquisa de acompanhamento da implementação da RPF, a maneira como os resultados são comunicados aos implementadores e aos formuladores de políticas é diferente da abordagem usada para o público acadêmico. Os formuladores e implementadores de políticas geralmente operam em ambientes de ritmo acelerado, onde exigem informações claras, concisas e acionáveis. Os formuladores de políticas e implementadores se beneficiam mais com a comunicação concisa e direta que destaca os insights acionáveis, muitas vezes separados do formato detalhado e estruturado dos artigos científicos.

Ao reconhecer e adaptar-se a essas diferenças, nosso projeto como pesquisa de acompanhamento preenche as lacunas entre a geração de evidências e a aplicação prática, promovendo conexões mais fortes e colaborações mais significativas entre os mundos da ciência, das políticas e da prática.

O projeto TREES emprega uma abordagem interdisciplinar e em várias escalas para sintetizar dados de análises ambientais, sociais e econômicas, fornecendo uma compreensão holística dos impactos da RPF em toda a África, com foco principal na África Oriental e Ocidental. Para atingir essa meta, o objetivo geral é mitigar os impactos das mudanças climáticas na África por meio de pesquisas de síntese que informem as políticas e práticas de RPF. Essa abordagem permite uma compreensão diferenciada das práticas de RPF e seus impactos, que são adaptáveis em diferentes regiões. Ao combinar dados de várias disciplinas, incluindo ciência ambiental, ciência social e análises econômicas, o projeto fornece uma compreensão holística das práticas de RPF e sua complexa interação. Portanto, métodos de pesquisa semelhantes são aplicados para analisar problemas semelhantes em contextos diferentes. Os métodos de pesquisa multidisciplinares aplicados em diferentes países são contextualizados para apresentar soluções personalizadas baseadas em pesquisa para o contexto do país.

Foi criado um programa anual de mobilidade internacional de 3 meses por ano para todos os alunos de doutorado baseados nos países de implementação do F4F. O programa foi elaborado de forma que todos os PhDs viessem para a instituição anfitriã na Alemanha (ZALF) ao mesmo tempo, a fim de facilitar um sistema estruturado de supervisão de PhD. Enquanto estiveram na Alemanha, a estadia consistiu em vários componentes interligados, tais como: atividades de pesquisa documental, integração em reuniões e eventos da instituição anfitriã, workshops conjuntos sobre planejamento de projetos, treinamentos de métodos, reflexões sobre o progresso do doutorado (chances e desafios), reuniões de status presenciais com a GIZ/F4F, bem como atividades de divulgação conjuntas, incluindo, por exemplo, um simpósio da GIZ e da ZALF sobre restauração no Sul Global em Bonn e um workshop sobre o conceito de Acompanhamento de pesquisa na TropentagConference2023 em Berlim. Os alunos também foram incentivados a participar de outros treinamentos e conferências, dependendo dos interesses e necessidades individuais.

Para facilitar as colaborações globais, o fortalecimento das estruturas internacionais de pesquisa, a capacitação e o aprendizado global, o projeto TREES, como solução, baseia-se fortemente em parcerias internacionais. A equipe em si é composta, na maioria dos países, por tandens de pesquisa internacionais, nos quais os alunos de doutorado e mestrado são originários do país de estudo, bem como da Alemanha ou de outro país. Embora cada aluno tenha seu foco de pesquisa individual, a coleta de dados é planejada e implementada nos tandens binacionais. A supervisão é fornecida em tandens de supervisão internacional em que, em cada país, uma universidade assume a liderança do país e a co-supervisão é fornecida pela organização líder do projeto.

Os avanços nas tecnologias de bordo e na integração de IA têm grande potencial para aprimorar ainda mais o método existente de monitoramento de crocodilianos por drones. As melhorias no hardware dos drones, como modelos híbridos com tempos de voo prolongados e resoluções de câmera aprimoradas, permitem uma cobertura mais ampla do habitat e a captura de imagens mais detalhadas em ambientes complexos. A integração da inteligência artificial (IA) representa uma oportunidade significativa para simplificar a análise de imagens, automatizando a detecção de crocodilos e a estimativa de tamanho usando modelos alométricos. Esses aprimoramentos orientados por IA poderiam fornecer processamento de dados quase em tempo real, reduzindo a dependência de análises manuais demoradas.

Esses aprimoramentos estão sendo desenvolvidos no momento. Realizamos um estudo experimental em Camarões em abril de 2025 com estudantes e jovens pesquisadores da Universidade de Ngaoundéré e ONGs locais, usando drones equipados com câmeras térmicas e holofotes, e incluindo processamento de dados automatizado assistido por IA.

Esse bloco de construção sobre a capacitação das partes interessadas locais, inclusive indígenas, incluindo povos e comunidades locais (IPLCs), para operar drones, permitindo que eles assumam papéis ativos na conservação.

Facilidade de uso do método desenvolvido:

1. Habilidades técnicas mínimas necessárias:
   Os usuários precisam apenas de treinamento básico em operação de drones e extração de medidas de imagens de alta resolução. O processo é simples:
   • Pilotar o drone seguindo o protocolo de voo padronizado.
   • Marcar crocodilianos em imagens aéreas.
   • Meça o comprimento visível da cabeça usando ferramentas de análise de imagem acessíveis (por exemplo, ImageJ, QGIS).
   • Aplique a equação alométrica correspondente ou procure em tabelas pré-preparadas (abaques) para estimar o comprimento total.
2. Facilmente adaptável:
   A estrutura usa tabelas de fácil leitura (abaques), o que a torna acessível tanto para especialistas quanto para não especialistas, pois os operadores podem aplicar rapidamente o método sem precisar de conhecimento científico avançado.
3. Equipamento acessível:
   A abordagem se baseia em drones de nível de consumidor e software amplamente disponível, garantindo acessibilidade e reduzindo as barreiras à adoção.

Por que é eficaz:

A simplicidade, a escalabilidade e a confiabilidade da estrutura a tornam ideal para diversos contextos, desde áreas úmidas remotas até habitats urbanos adjacentes. Ela capacita uma ampla gama de usuários a gerar dados cientificamente robustos.

A estrutura alométrica é uma ferramenta não invasiva projetada para estimar o comprimento total do corpo dos crocodilianos com base na medição do comprimento da cabeça, capturada por meio de imagens de drones de alta resolução. Ao aproveitar as relações estabelecidas entre o comprimento da cabeça e do corpo específicas da espécie, esse método elimina a necessidade de captura física ou manuseio, reduzindo os riscos para os pesquisadores e para a vida selvagem. Validada para 17 das 27 espécies de crocodilianos, a estrutura permite fornecer dados demográficos confiáveis, essenciais para o monitoramento da população e o gerenciamento da conservação.

A estrutura utiliza tabelas de fácil leitura (abaques), o que a torna acessível a não especialistas, pois os operadores podem aplicar rapidamente o método sem a necessidade de conhecimento científico avançado.