Colaboração intersetorial e pipelines de tecnologia de conservação para combater a perda de biodiversidade em áreas protegidas e conservadas do Vietnã

As equipes de combate à caça ilegal (AP) são contratadas e financiadas pela Save Vietnam's Wildlife e aprovadas pelos gerentes de áreas protegidas, onde assinam um contrato conjunto entre os dois. Elas passam por aproximadamente um mês de treinamento em leis florestais vietnamitas, identificação de espécies, autodefesa, treinamento de campo, primeiros socorros e uso do SMART.

As patrulhas AP permanecem com os guardas florestais por 15 a 20 dias de patrulhamento em várias estações de guardas florestais a cada mês, e um gerente de dados designado normalmente processa, limpa, analisa e relata os dados SMART de todas as patrulhas ao diretor do parque e aos coordenadores da SVW. No início de cada mês, um relatório SMART é gerado pelo gerente de dados; com base na inteligência desse relatório, um plano de patrulha será discutido com o guarda-florestal e os membros do combate à caça ilegal e, em seguida, apresentado ao diretor da área protegida para aprovação; as unidades móveis estão de prontidão e são lideradas por guardas-florestais para responder rapidamente a quaisquer emergências, locais fora das áreas de patrulha planejadas ou situações acessíveis por estrada.

Os guardas florestais foram treinados para usar o SMART móvel por meio da transferência vertical de conhecimento no campo e, até o final de 2020, 100% dos guardas florestais (73 pessoas) estavam usando o SMART de forma eficaz, aumentando a cobertura de dados de patrulha em toda a área protegida(Figura 1).

A Spatial Monitoring and Reporting Tool (SMART) é um software e uma estrutura que permite que os guardas florestais e as patrulhas de combate à caça ilegal coletem dados geoespaciais em seus smartphones (por meio do aplicativo móvel SMART), que funciona como um GPS portátil avançado. Quando armadilhas, acampamentos ilegais, animais ou infratores são localizados, a patrulha faz um registro usando o "modelo de dados" personalizado do aplicativo (uma personalização do aplicativo que cria listas suspensas específicas e árvores de decisão). O modelo de dados do SVW é baseado na legislação florestal vietnamita, portanto, quando alguma lacuna técnica é identificada no modelo de dados em termos de procedimentos de prisão, violações fora do padrão ou espécies prioritárias listadas em decretos legislativos, ele pode informar e aprimorar diretamente a política.

Depois que os dados forem coletados pelas patrulhas em seus smartphones, os dados da patrulha (caminhos percorridos, km percorridos, tempo gasto na patrulha e dados registrados) serão carregados automaticamente no SMART desktop. É nesse local que os gerentes podem avaliar os pontos críticos de caça ilegal para aplicar pressão e também monitorar a eficácia das próprias patrulhas. A cada nova entrada de dados, os gerentes de dados podem se adaptar à situação e ajustar a equipe e os regimes de patrulha de acordo.

Nossas equipes de combate à caça ilegal aprimoraram o fluxo de trabalho para detectar e deter preventivamente os infratores que entram ilegalmente nas áreas florestais protegidas com a implantação de PoacherCams - sistemas de detecção automatizados que operam por meio de armadilhas fotográficas e classificação de inteligência artificial de humanos, animais e veículos (Figura 3). As PoacherCams são estrategicamente colocadas em pontos de entrada em florestas protegidas adjacentes a vilarejos locais e trilhas de acesso. Quando as câmeras detectam um ser humano entrando no parque nos locais de instalação da PoacherCam, o gerente do local recebe uma notificação em seu smartphone sobre a ameaça e o local. Em seguida, o gerente enviará uma unidade móvel (guardas florestais) para inspecionar a área ou documentar a atividade de entrada e saída do infrator ao longo do tempo e fazer uma prisão. Nosso sistema também tem um painel de controle para fins de manutenção de registros e anotações, que pode ser consultado posteriormente pela polícia florestal ao emitir penalidades e acompanhar sua emissão com a polícia em nível comunitário. Por meio de extensos esforços de patrulhamento, identificamos vários pontos de acesso central das aldeias locais para as florestas protegidas e instalamos PoacherCams para monitorá-los e tomar medidas quando necessário.

As armadilhas fotográficas permitem pesquisas não invasivas da vida selvagem em toda a área protegida, fornecendo novas percepções sobre os pontos críticos de espécies raras e ameaçadas, além de fornecer informações sobre quais locais continham as espécies mais visadas pelos caçadores. As armadilhas fotográficas sistemáticas foram instaladas em projetos de grade fina (áreas menores com espaçamento de 1-2 km entre as estações) ou de grade de curso (cobertura total da área protegida com espaçamento de ~2,5 km entre as estações), com estações que contêm 2 ou mais câmeras espaçadas a cerca de 20 m uma da outra. Os sistemas de captura de câmeras foram deixados no campo por cerca de 3 meses para cada sessão de amostragem a fim de atender à suposição de fechamento; os projetos de grade fina para dois locais foram repetidos com 2 anos de intervalo, e a grade de curso deve ser reproduzida em 2023 (5 anos de intervalo). Câmeras sistemáticas foram instaladas e dados de microhabitat foram coletados em cada local de estação seguindo os protocolos de Abrams et al (2018).

Referências

Abrams, J. F., Axtner, J., Bhagwat, T., Mohamed, A., Nguyen, A., Niedballa, J., ... & Wilting, A. (2018). Estudo de mamíferos terrestres em florestas tropicais. A user guide for camera-trapping and environmental DNA. Berlim, Alemanha: Leibniz-IZW.