国家 |全景图

不同外联机制的成功应用取决于研究团队的坚定承诺，即针对不同受众调整成果传播方式。研究成果准备在科学杂志上发表，但也以概况介绍、政策简报和海报的形式发表，旨在向非学术界的利益相关者传播成果。与 FLR 实施者的合作也使随附的研究能够成功地组织地方一级的参与性讲习班、网络研讨会和联合研讨会，讨论研究与实践的互补性成果和想法。研究结果还被纳入大学讲座和课程。

在我们的研究项目框架内，我们根据不同利益相关方的需求和背景定制传播和外联战略。对于当地的实施者和社区来说，传播的目的是互动和吸引人，主要依靠口头介绍和视觉工具，如海报或传单，以及翻译成当地语言。这些都与对话相结合，以促进相互理解和鼓励合作。无论是需要简明扼要的简报的政策制定者，还是需要参与式和视觉导向方法的当地社区，我们都会根据受众的具体情况调整方法，从而确保研究的核心信息得到有效传达，并为实际应用提供支持。通过组织不同的网络研讨会，在同一平台上展示研究与实践，我们交流并制定了有助于向非学术受众传达研究成果的策略。此外，通过在不同会议上的发言，我们的研究外联机制已扩大到除财务与预算报告实施国之外的更广泛受众。

当地

国家以下一级

国家

多国

协同研究

TREES 项目采用多尺度、跨学科的方法，综合环境、社会和经济分析数据，全面了解非洲的 FLR 影响，重点关注东非和西非。为实现这一目标，总体目标是通过综合研究来减轻气候变化对非洲的影响，为非洲土地退化和干旱政策和实践提供信息。通过这种方法，可以细致入微地了解 FLR 实践及其影响，从而适应不同地区的情况。通过将环境科学、社会科学和经济分析等不同学科的数据结合起来，该项目提供了对土地平整与恢复实践及其复杂的相互作用的整体理解。因此，为了研究不同背景下的类似问题，采用了类似的研究方法。在不同国家采用的多学科研究方法都是根据具体国情进行的，以便在研究的基础上提出适合该国国情的解决方案。

博士论文侧重于具体国家的专题，而协同增效项目则允许进行跨国综合，以促进提高和推广与财务和后勤参考有关的研究成果、经验和做法。此外，硕士论文研究通过处理国家层面的具体专题，为整个项目背景提供支持。硕士生和博士生进行的研究是相互交织的，如果能够从一个国家的情况对另一个国家的情况进行比较并提出建议，研究成果就会得到深化。

不同实施国的财务和后勤审查研究是相互关联的。通过该项目确定的成功的地方做法被倡导为在不同背景下进行调整和推广的典范，从而加强对全球森林资源回收议程的贡献。

这种多样化的地域代表性确保了该项目从与非洲不同生态和社会经济背景相关的广泛视角和经验中受益。除案例研究外，该项目还为气候行动和土地恢复工作提供了可操作的见解，从而能够在不同背景和规模（地方、地区/非洲）得出结论和建议。研究成果有助于科学地支持由 "森林论坛 "制定的土地退化和土地恢复做法。

国际研究逗留

TREES 团队

Katharina L.

为 F4F 实施国的所有博士生制定了每年为期 3 个月的年度国际流动计划。该计划的设计方式是所有博士生同时来到德国的东道机构（ZALF），以促进结构化的博士生监督体系。在德国期间，逗留由多个相互关联的部分组成，例如：案头研究活动、参加东道机构的会议和活动、参加项目规划讲习班、方法培训、思考博士生的进展（机遇和挑战）、与德国国际合作机构/德国扎伊尔亚太地区研究基金会（GIZ/F4F）举行面对面的情况交流会，以及参加外联活动，例如德国国际合作机构和德国扎伊尔亚太地区研究基金会在波恩举行的关于全球南部恢复问题的研讨会，以及在柏林举行的TropentagConference2023会议上举行的关于陪同研究概念的讲习班。还鼓励学生根据个人兴趣和需要参加更多的培训和会议。

制定一项国际流动计划，让所有博士同时在不同的实施国工作，从而能够亲自开展团队工作，这极大地促进了相互信任的增长以及高质量的沟通与合作，这对于远程团队工作期间的项目进展和成功也至关重要。此外，统一的研究停留加强了跨国专题交流，促进了综合研究，并有助于加强南北和南南对话以及整体能力建设。通过连续三年的流动学习，博士生们开始了一段共同的旅程，定期就研究课题和与博士生相关的活动进行互动和反思。随着时间的推移，在团队信任和合作强度、与博士研究相关的知识和技能以及跨国和综合研究方面的积极效果日益明显。

