Sektorübergreifende Zusammenarbeit und Technologiepipelines zur Bekämpfung des Biodiversitätsverlustes in Schutzgebieten in Vietnam
Vollständige Lösung
Erfolgreiche Eindämmung der Wilderei in der Kernzone des Pu-Mat-Nationalparks
CC-BY-NC
Durch die Einrichtung eines NRO-gestützten Anti-Wilderei-Teams und den Einsatz verschiedener Anti-Wilderei-Technologien im Pu-Mat-Nationalpark waren wir in der Lage, räumlich eindeutige Aufzeichnungen über Wilderei-Aktivitäten zu führen, Täterprofile zu erstellen, automatisierte Wilderei-Warnsysteme strategisch einzusetzen und die Zahl der Wilderer, Fallen und Lager in der Kernzone des Schutzgebiets deutlich zu verringern und gleichzeitig die Wilderei-Aktivitäten im gesamten Park erheblich zu reduzieren. Auf diese Weise gelang es uns, Gebiete mit hohem Wilderei-Risiko zu ermitteln und unter Druck zu setzen, die Wilderei an Orten zu vermeiden, an denen besonders gefährdete (gefährdete und vom Aussterben bedrohte) Arten vorkommen, eine funktionierende Datenbank mit Straftaten und Tätern im Schutzgebiet zu führen, um mehr über die sozialen Aspekte der Wilderei zu erfahren, und die Fähigkeit aller im Schutzgebiet tätigen Ranger aufzubauen, dieselben Methoden und Technologien selbst anzuwenden.
Letzte Aktualisierung: 09 Aug 2022
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Kontext
Angesprochene Herausforderungen
- Die Wilderei von Wildtieren und -pflanzen in Schutzgebieten ist in ganz Vietnam weit verbreitet.
- Die Rechtsdurchsetzung in vietnamesischen Schutzgebieten ist im Allgemeinen ineffektiv, da die Ranger schlecht bezahlt werden und es ihnen an den notwendigen Werkzeugen und Ressourcen mangelt.
- Die Förster sind in erster Linie dafür ausgebildet, die Abholzung durch illegalen Holzeinschlag zu verhindern; der Verlust der biologischen Vielfalt war jedoch bis vor wenigen Jahren kein Hauptschwerpunkt, da der Verlust der biologischen Vielfalt schwieriger zu messen ist als der Verlust der Wälder und viel ressourcenintensiver ist.
- Die Manager und Ranger von Nationalparks in Vietnam verwenden in der Regel keine Instrumente zur Effektivität des Managements, keine standardisierten Methoden zur Datenerfassung und keine Datenbanken über illegale Aktivitäten in Schutzgebieten.
- Aufgrund der Seltenheit gefährdeter Arten und der durch aktive Patrouillen und Erhebungen verursachten Störungen ist es schwierig, Orte mit hoher Priorität zu bestimmen, um den Patrouillendruck zum Schutz bedrohter Arten zu erhöhen, da die Entdeckungsraten gering sind.
Standort
Châu Khê, Huyện Con Cuông, Nghệ An, Vietnam
Südostasien
Prozess
Zusammenfassung des Prozesses
Jedes der oben genannten Elemente steht in Wechselwirkung mit den Humanressourcen, der Intelligenz und der strategischen Anwendung, um die Gesamteffizienz und den Erfolg des Gebietsschutzes zu gewährleisten. Unser Anti-Wilderei-Team arbeitet mit den staatlichen Rangern zusammen, um durch die Weitergabe von Wissen im Laufe der Zeit Kapazitäten aufzubauen und sie an die Verwendung des mobilen Datenerfassungstools SMART im Feld zu gewöhnen. SMART wird zur Analyse und Planung nachfolgender Patrouillen auf der Grundlage der von den einzelnen Einheiten gesammelten Daten verwendet. WildererCams werden auf der Grundlage der von den Patrouillen entdeckten Einstiegspunkte und der Daten über stark frequentierte Wilderei aufgestellt und an den Einstiegspunkten als Frühwarnsystem für schnell reagierende mobile Rangereinheiten installiert. Die Kamerafallen geben Aufschluss über die Standorte, an denen die Patrouillen vorrangig tätig sind, um die Jagdaktivitäten dort zu reduzieren, wo seltene und bedrohte Arten vorkommen.
