Devido à sua localização próxima a florestas que protegem fontes de água e reservas públicas e privadas, muitas produções agrícolas são vulneráveis a conflitos entre humanos e animais selvagens (HWCs). Essa vulnerabilidade, combinada com a falta ou inadequação do planejamento agrícola e a prevalência de práticas ultrapassadas de gestão de gado, coloca em risco a produtividade nesses sistemas montanhosos, a conservação da biodiversidade, os recursos hídricos e os serviços ecossistêmicos associados

Incluímos tecnologias de energia renovável, como painéis solares para alimentar cercas elétricas, melhorar a disponibilidade de água para os animais e luzes com sensores para mitigar as perdas econômicas nas fazendas de gado causadas pela predação de animais domésticos. Ao mesmo tempo, ajudamos as famílias de agricultores rurais a ter acesso a serviços de eletricidade e a melhorar a produtividade, a economia e os recursos alimentares.

De acordo com as diretrizes da IUCN para a coexistência com a vida selvagem, as abordagens educacionais são mais eficazes quando se concentram na promoção de mudanças de comportamento em relação à vida selvagem. Isso pode ser alcançado por meio de processos bem planejados que visam os principais grupos de partes interessadas e abordam ações específicas - como a matança de onças ou de suas presas em potencial, ou a implementação de mudanças nos sistemas de produção - em um período de tempo definido.

Essa abordagem está fundamentada na Teoria do Comportamento Planejado, que postula que as ações humanas são influenciadas pelas intenções, que, por sua vez, são moldadas por atitudes, normas subjetivas (ou sociais) e controle comportamental percebido.

Nosso objetivo é desenvolver estratégias educacionais para a conservação da onça-pintada que se concentrem nesses três principais determinantes do comportamento humano. Dessa forma, pretendemos não apenas garantir a conectividade estrutural, mas também funcional para a onça-pintada, promovendo uma cultura de coexistência com outras formas de vida

Desenvolvemos o monitoramento baseado na comunidade de gatos selvagens e presas em potencial com as famílias associadas a Serraniagua em suas reservas naturais particulares, empregando um pequeno conjunto de cinco câmeras de captura.

Tanto a expansão dos sistemas agrícolas quanto a declaração de novas áreas protegidas públicas e privadas contribuem para a intensificação das HWCs. Nesse contexto, o desenvolvimento de planos regionais que abordem problemas e contextos específicos do território e integrem todas as partes interessadas relevantes permitirá um gerenciamento preventivo, abrangente e sustentável das interações entre humanos e onças-pintadas, melhorando a qualidade de vida das pessoas e das onças-pintadas

Os avanços nas tecnologias de bordo e na integração de IA têm grande potencial para aprimorar ainda mais o método existente de monitoramento de crocodilianos por drones. As melhorias no hardware dos drones, como modelos híbridos com tempos de voo prolongados e resoluções de câmera aprimoradas, permitem uma cobertura mais ampla do habitat e a captura de imagens mais detalhadas em ambientes complexos. A integração da inteligência artificial (IA) representa uma oportunidade significativa para simplificar a análise de imagens, automatizando a detecção de crocodilos e a estimativa de tamanho usando modelos alométricos. Esses aprimoramentos orientados por IA poderiam fornecer processamento de dados quase em tempo real, reduzindo a dependência de análises manuais demoradas.

Esses aprimoramentos estão sendo desenvolvidos no momento. Realizamos um estudo experimental em Camarões em abril de 2025 com estudantes e jovens pesquisadores da Universidade de Ngaoundéré e ONGs locais, usando drones equipados com câmeras térmicas e holofotes, e incluindo processamento de dados automatizado assistido por IA.

Esse bloco de construção sobre a capacitação das partes interessadas locais, inclusive indígenas, incluindo povos e comunidades locais (IPLCs), para operar drones, permitindo que eles assumam papéis ativos na conservação.

Facilidade de uso do método desenvolvido:

1. Habilidades técnicas mínimas necessárias:
   Os usuários precisam apenas de treinamento básico em operação de drones e extração de medidas de imagens de alta resolução. O processo é simples:
   • Pilotar o drone seguindo o protocolo de voo padronizado.
   • Marcar crocodilianos em imagens aéreas.
   • Meça o comprimento visível da cabeça usando ferramentas de análise de imagem acessíveis (por exemplo, ImageJ, QGIS).
   • Aplique a equação alométrica correspondente ou procure em tabelas pré-preparadas (abaques) para estimar o comprimento total.
2. Facilmente adaptável:
   A estrutura usa tabelas de fácil leitura (abaques), o que a torna acessível tanto para especialistas quanto para não especialistas, pois os operadores podem aplicar rapidamente o método sem precisar de conhecimento científico avançado.
3. Equipamento acessível:
   A abordagem se baseia em drones de nível de consumidor e software amplamente disponível, garantindo acessibilidade e reduzindo as barreiras à adoção.

Por que é eficaz:

A simplicidade, a escalabilidade e a confiabilidade da estrutura a tornam ideal para diversos contextos, desde áreas úmidas remotas até habitats urbanos adjacentes. Ela capacita uma ampla gama de usuários a gerar dados cientificamente robustos.

A estrutura alométrica é uma ferramenta não invasiva projetada para estimar o comprimento total do corpo dos crocodilianos com base na medição do comprimento da cabeça, capturada por meio de imagens de drones de alta resolução. Ao aproveitar as relações estabelecidas entre o comprimento da cabeça e do corpo específicas da espécie, esse método elimina a necessidade de captura física ou manuseio, reduzindo os riscos para os pesquisadores e para a vida selvagem. Validada para 17 das 27 espécies de crocodilianos, a estrutura permite fornecer dados demográficos confiáveis, essenciais para o monitoramento da população e o gerenciamento da conservação.

A estrutura utiliza tabelas de fácil leitura (abaques), o que a torna acessível a não especialistas, pois os operadores podem aplicar rapidamente o método sem a necessidade de conhecimento científico avançado.

A compreensão da estrutura demográfica é vital para a pesquisa e a conservação da vida selvagem. No caso dos crocodilianos, a estimativa precisa do comprimento total e da classe demográfica geralmente requer observação ou captura atenta, muitas vezes de indivíduos parcialmente imersos, o que pode levar a imprecisões e riscos. A tecnologia de drones oferece uma alternativa mais segura e sem viés para a classificação. Este estudo avaliou a eficácia das fotos tiradas por drones combinadas com as relações alométricas do comprimento da cabeça para estimar o comprimento total e propôs um método padronizado para a classificação demográfica de crocodilianos com base em drones.

Esse bloco de construção estabelece parâmetros de voo padronizados para o monitoramento eficaz de crocodilianos