A causa della loro ubicazione in prossimità di foreste che proteggono fonti d'acqua e riserve pubbliche e private, molte produzioni agricole sono vulnerabili ai conflitti tra uomo e fauna selvatica (HWC). Questa vulnerabilità, unita alla mancanza o all'inadeguatezza della pianificazione delle aziende agricole e alla prevalenza di pratiche di gestione del bestiame obsolete, mette a rischio la produttività di questi sistemi montani, la conservazione della biodiversità, le risorse idriche e i servizi ecosistemici associati.

Includiamo tecnologie di energia rinnovabile come i pannelli solari per alimentare i recinti elettrici, migliorare la disponibilità di acqua negli allevamenti e le luci sensorizzate per mitigare le perdite economiche negli allevamenti causate dalla predazione degli animali domestici; allo stesso tempo, aiutiamo le famiglie contadine rurali ad accedere all'elettricità e a migliorare la loro produttività alimentare, l'economia e le risorse alimentari.

Secondo le linee guida dell'IUCN per la coesistenza con la fauna selvatica, gli approcci educativi sono più efficaci quando si concentrano sulla promozione di cambiamenti comportamentali nei confronti della fauna selvatica. Questo obiettivo può essere raggiunto attraverso processi ben progettati che si rivolgono a gruppi di stakeholder chiave e affrontano azioni specifiche - come l'uccisione di giaguari o di loro potenziali prede, o l'implementazione di cambiamenti nei sistemi di produzione - in un arco di tempo definito.

Questo approccio si basa sulla Teoria del comportamento pianificato, secondo la quale le azioni umane sono influenzate dalle intenzioni, che a loro volta sono modellate da atteggiamenti, norme soggettive (o sociali) e controllo comportamentale percepito.

Il nostro obiettivo è sviluppare strategie educative per la conservazione del giaguaro che si concentrino su questi tre fattori determinanti del comportamento umano. In questo modo, miriamo non solo a garantire una connettività strutturale ma anche funzionale per il giaguaro, promuovendo una cultura di coesistenza con altre forme di vita.

Sviluppiamo un monitoraggio comunitario dei gatti selvatici e delle potenziali prede con le famiglie associate a Serraniagua nelle loro riserve naturali private, utilizzando un piccolo set di cinque telecamere trappola.

Sia l'espansione dei sistemi agricoli che la dichiarazione di nuove aree protette pubbliche e private contribuiscono all'intensificazione delle HWC. In questo contesto, lo sviluppo di piani regionali che affrontino i problemi e i contesti specifici del territorio e integrino tutte le parti interessate, consentirà una gestione preventiva, completa e sostenibile delle interazioni uomo-giaguaro, migliorando la qualità della vita sia per le persone che per i giaguari.

I progressi nelle tecnologie di bordo e l'integrazione dell'intelligenza artificiale hanno un grande potenziale per migliorare ulteriormente l'attuale metodo di monitoraggio dei coccodrilli basato sui droni. I miglioramenti nell'hardware dei droni, come i modelli ibridi con tempi di volo più lunghi e risoluzioni della telecamera migliorate, consentono una copertura più ampia dell'habitat e l'acquisizione di immagini più dettagliate in ambienti complessi. L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) rappresenta un'opportunità significativa per semplificare l'analisi delle immagini automatizzando il rilevamento dei coccodrilli e la stima delle dimensioni utilizzando modelli allometrici. Questi miglioramenti guidati dall'intelligenza artificiale potrebbero fornire un'elaborazione dei dati quasi in tempo reale, riducendo la dipendenza dall'analisi manuale che richiede molto tempo.

Questi miglioramenti sono attualmente in fase di sviluppo. Nell'aprile 2025 abbiamo condotto uno studio sperimentale in Camerun con studenti e giovani ricercatori dell'Università di Ngaoundéré e ONG locali, utilizzando droni dotati di telecamere termiche e fari e includendo l'elaborazione automatica dei dati assistita dall'intelligenza artificiale.

Questo blocco di costruzione è dedicato allo sviluppo delle capacità delle parti interessate locali, comprese le popolazioni indigene e le comunità locali (IPLC), di utilizzare i droni, consentendo loro di assumere un ruolo attivo nella conservazione.

Facilità d'uso del metodo adottato:

1. Sono richieste competenze tecniche minime:
   Gli utenti hanno bisogno solo di una formazione di base sul funzionamento dei droni e sull'estrazione di misure da immagini ad alta risoluzione. Il processo è semplice:
   • Far volare il drone seguendo il protocollo di volo standardizzato.
   • Marcare i coccodrilli sulle immagini dall'alto.
   • Misurare la lunghezza della testa visibile utilizzando strumenti di analisi delle immagini accessibili (ad esempio, ImageJ, QGIS).
   • Applicare l'equazione allometrica corrispondente o cercare in tabelle già preparate (abachi) per la stima della lunghezza totale.
2. Facilmente adattabile:
   Il framework utilizza tabelle (abaques) di facile lettura, che lo rendono accessibile sia agli specialisti che ai non specialisti, in quanto gli operatori possono applicare rapidamente il metodo senza richiedere competenze scientifiche avanzate.
3. Apparecchiature accessibili:
   L'approccio si basa su droni di tipo consumer e su software ampiamente disponibili, garantendo l'accessibilità economica e riducendo le barriere all'adozione.

Perché è efficace:

La semplicità, la scalabilità e l'affidabilità del framework lo rendono ideale per diversi contesti, dalle zone umide remote agli habitat urbani. Consente a un'ampia gamma di utenti di generare dati scientificamente solidi.

Il quadro allometrico è uno strumento non invasivo progettato per stimare la lunghezza totale del corpo dei coccodrilli sulla base della misurazione della lunghezza della testa, acquisita tramite immagini ad alta risoluzione da un drone. Sfruttando i rapporti di lunghezza testa-corpo specifici per ogni specie, questo metodo elimina la necessità di cattura o manipolazione fisica, riducendo i rischi sia per i ricercatori che per la fauna selvatica. Convalidato per 17 delle 27 specie di coccodrilli, lo schema consente di fornire dati demografici affidabili, essenziali per il monitoraggio della popolazione e la gestione della conservazione.

Il quadro utilizza tabelle di facile lettura (abachi), rendendolo accessibile anche ai non specialisti, che possono applicare rapidamente il metodo senza richiedere competenze scientifiche avanzate.

La comprensione della struttura demografica è fondamentale per la ricerca e la conservazione della fauna selvatica. Per i coccodrilli, la stima accurata della lunghezza totale e della classe demografica richiede solitamente l'osservazione ravvicinata o la cattura, spesso di individui parzialmente immersi, con conseguenti imprecisioni e rischi potenziali. La tecnologia dei droni offre un'alternativa più sicura e priva di pregiudizi per la classificazione. Questo studio ha valutato l'efficacia delle foto scattate da un drone in combinazione con le relazioni allometriche della lunghezza della testa per stimare la lunghezza totale e proporre un metodo standardizzato per la classificazione demografica dei coccodrilli basata sui droni.

Questo blocco stabilisce parametri di volo standardizzati per un efficace monitoraggio dei coccodrilli.