Bauklötze
Anti-Wilderei-Team
Anti-Wilderei-Teams (AP) werden im Rahmen von Save Vietnam's Wildlife eingestellt und finanziert und von den Schutzgebietsmanagern zugelassen, wo sie einen gemeinsamen Vertrag zwischen beiden unterzeichnen. Sie durchlaufen eine etwa einmonatige Ausbildung in vietnamesischem Forstrecht, Artenbestimmung, Selbstverteidigung, Feldtraining, Erster Hilfe und der Verwendung von SMART.
Die AP-Patrouillen bleiben 15 bis 20 Tage pro Monat bei den Förstern und patrouillieren an verschiedenen Ranger-Stationen. Ein zugewiesener Datenmanager verarbeitet, bereinigt und analysiert die SMART-Daten aller Patrouillen und erstattet dem Parkdirektor und den SVW-Koordinatoren Bericht. Zu Beginn eines jeden Monats wird vom Datenmanager ein SMART-Bericht erstellt; auf der Grundlage der Erkenntnisse aus diesem Bericht wird ein Patrouillenplan mit dem Ranger und den Mitgliedern der Wildereiabwehr besprochen und dann dem Schutzgebietsleiter zur Genehmigung vorgelegt; mobile Einheiten stehen in Bereitschaft und werden von Förstern geführt, um in Notfällen, an Orten außerhalb der geplanten Patrouillengebiete oder in Situationen, die über Straßen erreichbar sind, schnell reagieren zu können.
Die Förster wurden durch vertikalen Wissenstransfer vor Ort in der Nutzung von SMART mobile geschult, und bis Ende 2020 nutzten 100 % der Förster (73 Personen) SMART effektiv, wodurch die Abdeckung der Patrouillendaten im gesamten Schutzgebiet erhöht wurde(Abbildung 1).
Ermöglichende Faktoren
- Zusammenarbeit zwischen NRO-gestützten Strafverfolgungshelfern (dem SVW-Wildereibekämpfungsteam) und Schutzgebietsmanagern und Waldhütern
- Bereitschaft von Förstern mit höherem Status und höherer Position, Ratschläge von neu ausgebildeten jüngeren Mitarbeitern anzunehmen und sich diesen anzupassen
- Bereitschaft der Förster und Mitglieder des Anti-Wilderei-Teams, sich an neue Technologien und operative Systeme anzupassen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
Gelernte Lektion
- Aus den Beobachtungen der Patrouillen, lokalen Informationen und Datentrends haben wir gelernt, dass es im Park Hauptzeiten der Wilderei gibt, die mit der Bambus-/Honigernte und den Monaten kurz vor dem Tet-Fest (Mondneujahr) übereinstimmen, in denen die Einheimischen eine hohe Nachfrage nach Wildfleisch als besonderes Geschenk für Familie und Freunde haben.
- Im direkten Vergleich erwiesen sich gemeinsame Patrouillen mit Rangern und Mitgliedern des Anti-Wilderer-Teams als wesentlich effektiver als reine Ranger-Patrouillen, was die dokumentierten und eingedämmten illegalen Aktivitäten angeht. Dies ist wahrscheinlich auf die Wirksamkeit der SMART-Datenerfassung zurückzuführen (Abbildung 2).
- Da die Mitglieder des Anti-Wilderer-Teams keine Regierungsangestellten wie die Ranger sind, haben sie nicht die Befugnis, Verhaftungen vorzunehmen, wenn dies notwendig ist. Daher können Patrouillen, die nur aus Mitgliedern des Anti-Wilderer-Teams bestehen, nur die aktive menschliche Bedrohung der Wildtiere dokumentieren, aber nicht entschärfen.