建立一个有组织的国际流动居留计划，不仅可以在德国的合作研究所（ZALF）获得国际研究经验，还可以让团队的不同成员直接互动。通过这种方式，创造了许多共同研究、讨论和学习的空间。在此期间，组织了联合项目规划讲习班、关于团队成员在不同国家一揽子计划中使用的选定方法和途径的培训，以及博士生规划和反思讲习班。通过参加专题讨论会、讲习班和出席国际会议，在流动期间还与德国国际合作机构/F4F 全球团队以及科学、政策和实践领域的其他参与者进行了直接互动。

国际串联研究与合作

为了促进全球合作、加强国际研究结构、能力建设和全球学习，TREES 项目作为解决方案，大力发展国际合作伙伴关系。团队本身在大多数国家由国际研究串联组成，其中博士生和硕士生来自学习国以及德国或其他国家。每个学生都有自己的研究重点，数据收集则在两国串联中规划和实施。在国际监督串联项目中，每个国家都由一所大学牵头，项目牵头机构提供共同监督。

建立两国研究小组有助于通过整合多种视角和学科来加强复杂性思维。这有助于对实施财务和后勤审查的情况进行研究，以加强分析和制定解决方案，并通过南北和南南合作进行能力建设和全球学习。联合实地考察有助于学生进入研究地点，与当地的参与者互动，如果问卷调查相结合，还能增加样本量。

建立国际博士生和硕士生研究团队和国际联合指导团队开辟了新的学习空间和合作机会。不同的专业知识和视角可以融入不同的博士和硕士论文研究项目、研究设计和实施中。多样化的研究方法可以互补的方式实施，以深化与 FLR 相关的分析和综合解释视角，丰富研究成果。如果在实地考察结束后出现数据问题或需要验证，串联结构有助于进行后续实地考察，以补充或验证结果。通过德国和 "森林论坛 "国家的多种渠道获得和传播的知识可以加强各国内部和各国之间在政策、实践和科学方面的对话。

5) 车载技术的发展与人工智能的融合

法罗（喀麦隆）狩猎兴趣区无人机热图像上的鳄鱼和河马

Clément Aubert

使用装有强光灯的无人机探测鳄鱼眼睛（喀麦隆）

Clément Aubert

机载技术和人工智能集成的进步蕴含着巨大潜力，可进一步加强现有的基于无人机的鳄鱼监测方法。无人机硬件的改进，如延长飞行时间和提高相机分辨率的混合机型，可使栖息地覆盖范围更广，并在复杂环境中捕捉到更详细的图像。整合人工智能（AI）是简化图像分析的一个重要机会，可以利用异构模型自动检测鳄鱼并估算其大小。这些人工智能驱动的增强功能可提供近乎实时的数据处理，减少对耗时的人工分析的依赖。

这种改进目前正在开发中。2025 年 4 月，我们与恩贡代雷大学的学生和青年研究人员以及当地非政府组织在喀麦隆开展了一项实验研究，使用配备热像仪和探照灯的无人机，包括人工智能辅助的自动数据处理。

目前正在分析这些数据，并将予以公布

4) 通过无人机技术增强当地利益攸关方的能力

与当地利益攸关方一起使用无人机

Clément Aubert

地方保护行动者部署无人机

Clément Aubert

实地数据处理

Fanny Paravicini

该模块旨在培养包括土著人民和当地社区 (IPLC) 在内的当地利益攸关方操作无人机的能力，使他们能够在保护工作中发挥积极作用。

所采用方法的易用性：

只需最低限度的技术技能：
用户只需接受无人机操作和从高分辨率图像中提取测量数据方面的基本培训。操作过程简单明了：
- 按照标准化飞行协议驾驶无人机。
- 在俯拍图像上标记鳄鱼。
- 使用可用的图像分析工具（如 ImageJ、QGIS）测量可见头长。
- 应用相应的异速方程或从预先准备好的表格（abaques）中查找，以估算总长度。
适应性强：
该框架使用易于阅读的表格（abaques），使专业人员和非专业人员都能使用，操作人员无需高级科学专业知识即可快速应用该方法。
易于使用的设备：
该方法依赖于消费级无人机和广泛使用的软件，确保经济实惠，减少采用障碍。

为什么有效？

该框架的简易性、可扩展性和可靠性使其适用于从偏远湿地到城市周边栖息地等各种环境。它使广大用户能够生成科学可靠的数据。