Il database integra tecnologie di web design ed Esri ArcGIS per creare un'interfaccia facile da usare per visualizzare modelli e tendenze. Questa componente visiva può essere adattata a vari settori per migliorare il coinvolgimento degli stakeholder e il processo decisionale, ad esempio da parte delle agenzie locali, statali e federali per la fauna selvatica e l'ambiente.

Il database utilizza tecnologie open-source per aggregare e strutturare i dati dei procedimenti penali federali. Questo approccio è scalabile e adattabile, il che lo rende uno strumento efficace per l'organizzazione e l'analisi dei dati relativi all'applicazione della legge in altri settori, come il traffico di esseri umani, la criminalità organizzata o altri reati ambientali.

La formazione personalizzata sulla governance ha fornito ai leader della WMA abilità pratiche di risoluzione dei conflitti e capacità di supervisione finanziaria. Questo li ha messi in grado di affrontare le sfide della governance internamente e di creare un quadro operativo sostenibile.

Lo sviluppo di diversi metodi di divulgazione rafforza la comunicazione all'interno dell'interfaccia tra ricerca, politica e pratica. Mentre i risultati principali di uno studio possono rimanere coerenti, il modo in cui questi risultati vengono condivisi deve essere adattato per soddisfare le esigenze, le preferenze e le capacità specifiche dei diversi stakeholder. Questo approccio garantisce che le informazioni siano non solo accessibili ma anche d'impatto, consentendo agli stakeholder di prendere decisioni informate o di intraprendere azioni appropriate.

Ad esempio, nel contesto della ricerca di accompagnamento nell'attuazione del FLR, il modo in cui i risultati vengono comunicati agli attuatori e ai responsabili politici differisce dall'approccio utilizzato per il pubblico accademico. I responsabili politici e gli attuatori operano spesso in ambienti veloci, dove hanno bisogno di informazioni chiare, concise e fruibili. I decisori politici e gli attuatori traggono il massimo beneficio da una comunicazione concisa e diretta che metta in evidenza le intuizioni attuabili, spesso distinta dal formato dettagliato e strutturato degli articoli scientifici.

Riconoscendo e adattandosi a queste differenze, il nostro progetto di accompagnamento alla ricerca colma il divario tra la generazione di prove e l'applicazione pratica, favorendo connessioni più forti e collaborazioni più significative tra il mondo della scienza, della politica e della pratica.

Il progetto TREES utilizza un approccio multi-scala e interdisciplinare per sintetizzare i dati delle analisi ambientali, sociali ed economiche, fornendo una comprensione olistica degli impatti della FLR in tutta l'Africa, con particolare attenzione all'Africa orientale e occidentale. Per raggiungere questo obiettivo, l'obiettivo generale è quello di mitigare gli impatti del cambiamento climatico in Africa attraverso una ricerca di sintesi che informi le politiche e le pratiche FLR. Questo approccio consente una comprensione sfumata delle pratiche FLR e dei loro impatti, adattabili a diverse regioni. Combinando dati provenienti da diverse discipline, tra cui scienze ambientali, scienze sociali e analisi economiche, il progetto fornisce una comprensione olistica delle pratiche FLR e della loro complessa interazione. Pertanto, vengono applicati metodi di ricerca simili per esaminare problemi simili in contesti diversi. I metodi di ricerca multidisciplinari applicati nei diversi Paesi sono contestualizzati per proporre soluzioni personalizzate basate sulla ricerca per il contesto del Paese.

È stato istituito un programma annuale di mobilità internazionale di 3 mesi all'anno per tutti i dottorandi con sede nei Paesi di attuazione della F4F. Il programma è stato concepito in modo che tutti i dottorandi si recassero contemporaneamente presso l'istituzione ospitante in Germania (ZALF), al fine di facilitare un sistema strutturato di supervisione del dottorato. Durante la permanenza in Germania, il soggiorno è consistito in molteplici componenti interconnesse, quali: attività di ricerca a tavolino, integrazione nelle riunioni e negli eventi dell'istituzione ospitante, partecipazione a workshop sulla pianificazione del progetto, formazione sui metodi, riflessioni sui progressi del dottorato (opportunità e sfide), incontri di persona con il GIZ/F4F, nonché attività di sensibilizzazione tra cui, ad esempio, un simposio del GIZ e dello ZALF sul restauro nel Sud globale a Bonn e un workshop sul concetto di ricerca in accompagnamento alla TropentagConference2023 a Berlino. Gli studenti sono stati inoltre incoraggiati a partecipare a ulteriori corsi di formazione e conferenze a seconda degli interessi e delle esigenze individuali.