Räumliches Berichts- und Überwachungsinstrument (SMART)
Das Spatial Monitoring and Reporting Tool (SMART) ist sowohl eine Software als auch ein Rahmenwerk, das es Förstern und Anti-Wilderer-Patrouillen ermöglicht, Geodaten auf ihren Smartphones zu sammeln (über die SMART-Mobil-App), die wie ein fortschrittliches GPS-Handgerät funktioniert. Wenn Fallen, illegale Lager, Tiere oder Gesetzesbrecher geortet werden, nimmt die Patrouille eine Aufzeichnung unter Verwendung des angepassten "Datenmodells" der App vor (eine Anpassung der Anwendung, die spezielle Dropdown-Listen und Entscheidungsbäume erstellt). Das SVW-Datenmodell basiert auf dem vietnamesischen Forstgesetz. Wenn also technische Lücken im Datenmodell in Bezug auf Festnahmeverfahren, nicht standardisierte Verstöße oder in Rechtsverordnungen aufgeführte prioritäre Arten festgestellt werden, kann es direkt zur Information und Verbesserung der Politik beitragen.
Sobald die Patrouillen mit ihren Smartphones Daten gesammelt haben, werden die Patrouillendaten (zurückgelegte Wege, zurückgelegte Kilometer, auf der Patrouille verbrachte Zeit und aufgezeichnete Daten) automatisch auf den SMART-Desktop hochgeladen. Dort können die Manager die Hotspots der Wilderei auswerten, um Druck auszuüben, und sie können auch die Wirksamkeit der Patrouillen selbst überwachen. Mit jeder neuen Dateneingabe sind die Datenmanager in der Lage, sich auf die Situation einzustellen und ihr Team und ihre Patrouillenpläne entsprechend anzupassen.
Ermöglichende Faktoren
- Zusammenarbeit mit den Parkmanagern, damit das Anti-Wilderei-Team des SVW im Park arbeiten kann
- Ranger, die bereit sind, neue Technologien zu erlernen und mit der Richtungsplanung von jüngeren, neueren Mitarbeitern, die weniger Erfahrung und Dienstalter im Schutzgebiet haben, einverstanden sind.
- Intensive und effektive Schulung der Anti-Wilderei-Teams und Bereitschaft der Mitglieder, intensive Arbeit im Feld bei der Datenerfassung und im Büro bei der Verwaltung und Berichterstattung der Datenergebnisse zu leisten.
- Funktionierende SMART-Software und verfügbare Ausrüstung (Smartphones)
Gelernte Lektion
- Datenverwalter sind für den Erfolg der nachrichtendienstlichen Berichterstattung und Planung von entscheidender Bedeutung und sollten von den Patrouillen getrennt sein, damit sie sich ausschließlich auf Datenverwaltungsaufgaben konzentrieren können. Ranger und Teammitglieder vergessen oft, ihre Track-Recorder während der Pausen, auf dem Weg und nach Beendigung ihrer Arbeit auszuschalten. Infolgedessen müssen die Datenmanager die Daten ausschneiden und bereinigen, um die Genauigkeit der Berichte zu gewährleisten.
- In der Lernphase sind Fehler im ersten Jahr der Datenerfassung und -verarbeitung üblich und zu erwarten. Am besten ist es, die häufigsten Fehler frühzeitig zu erkennen und sie mit allen teilnehmenden Patrouillen zu besprechen, um die Datenverfügbarkeit auch in Zukunft sicherzustellen.
- SMART Connect ist eine Lösung für die Zentralisierung von Daten, die von mehreren Rangerstationen oder Standorten gesammelt werden. Die SMART Connect-Server erfordern jedoch technische Unterstützung durch Experten, um sie einzurichten und zu warten. Wenn sie über einen Drittanbieterdienst eingerichtet werden, hängen Serverprobleme vom technischen Support des Drittanbieters ab, und Gesetze zur Datenhoheit können den Zugang zu dieser Option gänzlich verhindern.
Ressourcen
WildererCams
Unsere Anti-Wilderer-Teams haben die Arbeitsabläufe zur Erkennung und präventiven Unterbindung von Straftätern, die illegal in die geschützten Waldgebiete eindringen, durch den Einsatz von PoacherCams verbessert - automatisierte Erkennungssysteme, die mit Hilfe von Kamerafallen und künstlicher Intelligenz Menschen, Tiere und Fahrzeuge klassifizieren (Abbildung 3). Die PoacherCams sind strategisch an den Eingangspunkten zu den geschützten Wäldern in der Nähe der Dörfer und Zugangswege platziert. Wenn die Kameras einen Menschen erkennen, der den Park an den PoacherCam-Installationsorten betritt, erhält der Standortmanager eine Benachrichtigung über die Bedrohung und den Standort auf sein Smartphone. Der Manager setzt dann eine mobile Einheit (Förster) ein, um das Gebiet zu überwachen oder die Ein- und Ausreiseaktivitäten des Täters im Laufe der Zeit zu dokumentieren und eine Verhaftung vorzunehmen. Unser System verfügt auch über ein Dashboard für Aufzeichnungszwecke und Notizen, auf das sich die Forstbehörden später beziehen können, wenn sie Strafen verhängen und deren Verhängung mit den Strafverfolgungsbehörden auf kommunaler Ebene verfolgen. Durch ausgedehnte Patrouillen haben wir zahlreiche zentrale Zugangspunkte von den Dörfern in die geschützten Wälder identifiziert und PoacherCams eingerichtet, um sie zu überwachen und bei Bedarf Maßnahmen zu ergreifen.
Ermöglichende Faktoren
- Externe Mittel von Gebern, die bereit sind, die Schutzmaßnahmen in vietnamesischen Schutzgebieten durch neue Technologien zu verbessern. Es ist schwierig, die Regierung für neue Ausrüstung und Technologie mit begrenzten Mitteln zu gewinnen, bis der Erfolg nachgewiesen ist.
- Unterstützung durch Panthera - sowohl durch die Bereitstellung von Kameras als auch durch technische Hilfe bei der Einrichtung der Kameras auf ihrem Server.
- Unterstützung durch Wildlife Protection Solutions bei der Weiterleitung von Kameranachrichten und -bildern an ihr Dashboard, die als WhatsApp-Warnungen an die Ranger gesendet werden
- Konnektivität des Mobilfunknetzes
Gelernte Lektion
- Wildererkameras müssen gut versteckt oder hoch oben in den Bäumen angebracht werden, da sie sonst beschädigt oder gestohlen werden können.
- Das System benötigt eine Mobilfunkverbindung, um Warnungen an die Telefone der Förster zu senden, und je schwächer die Mobilfunkverbindung ist, desto länger dauert es, bis die Nachricht empfangen wird.
- Manchmal ist es am besten, die Täter beim Betreten und Verlassen des Waldes zu beobachten und die üblichen Zeiten für das Betreten und Verlassen aufzuzeichnen, um dann einen Ranger zu entsenden, der an dem betreffenden Ort auf die Täter wartet, anstatt die Ranger sofort zu entsenden, wenn die Warnmeldungen eingehen.
- Einige Smartphones können nicht mit der Camera Trap Wireless Client App kommunizieren, die zum Einrichten der Kamera erforderlich ist. Die App sollte getestet werden, bevor man sich auf den Weg macht.
- Die nPerf-App kann dabei helfen, die Verbindungsstärke des Mobilfunknetzes vor Ort aktiv abzubilden und Informationen über Standorte zur optimalen Platzierung der PoacherCam zu liefern.
- Die Einheimischen gewöhnen sich schnell an die Patrouillenmuster der Ranger und haben ihre eigenen Kommunikationsnetze. Wenn Einheimische aus den Dörfern sehen, dass ein Förster auf einen Pfad zusteuert, auf dem ein Jäger aus dem Dorf den Wald betreten hat, rufen sie den Jäger an und sagen ihm, dass er einen anderen Pfad nehmen soll, damit er nicht erwischt wird.
Ressourcen
Systematischer Kamerafang
Kamerafallen ermöglichen nicht-invasive Erhebungen von Wildtieren im gesamten Schutzgebiet und liefern neue Erkenntnisse über Hotspots seltener und bedrohter Arten sowie Informationen darüber, an welchen Orten sich die meisten von Jägern bejagten Arten befinden. Systematische Kamerafallen wurden entweder in einem feinen Raster (kleinere Gebiete mit 1 bis 2 km Abstand zwischen den Stationen) oder in einem Parcours-Raster (Abdeckung des gesamten Schutzgebiets mit ~2,5 km Abstand zwischen den Stationen) aufgestellt, wobei die Stationen mit zwei oder mehr Kameras in einem Abstand von etwa 20 m zueinander aufgestellt wurden. Die Kamerasysteme wurden bei jeder Probenahme für ~3 Monate im Feld belassen, um die Annahme der Schließung zu erfüllen; Feinrasterdesigns für zwei Standorte wurden im Abstand von 2 Jahren wiederholt, das Parcoursraster soll im Jahr 2023 (im Abstand von 5 Jahren) reproduziert werden. An jedem Stationsstandort wurden systematische Kameras aufgestellt und Mikrohabitatdaten nach den Protokollen von Abrams et al. (2018) gesammelt.