Per facilitare le collaborazioni globali, il rafforzamento delle strutture di ricerca internazionali, lo sviluppo delle capacità e l'apprendimento globale, il progetto TREES come soluzione si basa fortemente sui partenariati internazionali. Il team stesso è composto, nella maggior parte dei Paesi, da tandem di ricerca internazionali, in cui gli studenti di dottorato e di master provengono dal Paese in cui studiano, dalla Germania o da altri Paesi. Mentre ogni studente ha il suo obiettivo di ricerca individuale, la raccolta dei dati è pianificata e attuata nei tandem binazionali. La supervisione è fornita in tandem di supervisione internazionali in cui in ogni Paese un'università assume la leadership nazionale e la co-supervisione è fornita dall'organizzazione capofila del progetto.

I progressi nelle tecnologie di bordo e l'integrazione dell'intelligenza artificiale hanno un grande potenziale per migliorare ulteriormente l'attuale metodo di monitoraggio dei coccodrilli basato sui droni. I miglioramenti nell'hardware dei droni, come i modelli ibridi con tempi di volo più lunghi e risoluzioni della telecamera migliorate, consentono una copertura più ampia dell'habitat e l'acquisizione di immagini più dettagliate in ambienti complessi. L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) rappresenta un'opportunità significativa per semplificare l'analisi delle immagini automatizzando il rilevamento dei coccodrilli e la stima delle dimensioni utilizzando modelli allometrici. Questi miglioramenti guidati dall'intelligenza artificiale potrebbero fornire un'elaborazione dei dati quasi in tempo reale, riducendo la dipendenza dall'analisi manuale che richiede molto tempo.

Questi miglioramenti sono attualmente in fase di sviluppo. Nell'aprile 2025 abbiamo condotto uno studio sperimentale in Camerun con studenti e giovani ricercatori dell'Università di Ngaoundéré e ONG locali, utilizzando droni dotati di telecamere termiche e fari e includendo l'elaborazione automatica dei dati assistita dall'intelligenza artificiale.

Questo blocco di costruzione è dedicato allo sviluppo delle capacità delle parti interessate locali, comprese le popolazioni indigene e le comunità locali (IPLC), di utilizzare i droni, consentendo loro di assumere un ruolo attivo nella conservazione.

Facilità d'uso del metodo adottato:

1. Sono richieste competenze tecniche minime:
   Gli utenti hanno bisogno solo di una formazione di base sul funzionamento dei droni e sull'estrazione di misure da immagini ad alta risoluzione. Il processo è semplice:
   • Far volare il drone seguendo il protocollo di volo standardizzato.
   • Marcare i coccodrilli sulle immagini dall'alto.
   • Misurare la lunghezza della testa visibile utilizzando strumenti di analisi delle immagini accessibili (ad esempio, ImageJ, QGIS).
   • Applicare l'equazione allometrica corrispondente o cercare in tabelle già preparate (abachi) per la stima della lunghezza totale.
2. Facilmente adattabile:
   Il framework utilizza tabelle (abaques) di facile lettura, che lo rendono accessibile sia agli specialisti che ai non specialisti, in quanto gli operatori possono applicare rapidamente il metodo senza richiedere competenze scientifiche avanzate.
3. Apparecchiature accessibili:
   L'approccio si basa su droni di tipo consumer e su software ampiamente disponibili, garantendo l'accessibilità economica e riducendo le barriere all'adozione.

Perché è efficace:

La semplicità, la scalabilità e l'affidabilità del framework lo rendono ideale per diversi contesti, dalle zone umide remote agli habitat urbani. Consente a un'ampia gamma di utenti di generare dati scientificamente solidi.

Il quadro allometrico è uno strumento non invasivo progettato per stimare la lunghezza totale del corpo dei coccodrilli sulla base della misurazione della lunghezza della testa, acquisita tramite immagini ad alta risoluzione da un drone. Sfruttando i rapporti di lunghezza testa-corpo specifici per ogni specie, questo metodo elimina la necessità di cattura o manipolazione fisica, riducendo i rischi sia per i ricercatori che per la fauna selvatica. Convalidato per 17 delle 27 specie di coccodrilli, lo schema consente di fornire dati demografici affidabili, essenziali per il monitoraggio della popolazione e la gestione della conservazione.

Il quadro utilizza tabelle di facile lettura (abachi), rendendolo accessibile anche ai non specialisti, che possono applicare rapidamente il metodo senza richiedere competenze scientifiche avanzate.