Referenzen
Abrams, J. F., Axtner, J., Bhagwat, T., Mohamed, A., Nguyen, A., Niedballa, J., ... & Wilting, A. (2018). Erforschung terrestrischer Säugetiere in tropischen Regenwäldern. Ein Benutzerhandbuch für Camera-Trapping und Umwelt-DNA. Berlin, Deutschland: Leibniz-IZW.
Ermöglichende Faktoren
- Finanzierung durch Geber für den Kauf von Kamerafallen, Batterien und anderer notwendiger Ausrüstung
- Unterstützung durch Ranger und Einheimische beim Aufstellen von Kamerafallen vor Ort
- Fähigkeit der Forscher, Daten richtig zu klassifizieren, zu bereinigen, zu analysieren und zu melden.
Gelernte Lektion
- Aufgrund des Blitzlichts können die Kamerafallen leicht entdeckt und beschädigt oder gestohlen werden.
- Es wird erfahrenes Personal benötigt, um das Aufstellen der Kamerafallen zu koordinieren und Fehler so weit wie möglich zu vermeiden. Zu den häufigsten Fehlern gehören:
- Probleme bei der Einstellung des Datums und der Uhrzeit
- Vegetation, die nicht aus der unmittelbaren Umgebung der Kamerafallen entfernt wurde, was dazu führte, dass Tausende von leeren Fotos durch im Wind schwankende Blätter ausgelöst wurden und die Batterielebensdauer schnell abnahm und die Batterie schließlich innerhalb weniger Tage nach dem Aufstellen starb.
- Unsachgemäßes Aufstellen von Kamerafallen, die aufeinander zu statt voneinander weg gerichtet sind, was zu doppelten Aufzeichnungen führen kann
- Vergessen, die Kameras einzuschalten
- inkonsistente Erfassung von Mikrohabitatdaten durch verschiedene Teams
- Die Vorplanung der Kamerafallen ist für den Erfolg und die Verringerung von Fehlern von entscheidender Bedeutung. Die Vorplanung sollte alle beteiligten Mitarbeiter einbeziehen, auf kartierten Standorten dargestellt werden, Teamleiter bestimmen und Protokolle und Checklisten überprüfen.
- Es sollten Fotos in 4 Richtungen um den Kamerastandort herum gemacht werden. Auf diese Weise können Fehler, die im Feld gemacht werden, durch die spätere Auswertung der Fotos nach Möglichkeit etwas gemildert werden.
Auswirkungen
- Die Zahl der beschlagnahmten illegalen Schusswaffen pro zurückgelegtem Kilometer in den Jahren 2018-2019 sank von 0,016 auf 0,003 in den Jahren 2019-2020 (79,3 % Rückgang) auf 0,001 von 2020 bis Ende 2021 (67,6 % Rückgang)
- Die Zahl der entfernten Fallen pro zurückgelegtem Kilometer in den Jahren 2018-2019 ging von 1,91 auf 0,345 in den Jahren 2019-2020 (81,9 % Reduzierung) auf 0,104 von 2020 bis Ende 2021 (69,9 % Reduzierung) zurück.
- Die Zahl der entfernten illegalen Lager pro zurückgelegtem Kilometer im Zeitraum 2018-2019 sank von 0,182 auf 0,031 im Zeitraum 2019-2020 (82,9 % Reduzierung) auf 0,008 von 2020 bis Ende 2021 (74 % Reduzierung)
- Die Gesamtzahl der Straftäter im geschützten Bereich pro gefahrenem Kilometer ging von 0,088 im Jahr 2018-2019 auf 0,0326 im Jahr 2020 (62,9 % Reduzierung) auf 0,0075 bis Ende 2021 (77 % Reduzierung)
- Im gesamten Jahr 2021 wurden im Pu Mat-Nationalpark keine Fälle von illegalem Holzeinschlag verzeichnet.
- Unser erfolgreiches Anti-Wilderei-Modell ist vollständig skalierbar und wird nun auf vier weitere Nationalparks in Vietnam ausgeweitet, mit der Hoffnung, in naher Zukunft weiter zu expandieren.
Begünstigte
- Ranger im Pu-Mat-Nationalpark
- Manager im Pu-Mat-Nationalpark
- Wildtiere im Pu Mat-Nationalpark
Ziele für nachhaltige Entwicklung
SDG 13 - Klimapolitik
SDG 15 - Leben an Land
Geschichte
Das erste weibliche Mitglied des Anti-Wilderer-Teams in Vietnam: Le Thi Ngoc Lam
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Lam ist in Binh Dinh geboren und aufgewachsen, wo sie schon als kleines Mädchen Kampfsportarten erlernt hat, bevor sie sich an der Universität einschrieb. Lam meint dazu: "Die Kampfkunst dient nicht nur zu meinem Schutz, sondern ist auch meine Leidenschaft". Neben ihrer Leidenschaft für den Kampfsport hegt sie auch eine große Liebe für den Wald. Nach dem Abschluss ihres Studiums der Forstwirtschaft war sie sich ihrer Verantwortung für die Natur, den Wald und die Tierwelt mehr als jeder andere bewusst und entschied sich für den Weg der Erhaltung. Vielleicht hat das Temperament einer Kampfsportlerin in Verbindung mit der Empathie für die Natur den Ausschlag dafür gegeben, dass sie sich entschied, Anti-Wilderin beim SVW zu werden.
Im Juli 2021 nahm Lam zusammen mit 9 anderen Kollegen an einer 7-tägigen Patrouille zum Pu-Mat-Nationalpark teil. Sie erlebte Orte und Situationen, die sie noch nie in ihrem Leben gesehen hatte. Sie erzählte von dieser Reise, dass sie "... Überlebenstechniken erlernte und die Chance hatte, viele neue wunderbare Dinge zu hören und zu sehen". Die Reise hat ihr gezeigt, dass sie mit Entschlossenheit und Hartnäckigkeit all die kommenden Herausforderungen üben und trainieren muss.
Obwohl wir es vorziehen, die Naturschutzarbeit so zu beschreiben, ist die Wahrheit, dass alle Patrouillen nicht einfach sind. Es handelt sich um eine intensive und harte Arbeit, bei der man sich, unabhängig davon, wer man ist, manchmal erschöpft und entmutigt fühlen kann. "Ein Mädchen zu sein ist unbequemer, vor allem wenn man baden geht oder in der "Erdbeerzeit" ist, kann man es ohne Geduld und Zähigkeit nicht aushalten. Und in der Tat hat dieses besondere Mädchen bei ihrer ersten Patrouille alle Erwartungen übertroffen. Sie bezwang den Berg, durchquerte den Wasserfall, ging durch den Wald, sah die Wolken unter ihren Schuhen fliegen, lief durch den schweren Regen im Wald und betrat den ausgetretenen Pfad mit einem unverwüstlichen Willen.
"Die Patrouillen haben mir wertvolle Erfahrungen gebracht; man muss dorthin gehen, um zu sehen, wie hart die Bemühungen zum Schutz des Lebensraums sind", sagte Lam. Sie hofft, dass die Menschen ihre Meinung ändern und die Natur lieben lernen, damit alle Wälder ein wirklich sicheres Zuhause für wild lebende Tiere werden.
Heute wurde Lam einem neuen Anti-Wilderer-Team zugeteilt, das das erfolgreiche Pu-Mat-Modell auf Cat Tien ausdehnt und die südliche Region des Nationalparks koordiniert. Sie ist mit Patrouillentechniken, SMART, Datenmanagement, Berichterstattung, SMART Connect und PoacherCams bestens vertraut und sucht nach neuen Lösungen für die zukünftige Bekämpfung der Wilderei.
